首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何为共享x轴的每个子图绘制时间索引?

为了为共享x轴的每个子图绘制时间索引,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 创建一个包含所有子图的图形对象,并设置共享x轴属性。例如,使用Matplotlib库中的plt.subplots()函数创建一个包含多个子图的图形对象,并将sharex=True参数传递给该函数。
  2. 在每个子图中绘制数据,并确保每个子图都使用相同的x轴数据。可以使用Matplotlib库中的plot()函数或其他适用的绘图函数来实现。
  3. 在每个子图中设置时间索引。根据数据的时间分辨率和格式,可以使用Matplotlib库中的set_major_locator()set_major_formatter()函数来设置适当的时间刻度和标签格式。
  4. 可以根据需要添加其他绘图元素,如标题、图例、轴标签等。

以下是一个示例代码,演示如何为共享x轴的每个子图绘制时间索引:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 创建包含多个子图的图形对象,并设置共享x轴
fig, axs = plt.subplots(2, 1, sharex=True)

# 模拟数据
x = [datetime.datetime(2022, 1, 1) + datetime.timedelta(days=i) for i in range(10)]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5, 3, 2, 6, 4, 3]
y2 = [2, 4, 1, 5, 3, 2, 3, 4, 2, 1]

# 在每个子图中绘制数据
axs[0].plot(x, y1)
axs[1].plot(x, y2)

# 设置时间索引
date_fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')  # 时间格式
axs[1].xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())  # 设置刻度间隔为天
axs[1].xaxis.set_major_formatter(date_fmt)  # 设置刻度标签格式

# 添加其他绘图元素
axs[0].set_title('Subplot 1')
axs[1].set_title('Subplot 2')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中,我们创建了一个包含两个子图的图形对象,并设置了共享x轴。然后,我们使用模拟数据在每个子图中绘制了线图。接下来,我们使用mdates模块设置了适当的时间索引,以天为间隔显示刻度和标签。最后,我们添加了标题、轴标签等其他绘图元素,并通过plt.show()显示了图形。

请注意,这只是一个示例,实际情况中可能需要根据具体需求进行适当的调整和修改。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

美化Matplotlib3个小技巧

在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表技巧: 减少x或y刻度数 添加一个辅助y 共享x坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型。...在处理时间序列数据时,x通常包含占用大量空间日期,所以可以减少刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x刻度数例子。...我们可以清楚观察到价格与销售量之间反比关系。 共享x坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子。Matplotlib允许使用subplot函数创建子格。...例如下面的代码行创建了一个包含4个子2x2网格。...如果我们想在2个子图中共享X怎么办呢?我们可以使用tight_layout函数。

1.7K20

美化Matplotlib3个小技巧

在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表技巧: 减少x或y刻度数 添加一个辅助y 共享x坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型。...在处理时间序列数据时,x通常包含占用大量空间日期,所以可以减少刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x刻度数例子。  ...我们可以清楚观察到价格与销售量之间反比关系。 共享x坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子。Matplotlib允许使用subplot函数创建子格。...例如下面的代码行创建了一个包含4个子2x2网格。  ...如果我们想在2个子图中共享X怎么办呢?我们可以使用tight_layout函数。

2.1K50

美化Matplotlib3个小技巧

在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表技巧: 减少x或y刻度数 添加一个辅助y 共享x坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型。...在处理时间序列数据时,x通常包含占用大量空间日期,所以可以减少刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x刻度数例子。  ...我们可以清楚观察到价格与销售量之间反比关系。 共享x坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子。Matplotlib允许使用subplot函数创建子格。...例如下面的代码行创建了一个包含4个子2x2网格。  ...如果我们想在2个子图中共享X怎么办呢?我们可以使用tight_layout函数。

1.3K20

数据可视化干货:使用pandas和seaborn制作炫酷图表(附代码)

9-13 简单序列图形 Series对象索引传入matplotlib作为绘图x,你可以通过传入use_index=False来禁用这个功能。...use_index 使用对象索引刻度标签 rot 刻度标签旋转(0到360) xticks 用于x刻度值 yticks 用于y xlim x范围(例如[0,10]) ylim y范围 grid...展示网格(默认是打开) ▲表9-3 Series.plot方法参数 DataFrame拥有多个选项,允许灵活地处理列;例如,是否将各列绘制到同一个子图中,或为各列生成独立。...参数 描述 subplots 将DataFrame一列绘制在独立子图中 sharex 如果subplots=True,则共享相同x、刻度和范围 sharey 如果subplots=True,则共享相同...在绘制柱状时,Series或DataFrame索引将会被用作x刻度(bar)或y刻度(barh)(参考9-15): In [64]: fig, axes = plt.subplots(2, 1

