https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。这篇文章中,我将会介绍基于 GitLab CI/CD 的自动化构建与发布实践。如下图所示,整个流程将分为几个部分:
近十年来,持续集成(Continuous Integration,CI)和持续交付(Continuous Delivery,CD)领域都取得了很大的进步。DevOps 测试的兴起导致了对 CI/CD 工具的快速需求。现有的解决方案总是随着时间的推移而改进,大量新产品或新版本正在进入 QA 领域。当你手头有这么多选项时,选择正确的工具确实会有一点儿挑战。
效率,是所有互联网公司追求的。新服务/产品上线之时,往往是全团队最紧张的时刻。一旦出现异常情况,大家熬通宵全网替换程序,一旦出现异常情况还得全部回滚。然后开发人员白天紧急改 bug,又到深夜来找运维升级。可以说是苦不堪言。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
从 13 年开始使用 GitLab 到现在,看着这款软件的快速进化,还是很感慨的。
在公司搭建内部 GitLab 平台后,前端活动项目从 SVN 迁移到 GitLab。本文介绍如何基于 GitLab CI/CD 实现自动化构建及发布。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件,可以控制ci流程的不同阶段,例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件,并据此处理ci流程
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
CI/CD 是 Continuous Intergration/Continuous Deploy 的简称,翻译过来就是持续集成/持续部署。CD 也会被解释为持续交付(Continuous Delivery),但是对于软件工程师而言,最直接接触的应该是持续部署。
随着公司项目使用gitlab越来越多,业务发布的次数越来越频繁,对于发布效率提出了更高的要求。从2012开始,Gitlab官方开始集成了Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD)功能。本文主要针对该功能的实践做一个分享。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
在日常工作中,经常会遇到这样一种场景:需要在 GItLab CI Job 中进行 Git Push 操作,将修改或构建好的代码推送到远端 Git 代码仓库当中。这是一个十分常见操作,本篇文章将会提供一个最简单且实用的方法来实现这个场景,希望对您有所帮助。
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先引入GitLab官方文档里的一张图,可以让我们更加方便的了解 CI/CD 做了哪些事情。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
GitLab一个开源的git仓库管理平台,方便团队协作开发、管理。在GitLab上可以实现完整的CI(持续集成)、CD(持续发布)流程。而且还提供了免费使用的Plan,以及免费的可以独立部署的社区版本。
持续集成,让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱,在于整个流程对项目的交付价值大有裨益,尽最大可能地减少不必要的加班;恨,在于成本过大,部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下,持续集成,
从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成。 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成。
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
项目里存放了部署到测试环境的k8s资源定义文件,这部分文件需要提交到一个资源定义文件集中仓库,给运维部署到生产环境用。但这部分文件可能会改动,例如存放的项目配置文件就是以configmap的形式在k8s中使用,如果更改项目配置,就需要同步提交到集中仓库。
在软件工程里,持续集成(Continuous Integration, CI)是指这样的一种实践:在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里,每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建,这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤,结果只有两个:成功或者失败。如果得到失败的结果,说明有人提交了不合格的代码,这就能及时发现问题。
CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
两年前在开始一个新的商业项目时我花了两个星期时间在项目开发流程中应用上了持续集成,随后一年又随着项目的发展和商用化做了很多改进。所以掌握了GitLab 持续集成这套方案在商业软件中完整的落地实践经验。文章最早发布在其他平台,当时引起了不少关注,内容虽然是对一个PHP项目持续集成的设置,但是整个持续集成是完全容器化的,这套解决方案可以很方便的应用于任何编程语言的项目。希望文章能对你有所帮助和启发。
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
