距离马斯克的 xAI 公布 Grok 才过去一天,刚刚,xAI 又公布了另一款 AI 产品,一个可用于 prompt 工程和可解释性研究的集成开发环境:PromptIDE。
数据标注是人工智能背后的女人。—— 我说的 初探 在 reddit 上看到一个人提了一个问题:What is your favourite (free) labelling tool?,你最喜欢的(免
推荐算法的可解释性近年来受到工业界和学术界的广泛关注。尽管人们提出了很多模型,但如何合理地评价算法产生的推荐解释一直是人们讨论的焦点。
机器之心专栏 机器之心编辑部 推荐算法的可解释性近年来受到工业界和学术界的广泛关注。尽管人们提出了很多模型,但如何合理地评价算法产生的推荐解释一直是人们讨论的焦点。 目前可解释推荐算法的评价有诸多限制,如解释的真值不是由真实用户标注,通常只基于单一的某个方面评估解释质量,评估策略难以统一等。 为了进一步推动可解释推荐领域的发展,来自中国人民大学和华为的研究者联合构建了一个新的可解释推荐数据集——REASONER (Real Users Labeled Multi-aspect Explanations fo
量化回测,苦于MySQL久矣,特别是进行股票日内因子构建分析或全市场因子测试的时候,每当按下回车时,MySQL就跟丢了魂一样,查询费时,大吞吐量读取也非常耗时。虽然MySQL的优化技巧足够写一本书,但这些都需要交给专业的DB工程师去做,量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力,高效存储股票行情数据的解决办法呢。带着这个问题,编辑部简单的搜索了一下,总体分为几个方案:
Snapde,一个专门为编辑超大型数据量CSV文件而设计的单机版电子表格软件;它运行的速度非常快,反应非常灵敏。
在编辑 CSV 文档时,大多数人都在寻找一种高度专业的工具来帮助他们做他们想做或实际需要做的任何事情。现代 CSV 正是这种类型的工具。它提供了大量的选项和功能,同时快速且易于使用。考虑到这一点,当涉及到 CSV 文档时,这个小程序可以做正确的事情。
Visual Studio Code for Mac是一款非常好用的微软代码编辑器,允许您使用大量编程语言,并集成调试和Git支持。可以帮助您能够在结构良好的环境中处理软件项目,该环境集成了基本代码编辑功能。而且可以为开发Node.js和ASP.NET应用程序提供支持,并提供超过30种编程语言的语法支持。
虽然现在的业内共识是:一定要落地,一定要产生价值。但如何训练、如何精调、如何部署等等专业壁垒,却铸成了一道道高墙。
在人工智能发展史上,各类算法可谓层出不穷。近十几年来,深层神经网络的发展在机器学习领域取得了显著进展。通过构建分层或「深层」结构,模型能够在有监督或无监督的环境下从原始数据中学习良好的表征,这被认为是其成功的关键因素。
9. 编辑部门功能的实现 思路:只允许用户勾选一条数据,点击编辑按钮,会跳出一个和新增数据类似的对话框。然后,用户可以修改部门名称和部门编码。点击保存按钮,提示修改成功。 9.1 前台代码编写 <a
最近,软件工程师 Nidhal Baccouri 就在 GitHub 上开源了一个这样的机器学习工具——igel,并登上了 GitHub 热榜。目前,该项目 star 量已有 1.5k。
Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境,用户可以用它创建 Jupyter notebook,在浏览器中编写和执行 Python 代码,以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架,如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。
作为(伪)AI 行业从业者,之心编辑部里的小伙伴们自认都能够以不错的置信度人工识别「人工智能与人工智障」。但是,当我把下面这张爱奇艺 app 的截图放在大家面前时,编辑部的「识别器」们纷纷表示,这次置信度不高。
# coding:utf-8 #当前的项目名:csv #当前编辑文件名:csv_split #当前用户的登录名:kirin #当前系统日期时间:2021/4/2 10:27 #用于创建文件的IDE的名称: PyCharm import csv class CsvSplit: def __init__(self,file_path,line=210000): ''' :param file_path: 切割文件路径 :param line: 文件切割后单
6.4 配置元件 1 CSV Data Set Config CSV Data Set Config是用来做参数化的常用元件。通过右键点击菜单,选择“添加->配置元件->CSV Data Set Config”而获得。其界面如图41所示。
尽管介绍scrapy的博文什么的都比较多,然而基本千篇一律,确实不好找到自己想要的,摸索了一天摸出了些头绪,下面我会把遇到的问题贴出来,并简单摸索下常见错误。 scrapy 安装完之后,有个bug大家
近日,亚马逊正式推出了开源代码库 AutoGluon。开发者依靠仅仅几行代码,就可以编写出 AI 嵌入应用程序。
在数据处理和分析的过程中,经常需要将数据保存到文件中,以便后续使用或与他人分享。pandas库是Python中最常用的数据处理和分析库之一,提供了丰富的功能和方法来处理和操作数据。其中,to_csv函数是pandas库中非常常用的一个函数,用于将DataFrame对象中的数据保存为CSV(逗号分隔值)文件。本文将介绍pandas.DataFrame.to_csv函数的基本使用方法,帮助读者快速上手。
