把仅仅包括质因子2、3和5的数称作丑数（Ugly Number），比如：2,3,4,5,6,8,9,10,12,15,等，习惯上我们把1当做是第一个丑数。 写一个高效算法，返回第n个丑数。...param k * @return */ public static int findKthUglyNumber(int k) { if (k < 0) { return 1;// 把第一个丑数返回
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度， 给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字， 所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 <= n <= 500， 1 <= m <= 10， 500 * 10 * 10 * 10， 结果对998244353取模， 实现的时候没有取模的逻辑，因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！ // m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！ fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
在数字零售时代，真正的主体应当是每一个产品供应商，每一个服务提供商，每一个商品生产者。他们生产出来的产品和服务不应该是再借助平台和中心输送到消费者面前，而是要实现产品和服务与消费者之间的无缝对接。...笔者认为，数字零售仅仅只是一个阶段性的存在，经历了数字零售的阶段之后，数字零售必然还会进化。从当下数字零售实践来看，玩家们仅仅只是将它看成了一个终极形态，并且真正将它的关注点聚焦在了流量本身。...真正寻找到虚拟经济与实体经济结合的正确方式和方法，真正将数字零售的关注点更多地聚焦在实体经济的赋能与改造上，并且建立起来一种全新的联通关系，数字零售的发展才能进入到一个全新的发展阶段。...当数字零售实现了这样的角色转变之后，它的发展才能真正摆脱互联网式的发展模式，从而进入到一个全新的发展阶段。...之所以会有这种问题其中一个重要的原因依然在于，玩家们仅仅只是以互联网式的思维来落地和实践数字零售，而没有真正将数字零售看成是一个全新的存在。
思路/文章作者：咸湿小和尚 0x00:前言 在每次做免杀的时候，都会跟AV杀软搏斗，绞尽脑汁。但是每次都是道高一尺魔高一丈。...查看生成的payload文件 test.txt ? ?...将buf记录下来，并将后面的“+”去掉 根据buf的使用，将反汇编好的shellcode结合： C++代码如下： #include "windows.h" #include "stdio.h" #pragma...然后使用kali的metasploit的exploit设置好ip与payload后进行监听： ? 然后启动exe文件： ? 使用微步云沙箱可以看到360已经免杀了： ?...但是在某数字杀软杀注册表很严， 这时候需要更深一步的编译代码，就不细讲了。
8 建立一个单一数字的评估指标 分类准确率是单一数字评估指标(single-number evaluation metric)的示例：你在你的开发集（或测试集）上运行你的分类器,然后得到样本分类正确的比例...相比之下，精度（查准率）（Precision）和召回率（查全率）（Recall）[3]就不是一个单一数字的评估指标：它给出两个数字来评估分类器。...在开发期间，你的团队会尝试大量关于算法架构，参数调整，特征选择等方面的想法。使用单一数字评估指标（如精度）使得你可以根据其在该指标上的表现快速对所有模型进行排序，从而绝对哪一个最好。...如果你真的即关心精度也关心召回率，我推荐你使用一个标准方法来把他们组合成一个单一的数字。例如你可以使用它们的平均值。...[3]猫咪分类器的精度是指在开发集（或测试集）中检测出所有猫咪图片中有多少比例是真正的含有猫咪。它的召回率是指在开发集（或测试集）中所有真正的猫咪图片中有多少比例被检测出来了。
上周有一个“收银台”的业务需要重构，其中有一个需求： 收益计算的结果，取小数点后两位但不进行四舍五入，若不足则补0。...把数字转换成字符串 val = val.toString() let len = val.length let index = val.indexOf('.')...+ 精确的小数位置 + 1，因为substring最后一个位置不包括在内所以加1， 最后用toFixed补全。...number but not a NaN'); return; } return number.toFixed(prec + 1).slice(0,-1);} 1.类型判断，非数字以及...NaN的则报错； 2.toFixed我没有直接取到目标位置，而是取到目标位置的下一个位置，这样就避免了该方法的四舍五入对结果造成的影响，然后再用slice截取字符串。
