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一个Entity Bean要剥离出来至少三个以上的POJO

一个并没有行业经验积累的软件公司,它开发的软件,基本上完全是需求驱动,而不是领域模型驱动。只有具备了领域模型积累的公司才有资格去谈领域模型驱动软件开发。在由领域模型往某种编程语言如Java上来实现的时候,绝对不会是1:1的对应关系,即使是粗颗粒度的EJB2模型都做不到,更不要说更加强调细颗粒度的POJO模型呢?用面向对象的语言如Java来编写一个领域模型,如果是用EJB2模型,你需要使用最少两个以上的EJB,即一个 Session Bean,处理面向流程的控制逻辑,一个Entity Bean,处理面向持久化的实体逻辑(持久化操作附着在Entity Bean的Home接口上)。如果是更加复杂的领域模型,那么你需要更多的EJB,也许是一个领域模型需要多个Entity Bean和多个Session Bean。现在我们使用基于POJO模型的实现,那么粗颗粒度的EJB还要继续细分:一个Entity Bean要剥离出来至少三个以上的POJO,即一个或者多个实体类,一个或者多个DAO接口类,一个或者多个DAO接口实现类;一个Session Bean要切分为多个业务Bean。

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SpringBoot整合Thymeleaf+Mybatis

注:本文讲述的所有代码均可在微信公众号“最高权限比特流”中回复4获取 SpringBoot是一种微服务框架。 何为微服务框架? 在解释微服务框架前,我们需要先拆分一下SpringBoot这个单词。Spring作为java程序猿的我们,应当是颇为熟悉了。Spring意为春天,程序猿的春天。其强大的IOC容器,为我们的开发提供了便捷。而在开发过程中,我们通常使用SSM框架整合,即经典的MVC模型。 使用过SSM开发的小伙伴一定知道,SSM整合需要配置各种各样的XML,虽然不用刻意去记忆,但是很繁琐,如果配置文件有问题,就会出现各种稀奇古怪的问题。 所以有了boot,提供快速的应用开发。使用Springboot,我们可以省去繁琐的配置文件,只需要简单的开箱即可使用,配合Maven使用更佳。 现在再来说微服务框架。微服务并没有确定的定义,我们只需要知道Springboot是由一个个模块(组件)组合而成的即可,它具有极强的灵活性。

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Spring 4 Spring MVC 4 REST + Jackson @JsonView集成实例详解

分享一个使用SpringMVC4 Rest 和Jackson的@JsonView注解集成的实例。@JsonView用来过滤JSON响应。Spring4.1开始直接支持@JsonView注解。要使用@JsonView,首先我们需要定义视图,我们可以定义多个视图。一个视图定义可以继承其他视图定义。我们的POJO使用@JsonView注解属性传递已经定义的视图。在Spring的Controller我们可以使用Jackson的@JsonView注解我们的方法。序列化Http响应体的时候,JSON响应将在配置视图的基础上进行过滤。我们也可以在Spring REST Client使用@JsonView注解。Spring提供了MappingJacksonValue 包装POJO和序列化视图设置,在发送到web服务器短的时候,我们可以使用RestTemplate来过滤JSON。现在一步一步呈现完整的示例。

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Flink进阶教程:数据类型和序列化机制简介

几乎所有的大数据框架都要面临分布式计算、数据传输和持久化问题。数据传输过程前后要进行数据的序列化和反序列化:序列化就是将一个内存对象转换成二进制串,形成网络传输或者持久化的数据流。反序列化将二进制串转换为内存对象,这样就可以直接在编程语言中读写和操作这个对象。一种最简单的序列化方法就是将复杂数据结构转化成JSON格式。序列化和反序列化是很多大数据框架必须考虑的问题,在Java和大数据生态圈中,已有不少序列化工具,比如Java自带的序列化工具、Kryo等。一些RPC框架也提供序列化功能,比如最初用于Hadoop的Apache Avro、Facebook开发的Apache Thrift和Google开发的Protobuf,这些工具在速度和压缩比等方面与JSON相比有一定的优势。

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