作者 | 周翔 近日，小米科技董事长兼 CEO 雷军在微博上放出多张军装照， 还真是有浓浓的红军年代感...。 实际上，这是人民日报为了建军 90 周年策划的一个活动——“穿上军装 H5”，相当于一键P图，雷军不过是赶了个时髦而已。 打开这个 H5 界面，从“2007-2017、1999-2007、1987-1999、1985-1987、1965-1985、1955-1965、1950-1955、解放战争、抗日战争、红军时期、南昌起义”中选择你感兴趣的年代，然后上传个人照片，选择性别，点击“穿上军装
这两天，相信来自亲朋好友的“军装照”已经刷爆了各位的朋友圈，这个“军装照”是由人民日报客户端策划出品并主导开发，腾讯天天P图提供图像处理支持的一款H5产品。目前，这款H5产品的热度依然，而创纪录的浏览
颜如玉 —— python + opencv 人脸融合程序，可实现类似天天P图疯狂换脸、face++人脸融合效果
苹果大中华区董事总经理葛越在乌镇世界互联网大会上发表演讲，再次推介了苹果努力打造的 AR 体验，并以天天 P 图为例介绍了 AR 的好玩之处。“腾讯打造的这款天天P图的 APP 正是结合了这一系列的软硬技术让大家都能体验到川剧变脸的乐趣。”她说。 今年 9 月，iPhone X 惊艳登场，除了震撼的全面屏，同样引人注目还有 FaceID 和 AR 功能，苹果在现场演示了人脸解锁，还有好玩的 Animoji。 3D AR 自拍到底有什么不同？ 要说 P 图美颜，早在 iPhone X 之前就有众多 App
人像美妆是近几年来深受广大女孩儿群体喜欢的修图功能之一，目前市面中做的比较好的有美妆相机、玩美彩妆、天天P图等APP，当然还有一些PC专用的秀图软件，本文将给大家做个算法初识；
腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
多重曝光是一种拍摄技法，不过为了烘托气氛，常常选择这种技法，多重曝光技术一般用来拍摄双影或多影照片。可以拍摄出魔术般无中生有的效果，这也正是它的独具魅力之处，所以才吸引了很多人使用这种技法。
天天P图”军装照”活动交出了一份10亿浏览量的答卷，一时间刷屏朋友圈，看到这幕，是不是特别想复制一个如此成功的H5？不过本文不教你如何做一个爆款H5，而是介绍天天P图在“军装照”活动过程中，如何面对10亿流量时的后台承载。
本文主要介绍了如何通过腾讯云和腾讯WeTest平台，对H5页面进行压力测试，以解决页面卡顿、加载缓慢等问题。首先介绍了H5页面的特点和问题，然后详细阐述了基于腾讯云和WeTest的H5压力测试方案，最后通过具体案例展示了该方案的可行性和优势。
天天P图的工程师闻讯急忙停下手中正在写的bug，不，写的需求，前来围观！
AI 科技评论按：近年来，卷积神经网络在人脸检测中取得了很大的成功，然而这些方法在处理人脸中多变的尺度，姿态，遮挡，表情，光照等问题时依然比较困难。为此，腾讯优图推出名为 DSFD （中文名为双分支人脸检测器）的全新算法，该算法在著名人脸检测数据集上取得喜人结果，如今腾讯优图决定将之进行开源。
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 春节作为我国最盛大的传统节日，历经长期的传承和发展，已逐步形成了各地方，各民族稳定的文化内涵。设计师需要从用户内心出发，探究用户回家过年的真实意义，将情感基因视觉化。 Step1 “家”文化的情感基因 孟子曰：“天下之本在国，国之本在家。”中国传统文化形成和发展的重要社会根基是以血缘关系为纽带的宗法制度，它在很大程度上决定了中国的社会政治结构和意识形态。虽然时代变迁，科技进步，但是“家庭之上“的观念千百年来已深入国人骨血。 “
关于创新，乔布斯曾说过：“创新就是把各种事物整合在一起......他们（有创意的人）总能看出各种事物之间的联系，因为他们习惯于将他们的各种经验联系起来，然后整合形成新的东西。” 那么，在你眼里，创新是什么样的？ 是对产品的颠覆式变革？是将原有技术植入新的领域？是新的产品和领域的开拓？抑或，只是某一个让你会心一笑的新功能？ 在腾讯，每月都有微创新奖的评选，在内部开启投票。我们从2016年的内部年度微创新项目中筛选出7个跟大家息息相关的发起投票，想要获悉用户心目中最喜爱的项目。喜欢哪个，就投哪个，我们还有好礼相
