迭代三大步骤： 确定迭代变量：确定一个直接或间接地不断由旧值推断新值的变量，如sum 建立迭代关系式：从变量的旧值推断到新值的公式，如f(n) = f(n-1)+n 对迭代过程进行控制：迭代不可能无限循环下去...如i>n推出循环 （二）何为递归？ 还是一样，让我们看看下面这个例子。...确定递归公式，如sum(n) = sum(n-1)+n 2. 确定递归结束条件，如n=1结束递归 （三）递归和迭代，选谁? 举一个简单的例子，求解斐波那契数列。...，但是迭代算法效率高，运行时间正比于循环次数，而且没有调用函数引起的额外开销。...递归的思想简单，容易想，那如何才能借助递归的思想写出迭代的算法呢？下面一节就介绍一种通用的转换方式。
何为架构特征：在《软件架构》有详细描述，可看上面提到的读书笔记。 怎么保护这些架构特征，引入“适应度函数”，该函数是一种目标函数，用于计算潜在的解决方案与既定目标的差距。...可以以不同的物理方式封装模块。组件就是模块的物理封装。模块意味着逻辑分组，而组件意味着物理划分。 拆分组件有助于一些工程实践，例如构建和部署。...库是一类组件，它往往和调用代码在相同的内存地址内运行，通过编程语言的函数调用机制进行通信。别一类组件被称为“服务”，如微服务，运行期依赖。...构建可演进的架构会耗费额外的时间和精力，但好处是公司可以应对市场的重大变化，而不需要大量返工。 总结 简而言之，《演进式架构》提供了一种架构迭代的指导方法，就如同重构代码一样。...其次需要模块化，提升扩展性，这是演进式架构的基础，寻找最合适的组件粒度，对于大泥球架构，整体应用就是架构量子，没法迭代式增量变更。 最后要有适应度函数，才能保障演进的正确与成功。
✌Live Template 何为Template？ 顾名思义，按照预先定义好的内容、格式执行或者输出。...使用模板一般有一些优势： 写出来的代码风格能保持一致 仅需输入几个引用字符即可获得完整的代码块逻辑，并能保证正确性 不会出现CV代码，忘记改某些参数出现的编译甚至运行期问题 那何为Live Template...说明：前面文章有提到过，使用快捷键提高效率非常非常非常重要的一个前提：确定性。只有确定性方可一步到位，只有一步到位方可直接提效。...最后再看看Map： Map并不能使用for直接遍历，而是使用foreach迭代。...，笔者最推荐的是foreach迭代的遍历方式，使用起来最方便。
1.while循环的通用形式如下： while（表达式）{ 循环体； }//循环体也可以为空语句 注释：当表达式为真时，则执行下面的循环体；循环体执行完之后再判断表达式是否为真，如果为真，则再次执行下面的语句...这便是 while 的执行顺序。 2.终止while循环： while循环有一点非常重要：在构建while循环时，必须要让测试表达式的值有变化，且表达式最终要为假，否则循环就是死循环。...我们在敲代码时通常会用到伪代码，伪代码是一种简单的句子表示程序思路的方法。它与计算机的形式相对应。它有助于我们理清设计程序的逻辑。...使用伪代码的好处便是我们可以把注意力集中在程序的组织和逻辑上，可以暂时不用思考该如何用编程语言来表达自己的想法。...何为出口条件循环呢，即在循环的每次迭代之后检查测试条件，保证至少能执行一次循环体中的内容。
建议已有一定了解（对语句的执行逻辑清楚）的读者观看，如果对条件判断和循环的执行逻辑不太清楚，也可先浏览C语言——分支语句（if，switch）和C语言——循环结构这两篇文章，先理解这两种语句的执行逻辑...（表达式或者变量的结果通常是布尔类型） （3）逻辑运算符：你还可以使用逻辑运算符（如 and、or 和 not）来构建更复杂的条件。...（如列表、元组、字符串等）或其他可迭代对象的元素。...基本语法： for 变量 in 可迭代对象: 循环体 ● for 关键字：用于开始一个循环。 ● 变量：表示当前迭代的元素，每次迭代都会将可迭代对象的下一个元素赋值给变量。...● in 关键字：用于指定被迭代的对象。 ● 可迭代对象：表示要被迭代的对象，如列表、元组、字符串等。