一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！...其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。...（79位元以上，通常以80位元实做） 计算机中是用有限的连续字节保存浮点数的。...根据国际标准IEEE 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式： V = (-1)^s×M×2^E (-1)^s表示符号位，当s=0，V为正数；当s=1，V为负数。...M表示有效数字，大于等于1，小于2，但整数部分的1可以省略。 2^E表示指数位。 对于十进制的5.25对应的二进制为：101.01，相当于： 1.0101*2^2。
上次总结的第四条： 当传入的参数小于数字的整数位时，返回指数形式表示的字符串。...let numObj = 12345.6numObj.toPrecision(2) // '1.2e+4' 在JavaScript中有一个专门返回数字的指数形式的方法：toExponential() numObj.toExponential...大意： 返回一个小数点前有一位数字且已按照小数点后指定的位数（fractionDigits）四舍五入后的指数形式的字符串。...7.71234e+1console.log(77 .toExponential()); // logs 7.7e+1 注意： fractionDigits 取 0~20之间，其实就是小数点后有几个数字...若numObj是一个没有小数点或者非指数形式的数字字面量，在调用时需要加一个空格，以防止解释器将"点"解释为小数点。 下篇将探究一下，经典问题：0.1 + 0.2 != 0.3。
to precision significant digits 大意： 返回一个定点和指数表示的同时四舍五入到指定位数的字符串。...PI.toPrecision(6)) // 3.14159console.log(PI.toPrecision(4)) // 3.142console.log(PI.toPrecision(2)) // 3.1 1.按指定的数字截取数字位数...numObj.toPrecision(2)); // '0.00012'console.log(numObj.toPrecision(1)); // '0.0001' 2.没有传入参数时，返回数字的字符串形式...，3.截取的位置从左边第一个非0的数字开始算起，不足补0。...let numObj = 12345.6numObj.toPrecision(2) // '1.2e+4' 4.当传入的参数小于数字的整数位时，返回指数形式标识的字符串。
目录 1、什么叫数字签名 2、什么叫数字证书 3、交互过程 4、什么叫X.509数字证书 5、X.509证书数据结构 1、什么叫数字签名 数字签名： 将报文按双方约定的HASH算法计算得到一个固定位数的报文摘要...将该报文摘要值用发送者的私人密钥加密，然后连同原报文一起发送给接收者，而产生的报文即称数字签名 2、什么叫数字证书 数字证书： 数字证书就是互联网通讯中标志通讯各方身份信息的一系列数据，提供了一种在Internet...数字证书是一个经证书授权中心数字签名的包含公开密钥拥有者信息以及公开密钥的文件。最简单的证书包含一个公开密钥、名称以及证书授权中心的数字签名。...使用该证书意味着信任签写该证书的实体（注意：有些情况下（例如根或顶层 CA 证书），签发人会签写自己的证书）。 **有效期** 每个证书均只能在一个有限的时间段内有效。...对于私钥文件，真正的私钥是包含在字符串"-----BEGIN PRIVATE KEY-----"和字符串"-----END PRIVATE KEY-----"之间。
OD反汇编EXE添加一个启动时的消息框 最近有一个要修改PE文件的需求，就先从EXE文件下手吧，我也是初学一个小时而已，不过之前接触过一点汇编罢了，这篇文章算是个DEMO，主要的思路是将其反汇编得到汇编代码后...这样弹出消息框的部分就完成了，四个push加一个call就是弹消息框的，中间的两个push第一个就是传标题第二个就是传内容的，现在我们依旧再写两行语句进行占位，这主要是为了后边启动逻辑方面用，也就是为了最初的时候我们复制的启动时定位的那两行使用...同样空几行位置，在01004AE3添加一个Hello World。 ? ?...之后我们回到01004A67，在此处开始添加汇编，双击或者按空格都可以，在01004A67位置修改为PUSH 01004A91，之后接着修改，在下一个位置也就是01004A6C修改为PUSH 01004A9F...，也就是将刚才两个添加的字符串放置于此处引用。
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 i32 { //repeat(vec!
