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4.4 共享变量

4.4 共享变量 一般来说,当一个被传递给Spark操作(例如,Map和Reduce)的函数在一个远程集群上运行时,该函数实际上操作的是它用到的所有变量的独立副本。...有时,我们需要变量能够在任务中共享,或者在任务驱动程序之间共享。 而Spark提供两种模式的共享变量:广播变量和累加器。Spark的第二个抽象便是可以在并行计算中使用的共享变量。...下面的代码展示了如何利用累加器,将一个数组里面的所有元素相加。            ...本章重点讲解了如何创建Spark的RDD,以及RDD的一系列转换和执行操作,并给出一些基于Scala编程语言的支持。...并对广播变量和累加器两种模式的共享变量进行了讲解,但是在此仅仅讲解了RDD的基础相关部分,对RDD在执行过程中的依赖转换,以及RDD的可选特征优先计算位置(preferred locations)和分区策略

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TensorFlow 使用变量共享

当模型复杂的时候共享变量会无比复杂。...官网给了一个case,当创建两层卷积的过滤器时,每输入一次图片就会创建一次过滤器对应的变量,但是我们希望所有图片都共享同一过滤器变量,一共有4个变量:conv1_weights, conv1_biases...通常的做法是将这些变量设置为全局变量。但是存在的问题是打破封装性,这些变量必须文档化被其他代码文件引用,一旦代码变化,调用方也可能需要变化。还有一种保证封装性的方式是将模型封装成类。...不过TensorFlow提供了Variable Scope 这种独特的机制来共享变量。...v1 = tf.get_variable("v", [1]) w1 = tf.get_variable("w", [1]) assert v1 is v assert w1 is w 不管作用域如何嵌套

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Spark的共享变量

这些函数在不同的节点上并发执行,内部的变量有不同的作用域,不能相互访问,有些情况下不太方便,所以Spark提供了两类共享变量供编程使用——广播变量和计数器。 1....广播变量 这是一个只读对象,在所有节点上都有一份缓存,创建方法是SparkContext.broadcast(),比如: scala> val broadcastVar = sc.broadcast(Array...,所以创建之后再更新它的值是没有意义的,一般用val修饰符来定义广播变量。...在Web界面上,也可以看到计数器共享变量。 计数器变量的创建方法是SparkContext.accumulator(v, name),其中v是初始值,name是名称。...注意,只有Driver程序可以读这个计算器变量,RDD操作中读取计数器变量是无意义的。

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共享变量 tensorflow解读

你可以在怎么使用变量中所描述的方式来创建,初始化,保存及加载单一的变量.但是当创建复杂的模块时,通常你需要共享大量变量集并且如果你还想在同一个地方初始化这所有的变量,我们又该怎么做呢.本教程就是演示如何使用...一个更高明的做法,不用调用类,而是利用TensorFlow 提供了变量作用域 机制,当构建一个视图时,很容易就可以共享命名过的变量....就像你看见的一样,tf.get_variable()会检测已经存在的变量是否已经共享.如果你想共享他们,你需要像下面使用的一样,通过reuse_variables()这个方法来指定. 1with tf.variable_scope...reuse=True 是希望所有内部变量都被重用.如果允许在方法体内强制执行reuse=False,将会打破内部结构并且用这种方法使得很难再共享参数....在tf.variable_scope()中ops的名称 我们讨论 tf.variable_scope 怎么处理变量的名字.但是又是如何在作用域中影响到 其他ops的名字的呢?

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IOS小组件(8):AppWidget数据共享

组件和主App之间其实就是不同App的关系,所以也无法通过userdefaults.standard来传数据,苹果为了在不打破沙盒的前提下能够传数据,就想出了App Group的方法。...数据共享方式  可以通过网络和本地数据两种方式进行数据的共享,本地数据共享可以通过 App Groups。...App Groups 原理   它是 iOS 8 之后推出的在 App 之间共享数据的方式,只需要简单的配置就可以实现数据的共享。它主要用于同一group下的app共享同一份读写空间,以实现数据共享。...App Groups特点   App Group容器只是在宿主app运行期间才存在,其中的容器用于扩展宿主的文件共享,宿主被关闭了,共享也就没意义了。...——App Groups的账户配置和本地Xcode配置 结语   本文讲解了App组件的数据共享方式是用App Groups机制来实现的,配置相关的请参考其他文章里面的详细操作步骤。