首先是测试用例,最初我们设计在了 git hooks 里边,在执行 git commit 之前会进行检查,在本地运行测试用例。 这会带来一个时间上的问题,如果是日常开发,这么操作还是没什么问题的,但如果是线上 bug 修复,执行测试用例的时间依据项目大小可能会持续几分钟。 而为了修复 bug,可能会采用 commit 的时候添加 -n 选项来跳过 hooks ,在修复 bug 时这么做无可厚非,但是即使大家在日常开发中都采用commit -n 的方式来跳过繁琐的测试过程,这个也是没有办法管控的,毕竟是在本地做的这个校验,是否遵循这个规则,全靠大家自觉。
本文介绍了Gitlab CI CD,来源于Gitlab的官方文档 (阅读全文中有链接)翻译
从2月份开始的[模版自动化系列],已通过一系列的文章熟悉多种虚拟机模版的自动化构建,但在企业实际环境中模版的数量会远远超过这些,此时单一通过shell进行管理和更新,依然非常复杂和繁琐的(虽然相比以前已经有了很大的提高)。现在把自己基于GitOps的方式来管理模版分享出来,进一步提高模版的构建和管理效率,本篇文章将介绍如何通过GitLab CI/CD对模版进行自动化管理。
实施微服务架构后,原先单一的系统结构统变成了数量众多的微服务应用,开发、测试、运维部署等都会面临不少挑战。在微服务架构下如何提高工程研发效率,确保开发、测试、运维部署等流程上的顺畅,是微服务技术体系能够真正落地产生效益的关键。
来源 | https://juejin.im/post/5cef97e0e51d45776031af91
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
GitLab CI/CD 是一个简洁好用的的持续集成/持续交付的框架。通过为你的项目配置一个或者多个 GitLab Runner,然后撰写一个 .gitlab-ci.yml,你就可以很方便地利用 GitLab CI/CD 来为你的项目引入持续集成/交付的功能。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
回答这问之前我们首先来说一下什么是CI/CD 网上这部分的资料有很多,这部分只做简单介绍,重点是GitLab CI/CD的有点与缺点。 这里引用一下其他人的介绍
GitLab的CI/CD的具体内容是由.gitlab-ci.yml文件定义的, 一个在GitLab的项目,项目根目录只有有.gitlab-ci.yml文件,并且配置了Runner,那么每次提交代码 都会触发CI的pipline .gitlab-ci.yml文件是告诉GitLab的runner去做什么在每次触发后,runner默认有三个阶段, build,test,deploy,你不必每次编写都使用三个阶段,如果一个阶段没有任务,可以直接忽略它 因为.gitlab-ci.yml是存在于项目中的,所有可以进行版本,分支控制,不同的分支,不同的版本可以有不同.gitlab-ci.yml内容 不用的任务
云开发静态托管是云开发提供的静态网站托管的能力,静态资源(HTML、CSS、JavaScript、字体等)的分发由腾讯云对象存储 COS 和拥有多个边缘网点的腾讯云 CDN 提供支持。在过去的几个月中,越来越多的用户支持了静态托管能力,众多开发者也给予了越来越多的关注。
作为一款著名的代码管理平台,GitLab 凭借强大的功能、活跃的社区和完全开源的策略,使其成为众多企业代码托管平台的首选。但正如其官网 Slogan - GitLab is the open DevOps platform,GitLab 并非只是一个代码管理平台,还是一个开源 DevOps 平台,从项目管理、代码托管到 CI/CD 、制品仓库及安全合规,甚至还有发布后的分析和监控功能,实现了整个 DevOps 流程的闭环。
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
本文将描述,在使用带有Core许可的GitLab中,它是如何将 Kubernetes 集群集成到GitLab CI/CD的进程里。在下面的例子中,我们会使用这个方法来集成Kubernetes。先来看看GitLab的官方支持文档以及我们自己的解决方案。
云开发静态托管是云开发提供的静态网站托管的能力,静态资源(HTML、CSS、JavaScript、字体等)的分发由腾讯云对象存储 COS 和拥有多个边缘网点的腾讯云 CDN 提供支持
在现在的云原生世界里面 GitOps 不断的被提及,这种持续交付的模式越来越受到了大家的青睐,在网上也可以找到很多关于它的资源,但是关于 GitOps 相关的工作流实践的示例却并不多见,我们这里就将详细介绍一个使用示例,希望对大家实践 GitOps 有所帮助。
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得:cnych/gitlab-ci-k8s-demo,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
最近有几个朋友总是问我,博主,你帮我看一看我的流水线,写的规范不规范,符不符合最佳实践。博主该这么学习GitLab CI/CD,有没有什么学习路线?博主这个东西学多久才能像你一样优秀?大家都比较关心这个东西的学习成本,以及学习后的效益如何。本篇文章就来为大家解答一下这些问题。
理解了上面的基本概念之后,有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢? 答案就是 GitLab Runner 了!
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