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我想绘制一些东西，它是使用Python/Pandas划分两个组成员的结果。以下是我到目前为止拥有的代码：totalCount = df.groupby('Name')['uniq_id'].count()#find total number of feeling words per name
feelingCount = df.groupby('Name')['Feeling_w
浏览 9提问于2017-03-06得票数 0
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自己输入基因在KEGG网站进行作图，在pathway search result界面，结果中后面括号里的数字代表什么？有人说是该通路中含有我们查询的基因的数量，可是点开那个数字，显示的我们的基因与这个数字并不相等啊。我自己输入5个基因，搜索结果有一个括号里是5，点开后只有4个基因显示，请问这是为什么呢？
浏览 212提问于2020-04-17
拥有这样的数据帧：理想的结果是获得开始和结束之间的时间差的聚合is，如下所示：尝试了简单的分组和差异，但不起作用：df[df['Name'] == 'End'].groupby('ID')[
浏览 10提问于2020-02-06得票数 0
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我有一个包含下一个信息的数据框0 1p36 microdeletion syndrome我想知道是否有一些基因与多个综合征有关。
有没有一种简单的方法可以做到这一点？
浏览 0提问于2021-03-23得票数 0
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3 80 2我需要按长度分组然后求和import pandas as pd
df.groupby
浏览 1提问于2020-03-01得票数 1
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使用大熊猫库的python，我正在阅读一个csv，然后分组的结果和一个总和。grouped = df[['Organization Name','Views']].groupby('Organization Name').sum().sort(columns='Views',ascending=False).head(10)print grouped.to_string()
不幸
浏览 4提问于2015-05-31得票数 4
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是否有可能创造一个小提琴图，在X轴上有基因，Y轴上有归一化表达，而不是X轴上的簇或细胞类型，Y轴上有基因，而选择分析的细胞是用户定义的？例如，假设我有500个细胞型"A“，它们表达的遗传特征大致相似，但有几个基因是可变表达的。我能把基因表达想象成这500个细胞的小提琴图吗?基因位于X轴上，而不是每个基因的小提琴作图，因为我只看一种细胞类
浏览 11提问于2022-10-01得票数 0
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我试图用以下例子过滤大熊猫的群结果：
---------------------------------------------------------------Traceback (most recent call last) 1 grouped = my_df.groupby2 grouped.filter(lambda x: len(x) >=
浏览 3提问于2013-11-08得票数 1
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我在一篇论文中看到过一个图形(Perales & Mas，2007；Plant )，我很想用R中的数据制作一个类似的图表。我有一些生物钟基因的表达数据，我需要表示的是，哪个阶段(某个基因的最高表达高峰)的某些基因。我所指的图表就像一个时钟，在这个时钟里，你可以看到一个基因在什么时候有它最大的表达高峰。
(C)在指示光周期下，TOC1 1:LUC和CAB2 2:LUC在野生型和TMG植
浏览 2提问于2015-05-26得票数 0
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在大熊猫的蟒蛇包里，一个人如何最容易地做下面的事情？其结果是：0 Falcon 380.02 Parrot 24.0将其转换为：0 380 24我本来希望能够使用groupby方法，但我似乎不知道如何用它创建一个新的数据格式。Df.groupby(‘动物’).to_frame
浏览 11提问于2022-11-13得票数 0
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在上面我有三个案例：
Gene1 person1 TA path1 or path2 Gene1 person2该文件很大，有100k
浏览 1提问于2020-07-25得票数 1
“薪资”列有两组字符串：'>50K'和'<=50K'使用熊猫df.loc[df['salary'] == '>50K'].groupby('native-country')[Trinadad&Tobago 2Vietnam 5要获得最大值的国家，我使用
浏览 4提问于2021-02-26得票数 0
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我有一个熊猫群对象，它返回每种基因类型的计数，大致如下所示(为清晰起见，手动格式化列标题)：ID12 smad 17我需要得到内部组zscore，然后返回具有最高zscore的基因我尝试了以下方法，但它似乎正在计算整个数据集的zs
浏览 2提问于2018-06-13得票数 2
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我刚刚发现了seaborn的强大功能，所以我想知道它是否能够用一个简单的命令就能实现这样的事情(见下文)。0.670232 0.425488 0.479693 0.471829 0.747377 0.731847 0.070246 0.923183 对于每个cond groupby，我想构建三个不同类型的配置文件(mean(vari_0), mean(vari_1), mean(vari_2))，其中i覆盖数据帧中的所有变量(即从0到2)。当然，
浏览 43提问于2020-07-25得票数 0
我有下面的dataframe，在这里，我希望在Match列中组合具有相同值的产品。data2['Together'] = data2.groupby(by = ['Match'])['Product'].transform(lambda x: ','.join(x))
req = data2[['Order ID', 'Together']].drop_duplicate
浏览 1提问于2022-05-04得票数 0
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接下来，male_trips是大熊猫的数据框架，站是小熊猫的数据框架。对于每个车站，我想知道有多少次男性旅行。因此有两种主要的方法：groupby()和size()，以及简单的.value_counts()。我做了一个快速的timeit，groupby方法以相当大的优势胜出！('start_station_id').size()"Timer(b,se
浏览 2提问于2012-10-12得票数 32
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，因为并非gene1中的所有样本都有超过22的中介。结果应该如下所示： 4 gene2 sample1 40 5 gene2 sample4 53我找到了使用groupby的中介
df.gro
浏览 2提问于2016-04-13得票数 1
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事先谢谢你的帮助，这是我的问题：station_count = station.groupby('landmark').count()
现在我尝试将它与另一个表合并：)
我认为问题在于，在合并两个表之前，我需要设置它们的</e
浏览 6提问于2016-02-21得票数 0
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