今天介绍如果数据量超过104万行Excel无法打开了,用什么软件可以打开呢?Snapde,一个专门为编辑超大型数据量CSV文件而设计的单机版电子表格软件;它在C++语言开发的Snapman多人协作电子表格内核基础上进行了重新设计,换用C语言重新开发内核,比Snapman的电子表格核心有了质的提升,支持编辑数据从原来的的15兆CSV提升到了2.5G,原来编辑5万行就会很卡的,现在编辑一两千万行都不会卡。Snapde安装包15.4m(主要python语言的文件占用空间),主程序非常轻巧启动超快;下面来一些大文件CSV测试其性能(1个三百多兆,1个一个G,1个3.53G):
在Linux操作系统中,可以使用各种命令和工具来处理和转换文本文件。当需要将以逗号分隔的CSV文件转换为以制表符分隔的TSV文件时,可以使用一些简单的命令和技巧来实现。本文将详细介绍如何在Linux中将CSV文件转换为TSV文件。
机器之心报道 编辑:蛋酱、小舟 AI 虽然能帮你完成大多数工作,但作画也是需要一定技巧的。或者说它可以让你的所有想法暴露在光天化日之下。 想给自己画个二次元老婆,但发现自己是个手残,怎么办? 问题不大,这里有个神器,你只需要涂抹出轮廓,剩下的交给 AI: 二次元老婆生成器的名字叫做「WAND」,现在已经在苹果应用商店上线了,目前提供 iPhone 和 iPad 两类设备的限时免费下载,登上了AppStore图形与设计榜下载量Top1。 「WAND」刚发布就火出了圈,在社交网络上看,很多人已经率先试用了
迈克尔•苏德森(Michael Schudson)在《聚光灯,不是“真相的机器”》中指出:“新闻不是‘真相的机器’,而是李普曼所说的‘聚光灯’和‘探照灯’。在大数据与信息过剩的风险社会,真正有价值的新闻应当是基于数据分析得出的‘预计明天将有暴风雨’式的对公众的忠告、指南、通知、预警。”概言之,大数据时代的新闻传播较之传统的新闻业态是一种深刻的转型,本文集中探讨大数据对于新闻业态重构的若干革命性改变。 一、生产信息提供者层面的变化 (一)个性化信息推荐:新闻生产机制的颠覆性转变 1.基于个
我们知道发布一个app,一般是用到苹果的application loader助手或使用xcode上传应用,用过的都知道使用起来很繁琐,经常出错。而且只能运行在mac系统上。现在发现一个上传ios app的辅助工具,大大的提升了提交app上架的效率,简便高效,使用了一次就喜欢上了,分享给大家,这工具满足三个条件的技术达人才可以免费使用
Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库,正如名字一样,人见人爱。之所以如此,就在于不论是读取、处理数据,用它都非常简单。前两天介绍了 最常见的Pandas数据类型Series的使用,DataFrame的使用,今天我们将是最后一次学Pandas了,这次讲的读取csv文件。
在File—>Settings—>Appearance & Behavior—>Material Theme UI—>Settings—>Selected Theme中更改主题
哈喽,我是学习生物信息学的阿榜!非常感谢您能够点击进来查看我的笔记。我致力于通过笔记,将生物信息学知识分享给更多的人。如果有任何纰漏或谬误,欢迎指正。让我们一起加油,一起学习进步鸭? 这份学习目录可以
Appuploader是一个IOS开发助手,可以快速,轻松地生成ios开发证书,不需要钥匙串助手; appuploader可以批量上传屏幕截图并将ipa文件上传到Apple商店,在windows,linux或mac上,不需要应用程序加载器和mac计算机。
大模型满天飞的时代,AI行业最缺的是什么?毫无疑问一定是算(xian)力(ka)。
jupyter lab是我迄今为止体验过开展数据分析等任务最舒适的平台,但这不代表它是完美的,因为在很多方面它仍然存在欠缺,譬如在对csv文件的交互式编辑方面。
因为国内备案要求,个人网页不能出现评论,论坛,用户注册等功能,所以需要首先禁用对应的部分。
机器之心整理 参与:机器之心编辑部 五个小时前,PyTorch 官方 GitHub 发布 0.4.0 版本,大家心心念念的 Windows 支持终于来了。 GitHub 发布地址:https://gi
Women in Data Science 与合作伙伴共同发起了 WiDS 数据马拉松竞赛(WiDS datathon)。赛题是创建一个能够预测卫星图像上油棕种植园存在情况的模型。
CSV 代表“逗号分隔值”,CSV 文件是存储为纯文本文件的简化电子表格。Python 的csv模块使得解析 CSV 文件变得很容易。
python处理数据文件的途径有很多种,可以操作的文件类型主要包括文本文件(csv、txt、json等)、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。
数据采集、整理、可视化、统计分析……一直到深度学习,都有相应的 Python 包支持。
在日常办公中需要打开csv文件,但是有时用excel打开下载的csv文件发现中文字符是乱码,这时候该怎么办呢,本文将分享经验,如何解决csv打开中文乱码的问题。
此前的文章中完整介绍了对接村田EDI项目的实施过程,详细过程可参考文章: Murata村田EDI项目实施 接下来将针对EDI项目的两个技术细节进行分享,主要介绍在EDI系统中实现状态回传以及将XML文件转换为CSV文件。
这次测试内容在 https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetson_benchmarks 开源项目里,提供一系列针对各种视觉类深度学习模型的测试代码,使用者可以针对自己手上的Jetson设备执行各种性能测试。
- 因此,这些人工智能需要是开放的平台,这样每个人都能参与进来,帮助它们学习和优化。
我们往小程序云开发数据库里导入数据时,用json是可以很完美的避开乱码问题,但是如果是大量数据的时候,编辑数据就比较麻烦,看起来还不太美观。所以最好的方式还是在excel里编辑好,然后批量的导入到小程序数据库里。
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