5.3K40

Matlab绘图

%例一 绘制一条折线 x=[2.5,3.5,4,5]; y=[1.5,1,1.5]; plot(x,y) (2)最简单plot函数调用格式: plot(x) 图形横坐标,是x元素索引。...axis on: 显示坐标 axis equal后,x0到1长度等于y0到1长度。...如果x和y为向量,则相当于函数plot(x, y),并将0到y之间进行了填充。如果参数y为矩阵,则将y一列绘制面积并进行叠加。...feather: feather(x,y) :函数绘制由向量参量x与y构成速度向量,沿水平方向,从均匀间隔点以箭头发射出来 feather(z) :函数绘制羽毛。...(2)含多组输入参数plot3函数: plot3(x1,y1,z1,x2,y2,z2,…,xn,yn,zn) 一组x,y,z向量构成 一组数据点坐标,绘制一条曲线 (3)含选项plot3函数:

18610

ProPlot 基本语法及特点

多子绘制处理 共享标签 在使用 Matplotlib 绘制多子时,不可避免地要进行刻度标签、标签、颜色条(colorbar)和图例重复绘制操作,导致绘图代码冗长。...此外,我们还需要为每个子添加顺序标签( a、b、c 等)。ProPlot 可以直接通过其内置方法来绘制不同样式子图标签,而 Matplotlib 则需要通过自定义函数进行绘制。...,其中 (a)为无共享标签样式; (b)为设置 Y 共享标签样式; (c)展示了设置 Y 共享方式为 Limits 时样式,可以看出,每个子刻度范围被强制设置为相同,导致有些子显示不全...X 、Y 或两个使用“跨度”标签,即当多个子 X 、Y 标签相同时,使用一个标签替代即可。...此外,在子外部绘制颜色条(colorbar)时, fig.colorbar (..., ax=ax),需要从父图中借用部分空间,这可能导致具有多个子图形对象显示出现不对称问题。

37530

Matplotlib时间序列型图表(1)

在前三篇文章中,我们系统介绍了python内置库和pandas中常见时间处理方法,以此为基础,进入到我们今天主题——时间序列绘制。...时间序列简介 时间序列图强调数据随时间变化规律或趋势,X一般为时序数据,Y为数值型数据,包括了折线图、面积、雷达、日历、柱形等。...---- 1 折线图 时间折线图语法与matplotlibplot语法一致,只不过将x换为了时间数据。...= 'Times New Roman', size = 13) fig.autofmt_xdate() #自动调整x时间刻度 #为两个子设置一个总标题,设置字体属性和大小 plt.suptitle...---- 3.1 年日历 年日历绘制需要利用calmap库进行绘制(利用pip工具下载)。其中,输入数据必须为Series类型,且index为时间类型(DatetimeIndex)。

2.1K20

Matplotlib绘图基础

---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x和y、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列线 多重子属性: 是否生成多个子...,并在每个子图上绘制多个系列线 ---- 3.绘图方式 3.1 Pyplot API[1] 3.1.1 属性设置函数 绘制图边框: box 为图表添加图例: figlegend 为轴系列添加图例:legend...:table 共享x或y:twinx / twiny 设置x/y标签:xlabel / ylabel 设置x/y极限:xlim / ylim 设置x/y刻度:xticks / yticks 3.1.2...对数:loglog / semilogx /  semilogy 小提琴:violinplot 重新绘制:draw 生成一个新:figure 生成子:subplot / subplots 填充区域...: fill / fill_between / fill_betweenx 在轴系列上绘制线或者标记:plot 绘制时间数据:plot_date 显示图表:show 3.1.5 清除函数 清除特定系列对象

2.9K70

数据科学 IPython 笔记本 8.11 多个子

plt.subplot:子简单网格 子对齐列或行是一个常见需求,Matplotlib 有几个便利例程,使它们易于创建。其中最低级别是plt.subplot(),它在网格中创建一个子。...plt.subplots:一次创建整个网格 在创建大型子网格时,刚才描述方法会变得相当繁琐,特别是如果你想在内部绘图上隐藏x和y标签。...为此,plt.subplots()是更容易使用工具(注意subplots末尾s)。 该函数不创建单个子,而是在一行中创建完整网格,并在 NumPy 数组中返回它们。...在这里,我们将创建2x3子网格,其中同一行中所有共享其y刻度,并且同一列中所有共享x刻度: fig, ax = plt.subplots(2, 3, sharex='col', sharey...生成域网格实例在 NumPy 数组中返回,允许使用标准数组索引表示法,方便地指定所需域: # ax 是二维数组,由 [row, col] 索引 for i in range(2): for

1K30

plotly-express-22-plotly使用技巧大全

本文中将前段时间plotly-express可视化库相关技巧进行整理,方便后续快速实现调用 先整理之前写亮点 后面肯定会补充内容 ?...坐标起始点和间距问题 多子绘制-1 fig = go.Figure() # add traces fig.add_trace(go.Scatter(x=random_x,y=random_y0...多子绘制-2 子绘制知识点很多,主要包含: 每个子名称 指定几行几列 子属性设置 第一个子起始位置 每个子标题 子之间间隔设置 如何共享x个子图中文本信息设置及位置显示...子图右边图例名称 子位置通过row/col实现 单独设置xy名称 共享 自定义子图位置(在哪行哪列) 子类型 fig = make_subplots( rows=2, cols=...2, shared_yaxes=True, # 共享y specs=[[{"type": "xy"}, {"type": "polar"}], # 子类型 [{"

