【导读】专知这两天推出概率论之概念解析系列：极大似然估计和贝叶斯推断进行参数估计，大家反响热烈，数据科学家Jonny Brooks-Bartlett的系列博客深入浅出地给大家讲解了极大似然估计和贝叶斯推断的原理，把枯燥的数学公式用简单的例子给大家解释清楚，今天专知推出其系列博客引言部分——概率论之概念解析：引言。这篇主要是介绍概率一些基本的定义以及概率论的一些概念，博文内容涉及到什么是随机变量，边缘概率、联合概率和条件概率的关系。这是一篇非常不错的概率基本概念入门文章，希望对大家有所帮助。 概率论基础概念系
作者：51CTO博主 RaySaint 先前一篇文章《SIFT算法研究》讲了讲SIFT特征具体是如何检测和描述的，其中也提到了SIFT常见的一个用途就是物体识别，物体识别的过程如下图所示： 如上图(
前面两期的绘图课程，收到喵友们的好评如潮，倍感荣幸呀。还有不少同学在问有没有线下培训课程，科研猫已经在筹备啦，预计9月份会跟大家见面。只要是大家有需要，科研猫都会推出的。那么今天，咱们依然：小板凳排排坐，飞飞老师要开课~
维恩图是集合之间以及共享某些共同点的对象组之间关系的图示。有时，维恩图被用作视觉头脑风暴工具，用于比较和对比两种（有时是三种或更多种）不同的东西。比较是看事物的共同特征，而对比是看它们彼此之间的差异。
之前我的笔记都是在OneNote上记录的，苦于OneNote羸弱的跨平台性，我决定抛弃OneNote，今后的笔记都用Markdown记录，方便迁移也方便调整格式。文章一开始编辑后会保存在我的Github仓库中(https://github.com/ZFhuang/Study-Notes)，整理完后会发到公众号上，并延时同步到我的腾讯云。
计算机的出现使得很多原本十分繁琐的工作得以大幅度简化，但是也有一些在人们直观看来很容易的问题却需要拿出一套并不简单的通用解决方案，比如几何问题。作为计算机科学的一个分支，计算几何主要研究解决几何问题的算法。在现代工程和数学领域，计算几何在图形学、机器人技术、超大规模集成电路设计和统计等诸多领域有着十分重要的应用。在本文中，我们将对计算几何常用的基本算法做一个全面的介绍，希望对您了解并应用计算几何的知识解决问题起到帮助。
不知不觉又到了周末，又到了Fly写文章的日子，今天给大家介绍下一个「web」中很常见的功能， 就是撤销和复原这样一个功能，对于任何一个画图软件，或者是建模软件。没有撤销和复原。这不是傻👁了对啊吧，所以本篇文章，可以说是基于上一篇文章Canvas 事件系统的下集，如果你没有看过，建议看完再去看这一篇文章。读完本篇文章你可以学习到什么？？ 给canvas 绑定键盘事件 实现undo 和 redo 批量回退 2d包围盒算法 局部渲染 绑定键盘事件 tabindex 很多人说绑定键盘事件，有什么好讲的。对虽然很
上一期负载特性讲的是对电机输出提出的要求，这一期我们说说电机的运行条件或者叫运行的限制条件和控制策略，如果说上一期说的是让马儿跑多快，让牛儿挤出多少奶，那么这一期说的就是给马儿和牛儿吃的是什么样的草料，怎么快马加鞭，怎么挤奶。电源是最重要的运行条件，我们就从电源说起。 1 电源限制条件 对于变速运行的永磁电机，通常要用变频器来供电，即变频器就是调速永磁电机的电源。作为电源最主要的指标就是容量，而容量又是由输出电压和电流两个指标所决定的。受功率器件最大允许电流限制，变频器有一个最大输出电流极限值，我们称之为峰值电流Imax。电机在运行时电枢(定子)电流就受变频器这个峰值电流的限制，不能大于它，即： Is≤Imax (1) 我们可以把定子电流分解成两个相互正交的直轴和交轴电流分量Id、Iq，这就像给你一定的饲料钱，至于多少钱买青草，多少钱买粮食饲料，由你自由支配，只要能让马儿跑得快，牛儿多产奶就是达到目的，但总钱数不能超预算。于是有： Id=Is•cosβ Iq=Is•sinβ } (2) Id²+Iq²=Is² 综合式(1)(2)得： Id²+Iq²≤(Imax)² (3) 以上各式说明受峰值电流限制，在以Id、Iq为坐标轴的复平面内，定子电流应该在峰值电流极限圆内，如图1所示。
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在得到数据之后，我们经常会用到维恩图来展示各个数据集之间的重叠关系。本文简单的介绍R语言中的VennDiagram包绘制数据集的维恩图。
之所以会觉得数学不重要，是因为在工作中没有哪行代码会明确表示用了数学中的哪个公式。
Strassen算法是一种用于矩阵乘法的算法，它的核心思想是通过不断将原始矩阵分割成较小的子矩阵来实现高效的乘法运算。以下是Strassen算法的伪代码：
两立体表面的交线称为相贯线，见图5-14a和b所示的三通管和盖。三通管是由水平横放的圆筒与垂直竖放的带孔圆锥台组合而成。盖是由水平横放的圆筒与垂直竖放的带孔圆锥台、圆筒组合而成。它们的表面(外表面或内表面)相交，均出现了箭头所指的相贯线，在画该类零件的投影图时，必然涉及绘制相贯线的投影问题。
