如何一次从pandas中的所有列中删除逗号
在pandas中，要一次从所有列中删除逗号，可以使用replace()函数来替换逗号为空字符串。下面是具体的步骤：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 读取数据：
df = pd.read_csv('data.csv')（假设数据保存在名为data.csv的文件中） - 使用
replace()函数替换逗号：df.replace(',', '', regex=True, inplace=True)','：要替换的逗号''：替换后的内容为空字符串regex=True：启用正则表达式模式inplace=True：在原始数据上进行替换，不创建副本
- 打印结果：
print(df)
这样，所有列中的逗号都会被删除。请注意，这个方法会将所有列中的逗号删除，如果只想删除特定列中的逗号，可以使用df['列名'].replace()来替换指定列中的逗号。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云服务器（CVM）
- 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm
相关·内容
1回答
我正在学习Python，并希望从CSV文件中删除数据
python、pandas、csv、tkinter
我要更改的CSV文件有2列
Part Number. Qty
h36fsde (1) 6
gr3jgr (1) 2
qmdd12 (2) 9
它基本上是第一列中的部件编号的列表，然后是第二列中的数量。我需要删除上面第(1) (1) (2)列中(括号中的数字)，因为这与页码有关，并且在我试图导入它时会造成问题。
理想情况下，我的清单应该是：
Part Number. Qty
h36fsde 6
gr3jgr 2
qmdd12 9
到目前为止，我拥有的代码允许我选择我希望用Tkinter更改的文
浏览 7提问于2022-02-08得票数 0
回答已采纳
1回答
将单元格值替换为空白
pandas、python-3.7
我正在尝试将电子表格中的单元格值N/A替换为空值。 我已经尝试了网上找到的各种不同的replace格式。 if preferredphonenumber == 'N/A':
replace = df1[rownum, 20].replace('N/A', 'blank', inplace=True, regex=True )
print(replace)
else:
print(df1) 我希望N/A值被替换为“空白”。 错误- Traceback (most recent call last):
File "
浏览 14提问于2019-08-21得票数 0
回答已采纳
2回答
使用NLTK和Pandas删除Stopword
python、csv、pandas、nltk、stop-words
我对Pandas和NLTK有些问题。我在编程方面是新手，所以如果我问一些可能容易解决的问题，请原谅。我有一个csv文件，它有3列(Id，标题，主体)和大约15.000行。
我的目标是删除这个csv文件中的停用词。小写和拆分的操作运行良好。但我找不到我的错误，为什么不删除停用词。我遗漏了什么？
import pandas as pd
from nltk.corpus import stopwords
pd.read_csv("test10in.csv", encoding="utf-8")
df = pd.read_csv(&
浏览 2提问于2015-10-21得票数 10
回答已采纳
2回答
pandas python替换/删除read_csv中的连字符
python、pandas
嗨，我正在尝试从csv数据表中删除所有连字符。所有的值都是XYZ-001，XYZ-002，XYZ-003等，我希望它们看起来像XYZ001，XYZ002，XYZ003。我似乎想不出如何使用.replace()特性。还有其他的想法吗？？ import pandas as pd
dfz = pd.read_csv('control.csv', index_col=0, parse_dates=True)
df1 = pd.DataFrame(dfz[0])
print(dfz['Unnamed: 1'])
dfz['Unnamed: 1'].re
浏览 22提问于2019-01-04得票数 2
5回答
从pandas dataframe单元格的乱七八糟的字符串中删除换行符？
python、string、pandas、split
我使用了多种方法拆分和剥离我的pandas数据帧中的字符串，以删除所有‘\n’字符，但出于某种原因，它根本不想删除附加到其他单词的字符，即使我拆分了它们。我有一个熊猫数据框架，它有一个列，可以使用Beautifulsoup从网页中捕获文本。美汤已经清理了文本，但无法删除附加到其他字符的换行符。我的字符串看起来有点像这样： “动手\n开发游戏。我们将学习与游戏\n相关的各种软件技术，包括编程语言、\n脚本语言、操作系统、文件系统、网络、模拟引擎和多媒体设计系统。我们还将\n研究一些来自计算机科学的基本科学概念和相关领域，包括\n” 有没有一种简单的python方法来删除这些"\n“字符
浏览 243提问于2017-05-28得票数 29
回答已采纳
2回答
如何正确删除以特定格式读取的na_values？
python、pandas、dataframe