作者简介：atilazhang(张子鋆)，天天P图 iOS 工程师 使用常规的三角贴合的方式给唇部上色，在大多数情况下都表现良好。但是在唇部形态较之正常形态发生较大变化时，比如在嘟嘴，张嘴与抿嘴的场
图像修复(Image Inpainting)技术，又称为图像填充(Region Filling)或物体删除(Object Removal)技术，是一种通过背景填充、替换的方法，去除图像中指定区域的算法，最终目标是达到用户难以感知感知、效果自然的图像修复。
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
最近火爆朋友圈的军装照H5大家一定还记忆犹新，其原理是先提取出照片中的面部，然后与模板进行合成，官方的合成处理据说由天天P图提供技术支持，后端合成后返回给前端展示，形式很新颖效果也非常好，整个流程涉及的人脸识别和图像合成两项核心技术在前端都有对应的解决方案，因此理论上前端也可以完成人脸识别-提取-合成整个流程，实现纯前端的军装照H5效果。
为什么要做这个小程序？ 疫情原因，2020年的毕业季也不同了。很多毕业生没有举办正式的毕业典礼，也没有照毕业照，个人觉得这是人生的一大遗憾。为了弥补这一遗憾，我尝试用云开发快速实现一个AI云毕业照小程序，纪念我们的青春年华。 功能实现的思路是：用户上传人脸照片即可生成学士服云毕业照，小程序支持学士服、硕士服、博士服等个性服装,而且可以通过云开发CMS管理系统随时随地管理小程序云开发内容数据。 为什么选择了云开发？ 云开发 CloudBase 是腾讯云首创的云原生一体化开发环境和工具平台，为开发者提供高
近日，知名开源社区Github上有个名为DSFD（Dual Shot Face Detector）的算法引起了业内关注，它正是来自于腾讯优图。目前，该算法已经被计算机视觉顶级会议CVPR 2019接收，并且在2018年10月刷新了两个权威的人脸检测数据集WIDER FACE和FDDB上的新纪录。
亮眼的效果能够扫去用户面容的疲惫与倦意，是对眼睛进行重塑与编辑的一个重要维度，本文讨论了美容算法中亮眼的一种实现方式。
昨天有Design-AI-Lab用户后台留言，问为什么换军装的h5这么火，但没见到有技术文章分析如何实现。 我回复说，大概是比较简单吧，主要工作是图像合成。 后来，我亲自体验了下，反应速度比较慢，大概是因为火了吧，访问者太多； 关键的技术是人脸识别； 前端的话，canvas实现图像合成； 整个h5设计不算惊艳，只能算一般； 运营亮点是抓住热点事件，设计了激发用户分享的产品。 再细想一想，决定还是自己动手实现一个，试试整个技术的难度。 于是，通过开发者工具，阅读了 http://www.h5case
相信之前刷屏的“八一军装照”和“小学生证件照”大家都不陌生。类似这样的运营活动突然涌入的巨大流量对天天P图后台造成的冲击不可小觑。
1月25日上午，来自台湾的5位青少年与10位深圳本地的青少年齐聚深圳，共同探访了腾讯总部大厦。本次活动系深圳少年警讯组织，旨在进一步促进两岸三地交流互通，让两岸青少年共同感受国家科技发展先进成果。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在刚刚结束的全球合作伙伴大会上，腾讯第一次把AI喊得响亮。 “Make AI Everywhere！”腾讯上上下下都在这样说。 不过，不
【新智元导读】腾讯优图是腾讯AI的三大核心支柱之一，与微信AI团队和新成立的腾讯AI Lab共同驱动腾讯的 AI 发展。本年度人脸识别标志性比赛：LFW 和 MegaFace上，优图都拿到了冠军的成绩。当下，计算机视觉（CV）发展逐渐进入成熟期，业界也传出“刷分无用论”，那么腾讯优图如何看待“刷分”现象？依托腾讯强大的资源和数据平台，优图在创新和应用上有哪些优势？优图目前的技术储备都有哪些？近日新智元专访了腾讯优图团队，试图解答以上问题。 连拿两项人脸识别国际冠军，刷分只是检验技术落地成果副产品 2017
之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼，就问能不能来点儿阳间的东西？
人脸检测&识别依然是CV领域炙热的研究课题，不仅仅应用在各种刷脸产品，现在很多多媒体都在利用这个技术，与艺术融合，擦除不一样的火花，今天我们就来和大家分享，漫画中的人脸检测，与之前漫画人物自动填色相似，都是比较新颖，相信之后，会有更多的人脸技术应用到各个领域。
