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www.analyticsvidhya.com/blog/2020/08/build-a-natural-language-generation-nlg-system-using-pytorch/ 我在尝试训练模型时遇到错误
浏览 19提问于2020-12-07得票数 0
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生成新编程语言文法的神经网络
、、、、
我突然意识到谷歌翻译在翻译自然语言方面做得很好。我们有各种各样的递归神经网络模型，LSTM，和GPT-2生成语法正确的文本.
浏览 0提问于2019-05-15得票数 9
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我对神经网络这个话题很陌生。我遇到了两个术语--卷积神经网络和递归神经网络。
我想知道这两个术语是否是指同一事物，或者，如果不是，它们之间会有什么区别呢？
浏览 6提问于2014-01-04得票数 67
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今天，我花了太多的时间来调试一个生成SQL命令的方法。我发现错误是因为代码生成了如下内容：它没有返回任何值，而正确的形式是：我的问题是，如果您可以使用比BETWEEN更接近自然语言的WHERE X >= lowerBound AND X <= upperBound语法，那么设计它来自动检测哪个是下限还是哪个是上界就没有意义了？我的意思是，如果我说我想要10到5之间的数字或5
浏览 0提问于2015-08-26得票数 -1
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我想知道是否有一种将二进制数据(如Crypto地址)编码成自然语言格式的方法，其方式类似于what3words.com如何将位置编码成三个容易记住的单词。是否有可能使用具有确定性字抽样功能的递归神经网络来完成此操作？有更简单的方法来完成这个任务吗？
我做了一些基本的计算，用171,146字，至少需要15个字来覆盖一个256位的地址。有什么快速的方法吗？
浏览 0提问于2020-11-19得票数 -2
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我有一个大型的文本语料库(即3000万个句子，全部是小写的Penn Treebank格式)，我想用它来训练一个神经网络来生成自然语言。在此，您推荐哪些预处理步骤？句子来源于正式文本(即书籍)。我计划使用命名实体识别，以便在培训和生成过程中替换命名实体，如人员、位置和组织，并将它们添加回最终输出。还有其他建议吗？
浏览 0提问于2023-01-25得票数 1
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因此，我刚刚开始学习神经网络如何操作来识别模式和分类输入，我已经看到了人工神经网络如何解析图像数据并对图像进行分类(用卷积演示)，关键是降低图像采样，每个像素刺激一个输入神经元进入网络。我可以限制输入神经元仅限于在集合中使用的单词，但是它是否可以通过添加新的电影(用户观看一部新的电影，用新的单词)来成长/学习？我见过的大多数库都不允许在系统训练后增加新的神经元？是否有将字符串/单词/字符数据映射到输入到神经网络的标准方法？或者神经网络真的不是像这样解析字符串数据的合适工具(在
浏览 0提问于2014-07-30得票数 33
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我使用的是Cassandra 3.0.5版本，最近刚从3.0.4升级。
在CPU利用率为100%的极低查询速度下。
浏览 1提问于2016-04-19得票数 0
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我是Caffe框架的新手，最近才开始使用它。
我知道建模CNN是允许的，但是，有没有可能将RNN(对这些没有太多经验)和CNN结合在一起，形成一个递归卷积神经网络？
浏览 0提问于2017-12-15得票数 0
我将输入的数量改为2，并生成一些随机数据，"x1“和"x2”(一个数字被添加到另一个数字中)。我们的想法是使用变量"add“和"mul”作为实际输出，并将成本(变量"Y")从其中计算出来，但我在操作数据时遇到了问题，因此它的输入是正确的。tf.Variable([100 * np.random.random_sample( 100 )，100*np.random.random_sample(100)])
还有其他一些替代方法，但这导致了错误此外，如果在我的代码中有其他错误<
浏览 0提问于2016-06-04得票数 0
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所以我正在做我的第一个项目，我试图在其中加入一个神经网络。目前，我刚刚创建了网络爬虫，它基本上是以一个单词作为输入，然后执行google搜索并检索链接的html数据。现在，我试图只使用来自特定类型网站的html数据，在我的例子中，网站提供免费的教育内容/课程。作为这个网站的，我对神经网络很陌生，但是这是一个神经网络能够做的事情，还是另一个更好的方法？另外，我的其他代码，比如web爬虫是用Java编写的，所以如果在这种情况下可以使用神经网络，那么你们会推荐什么样的库或工具来构建&
浏览 0提问于2020-05-20得票数 1
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我们已经建立了一个系统，用来分析一些数据，并输出一些简单易懂的结果(例如，没有图表等等)。目前的实现依赖于大量的模板和一些随机化，以便尽可能地使文本具有多样性。编辑:提供给NLG机制的数据是JSON格式的。这里是一个关于网络分析数据的例子。例如，json文件可能包含一个度量(例如访问)、它在最后X天中的值、最后一个值是否预期以及哪些方面(例如国家或营销渠道)影响了它的变化。
在英国的总访问量(主要来自ABC电子邮件
浏览 3提问于2017-05-24得票数 5
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有一些使用ML的文件，如
我已经做了一些研究，但我没有任何资源或任何想法，如何继续进行DL完成这项任务。我考虑过使用seq2seq模型，但我不确定它对这项任
浏览 0提问于2017-07-11得票数 0
传统的神经网络采用固定大小的并行输入神经元和固定大小的并行输出神经元。
一个序列化的实现可以用于语音识别，其中我可以给网络提供一个时间序列的波形，并在输出端获取音素。
浏览 0提问于2013-10-17得票数 3
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或者如果我想太多了-想个解决办法。
我试图把帐户分为两类，好的和坏的。我每个帐户有多个文本文档。我想要做的是把文本文件作为一个单一的帐户，并按时间顺序排序。然后使用递归神经网络从本质上学习每个文档的嵌入(传统的文本递归架构应该工作得很好)，然后将这些嵌入插入到文档级递归神经网络中，以预测帐户何时从好到坏。
浏览 0提问于2018-11-26得票数 1
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自动选择视频的缩略图
、、、
我们都听说过YouTube使用深度学习为用户视频选择具有代表性的缩略图。但有没有人成功地在tensorflow上试过？但是想知道是否有人在使用更“智能”的算法做得更好。
浏览 2提问于2017-03-04得票数 5
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