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我正在做一个项目，当我使用model.summary()来检查我的模型时。看起来很奇怪..。实际上，它缺少分隔层的下划线。 有没有人得到过这个？我想知道这是不是有什么原因，会不会影响我的结果，:<，enter image description here，提前谢谢。
浏览 20提问于2021-11-12得票数 0
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在凯拉斯有。它将table打印到stdout。可以将此文件保存到文件中吗？
浏览 5提问于2017-07-20得票数 31
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我试图加载对象检测模型并查看体系结构，因为我需要知道输入和输出层是什么，以便将模型格式转换为不同的格式。现在，我想做的是：model.summary()AttributeError
浏览 8提问于2022-08-03得票数 0
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我已经使用创建了一个模型，现在我想将该对象转换为一种可以转换为其他表示形式的格式(例如转换为c++函数)。一种方法是解析model.summary()字符串输出Earth ModelMSE: 12.2425, GCV: 12.2427, RSQ: 0.3090, GRSQ: 0.3090
但这会导致浮点精度损失，而且似乎是一种脆弱的
浏览 1提问于2017-07-28得票数 1
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Dropout训练参数
、、、
True))model.add(Dropout(rate=0.2, training=True))
model.add(Dense(Y_len)) 我得到的错误是
浏览 22提问于2020-11-06得票数 1
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在编译了一个模型之后，总结起来，我的底部是None，我不太明白它意味着什么？model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics= print(model.summary())
这是模型摘要，在底部显示的是None。
浏览 1提问于2019-06-22得票数 2
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我计划有以下设计：
然而，我的代码似乎不起作用：from keras.models import Modelmodel.fit(trainXList, trainYStack, epochs = 1, verbose=0)
错误消息说我的输入数据集不具有相同的形状，但是在我填充了我的训练集使所有三个集合的样本
浏览 2提问于2018-08-16得票数 1
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下面是代码(我认为)的重要部分： model.add(Dropout(0.5)) print(model.summary)
我在控制台中得到的不是模型摘要，
浏览 5提问于2019-11-17得票数 1
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这是罕见的，但并非闻所未闻。例如，请参见中的这个表从的角度来看，这似乎只适用于汇总表，而不是回归输出。我想看看这样的东西：-1.786*** 0.007 -0.010 -3.638***
(0.635我假设这是一个将lm对象转换为data.frame然后使用flip=TRUE的问题，但不确定如何实现。
浏览 5提问于2015-05-21得票数 1
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我想取回模型中的树的数量。但是如果我调用model.params['ntrees'] ( model是网格搜索中最好的模型)，我就会得到其中，10000是我在培训期间设置的参数，而不是最终在模型中得到的实际树数。如果我打电话给model.score_history()，那么我就能看到280树的早停。但是，肯定有一种比这次黑客更直接的方法来找出模
浏览 1提问于2018-04-25得票数 1
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layers.RandomFlip('horizontal'),]) json_file.write(model_json)
model.summaryipython-input-166-57c956c1a8c7&
浏览 12提问于2022-05-30得票数 1
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所以，当input_dim=3时，这意味着一个层的输入是三个节点，对吗？但是，当使用input_shape属性并且有多个值时呢？model.summary()给出了以下内容：_______________________________________________________
浏览 4提问于2020-04-28得票数 1
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我使用的是ASP.NET MVC <label id="lblTotalMonthlyLoanDeduction"></labelvar obj = @Json.Serialize(Model.summary);
我想要获取值并将其放入label。
浏览 0提问于2020-12-16得票数 0
在我使用keras顺序创建了我的模型之后，我尝试在一个小样本上进行预测，看看它是否能工作，但是我不知道为什么会出现这个错误。最近一次调用)在()中->1 example_results = model.predict(example_batch) AttributeError：'NoneType‘对象没有属性'predict’
我的模型的代码可以在这里找到
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
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我已经训练了一个tf.Sequential模型并将该模型部署到远程服务器上，可以在浏览器中加载已部署的模型，但是当我尝试从nodejs环境加载已部署的模型时，会出现一个奇怪的形状错配错误： const model = await tf.loadLayersModel(model);
model.summaryUnhandledP
浏览 2提问于2020-04-23得票数 0
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所以我认为last p的形状应该是(?, doc_maxlen, rnn_h_size)而不是(?, ?, rnn_h_size)，哪里错了？
浏览 1提问于2017-10-29得票数 0
我正在研究喀拉斯的进进出出。因此，在这方面，我检查了model.summary()函数。
我使用了由Keras本身提供的简单，并加载了所提供的各种预先训练的模型(Xception、VGG16等)。如前所述，我使用model.summary()检查了每个模型体系结构。然后，我注意到，由于某种原因，列Connected to (即第4列)并不存在于每个模型摘要中。这似乎很奇怪，我不知道这是怎么回事。那么，对输出的改变呢？model.summary<
浏览 0提问于2019-01-31得票数 1
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(Dense(neurons, activation='relu')) model.add(Dense(neurons, activation='relu')) model.add(Dense(10, activation='softmax')) sgd =optimizers.SGD(lr=learning_rate, decay=1e-
浏览 63提问于2021-06-19得票数 2
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但是当我调用model.summary()时，没有任何层，只有参数存在。例如，我创建了简单的mlp模型。model.layers
_____________________________________________更奇怪的是，这种情况只发生在Google colab pro上。在kaggle内核中，相同
浏览 2提问于2021-06-12得票数 0
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我正试图在Keras中构建一个卷积的自动编码器。我的印象是，卷积层与输入具有相同的输出维度，除非设置了stride>1或设置了边框_mode=‘有效’。这是我的网络from keras.modelsmodel.add(UpSampling2D((2, 2)))
model.compile(optimizer='adadelta', loss
浏览 7提问于2017-01-06得票数 1
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