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Spark学习笔记——共享变量

一 :什么是共享变量(Shared Variables) 通常,当传递给Spark操作(例如map or reduce)的函数在远程集群节点上执行时,它可以在函数中使用的所有变量的单独副本上工作。...这些变量被复制到每个机器,并且远程机器上的变量的更新都不会被传播回到驱动程序。在任务之间支持一般的,读写共享变量将是低效的。...然而,Spark 为两种常用的使用模式提供了两种有限类型的共享变量:广播变量和累加器。...,广播变量是只读的;Spark Scala ApiJava Api默认使用了Jdk自带序列化库,通过使用第三方或使用自定义的序列化库还可以进一步提高广播变量的性能。...简单解释就是:上面demo定义了一个sexMapBC的广播变量,这个变量每台work上只存一份,然后该work上的所有task共享这个变量 如图 左变没有采用广播变量,右边采用了广播变量

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Spark2.3.0 共享变量

这些变量被拷贝到每台机器上,并且在远程机器上对变量的更新不会回传给驱动程序。在任务之间支持通用的,可读写的共享变量是效率是非常低的。...所以,Spark 提供了两种类型的共享变量 : 广播变量(broadcast variables)和 累加器(accumulators)。 1....广播变量 广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存到每台机器上,而不是给每个任务中传递一个副本。例如,使用它们我们可以以更有效的方式将一个比较大的输入数据集的副本传递给每个节点。...广播变量通过在一个变量 v 上调用 SparkContext.broadcast(v) 创建。广播变量是 v 的一个包装,广播变量的值可以通过调用 value 方法来访问。...into spark context: sc.register(myVectorAcc, "MyVectorAcc1") 请注意,当程序员定义自己的 AccumulatorV2 类型时,返回值类型可以添加的元素的类型不同

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Java 并发编程(三):如何保证共享变量的可见性?

上一篇,我们谈了谈如何通过同步来保证共享变量的原子性(一个操作或者多个操作要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行),本篇我们来谈一谈如何保证共享变量的可见性(多个线程访问同一个变量时...也就是说,线程 1 对共享变量 chenmo 的修改要想被线程 2 及时看到,必须要经过 2 个步骤: 1、把工作内存 1 中更新过的共享变量刷新到主内存中。...2、将主内存中最新的共享变量的值更新到工作内存 2 中。 那假如共享变量没有及时被其他线程看到的话,会发生什么问题呢?...换句话说,就是:普通的共享变量不能保证可见性,因为普通共享变量被修改之后,什么时候被写入主内存是不确定的,当其他线程去读取时,此时内存中可能还是原来的旧值,因此无法保证可见性。...需要再次强调的是: volatile 变量可以被看作是一种 “程度较轻的 synchronized”; synchronized 相比,volatile 变量运行时的开销比较少,但是它所能实现的功能也仅是

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【Android 组件化】路由组件 ( 组件共享的服务 )

文章目录 一、组件共享的服务 二、注解处理器添加对上述 " 组件共享的服务 " 的支持 三、注解处理器 生成代码规则 四、完整注解处理器代码 及 生成的 Java 代码 1、注解处理器代码 2、app...】使用 Gradle 实现组件化 ( Gradle 变量定义使用 ) 【Android 组件化】使用 Gradle 实现组件化 ( 组件模式集成模式切换 ) 【Android 组件化】使用 Gradle...构造路由表中的路由信息 ) 【Android 组件化】路由组件 ( 使用 JavaPoet 生成路由表类 ) 一、组件共享的服务 ---- 路由除了支持 Activity 之外 , 还要支持 组件共享的服务...如 工具类 , 逻辑功能 等 ; 注意 : 这里的 " 组件共享的服务 " 不是 4 大组件中的 Service 组件 , 是 任意的 , 实现了 IService 接口的 Java 类 , 可以是工具类..., 加入到 路由表 中 ; IService 接口仅用 标识 服务是否在 组件共享 ; 针对每个具体的服务 , 还要在 底层依赖库 中定义一系列的接口 , 这里的底层依赖库是所有的 Module

