如何一致地、并行地运行Python子进程？

在Python中一致地并行地运行子进程可以使用subprocess模块。subprocess模块允许您在Python脚本中创建和管理子进程，并且提供了多种方法来控制和交互子进程。

下面是一致地并行运行Python子进程的方法：

1. 使用subprocess.Popen()函数创建子进程对象。该函数接受一个命令或命令列表作为参数，并返回一个Popen对象，该对象表示新创建的子进程。
2. 设置Popen对象的stdout和stderr参数为subprocess.PIPE，以便捕获子进程的标准输出和错误输出。您还可以设置stdin参数来向子进程的标准输入发送数据。
3. 调用Popen对象的communicate()方法启动子进程并等待子进程结束。communicate()方法返回一个元组，其中包含子进程的标准输出和错误输出。
4. 可以使用Popen对象的其他方法和属性来控制子进程，例如wait()方法可以等待子进程结束并返回其退出状态。

以下是一个示例代码，展示了如何一致地并行运行Python子进程：

import subprocess

# 创建子进程对象
subprocesses = []
for i in range(5):
    cmd = ["python", "child_process.py", str(i)]  # 子进程执行的命令
    subproc = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    subprocesses.append(subproc)

# 等待所有子进程结束
for subproc in subprocesses:
    stdout, stderr = subproc.communicate()
    print(f"子进程输出: {stdout.decode()}")
    if stderr:
        print(f"子进程错误输出: {stderr.decode()}")

    # 获取子进程的退出状态
    exit_code = subproc.wait()
    print(f"子进程退出状态: {exit_code}")

在上面的示例中，我们创建了5个子进程来运行一个名为child_process.py的Python脚本，并且使用communicate()方法获取子进程的输出和错误输出。最后，我们使用wait()方法等待子进程结束并获取退出状态。

请注意，这只是一种基本的并行运行子进程的方法，您可以根据具体需求进行修改和扩展。另外，还可以使用subprocess模块提供的其他函数和类来实现更复杂的子进程管理和交互操作。

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