2.9K10

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

使用 subplot 可以在一副图中生成多个子,其参数为: plt.subplot(numrows, numcols, fignum) 当 numrows * numcols < 10 时,中间逗号可以省略...柱状(bar chart),是一种以长方形长度为变量表达图形统计报告,由一系列高度不等纵向条纹表示数据分布情况,用来比较两个或以上价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小数据集分析...labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None) 参数: x (一块)比例,如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化 labels (一块...)饼外侧显示说明文字 explode (一块)离开中心距离 startangle 起始绘制角度,默认是从x正方向逆时针画起,设定=90则从y正方向画起 shadow表示是否阴影 labeldistance...label绘制位置,相对于半径比例, <1则绘制在饼图内侧 autopct 控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function '%1.1f'指小数点前后位数(没有用空格补齐

2.7K21

R语言画图时常见问题

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1 如何在同一画面画出多张?...修改绘图参数, par(mfrow = c(2,2)) 或 par(mfcol = c(2,2)); par():mar设置离四个边缘距离;bg设置背景颜色;xaxt和yaxt设置坐标标签类型...简要地说,高水平绘图命令可以在图形设备上绘制;低水平绘图命令将在已经存在图形上添加更多绘图信息,点、线、多边形等;使用交互式绘图命令创建绘图,可以使用鼠标这类定点装置来添加或提取绘图信息。...12画参数 axis():las设置坐标标签方式(水平,垂直……)。 mtext():为四个坐标添加标签。 text():在给定坐标的位置写字。...barplot():space设置bar间距;horiz设置bar方向是垂直或水平;beside设置height为矩阵时,列元素bar排列方式;add设置是否将barplot加在当前已有的图上

4.7K20

Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

x名称 plt.ylabel:y名称 plt.xlim:x范围 plt.ylim:y范围 plt.xticks:第一个参数为范围,数组类型;第二个参数是标签,第三个是控制标签 plt.yticks...x:数据源 height:bar高度 width:bar宽度,默认0.8 bottom:y基准,默认0 align:x位置,默认中间,edge表示将bar左边与x对齐 color:bar颜色...▲2 条形 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表列或行中数据点而绘制图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据趋势。...x:数据源 labels:(一块)饼外侧显示说明文字 explode:(一块)离开中心距离 startangle:起始绘制角度,默认是从x正方向逆时针画起,设定=90则从y正方向画起 shadow...,或者通过subplot使用循环语句来创建多个子

6.3K31

Python带你看不一样《青春有你2》小姐姐之身高体重城市可视化分析

DataFrame是Pandas中一个表格型数据结构,包含有一组有序列,列可以是不同值类型(数值、字符串、布尔型等),DataFrame即有行索引也有列索引,可以被看做是由Series组成字典...绘制饼状我们使用matplotlib.pyplotpie去绘制,使用方法如下: matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None,...(一块)比例,如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化explode饼某些部分突出显示,即呈现爆炸式labels(一块)饼外侧显示说明文字startangle起始绘制角度,默认是从...x正方向逆时针画起,设定=90则从y正方向画起shadow是否阴影labeldistancelabel绘制位置,相对于半径比例, <1则绘制在饼图内侧autopct控制饼图内百分比设置,可以使用...textprops设置饼图中文本属性,字体大小、颜色等;center指定饼中心点位置,默认为原点frame是否要显示饼背后图框,如果为True的话,需要同时控制图框x、y范围和饼中心位置

1.4K20

Matplotlib 中文用户指南 8.2 我们最喜欢秘籍

共享限制和视图 通常用于使两个或更多绘图共享一个,例如,两个子绘图具有时间作为公共轴。 当你平移和缩放一个绘图,你想让另一个绘图一起移动。...为了方便这一点,matplotlib 支持sharex和sharey属性。 创建subplot()或axes()实例时,你可以传入一个关键字,表明要共享。...,来一次性创建subplots()(注意末尾s),并为所有子开启x和y共享。...让我们比较两个财务-时间图表,左边是一个简单线框图,右边是一个填充。 Alpha 通道在这里不是必需,但它可以用来软化颜色,创建更具视觉吸引力绘图。...我们下一个例子是计算随机漫步两个群体,它们具有不同正态分布平均值和标准差,足迹会从中绘制。我们使用共享区域来绘制群体平均位置加/减一个标准差。

77620

Google Earth Engine(GEE)——简单快速生成图形chart!

主要形式是这几种: 显示和下载 主要用到函数: ui.Chart.array.values(array, axis, xLabels) 从数组生成图表。沿给定为每个一维向量绘制单独系列。...- X = 沿数组索引,可选择由 xLabels 标记。 - Y = 值。 - 系列 = 向量,由非阵列索引描述。...(编号): 生成一维向量系列所沿。 xLabels (Array|List, 可选): 沿图表 x 刻度标签。...选项(对象): 定义图表样式选项对象,例如: - 标题(字符串)图表标题。 - 颜色(数组)用于绘制图表颜色数组。...如果您时间序列具有高节奏率,请尝试使用较短时间段、时间采样或生成时间合成。如果问题是空间问题,请尝试使用随机子集。如果您正在处理列表或数组中像素,请尝试使用稍大比例或较小区域。

16910
领券