错综复杂的数据，需要建立模型，才能储存在数据库。所谓"模型"就是两样东西：实体（entity）+ 关系（relationship）。
前言 GAStudio本公众号首秀就把自定义View玩出了花！ 本篇文章给大家带来贝塞尔曲线的搞逼格特效，请少年儿童在监护人的陪伴下仔细观看！ 谈到贝塞尔曲线，很多人会觉得高逼格、复杂、头疼，实则不然，贝塞尔曲线经过android封装，已经显得娇俏可爱，简单好用，之前一些红极一时的效果也均是由其打造，比如QQ的“一键退潮”效果、电子书曲面翻页效果…… 现在咱们就用贝塞尔曲线一起从0到1打造一个拥有极致体验、清秀灵动的GABottleLoading效果； 好了，不多吹NB了，老规矩先上一个原
一个直角三角形，短的直角边叫勾，长的直角边叫股，斜边叫弦。勾的平方加股的平方等于弦的平方，所以称之为勾股定理。
在数据可视化的时候，对于两个分类或者多个数据集来进行交集和并集可视化经常要用到韦恩图(Venn)来进行展示。对于韦恩图可视化，网上还是有很多相关的工具的。但是韦恩图绘制工具的，图形调整度没那么自由，进而就导致绘制的图形比较难看。所以今天就来推荐一个在线绘制韦恩图的工具。
一个程序设计人员应具备算法、数据结构、程序设计方法以及语言工具四个方面的知识，其中算法是灵魂，数据结构是加工对象，语言是工具，编程需要采用合适的方法。
NumPy 包包含一个 Matrix库numpy.matlib。此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象。
缘起 封面图是不是很酷炫? 该图的核心算法就是 Delaunay三角剖分. 这种低多边形的成像效果在现代游戏设计中越来越被喜欢，其中的低多边形都是由三角形组成的。于是我们来学习一下. 分析 首先，先来
无论怎样，看完这一组动图，你不仅能够感受到数学美丽的一面，同时也会对我们常见的公式定理有更深刻、直观的理解！
【导读】前一段时间，专知内容组推出了春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记，反响热烈，由此可见，大家对人工智能、机器学习的系列课程非常感兴趣，近期，专知内容组推出吴恩达老师的机器学习课程笔记系列，重温机器学习经典课程，希望大家会喜欢。 【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记一：监督学习 【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记二：无监督学习（unsupervised learning） 【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记三：监督学习模型以及代价函数的介绍 吴恩达机器学习课程系列视频链接： htt
在工业互联网以及物联网的影响下，人们对于机械的管理，机械的可视化，机械的操作可视化提出了更高的要求。如何在一个系统中完整的显示机械的运行情况，机械的运行轨迹，或者机械的机械动作显得尤为的重要，因为这会帮助一个不了解这个机械的小白可以直观的了解机械的运行情况，以及机械的所有可能发生的动作，对于三一或者其它国内国外重工机械的公司能够有一个更好的展示或者推广。 挖掘机，又称挖掘机械(excavating machinery)，从近几年工程机械的发展来看，挖掘机的发展相对较快，挖掘机已经成为工程建设中最主要的工程机械之一。所以该系统实现了对挖掘机的 3D 可视化，在传统行业一般都是基于 Web SCADA 的前端技术来实现 2D 可视化监控，而且都是 2D 面板部分数据的监控，从后台获取数据前台显示数据，但是对于挖掘机本身来说，挖掘机的模型，挖掘机的动作，挖掘机的运行可视化却是更让人眼前一亮的，所以该系统对于挖机的 3D 模型做出了动作的可视化，大体包括以下几个方面：
本文主要研究了不同光照和姿态下的兰伯曲面目标的检测问题。我们提供了一种新的检测方法，该方法通过对训练集中少量图像的不同光照进行建模;这将自动消除光照效果，允许快速的光照不变检测，而不需要创建一个大型的训练集。实验证明，该方法很好地“适应”了之前关于在不同光照下建模物体外观集的工作。在实验中，即使在存在显著阴影的情况下，在45范围内的图像平面旋转和各种不同光照下，也能正确地检测到目标。
注意力机制是非常优美而神奇的机制，在神经网络「信息过载」的今天，让 NN 学会只关注特定的部分，无疑会大幅度提升任务的效果与效率。借助注意力机制，神经机器翻译、预训练语言模型等任务获得了前所未有的提升。
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Create 绘图 绘制图素，建立2D,3D几何模型并完成工程作图
