昨日，“腾讯何以被‘差评’”、“腾讯喜提差评”、“腾讯投资差评引恶评”、“给腾讯一个差评”等标题字眼，在微信订阅号的众多科技文里尤为醒目，也让不少吃瓜群众感到一头雾水。鹅厂爸爸又摊上啥事儿了？...根据天眼查信息显示，5月23日，公众号“差评”的主体公司“杭州麻瓜网络科技有限公司”获得了3000万人民币A轮融资，由腾讯TOPIC基金领投，云启资本、中寰资本跟投。 ?...此次获得腾讯领投的公众号“差评”，去年5月，曾被公众号“PingWest品玩”因洗稿被声讨。 ?...自媒体“三表龙门阵”对此的质疑 就在大众猜想，腾讯是否会因舆论走向而对差评进行退股时，腾讯官方公众号于昨晚，发布了一则声明，称“将重启更加严格的尽职调查程序，如与腾讯保护知识产权的原则不符，将协商退股
Hugging Face不仅在开源社区中具有重要影响，也与许多学术机构和企业合作，推动了NLP领域的研究和商业应用。...打印一下看看： dataset=MyDataSet() for i in range(10): print(dataset[i]) 可以看到数据集的内容是中文的然后最后的标签是0or1 代表了差评和好评...分词器也加载成功了 我们继续下一步 6.然后就是创建dataloader： import torch from torch.utils.data import DataLoader 在定义一个处理dataset中每一个...- 无奈之举 最后的acc还可以，大概80% 9.模型的预测 sen是Tom自己想的句子 sen="这家民宿的床很舒服，隔音很好，投影仪配合100寸大幕布超级nice" id2_label={0:'差评...',1:'好评'} model.eval() with torch.inference_mode(): inputs=tokenizer(sen,return_tensors='pt')
“差评”是全世界互联网的"通用语言"及重要恶性交互方式之一。...本期数据侠与纽约数据科学院合作专栏中，数据侠Eric就希望通过在Shiny应用建立的美国金服差评可视化项目，帮助到美国的金融机构，发现问题解决问题，成为服务好人民的好机构。...在这个项目里，我会分析美国用户对他们使用的金融服务作出的“差评”数据。...▍数据可视化 我的可视化项目仍在进行中，微信后台回复“差评”，获取Shiny应用可视化链接，这里我会先展示一些初步的可视化和发现。 一开始，我把这些“差评”加在一起进行分析。...在所有得到及时解决的投诉中，2015年讨债类问题只占了4.9%，而2016年已经达到9.7%。 ? （图片说明：2016年马塞诸塞州差评金融服务或产品的矩形树图） ?
ChatGPT中的Browsing ALPHA模型不再显示。更改为：可以联网的Default (GPT-3.5) with browsing ALPHA。...浏览器工具让模型向搜索引擎发起搜索请求、阅读搜索结果、点击搜索结果查看完整页面内容、点击这些页面中的链接，并将有用的信息存储起来供日后参考。...这种浏览功能使得GPT-3.5能够从网络中获取并使用信息，提供更准确、更及时的回应。 GPT-3.5 with browsing给出回答后，你还能够跳转链接。
现在的业务问题是： 1、分析差评原因，并给出改善方案； 2、骑手姓名重复默认为同一个骑手；同一个骑手可能在不同站点出现差评 【参考答案】 一.明确问题 需要分析导致分析差评的原因是什么，并给出改善方案...(1)差评标签：各标签占比情况如何，各站点标签占比情况对比。 (2)骑手：骑手差评数、配送时间指标情况，分析典型样本的具体标签分布。...新增两列“取餐时长”和“总时长”，指标定义如下： 取餐时长=骑手接单时长+到店时长+到店等餐时长； 总时长 = 取餐时长+送达时长 1.差评标签分析 下图是差评的总体情况： 下图是各站点的差评情况：...对比差评数前5的骑手，其差评数并未相应升高，可见配送时长这一单一维度并不对用户差评起决定性作用。...（2）抽样调查骑手差评数前4位： 李*骑手： 该骑手的平均总时长、平均取餐时长、平均送达时长3项指标时长皆低于平均值。 但其对应评价标签中，出现频率最高的是“送达超时”和“其他”。
纽约市有一家餐厅，生意兴隆，却老是有客人因为服务速度太慢而给差评。因此，该餐厅的老板决定雇一个公司来替他们进行调查，看看到底原因何在。...在多年的经营中，我们注意到，尽管现在我们每天服务的客人数量并没有增多，几乎和10年前一样，但客人老是抱怨我们的服务速度超慢的，即使我们增加了员工，并且简化了菜单项目…… 在网上有大量针对我们饭店的投诉，...45桌中的7组客人会让服务员马上过来，然后给他看手机上的什么，平均花费5分钟。鉴于这是最近的事情才有的事情，我们找服务生了解情况，他们解释说这些客人对连接餐厅的WiFi有疑问，为此而寻求帮助。...45桌客户中的27组会要求与服务员合影。这当中的14组还会要求重拍一张，因为他们不喜欢第一次的照片。
2018年注定是国内软件渠道商备受关注的一年，继6月15日举办“2018年中国软件渠道伙伴大会”后，T研究又重磅推出了其历经半年的良心之作——《2018年中国管理软件渠道生态研究报告》。...在该报告成型过程中，T研究共调研了200+企业用户，300+渠道商 和100+软件厂商，用最真实的数据反映当前中国管理软件渠道生态现状。 T媒体会就本报告内容进行系列解读。...所以，对于这个结果，T研究认为从深层来讲恰恰也反应了厂商在转型过程中是否带着渠道伙伴共同前进。...尽管金蝶、用友方面均表示已经完成云转型，但是从渠道商对其不同的评价结果，我们认为，金蝶方面相对来说在转型过程中很好地考虑到了其渠道生态伙伴的带动与协作，而用友则可能只顾自身，完全将其渠道商屏蔽在了转型生态之外
最终，有 8 支队伍在 8 个选题下，从 25 支参赛队伍中脱颖而出。 2. 小程序社群分发平台「球小栈」与小程序开发平台酷客多达成协议，双方将在小程序分发领域展开合作。 3....2. 5 月 28 日，「差评」发布声明，决定将主动退还腾讯相关投资，并在 5 月 27 日向腾讯表达了这一意向。腾讯已接受其决定。 3.
