因此,我正在与一位教授合作,他希望我创建一个包含csv文件(来自纽约市交通部)的信息的SQL数据库。我已经编写了获取csv文件并将其转换为适当的sql命令的程序。所以我的问题是,如何使数据库自动化,以便每隔5分钟左右就有一个程序下载新的csv文件,通过我的csv- to -SQL命令程序运行它,然后将我的csv-to-SQL命令程序的输出输入到终端(我用它来连接SQL数据库)?有没有一种我应该研究的特定语言,我见过人们谈论cron?
我需要根据.csv文件的头将一个.csv文件导入到表中。.csv文件的头包含sql表的字段,但没有可选字段。sqlite3有能力做到这一点吗?
例如,该表具有以下模式:
CREATE TABLE "Names" (
id INTEGER PRIMARY KEY,
first TEXT NOT NULL,
middle TEXT,
last TEXT NOT NULL
);
.csv包含:
id,first,last
1,"Jane","Doe"
2,"John","Doe"
3,
我有一个csv文件,包含10,000多个产品,但是当我试图导入时,我得到了以下错误
Property Product->description is not valid
Property Product->name is not valid
所以当我在csv中检查那些产品时,它们没有描述或标题。由于有超过10000种产品,所以很难对有标题或描述的产品进行分类。
那么,即使字段是空的,也可以导入文件吗?使用Prestashop 1.7
如有任何帮助,将不胜感激。
目前,我从我编写的更大的文件中导入了一个函数,例如:
from my_other_file import my_function
我要导入的函数使用在my_other_file中其他地方初始化的字典(即在代码的顶部将一个CVS文件导入字典,然后由该函数使用)。
如果我反复调用这个函数(例如,在循环上迭代时),那么每次都会重复重新初始化字典吗?(或者,一旦它被初始化,该函数可以在以后的某个时候调用它)。我之所以这样问,是因为字典中的CSV文件相当大(50 my ),因此我怀疑,如果每次调用函数时都必须读取该文件,那么我的代码将效率很低。如果它通常会被重新初始化,有什么方法可以防止这种情
我有以下数据框架,我正在构造一个Python函数(在Labview中使用它),它基本上只做:数据对&数据清理。
数据框架如下:
我需要熊猫单独挑选每一列(“日期”除外),并将其与'Date'(自定义索引)配对。在单独写入各个CSV文件之前,我需要确保压力柱数据不包含任何'0'编号,对于每个温度柱,等于0 or bigger than 150的数据将被过滤掉。
下面是我的Python函数,参数x1 and x2将通过LabVIEW输入来指定用户选择的“日期范围”。
def data_slice(x1, x2):
import panda