IDA反汇编EXE添加一个启动时的消息框 上一篇文章介绍了用OD反汇编EXE添加一个启动时的消息框，这篇文章也是实现同样的效果，这边主要的思路还是将其反汇编得到汇编代码后，然后手动修改他的逻辑首先跳转到弹框区域再跳转回来去执行原来的代码...，相关的工具有IDA，以及要修改的一个xp系统自带的扫雷软件。...我们转移到Hex View-1窗口，然后往下找到一块00的位置，都是在文件的末尾区域，我们右击有一个与IDA -ViewA同步的选项也要勾上，这样我们就可以在打开IDA代码窗口的区域同步到这块地址了。...在这里我们输入刚才转换的HEX编码，注意MessageBoxW是使用两个字节的UTF-8编码的，不能直接使用一个字节的ASCII编码值，所以刚才我们编写的54 69 74 6C 65要写成54 00 69...，另外在最初我们还添加了一个本地的名字loc_01003E28，我们还需要追加一个jmp loc_01003E28。
需求 输入一个数字，然后计算出从1到输入数字的和，要求，如果输入的数字小于1，则重新输入，直到输入正确的数字为止 实现 这个脚本实现，有几点要求 首先判断输入的得是数字，并大于等于1 #!
如果一定要为现在这样一场产业变革寻找一个注解的话，数字化，或许是再恰当不过了。同样地，这样一场数字化变革，在家装领域正在如火如荼地发生着。...正视并寻找家装数字化的破局之道，家装行业的发展才能真正进入到一个全新的发展阶段。 一 那么，家装数字化是不是凭空出现的呢？当然不是。...可以预见是，随着数字化的逐渐深入，越来越多的元素将会被取代，直到一个真正意义上的数字化时代的来临。 三 当前，我们所处的阶段，正是这样一个从萌芽到勃发的阶段。...当这样一个阶段的数字化完成之后，家装行业的数字化才算是真正有了进一步发展的可能性。家装行业本身才算是有了进一步蜕变的可能性。...可以预见的是，当家装的数字化真正完成，我们现在所看到的无法实现的标准化，无法实现的流程化都将得到实现，从而真正将家装行业的发展带入到一个全新的发展阶段。 第三，家装行业开始向着更高水平的数字化迈进。
题目 一个整数 num 的 k 美丽值定义为 num 中符合以下条件的 子字符串 数目： 子字符串长度为 k 。 子字符串能整除 num 。...给你整数 num 和 k ，请你返回 num 的 k 美丽值。 注意： 允许有 前缀 0 。 0 不能整除任何值。 一个 子字符串 是一个字符串里的连续一段字符序列。...示例 1： 输入：num = 240, k = 2 输出：2 解释：以下是 num 里长度为 k 的子字符串： - "240" 中的 "24" ：24 能整除 240 。...- "430043" 中的 "30" ：30 不能整除 430043 。 - "430043" 中的 "00" ：0 不能整除 430043 。...- "430043" 中的 "04" ：4 不能整除 430043 。 - "430043" 中的 "43" ：43 能整除 430043 。 所以，k 美丽值为 2 。
10月15-17日，由钛媒体与ITValue共同主办的第十三届全球数字价值峰会于浙江上虞召开。...大会以“转折点——从业务数字化到数字化业务”为主题，邀请各行业CIO、CSO以及行业内数字化业务实践者，分享与讨论数字化与业务的融合共振。...腾讯副总裁丁珂出席本次大会，并以《重构数据安全治理体系，筑牢数字时代安全底座》为主题发表演讲。 （图为腾讯副总裁丁珂） 丁珂表示，数字技术和数字应用给全国生产生活带来了深远的影响。...在疫情期间，公众通过数字化手段克服疫情对行动的限制，催生了社区电商、线上导购、私域营销等新物种、新业态的爆发。其背后所反映的是各行各业“数字化含量”的攀升。...其次，是要强化企业对数据安全管理的能力。在当前的环境下，很多企业刚刚接触数字化，就要面临数据“失控”——大多数企业要面临着数据规模的快速膨胀，往往是一年一个数量级的速度在快速攀升，有可能引发三个风险。
此外，我正在分发一个用同一种语言(主要是该语言的非本地用户)编写的10k个手写数字的额外数据集Dig-MNIST，可以用作额外的测试集。 资源列表: GitHub?...不同的符号用于表示语言中的数字0-9，这些数字与当今世界许多地方流行的现代阿拉伯数字不同。...每张A3纸包含每个数字的128个实例，我们假设它足够大以捕获大多数自然志愿者的字体的变化。...至于Dig-MNIST数据集,我们看到一些志愿者违反了网格的边界，因此一些图像要么只有部分字形或者笔划，要么从外观上可以说是它们可能属于两个不同类别中的任何一个。...关于这些图像，值得看看我们是否可以设计一个分类器，将分配的softmax质量分配给候选类。
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