大矩阵求逆方法

大矩阵求逆方法是指求解大矩阵的逆矩阵的算法。在数学中，矩阵的逆矩阵是指一个矩阵乘以它的逆矩阵等于单位矩阵。对于一个方阵，如果它是可逆的，那么它有一个唯一的逆矩阵。对于一个大矩阵，求解逆矩阵的方法有很多种，下面介绍几种常用的方法：

LU分解法：LU分解是将一个矩阵分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积。然后通过求解L的逆矩阵和U的逆矩阵，最后将它们相乘得到原矩阵的逆矩阵。
高斯消元法：高斯消元法是通过对矩阵进行行变换，将矩阵转换为阶梯形式，然后通过逆变换将矩阵的逆矩阵求解出来。
SVD分解法：SVD分解是将一个矩阵分解为UΣV^T的形式，其中U和V是正交矩阵，Σ是对角矩阵。然后通过求解Σ的逆矩阵和V的逆矩阵，最后将它们相乘得到原矩阵的逆矩阵。

以上是常用的大矩阵求逆方法，但是对于特殊类型的矩阵，还有其他的求逆方法。需要根据具体情况选择合适的方法。

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Lapack会在尝试求逆之前检查矩阵是否可逆吗

c、lapack、matrix-inverse

我在允许我求逆矩阵的c代码中使用LAPACK。更准确地说，我先使用dgetrf_，然后使用dgetri_进行反转。但当我处理大矩阵时，由于我不知道这些矩阵是否可逆，我花了很多时间去求一个不可逆矩阵的逆矩阵……有没有办法使用LAPACK来检查这一点？

浏览 0提问于2013-06-21得票数 2

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用scipy求逆大型稀疏矩阵

python、numpy、scipy

我必须对一个大的稀疏矩阵求逆。我无法摆脱矩阵求逆，唯一的捷径就是了解主对角线元素的概念，而忽略非对角线元素(我不希望这样做，但作为一种解决方案，它是可以接受的)。我需要求逆的矩阵通常很大(40000 *40000)，并且只有一小部分非零对角线。我目前的方法是构建稀疏的所有内容，然后这显然需要很长的时间和大量的

浏览 0提问于2013-02-28得票数 6

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java中矩阵的逆矩阵

java、matrix、sparse-matrix

我想在java中计算矩阵的逆。有没有已经存在的计算矩阵求逆的软件包？我找到了类似的，但问题中的答案并不是强烈建议使用任何一个包。就连我也不能理解他们使用的方法。我有一个由1000行和列组成的大矩阵。

浏览 0提问于2012-05-21得票数 3

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我想在不使用solve函数的情况下得到一个矩阵逆

r、matrix

我想在不使用solve(x)函数的情况下求逆矩阵的值。inversed matrix = 1/det(x) * "cofactor"^(transpose) 我知道矩阵= det(x)的行列式和矩阵= t(x)的转置。但是我找不到如何求矩阵x的余因子和求逆矩阵的方法。

浏览 0提问于2013-05-24得票数 1

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在SIMD中寻找逆矩阵的最佳方法是什么？

c++、matrix、matrix-inverse、inverse、determinants

我已经挖了一段时间了但我发现的唯一方法是使用a11 _(a22_a33 - a23*a32)等计算所有矩阵。请告诉我，求行列式的最佳方法是什么，这样我就可以得到逆矩阵了。或者有没有更有效的方法来求逆矩阵而不求行列式？

浏览 7提问于2020-07-01得票数 0

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Theano的符号矩阵逆“知道”结构化矩阵吗？

theano

在我的应用程序中，我正在计算一个块三对角矩阵A的逆-Theano的矩阵求逆是否会考虑到这种结构(通过使用更有效的矩阵求逆算法)？此外，我只需要得到逆矩阵的对角线和第一对角线块。一般来说，我很好奇自己是否值得实现一个前向/后向块三向矩阵求逆算法。

浏览 1提问于2015-04-20得票数 0

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用SuperLU等稀疏求解器求fortran中的矩阵逆

fortran、sparse-matrix、matrix-inverse

好的，我想比较一下关于稠密矩形矩阵不对称的矩阵逆的结果。通常使用DGETRF和DGETRI Blas来求矩阵逆。假设2000×2000双精度矩阵A，我想求解求矩阵-逆.用稀疏求解器求逆矩阵的思想是求解A*X=I，其中I是恒等矩阵。如果有解，X就是逆矩阵。