深度学习是机器学习的一个子领域，其算法受到了人类大脑工作机制的启发。这些算法被称为人工神经网络。这样的神经网络包括用于图像分类的卷积神经网络、人工神经网络和循环神经网络。...Pytorch 有两个主要的特点： 利用强大的 GPU 加速进行张量计算（如 NumPy） 用于构建和训练神经网络的自动微分机制 相较于其它 Python 深度学习库，Pytorch 有何优势？...用一些可学习的参数（即权重）定义神经网络 2. 在输入的数据集上进行迭代 3 通过网络处理输入 4. 将预测结果和实际值进行比较，并测量误差 5. 将梯度传播回网络的参数中 6....你可以使用下面的代码实现一个自定义的 nn 模块： ? 总结和延伸阅读 Pytorch 允许你实现不同类型的神经网络层，例如：卷积层、循环层、线性层。...如果你想知道更多关于 PyTorch 如何为机器学习项目赋能的信息，可以查看下面的 Heartbeat 资源： 通过 Pytorch 实现神经网络风格迁移 地址：https://heartbeat.fritz.ai
前言 这篇博客提及三个关于python循环的优化细节，如有其他一些优化的方案，欢迎留言分享~QWQ 合理使用生成器（generator）和yield 在谈这个环节之前，我们先回顾一波何为生成器及何为yield...迭代器： 所有你可以用在for...in...语句中的都是可迭代的:比如lists,strings,files…因为这些可迭代的对象你可以随意的读取所以非常方便易用,但是你必须把它们的值放到内存里,当它们有很多值时就会消耗太多的内存...生成器： 生成器也是迭代器的一种,但是你只能迭代它们一次.原因很简单,因为它们不是全部存在内存里,它们只在要调用的时候在内存里生成，下面看两个例子： 1、生成器 >>> mygenerator = (x...Yield Yield的用法和关键字return差不多,下面的函数将会返回一个生成器: >>> def createGenerator(): ......优化循环之位置 这个其实不必多说和解释，循环之外能做的事不要放在循环内，比如下面的优化基本可以快一倍： import time test = "123" length_test = len(test)
在编程语言中，迭代器是一种可以遍历容器（如列表或数组）的元素的对象。在C#中，我们可以使用yield关键字创建自定义的迭代器。...yield是一个强大的关键字，它使我们能够使用简洁、清晰的语法来创建和管理迭代器。 什么是Yield？ 在C#中，yield关键word用于指定一个迭代器块，也就是提供可枚举接口实现的方法。...该关键字可以帮助我们更简洁地构建出返回系列值的方法。这些值可以在循环结构（如 foreach）中使用。...： foreach(var number in GetNumbers()) { Console.WriteLine(number); } 其他使用方式 除了先前提到的基础用法，yield关键字还可以与...例如，下面这个函数可生成一个无限的整数序列： public static IEnumerable GenerateInfiniteSequence() { int i = 0;
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 递归 提到迭代，不得不提一个数学表达式： n!=n*(n-1)*(n-2)*…*1 有很多方法来计算阶乘。有肯定数学基础的人都知道n!=n*(n-1)!...( 循环三要素：循环变量、循环体和循环终止条件 )。和递归一样。时间要求随着输入的增长呈线性的可以叫做线性迭代。...但是，假如我们站在程序的角度，考虑他们是如何运行的话，那么这两个算法就有很大不同了。 (注：原文中关于其区别写的有点扯，这里就不翻译了，下面是笔者自己总结内容。)...首先分析递归，其实递归最大的有点就是把一个复杂的算法分解成若干相同的可重复的步骤。所以，使用递归实现一个计算逻辑往往只要要很短的代码就能处理，并且这样的代码也比较容易了解。...从上面分析的计算过程可以得出一个结论：使用递归实现斐波那契数列存在冗余计算。 就像上面提到的，可以用递归的算法一般都能用迭代实现，斐波那契数列的计算也一样。