那个“兴冲冲地在电脑上导入相机刚拍摄的照片，打开PS处理照片，再上传至图片社区”的日子仿佛离我们越来越远。 随着社交平台移动化，我们更关心是否能及时、快速地分享照片。现在，移动端的图像处理应用层出不穷，愈加优秀的手机硬件性能为图像类应用创造了更多可能；新一代的单反、存储卡自带wifi可与手机传输，也让图片分享更快捷；利用手机自带的硬件传感器以及一些应用的智能算法，甚至可以在手机上完成数码相机做不到的功能。 毫无疑问，手机拍摄、移动端处理图像，已成为社交平台图片分享的主要路径。本文将通过一些案例，和大家探讨下
今天给大家介绍一篇百度的论文PyramidBox人脸检测器，这是一款上下文内容辅助的人脸检测器。我自己在比赛中对图像预处理，截取人脸也经常用这个模型去做，效果十分不错。
引言：6.14日“腾讯创新日：科技年技术盛宴”代表腾讯各个事业群技术实力的四级专家、腾讯微创新2016年度创意获奖团队欢聚一堂，一起畅谈AI、系统安全、架构设计、社交传播、推荐模式、游戏引擎等前沿科技和腾讯应用创新的台前幕后。来自SNG的优图实验室副总监、专家工程师吴永坚，就腾讯优图，产品驱动的AI创新，给大家进行了分享。 近日来，腾讯优图实验室连续刷新了两个世界记录：在LFW无限制条件下人脸验证测试中刷新了最新成绩99.80%；而在国际知名人脸识别数据库MegaFace中以83.290%的成绩在百万别
每一个项目的第一步就是立项，立项需要进行充分的调研才能确定是否值得启动一个项目。调研主要要做好两个方向：1，算法调研，它主要是确定可行的技术路线。更具体的说，需要清楚想做的事情是否已经到达落地的水准，也就是可行性的验证。2，市场调研，它主要确定的是，所选中的方案是否有市场需求，是否已经有成熟的竞争对手和市场。
人脸关键点检测是一个非常核心的算法业务，应用广泛。比如我们常用的换脸、换妆、人脸特效等2C应用中的功能，都需要先进行人脸关键点的检测，然后再进行其他的算法业务处理；在一些2B的业务场景中也都有涉及，如疲劳驾驶中对人脸姿态的估计，人脸识别前的人脸对齐等。
活动上线28小时，参与人数就破亿，助力天天P图登上了App Store总榜第一。 这组来自天天P图APP的独特创意素材，既不取自图库，也未委托供应商，而是内部设计师全权承包。在这里，我们要来说一说这组
随着移动设备的发展，美颜已成为多媒体内容生成链路中不可缺少的一种基本能力，尤其是在来疯直播秀场业务的场景下，主播的颜值就意味着生产力，直接影响主播及平台的收入。
人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入，也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司，在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展，并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计，期待能对感兴趣的读者有所裨益。 一、概述 通俗地讲，任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。例如语音识别，就是在求取合适的变换函数，将输入
人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入，也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司，在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展，并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计，期待能对感兴趣的读者有所裨益。
📷 作者 | 汪彪 责编 | 何永灿 人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入，也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司，在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展，并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计，期待能对感兴趣的读者有所裨益。 概述 通俗地讲，任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函