然而大家试用后，给出了一边倒的差评：操作复杂学不会，3分钟后过热关机，太慢、太笨、没反应，室外压根看不清……看来，智能手机要被淘汰，还得再等一阵子。...唯一的问题是：它不行 」 当然，也有一些比较手下留情（但仅限于标题了），比如纽约时报的这篇《Ai Pin想把你从手机中解放出来》。...产品工程师怒怼恶评：Ai Pin将改变历史 面对媒体纷至沓来的嘲讽和恶评， Humane产品工程师主管Ken Kocienda在X上发了一篇长文，做出回应。...比如在解锁过程中，你需要在一系列数字中，通过前后移动手来选择数字，然后用拇指和食指捏合来确认选择。...在一次测试中，即使面前有一个巨大的「Joe & The Juice」招牌，外加设备中还装GPS芯片，Ai Pin仍然无法识别出是哪家餐厅。
微软当年在招股说明书上也写到，“Microsoft Windows 现在还处于产品生命周期的早期阶段，现阶段要确认这款产品在市场中是否能获得接受和认可还为时过早”，意思当时的微软自己也不确定 Windows
Julia使用经验，也是杜克大学技术神经网络实验室研究员，感兴趣的同学可以戳视频观看在官方发布后，也有人制作了一个详细的Julia安装使用手把手教学视频最后，Victor Zverovich的这份Julia差评买家秀...我将在这篇文章中解释为什么。 性能 当我看到Julia网站上报道的微基准测试时，我感受到了第一个次失望。...例如，Julia中的一个简单的hello world程序运行速度比Python的版本慢约27x，比C语言慢约187x。...有意思的是，当因为官方示例有问题，我把文档中的代码从libc更改为libc.so.6，就出现了段错误。...用于单元测试的库也非常基础，至少与C++和Java中的库相比是这样。
使用jieba.analyse中的extract_tags函数，提取句子中的关键词，显示好评、中评、差评中前30个关键词，可以帮助我们对各类评论有更好的理解，更直观的显示各类评论用户的情感倾向。...、中评、差评数量柱状图")) ) class_num.render_notebook() 从柱状图可以看出标签1为好评，共3042人，标签-1为差评，共2657人，标签0为中评，共2487人。...好评人数最多，中评人数最少。数据集中好评、中评、差评的人数相差并不大，取值分布较为均衡。 4.2 好评关键词词云图 对好评中的关键词通过绘制词云图的方式进行展示，查看好评用户对商品的评价。...是由于人在评论时，除非有问题否则一般都会打好评，如果打了中评说明对产品有不满意之处，在情感的表达上就会趋向于负向情感，同时评论具有很大主观性，很多中评会将其归为差评，但数据集中却认为是中评。...因此，将一条评论分类为好评、中评、差评是不够客观，中评与差评之间的边界很模糊，因此识别率较低。
3.1 好评、中评、差评数量柱状图 data_cutted['Class'].value_counts() # 不同类别数据记录的统计 x_label = ['好评','差评','中评'] class_num...、中评、差评数量柱状图")) ) class_num.render_notebook() 从柱状图可以看出好评，共3042人，差评，共2657人，中评，共2486人。...好评人数最多，中评人数最少。数据集中好评、中评、差评的人数相差并不大，取值分布较为均衡。 3.2 好评关键词词云图 对好评中的关键词通过绘制词云图的方式进行展示，查看好评用户对商品的评价。...是由于人在评论时，除非有问题否则一般都会打好评，如果打了中评说明对产品有不满意之处，在情感的表达上就会趋向于负向情感，同时评论具有很大主观性，很多中评会将其归为差评，但数据集中却认为是中评。...因此，将一条评论分类为好评、中评、差评是不够客观，中评与差评之间的边界很模糊，因此识别率较低。
29 0.前言 1.三类(好评、中评和差评)评价用户数据统分 1.1.总体评价词云 1.2.三类用户数据 1.3.三类用户的观后感差异 2.评价数据分布详情 2.1.评分分布 2.2.上映首周每日评价数分布...本次数据统计周期为：2020年8月21日9点——8月27日24点 共采集到评论数据量：144,098条 本文主要分为三部分： 三类(好评、中评和差评)评价用户数据统分 本部分主要根据评分对用户进行分组，...1.2.三类用户数据 评价分数区间为0-5分，按照3分以内为差评，3分为中评，4分以上为好评的分类标准，我们统计结果如下： # 分箱 data['评价类型'] = pd.cut(data['评分'],...[0,3,4,6], labels=["差评", "中评", "好评"],right=False) # 分组计算各评价类型 评价数量 data_star = data.groupby('评价类型')['...7830 0.054338 1 中评 5435 0.0377174 2 好评 130833 0.907945 可以看到，超过90%的用户给予了4星以上好评，低于3星的差评仅占5.4%，绝大部分人还是给予了很高的评价
