目前,我从我编写的更大的文件中导入了一个函数,例如:
from my_other_file import my_function
我要导入的函数使用在my_other_file中其他地方初始化的字典(即在代码的顶部将一个CVS文件导入字典,然后由该函数使用)。
如果我反复调用这个函数(例如,在循环上迭代时),那么每次都会重复重新初始化字典吗?(或者,一旦它被初始化,该函数可以在以后的某个时候调用它)。我之所以这样问,是因为字典中的CSV文件相当大(50 my ),因此我怀疑,如果每次调用函数时都必须读取该文件,那么我的代码将效率很低。如果它通常会被重新初始化,有什么方法可以防止这种情
我正在尝试编写一个python脚本,它将从一个输入文件夹中获取多个不同的csv文件,然后创建一个数据文件列表,并将它们显示为power bi中的power bi表。下面的脚本没有将任何表加载到power bi中:
import os
import pandas as pd
path = r'C:\Users\admin\Downloads\Data analysis case study'
csv_files = [os.path.join(path+"\\", file) for file in os.listdir(path) if file.endswi
因此,我正在与一位教授合作,他希望我创建一个包含csv文件(来自纽约市交通部)的信息的SQL数据库。我已经编写了获取csv文件并将其转换为适当的sql命令的程序。所以我的问题是,如何使数据库自动化,以便每隔5分钟左右就有一个程序下载新的csv文件,通过我的csv- to -SQL命令程序运行它,然后将我的csv-to-SQL命令程序的输出输入到终端(我用它来连接SQL数据库)?有没有一种我应该研究的特定语言,我见过人们谈论cron?
我正在尝试将excel文件中的数据加载到MySql中的表中。有400个.xlsx格式的excel文件。 我已经成功地将一个文件摄取到表中,但问题是需要手动将excel文件转换为csv文件,将其保存在某个位置,然后运行查询以使用LOAD LOCAL INFILE加载。如何对其余的文件执行此操作。 如何加载文件夹中的所有400个.xlsx文件,而不是手动将它们转换为.csv文件,然后在them.Is上逐个运行摄取查询。在MySql中有一种方法可以做到这一点。例如,遍历所有文件并在表中摄取它们的任何For循环。
我使用以下查询将数据从csv加载到Neo4j:
CREATE CONSTRAINT ON (e:Entity) ASSERT e.entity IS UNIQUE;
USING PERIODIC COMMIT 1000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:/file1.csv' AS line FIELDTERMINATOR '|'
WITH line
MERGE (e0:Entity {entity: line.entities_0_entity})
ON CREATE SET e0.confidence = toFloa
在文件readCSV.py中,我编写了一个函数read_file
import csv
def read_file(fname):
with open(fname) as f_input:
for row in csv.DictReader(f_input):
#do something...
return data
我在ipython notebook中使用了这个函数
df = readCSV.read_file("f.txt")
我得到了一个错误:
NameError: global name 'csv'