我试图用.dropna()方法从pandas中删除特定的pandas格式，但是当应用它时，该方法返回None对象。
import pandas as pd
# importing data #
df = pd.read_csv(path, sep=',', na_values='NA')
# this is how the df looks like
df = {'col1': [1, 2], 'col2': ['NA', 4]}
df=pd.DataFrame(df)
# trying to drop NA
浏览 4提问于2021-04-14得票数 0
回答已采纳
3回答
删除任何带空列的行
python、pandas、csv
我有一个CSV，看起来像：
0 Local ID Sample ID Rev Code
1 4 2949 GGTAGTGTGTATCAGTACATG
50 441 1057 GGTAGAGACACGAGTCTAGAT
51
52
浏览 4提问于2020-03-02得票数 0
回答已采纳
1回答
为什么替换不起作用(不替换值)
python、pandas
我使用的是python 3.6.8和pandas。 我正在加载csv文件，并尝试用其他字符串替换其中一列中的字符串。 import pandas as pd
INPUT_FILE = "input.csv"
df = pd.read_csv(INPUT_FILE, error_bad_lines=False, engine='python')
print(df.columns)
print ("Before: ", df['tweet'].loc[432])
dic = {":-)": "happy-s
浏览 6提问于2020-01-09得票数 1
回答已采纳
2回答
如何使用多个正则表达式来清理pandas中的列内容？
python、pandas、data-cleaning
我想设置多个正则表达式，当匹配时，必须替换为某个值。例如，我编写了一个正则表达式re.search('QuickPay with Zelle payment to *', re.IGNORECASE)，如果在DataFrame列中匹配，我希望将其替换为“Payment to *”。我希望有多个这样的正则表达式的键值对。
作为一个实际示例，如果列中有“QuickPay with Zelle payment to Zack”，则应替换为“Payment to Zack”。如果列中有“Zelle payment from Zack”，则应将其替换为“Payment from Zack
浏览 16提问于2020-02-24得票数 0
回答已采纳
6回答
Pandas将NaN替换为空白/空字符串
python、pandas、dataframe、nan
我有一个Pandas Dataframe，如下所示：
1 2 3
0 a NaN read
1 b l unread
2 c NaN read
我想用一个空字符串删除NaN值，使它看起来像这样：
1 2 3
0 a "" read
1 b l unread
2 c "" read
浏览 1460提问于2014-11-10得票数 314
回答已采纳
3回答
Pandas python用字符串替换空行
python、pandas、replace
我有一个csv，它在某种程度上是这样的：
57926,57927,"79961', 'dsfdfdf'",fdfdfdfd,0.40997048,5 x fdfdfdfd,
57927,57928,"fb0ec52878b165aa14ae302e6064aa636f9ca11aa11f5', 'fdfd'",fdfdfd,1.64948454,20 fdfdfdfd,"
US
"
57928,579
浏览 0提问于2018-09-27得票数 2
4回答
熊猫不会将分类数据[性别]改为数值[0/1]。
python、pandas、machine-learning、categorical-data、kaggle
我在试着研究泰坦尼克号的数据集。我希望将Sex列转换为二进制值。这是我的尝试：
sex = train_dataset['Sex'].replace([0,1],['female','male'],inplace=True)
当我尝试print(sex)时，控制台输出None！
我也尝试过在这方面实施其他方法，但似乎没有一种可行。下面是我的完整源代码：
import pandas as pd
from numpy import corrcoef
train_dataset = pd.read_csv("https://raw.githu
浏览 0提问于2019-05-12得票数 2
回答已采纳
4回答
用str列的空格替换新行通过熊猫dataframe
python、string、pandas、replace、strip
给出了一个包含第2列和第3列自由文本的示例数据。
>>> import pandas as pd
>>> lol = [[1,2,'abc','foo\nbar'], [3,1, 'def\nhaha', 'love it\n']]
>>> pd.DataFrame(lol)
0 1 2 3
0 1 2 abc foo\nbar
1 3 1 def\nhaha love it\n
其目标是将\n替换为(空
浏览 7提问于2017-10-02得票数 6
回答已采纳