接下来，让大数据来告诉你，究竟是哪些人在给姜文的《一步之遥》差评？而喜欢《一步之遥》的，又是什么样的观众？ PS：1、格瓦拉的打分，全部来自于购票用户，是实打实看过《一步之遥》的（不保证看完）。...2、统计中，高分是指（8-10分）和低分是指（1-3）。购票用户中给《一步之遥》打高分的占25%~30%，打低分的占40%~45%。一首一尾，把它的分数压扁到了4.8。 女人比男人更爱姜文 ? ?...对于务实的广州人来说，没有文化上的任何亲近性，也最容易直接抛出差评！ 看完零点场，观众是最愤怒的 ?
下面是一些范例: 味道真不错 -> 好评 太辣了，吃不下都 -> 差评 请对下述评论进行分类。返回'好评'或者'差评'，无需其它说明和解释。...('tag=="差评"').head(len(dfgood)) #采样部分差评，让好评差评平衡 df = pd.concat([dfgood,dfbad]) print(df['tag'].value_counts...下面是一些范例: 味道真不错 -> 好评 太辣了，吃不下都 -> 差评 请对下述评论进行分类。返回'好评'或者'差评'，无需其它说明和解释。...好评 好评 好评 差评 差评 好评 差评 差评 好评 可以看到，这个评论模型其实是不太吃得准它是好评还是差评的，毕竟，死鬼这个词的内涵太丰富了，跟字面的意思并不一样 我们测试一下模型的其他场景对话能力是否受到影响...下面是一些范例: 味道真不错 -> 好评 太辣了，吃不下都 -> 差评 请对下述评论进行分类。返回'好评'或者'差评'，无需其它说明和解释。
场景 在电商、医疗等带有用户评价的时候，常见的就是对服务等进行星级评定，在小程序中如何更加简单的实现该功能？...iconPath.iconStar0 : iconPath.iconStar1}}) no-repeat center center/6.7vw 6.7vw;'> JS Page({...图片在线转换base64工具），例如：本demo中的 iconStar0 和 iconStar1 就存储在 iconPath.js 文件，需要用时取出。...循环评星级数，由于大多数都是五颗星，因此此处采用数组[1,2,3,4,5]。 在js 的data中初始化设置默认值 diagnosisStar ，一般设置为 0 ，由于需要，此处设置为 1 。...注意 由于我没有将 WXSS 和 iconPath.js 文件粘贴出来，所以直接复制代码，会看不到改效果。
”或“差评”；如果用户没有登录，在投票时会先跳转到“登录页”要求用户登录，登录成功才能投票；对于未注册的用户，可以在“登录页”点击“新用户注册”进入“注册页”完成用户注册操作，注册成功后会跳转到“登录页...在上面的项目中，我们将静态资源置于名为static的文件夹中，在该文件夹下又创建了三个文件夹：css、js和images，分别用来保存外部层叠样式表、外部JavaScript文件和图片资源。...Ajax请求 接下来就可以实现“好评”和“差评”的功能了，很明显如果能够在不刷新页面的情况下实现这两个功能会带来更好的用户体验，因此我们考虑使用Ajax技术来实现“好评”和“差评”，Ajax技术我们在Web...首先修改项目的urls.py文件，为“好评”和“差评”功能映射对应的URL。...”和“差评”功能，该视图函数通过Django封装的JsonResponse类将字典序列化成JSON字符串作为返回给浏览器的响应内容。
配置，使得APP下的模板以及根目录下的模板均可生效 解决django 多个APP时 static文件的问题 django配置app中的静态文件步骤 Django多APP加载静态文件 django.short...在该文件夹包含了三个子文件夹：css、js和images，分别用来保存外部CSS文件、外部JavaScript文件和图片资源，如下图所示。...”和“差评”功能映射对应的URL。...path('criticize/', polls_views.praise_or_criticize),# 本部分新增 差评 ] 修改polls/views.py文件 设计视图函数praise_or_criticize...来支持“好评”和“差评”功能，该视图函数通过Django封装的JsonResponse类将字典序列化成JSON字符串作为返回给浏览器的响应内容。
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