浏览 7提问于2022-03-20得票数 -1

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如何求矩阵的逆矩阵？(分步解决)

python、matrix、inverse、inversion

如何在Python中手工求矩阵的逆矩阵？你可能想要这样做的原因:我需要学习如何为学校项目求逆矩阵。我对使用编程语言计算矩阵的逆矩阵很感兴趣。

浏览 19提问于2021-05-02得票数 0

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C或c++中的并行矩阵求逆

c++、c、mpi

嗨，我知道矩阵求逆操作非常昂贵，但对于我的情况，我需要多个其他操作的求逆，有谁有一个并行矩阵求逆的例子，他们可以与我分享？

浏览 0提问于2012-03-12得票数 2

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右上三角矩阵的ANSI C-数值稳定后向替换算法

c、matrix

我正在使用作用于增广矩阵的Householder变换来执行矩阵求逆。目前，我只能对最大为4x4的矩阵维度执行精确的求逆。在这之后，A*A^-1！!=，准确地说，我认为这是由于后向替换。有没有更好的方法来解决这个问题呢？

浏览 1提问于2011-10-27得票数 4

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是否可以使用SIMD指令进行3x3矩阵求逆？

algorithm、simd、neon、matrix-inverse

我正在使用一个基于ARM Cortex-A8的处理器，并且我有几个地方可以计算3x3矩阵的逆操作。由于Cortex-a8处理器有一个霓虹灯SIMD处理器，我有兴趣将这个协处理器用于3x3矩阵求逆，我看到了几种4x4实现(Intel SSE和)，但没有看到使用SIMD指令执行3x3矩阵求逆操作的地方。freevec使用的方法是将4x4矩阵拆分为4，2x2矩阵，然后对每个矩阵进行微小操

浏览 2提问于2010-07-26得票数 5

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如何在Rust中不使用BLAS后端的情况下使用ndarray进行矩阵求逆？

rust

我需要取一个矩阵的逆矩阵来拟合我在Rust中的数据的线性回归。我已经尝试过使用ndarray来做这件事，但是没有找到一个不使用BLAS后端的好方法。有什么建议吗?如何在不使用BLAS后端的情况下在Rust中找到矩阵的逆？

浏览 34提问于2020-12-18得票数 0

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计算对称稠密矩阵(2000 * 2000)逆的对角线的最佳方法是什么？目前，我首先使用solve(x)计算逆，然后提取对角线(diag(y))。尽管它可以工作，但我想知道是否有更好的方法来实现它，这样代码运行得更快。我尝试了chol2inv()，但它不起作用，因为我的矩阵不是正定的。更新:对于任何可能感兴趣的人，我能够使用优化的数学库Intel MKL来加速矩阵求逆。在我的机器上求逆一个2000 *

浏览 2提问于2017-07-19得票数 8

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Python稀疏矩阵求逆与拉普拉斯计算

python、linear-algebra、sparse-matrix、matrix-inverse

我有两个稀疏矩阵A(亲和力矩阵)和D(对角矩阵)，维数为100000*100000。我必须计算拉普拉斯矩阵L= D^(-1/2)*A*D^(-1/2)。我正在使用scipy CSR格式的稀疏矩阵。我没有找到任何方法来求稀疏矩阵的逆。如何求稀疏矩阵的L和逆矩阵？还建议使用python来做这件事是否有效，或者我是否应该调用matlab函数来计算L？

浏览 1提问于2012-02-12得票数 3

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函数列表？这有什么好处呢？

“赋值:缓存矩阵求逆通常是一种昂贵的计算，缓存矩阵求逆可能会有一些好处，而不是重复计算(还有一些矩阵求逆的替代方案，我们不会在这里讨论)。你的任务是编写一对函数来缓存矩阵的求逆。编写以下函数： makeCacheMatrix:这个函数创建一个特殊的“矩阵”对象，可以缓存它的逆矩阵。

浏览 11提问于2019-10-06得票数 0

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利用大代数构造对角阵

r、matrix

我想从一个向量构造一个更大的对角矩阵。我安装了bigalgebra包，但它没有diag功能。另外，如何对大矩阵进行求逆(solve)和转置(t)。

浏览 1提问于2017-07-13得票数 0

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大矩阵求逆

concurrency、parallel-processing、linear-algebra、eigen、matrix-inverse

我正在考虑取一个大矩阵的逆矩阵，通常大小为1000x1000，但有时会超过100000 x 100000 (由于时间和内存的原因，它目前正在失败)。我知道正常的情绪是‘不要反其道而行之，找一些其他的方法来做’，但这在目前是不可能的。这样做的原因是因为使用了已经制作的软件，这些软件希望得到矩阵的逆矩阵。(注意:我正在寻找改变这一点的方法，但这将需要很长时间) 目前，我们正在使用来自数值副本的LU分解方法，我目前正在测试

浏览 1提问于2012-06-27得票数 18

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