在这篇文章里，作者提到框架提供的一些带有作者主观评估的选择，其实反而帮助公司里的开发者缩小了选择范围（如果选的库方案太冷门或者难用，开发者也会慢慢放弃这个框架），少开了很多无意义的会，少写很多无意义的调研文档...下面，我就来和大家分享一下 Leerob 的一些看法： 分析互联网上前 10,000 个公开可访问的网站时，我们看到了一个有趣的趋势：现在约有 6% 的网站采用 React 框架 ¹。...使用 React 框架的团队可以专注于组件和业务逻辑，并依赖经过实战验证的开源解决方案来处理路由、渲染、数据获取、样式、身份验证、测试等等。...例如，也许是提供一个强大的插件系统，或者也许是提供在每个请求之前运行任意的路由逻辑的能力。 部署到任何地方，逐步采用 在大型公司中，往往会有内部平台团队来支持定制的 React 应用程序的交付。...使用框架的好处之一是它们都支持在你自己的基础设施上进行托管（通过 Docker、Node.js 或其他方式，如上传静态资产），或者使用托管平台，这些平台自动化了软件的迭代和交付的每个过程。
何为 WSGI？...何为 Web 服务器 首先，什么是服务器（server）？...下面再来介绍一下一个完整的 WSGI Web 体系是如何工作的。...server 和 application 之间完成中间逻辑处理，在 PEP 3333 中指明了中间件的几点常见用途。...可迭代对象和可调用对象 可迭代对象（callable）和可迭代对象（iterable）在 PEP 3333 中最常见的两个词汇，在 WSGI 规范中它们分别代表：实现了 __call__ 的对象和实现了
迭代器和生成器 迭代器（Iterator） 这里的迭代可以指for循环，在Python中，对于像list，dict和文件等而言，都可以使用for循环，但是它们并不是迭代器，它们属于可迭代对象。...什么可迭代对象 最简单的解释：可以使用for...in...语句进行循环的对象，就是可迭代对象（Iterable），可以使用isinstance()方法进行判断。...迭代器的优势 在构建迭代器时，不是将所有的元素一次性的加载，而是等调用next方法时返回元素，所以不需要考虑内存的问题。 迭代器应用场景 那么，具体在什么场景下可以使用迭代器呢？...和列表推导式的区别：列表生成式可以直接创建一个表，但是生成器表达式是一种边循环边计算，使得列表的元素可以在循环过程中一个个的推算出来，不需要创建完整的列表，从而节省了大量的空间。...__name__ myfunc() 这样，一个简单的完整的装饰器就实现了，可以看到，装饰器并没有影响函数的执行逻辑和调用。
今天，我们就来好好分析下这个话题，我会很细致的讲解。预计，本文会很长很长，希望大家有耐心，去读完，相信你读完之后，对于Spring的IOC部分将有更深的源码理解。采用我的逻辑去把这个问题去解读明白。...大致分为以下几部分：• 何为循环依赖？• Spring管理bean对象• Spring如何解决循环依赖何为循环依赖想要理解这个问题，那么首先呢，需要有基础的知识储备。那就是Spring的IOC。...有了上述的技术积累，我们可以很开心的完成第一步，反射获取对象，实现对象的注入。再思考，在每个类对象中，处理反射逻辑，会造成代码的冗余，且会造成，对象的创建频繁，没法保证单一等问题。...BeanFactory会完成BeanDefinition的转换，然后构建bean对象，完成bean对象的实例化、初始化。工厂，通过反射技术，根据BeanDefinition创建Bean对象。...• BeanPostPocessorBean对象初始化前后的处理流程描述：Spring读取XML文件等形式对于Bean对象的定义，构建BeanDefinitionSpring的BeanFactory，读取
初学者在构建复杂代码时，往往会吃不准——我这样写对吗？本文就从”不变性“（invariants）的角度，给大家一些增加信心的”打开方式“。 循环不变性 如果大家看过算法导论，应该对这个词不陌生。...粗略来说，在算法中，循环不变性（loop invariants）指的是在迭代三个关键环节（初始化、迭代中、结束时）上维持某种性质的不变。...排序算法相对比较简单，对其妙用可能还体会不深，下面就用一道 LeetCode 上稍微复杂一点的算法题：Sort Colors 为例来再次体会下循环不变性的运用。...但如果，我们使用上面提到的循环不变性，使用指针将数组分为几个区间，且全部左闭右开，在这个： [0, red)：红色 [red, i)：白色 [i, blue)：未定 [blue, n)：蓝色 当然...如果测试用例覆盖足够完善，我们在进行代码重构时，即使进行了大幅度的修改，但只要保证测试都能跑过，我们就很有信心——我们的重构没有大问题。即，这些完善的测试集给我们的代码逻辑保证了逻辑上的“不变性”。