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Laravel5.8 共享视图变量

共享视图变量 背景介绍 通常我们使用Laravel开发项目,一般情况下都会把公共区域分离,比如我的博客网站的侧边栏: ? 肯定会把这个作为单独的一个文件,来保存使用。...所以这里我们就共享视图的变量。 方法 在服务提供者的boot方法内,我们把所有需要的数据先获取到,然后利用view()分配。...self::getIndexCommonData(); view()->share('common_data', $common_data); } $common_data就是我要分配给侧边栏的变量...所以有几个注意点: 1.你可以在默认的app/Providers/AppServiceProvider.php提供者里面分配变量,但是我更推荐创建一个单独的服务提供者来分配。...2.提供的变量名尽量特殊一点,不然有某一天万一你就忘了这个变量名是在侧边栏的"全局"变量里面,被覆盖了怎么办?【PS:此处我是猜的,没测试过。但特殊点总归是好的,也不影响什么。】

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【Android 组件化】使用 Gradle 实现组件化 ( Gradle 变量定义使用 )

文章目录 一、顶层 Gradle 定义扩展变量 二、获取顶层的 Gradle 对象 三、Module 中使用 Gradle 变量 四、Gradle 中打印变量值 五、涉及到的 Gradle 构建脚本 六...; 在顶层构建脚本中定义的变量 , 在任何 Module 中的构建脚本都都可以获取该变量 ; 二、获取顶层的 Gradle 对象 ---- 在 build.gradle 中调用 rootProject...代码 , 可以获取在顶层 component.gradle 中定义的 androidConfig 变量 ; // 定义 android 变量 , 类型是字典 Map 集合 // 其中定义了若干键值对集合...def androidConfig 变量 , def 相当于 Java 中的 Object , def androidConfig 是声明了一个新变量 , 名称是 androidConfig ; //...---- 在 build.gradle 中打印输出变量值 , 在 Module 下的 build.gradle 中使用 println 函数 打印变量 , 变量放在 “${}” 中 , 打印结果在 编译时输出到

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Spark踩坑记:共享变量

那么有个问题,如果我们想在节点之间共享一份变量,比如一份公共的配置项,该怎么办呢?Spark为我们提供了两种特定的共享变量,来完成节点间变量共享。...本文首先简单的介绍spark以及spark streaming中累加器和广播变量的使用方式,然后重点介绍一下如何更新广播变量。...上文对广播变量的说明中,我们知道广播变量是只读的,也就是说广播出去的变量没法再修改,那么我们应该怎么解决这个问题呢?...Conf.updateFreq) { yourBroadcast.update(newValue, true) } // do something else }) 总结 spark中的共享变量是我们能够在全局做出一些操作...,欢迎大家来踩踩 http://wetest.qq.com/bee/ 参考文献 Spark Programming Guide2.1.0 Spark Programming Guide1.6.3 共享变量

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python多进程通信、共享变量

该模块threading模块的API相似,但是使用起来更加方便。...多进程中的进程通信 多个进程之间如何通信呢? Python提供了多种方式,包括管道(Pipe)、队列(Queue)、共享内存(Value和Array)等。...然后,我们使用Value和Array来创建共享变量,这些变量可以被多个进程访问和修改。 最后,我们还会使用callback函数,这是一个可以在进程完成后执行的函数。...在子进程函数sub_process中,我们修改了这两个共享变量,并调用了回调函数callback。 在主进程中,我们启动了子进程,并等待子进程完成。完成后,我们打印了修改后的共享变量的值。...): # 在修改共享变量之前先获取锁 lock.acquire() shared_var.value -= 1 lock.release(

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从微组件到代码共享

本文会先从复用组件,窥探到代码共享。聊一聊中后台项目在微前端的场景下,从工程化的角度下如何跨技术栈复用业务组件,再介绍一下其它的共享代码方案。...其实更需要解决的是团队内部自身的工程问题,基本不会涉及到跨产品部门的复用或业务共享。我们更多关注的是,当下在不同repo之间的代码和在不同技术栈之间的组件如何达到共享。...而count是因为我们有多例其实就是个引用计数,必须保证每个微组件都卸载了,才能去unmount掉我们的子应用。 props如何传递呢?这里其实就是如何进行不同应用之间的数据共享,同时他是保持一份的。...下面让我们来简单看看下面两个问题: app1如何下载和使用app2的代码; app1app2如何实现依赖共享。...而 federation 也有一些局限性,比如我们必须要求新项目都是webpack5以上,我们的技术栈需要保持一致,共享代码时在runtime下如何解决单例问题,在TS中的话,还需要去考虑如何共享类型的问题等等

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