腾讯全球新总部于 11 月 28 日正式启用。这栋位于深圳滨海大厦的新大楼，在门禁上采用了腾讯优图的人脸识别技术。到目前为止，试运行的反馈算得上「非常良好」。 也就是说，腾讯上万名员工出入这栋大楼，都要通过腾讯优图在极短时间内的「检视」；而反过来，腾讯优图的产品每天也在接受着全体员工的把关：在五万人规模的人脸识别检测系统中，腾讯优图将错误率降到了千分之一以下。这一系统一方面要保证安全，即不在名单簿的人都无法顺利通过；另一方面则要保证应用，所有在名单库里的人都能够非常方便、不作任何停留地进出大楼。 腾讯优图实
作者：腾讯 ISUX 交互设计师 梁睿思 在刚过去的考试月里，别人家的期末考试都在一本正经的考“老九门”，南京的一所高校期末考试居然考起了表情包！而面对这样的“无厘头”题目，学生们也是绞尽“墨汁”认真作答。无图无真相： [1501470264828_6886_1501470265284.jpg] 在现代互联网的社交中，斗图已然成为一种聊天方式，不发表情感觉都没法好好聊天！出题的这位老师在出考卷时，就是看到学生们正在群里斗图，才灵机一动想到了这道题目，以表情包作为考点，考查学生对“用户体验与心理”的认知。
最近云毕业正当时，各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术，结果又被同学们玩坏了！
随着直播、短视频业务的爆发式增长，丰富多样的视频特效，自然生动的智能美颜，新奇有趣的贴纸玩法也受到大量关注，为多种视频场景注入了新的生机与活力。腾讯云视立方·腾讯特效 SDK（Tencent Effect SDK）（美颜特效 SDK）是跨平台（iOS、Andriod、Web、小程序）实时视频帧和图像处理的软件开发工具包，聚合了美颜特效、美妆、滤镜、动效贴纸、基础分割、手势识别等产品能力，可以为短视频类、直播类、音视频通话平台提供智能人像美化、创意玩法功能的技术支持。作为腾讯云视立方·音视频终端SDK的重要组
最近看一篇CVPR2018文章PairedCycleGAN: Asymmetric Style Transfer for Applying and Removing Makeup有感。总结一下GAN做domian transfer的思路脉络。 Base knowledge Generative Adversarial Nets (GAN) : GAN是一种训练生成模型的方法，包括两个互相对抗的模型：一个生成模型G用于拟合样本数据分布和一个判别模型D用于估计输入样本是来自于真实的训练数据还是生成模型G。生成
论文名称：3D Gated Recurrent Fusion for Semantic Scene Completion
前两篇专栏我们介绍了人脸表情识别的相关概念以及研究现状，并且了解了基于图片的人脸表情识别常用的数据集和预处理方法。接下来两篇专栏，笔者将从近5年基于图片的人脸表情识别的论文中推荐一些个人觉得具有代表性或创新性工作。
在我们准备搭建人脸融合小程序之前，首先需要完成一些准备工作。大家可以将其理解为，我们现在要来做菜了，做菜之前要买一下做菜的原材料啦，洗一下锅洗一下菜啥的，耐心准备下～
本文来自旷视研究院，作者：闫东。AI 科技评论获授权转载。如需转载，请联系旷视研究院。
作者：小潘师兄 来源：AI算法与图像处理 简介 在本文中，我们从不同的角度将妆容迁移问题分解为两步提取-分配过程。为此，我们提出了一种基于风格的可控GAN模型，该模型由三个部分组成，每个部分分别对应于目标风格编码、人脸特征提取和化妆融合。具体地，特定于部件的样式编码器将参考图像的组件式构图样式编码为中间潜在空间W中的样式代码。样式代码丢弃空间信息，因此对空间错位保持不变。另一方面，样式码嵌入了组件信息，使得能够从多个参考中灵活地进行部分补码编辑，该样式码与源标识特征一起集成到一个具有多个AdaIN层的补码融
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