今天，我想分享一种不同的方法来描绘矩阵，它不仅用于数学，也用于物理、化学和机器学习。基本想法是：一个带有实数项的 m×n 矩阵 M 可以表示从 R^n→R^m 的线性映射。这样的映射可以被描绘成具有两条边的节点。一条边表示输入空间，另一条边表示输出空间。
孟凡杰，腾讯云容器技术专家，FinOps产品研发负责人。 余宇飞，腾讯云专家工程师，专注云原生可观测性、成本优化等领域，Crane 核心开发者，现负责 Crane 资源预测、推荐落地、运营平台建设等相关工作。 背景 在《Effective HPA：预测未来的弹性伸缩产品》 一文中，我们提到原生HPA并不完美。基于阈值被动响应机制的滞后性与众多应用冷启动慢等原因导致很大一部分应用无法安心配置弹性。 基于DSP（Digital Signal Processing，数字信号处理）算法的预测机制，Crane确保在
▌4.1 基于蒙特卡罗方法的理论 本章我们学习无模型的强化学习算法。 强化学习算法的精髓之一是解决无模型的马尔科夫决策问题。如图4.1所示，无模型的强化学习算法主要包括蒙特卡罗方法和时间差分方法。本
这一周主要在研究图像的放射变换与透视变换，目前出现的主要问题是需要正确识别如下图中的编码标志点圆心。 1.当倾斜角较小时：
很久以前推送过这样一篇文章，Python使用matplotlib绘制正多边形逼近圆周
k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。
上一篇文章《Matrix 原理剖析》 介绍了 Matrix 的基础原理，本文介绍 Matrix 一些常用方法以及具体的使用场景
2月17日消息，英飞凌、瑞萨、德州仪器（TI）等车用芯片大厂均启动了新晶圆厂建设计划，再加上同样瞄准车用芯片的新的晶圆制造企业Rapidus，业界估四家业者扩产投入的金额将超过250亿美元，恐削减对台积电、联电等晶圆代工厂委外代工订单，也让中国台湾最大车用微控制器（MCU）厂新唐承压。
2.1 基本工具介绍 2 2.1.1滑动的梯子上的猫 2 2.1.2智能画笔挥洒自如 7 2.1.3选了再做谋而后动 9 2.1.4公式输入即打即现 10 2.1.5动态测量功能多多 15 2.2文本命令应有尽有 18 2.2.1点可不简单 18 2.2.2直线面面观 22 2.2.3圆和圆弧很重要 23 2.2.4圆锥曲线条件多 24 2.2.5函数曲线最有用 25 2.2.6图形变换功能强 26 2.2.7对象组分合遮盖 28 2.2.8文本含变量表格 28 2.2.9测量招数真不少 31 2.2.10动画轨迹和跟踪 32 2.2.11对象属性有奥妙 38 2.3平面几何 40 2.3.1动态几何暗藏玄机 40 2.3.2动点定值眼见为实 42 2.3.3图案组合美不胜收 50 2.3.4课件制作初步体验 58 2.4代数运算 68 2.4.1符号计算力量大 68 2.4.2因式分解渊源长 70 2.4.3赋值语句真方便 72 2.4.4定义函数编程快 74 2.4.5复数联通数与形 77
在微博中，每一个用户都会有一个关注列表，一个粉丝列表。用户可以查看自己的关注，粉丝列表，也可以查看别人的关注，粉丝列表。并且，要展示列表里每个人与当前查看者的关注状态。状态的可能性就是上面讲到得四种关系状态。
需求分析 在微博中，每一个用户都会有一个关注列表，一个粉丝列表。用户可以查看自己的关注，粉丝列表，也可以查看别人的关注，粉丝列表。并且，要展示列表里每个人与当前查看者的关注状态。状态的可能性就是上面讲到得四种关系状态。
7月10日消息，据德国媒体all-electronics报道，晶圆代工龙头大厂台积电欧洲总经理 Paul de Bot 日前在德国举行的“第 27 届汽车电子大会”上表示，长期以来汽车产业一直被认为是技术落后者，只注重成熟制程。但实际上，当前已经有汽车芯片供应商自 2022 年开始就使用 5nm 制程技术，这个时间点距离 5nm 正式投入量产仅两年时间。
今天这篇推文小编就汇总一下有关Venn Diagram(韦恩图) 的绘制方法，主要内容包括：
维恩图是去年的事了 图片由作者提供，灵感来自 R for Data Science 几周前，我在Reddit上发表了一篇关于 SQL Anti-Joins在Reddit上。在我分享后不久，我得到了这样的回应。 图片由作者提供 这引起了我的兴趣，因为到目前为止，我还没有读过或听说过有人认为维恩图是可视化SQL连接的坏方法，而我已经不断地用SQL编码了3年多。我个人认为，维恩图对于快速记忆和可视化两个表之间的连接类型很有帮助。所以这是我的回答。 图片由作者提供 在这篇评论之后，我得到了一些热情的回应，并意
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联合类型在 TypeScript 中相当流行，你可能已经用过很多次了。交叉类型稍微不那么常见。它们似乎引起更多的困惑。
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