如何一次一行地构建numpy矩阵？

在Python中，可以使用numpy库来构建矩阵。numpy是一个开源的数值计算库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。

要一次一行地构建numpy矩阵，可以使用numpy的array函数。该函数接受一个包含多个列表的列表作为参数，每个列表代表矩阵的一行。下面是一个示例代码：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

print(matrix)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在这个例子中，我们使用array函数将一个包含三个列表的列表传递给numpy，每个列表代表矩阵的一行。最终得到一个3x3的numpy矩阵。

numpy矩阵的构建非常灵活，你可以根据实际需求来构建任意大小和形状的矩阵。此外，numpy还提供了丰富的数学运算和函数，方便对矩阵进行各种操作和计算。

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