DAX 中的循环逻辑 首先，我们要看懂什么是顺序逻辑，也可以演变为迭代逻辑，如下： ? 对于循环结构，用代码表示，大概逻辑如下： i = 1 for(i<=100){ ......答案：为了支持循环逻辑（迭代逻辑）的同时还不必考虑循环变量。 这样，我们不仅搞清楚了行上下文就是 DAX 为了实现迭代逻辑来创建的内部结构；还搞清楚了它存在的动机是完成循环（迭代）来实现大规模运算。...从这里的学习可以发现，SUM 并不会忽略行上下文，而在 SUM 又构建了自己的行上下文体系，迭代发生在 SUM 中。...下面给出，正确思考问题的流程套路： 第一步：用顺序逻辑，建立解决问题的大框架。如：脑中暗暗想着第一大步做什么，第二大步做什么，就对了。 第二步：在顺序逻辑的框架里，进一步考虑细节。...如：如果...怎么样，我就...怎么样，就对了。 第三步：在顺序逻辑的框架里，进一步考虑细节。如：迭代一个列表，在迭代的每步里，干...什么，就对了。
反应逻辑是低代码方法的主要扩展。它将典型的面向数据库的业务逻辑的简洁性提高了40倍（原文如此）。我们将在下面的示例中进一步探讨它。...这意味着线框和电子表格式的逻辑，而不是外键等。 现在工作软件：应用优先 我们上面提到，协作和迭代的最佳基础是现在的工作软件......基于设想的结果，而不是数据库内部或非操作线框。...它是双向的 - 您可以找到故事的规则，或者规则的故事（考虑更改时的影响分析）。我们将在下面看到一个例子。 敏捷低代码实例：示例应用程序 让我们使用敏捷低代码微服务为新数据库构建一个微服务。...我们将看到如何为数据独立层定制下面的API的“形状”。（未显示，我们也可以保护API，使其仅适用于授权角色）。...典型的多表业务逻辑，作为附加到表和列的业务规则来捕获，如下所示： 图6 - 逻辑。 彩色的盒子是故事。如上所述，您可以直接输入它们，或从项目管理系统（如Agile / Central）导入它们。
如何让你的大模型变得更强？如何确定其获取信息来源的准确性？ 想要回答这两个问题，就不得不提到今天文章的主角——RAG。...业内许多公司（如 Zilliz、OpenAI 等）都认为相比微调，RAG 是更好的解决方法。...API 中获取了 wiki_titles列表中提到的页面并将结果保存到本地文件中。...总结 RAG 应用是流行的 LLM 应用。本文教学了如何为 RAG 添加引用或归属。...将数据存入 Milvus 中，并使用 LlamaIndex 构建引用查询引擎来追踪返回响应的归属和引用源。
接受一个循环网络单元或一个循环单元列表，通过调用tf.keras.backend.rnn函数在序列上进行迭代从而转换成循环网络层。 LSTMCell：LSTM单元。...通过对它的子类化用户可以自定义RNN单元，再通过RNN基本层的包裹实现用户自定义循环网络层。 Attention：Dot-product类型注意力机制层。可以用于构建注意力模型。...Lamda层由于没有需要被训练的参数，只需要定义正向传播逻辑即可，使用比Layer基类子类化更加简单。...Lamda层的正向逻辑可以使用Python的lambda函数来表达，也可以用def关键字定义函数来表达。 ? Layer的子类化一般需要重新实现初始化方法，Build方法和Call方法。...下面是一个简化的线性层的范例，类似Dense. ? ? ? ? ?
，这个我们后面说到生成器的时候会提到。...-> 不是 迭代(iteration) 明白了上面的东西，下面我们就开始“迭代”之旅，迭代顾名思义，就是重复的的既定的任务，直到完成。所以，为了完成迭代，我们需要一个迭代器！那么什么是迭代器呢？...这里简单说一些执行步骤，当我们使用for..in语法糖的时候，它先调用__iter__方法，得到返回的迭代器，然后连续调用该迭代器的__next__方法，知道遇到StopIteration例外 我上面也提到了...我们得到了zhangsan, lisi, wangwu 现在逻辑不是很复杂的情况之下，这种创建迭代器的方式还是能够接受的，但是如果逻辑复杂，以及用这种模式多了，每次这么定义就不是很方便，于是为了“简化”...并且求和运算只有当nums列表完全构建完成之后才可以进行运算，效率也高。
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