1回答
删除列的特定行中的值，而不删除pandas数据帧中的整行
python、pandas、dataframe
如果我有一个类似这样的csv，第一个A、B、C是列标题：
A, B, C
A1,A2,A3
blah,B2,B3
C1,C2,C3
blahxxxxxtr,D4,D5
如何在不删除整行的情况下删除包含'blah‘或任何包含'blah’的条目。
以下是到目前为止正在进行的工作：
import pandas as pd
file = r"\\fileserver\data\test.csv"
df = pd.read_csv(file)
for index, row in df.iterrows():
if 'blah' in str[row
浏览 2提问于2020-12-23得票数 0
2回答
用regex替换熊猫数据不起作用
python、regex、pandas、dataframe
我有很多行的数据。我想使用pd.replace替换整个列中的值。
import pandas as pd
import re
list = ['MD 15241', 'MD', 'TD', 'TD 15487']
a = pd.DataFrame(list)
b = a.copy()
b.replace(r'[A-Z]{2}', 'USA', inplace = True)
b
输出
0
0 MD 15241
1 MD
2 TD
3 TD 15487
我试过r‘’MD‘或r
浏览 2提问于2017-09-14得票数 1
回答已采纳
2回答
熊猫的原地含义
python、pandas、dataframe
replace()和drop()方法的inplace参数有什么作用？
我没能从文档中理解。
示例：
df = pd.read_csv('breast-cancer-wisconsin.data.txt')
df.replace('?',-99999, inplace=True)
df.drop(['id'], 1, inplace=True)
浏览 10提问于2020-05-07得票数 0
回答已采纳
2回答
由于int对象而无法拆分，因此没有属性“拆分”
python、pandas
嗨，我试图从我的列中拆分('/')，并且只取每个列上数据的第一个值( row.But )，它返回一个错误。以下是代码：
df.dropna(axis=0, subset=['rate'], inplace=True)
df.replace('NEW',0,inplace=True)
df.replace('-',0,inplace=True)
df['rate'].unique()
清洁数据，返回：
阵列(‘4.1/5’，'3.8/5'，'3.7/5'，'3.6/5'
浏览 3提问于2021-06-24得票数 1
回答已采纳
1回答
Python对CSV完整地址进行分类并创建新列
python、pandas
如何从完整地址分类和创建新的列？
地址字符串用逗号分隔，并使用以下关键字：
*地区
*城市
*自治市
*乡村
*市政当局
*县
源完整地址格式可能如下所示：
col1;col2;fulladdress
data1_1;data2_1;Some district, Cityname, Some county
data1_2;data2_2;Another village, Another municipality, Another county
data1_3;data2_3;Third city, Third county
data1_4;data2_4;Forth borough, Fort
浏览 2提问于2021-02-15得票数 0
4回答
从数据帧中删除特定的URL
python、regex、pandas、dataframe、url
在Python中，我有一个dataframe，它包含两个逗号分隔的URLS (，)和另一个列，其中我想从所有数据存储urls。我怎样才能做到这一点？
示例代码
df = df = pd.DataFrame({'urls':['https://pippo.it, https://pluto.it', 'http://blah.com'], 'urls2':['http://blah.net', 'https://pippo.it, https://pluto.it']})
df2 = df
for
浏览 8提问于2022-07-01得票数 0
2回答
在Pandas Series和Dataframes中使用列表理解
python-3.x、pandas、dataframe、list-comprehension、series
我已经编写了以下代码，它接受pandas字符串序列(dataframe列)和要在字符串中替换的术语字典。
def phrase_replace(repl_dict, str_series):
for k,v in repl_dict.items():
str_series = str_series.str.replace(k,v)
return str_series
它工作正常，但看起来我应该能够使用某种列表理解而不是for循环。我不想使用str_series = []或{}，因为我不想返回列表或字典，而是希望返回一个pandas.core.series.Se
浏览 40提问于2018-06-13得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
