我有一个包含numpy数组作为属性的对象列表。它们每个都有操作数组的方法。我想创建一个2Dnumpy数组，用于存储其他数组，并在操作单个numpy数组时进行更新。使用列表很容易做到这一点，因为您只需要创建一个引用其他列表的列表。中执行相同的操作会创建对象的副本。有没有一种方法可以创建<
浏览 13提问于2020-01-22得票数 1
假设我们有一个用于创建numpy数组对象的numpy数组的函数：get_numpy_array_obj3, 4), (4, 2)]
由于数组的形状不同，numpy将其他数组视为对象。现在，如果我们创建两个这样的<em
浏览 4提问于2018-02-18得票数 0
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我有一个数组： [ 2.00000000e-01 2.00000000e-03] [ 4.90000000e+00 1.00600000e+00]我需要从它创建第二个数组，该数组由每一行的第一个值组成：
rows = [[1.00000000e-01],
浏览 4提问于2014-04-10得票数 1
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我有n‘numpy数组，每个数组都有shape (128 )，如何为numpy数组列表获得一个平均的numpy形状数组(128 )。我看到了numpy的average()和mean()的文档，其中描述了平均是为单个numpy数组中的所有元素计算的，而不是多个或多个numpy数组</em
浏览 1提问于2019-03-08得票数 4
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我正在生成许多较大的“随机”文件(~500‘m)，其中的内容是对random.randint(...)的重复调用的输出。我希望预先分配一个大缓冲区，对该缓冲区写长，并定期将该缓冲区刷新到磁盘。我目前正在使用array.array()，但是我看不到在这个缓冲区中创建视图的方法。我需要这样做，这样我就可以用有效数据将缓冲区的一部分输入到hashlib.update(...)中，并将缓冲区的有效部分写入文件中。我可以使用片操作符，但是AFA
浏览 2提问于2011-04-15得票数 2
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Numpy ndarray必须具有相同类型的所有元素，而同一级别上的所有子数组必须具有相同的长度。这些属性也是C多维数组的属性。numpy ndarray之所以拥有这些属性，纯粹是因为它是在C数组之上实现的吗？创建快速多维数组实现真的需要这些属性吗？
浏览 6提问于2022-05-21得票数 3
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_setup(detection)cdef extern from "tag36h11_detector/tag36h11_detector.h": detection_payload* scan_frame(int width, int height, uint8_t* data)// test.py
from tag36h11_detector
浏览 4提问于2017-10-01得票数 0
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我想讨论一下我要为我的小项目做的一些一般性决定。这主要是关于内存消耗，但也涉及数据完整性。我的一般方法是将记录列表存储在一个二维numpy数组中。为了特别显示一个帐户，我只需要创建一个视图，该视图</e
浏览 7提问于2016-04-14得票数 1
据我所知，numpy数组是一个在连续内存块中存储值的对象，而Python的内置容器(list、tuple、set、dict)包含对对象的引用。numpy数组的基本切片返回包含这些值的指定子集的视图。表面上，视图看起来像是另一个numpy数组(type(aView)返回numpy.ndarray)，但它的值不是副
浏览 0提问于2018-12-16得票数 3
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我试图创建一个numpy数组，其中每个元素都是一个(48,48)形状的numpy数组，本质上是列出了一个大列表，我可以在其中每次迭代和检索一个不同的48x48数组。image_train = np.stack([image_train,new_image]) #this line only works onceValueError: all input
浏览 2提问于2020-01-27得票数 0
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我有一个dataset dod，我想取dod中值的平均值。在dod中，使用-9.99值和0值填充值。我想在取平均值的时候忽略这些价值观。np.where(arr == value, np.nan, arr)print(mean)
有谁知道我如何在取平均值的同时也忽略0的值呢？
浏览 2提问于2017-08-05得票数 0
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对于，我是NumPy新手，我想知道下面的工作流是否可行。在NumPy中预先分配数组
特别是，我想这样做，同时确保在任何步骤中我都要使数据的零新副本我熟悉C端的样板，如PyModuleDef、PyMethodDef和PyObject*参数，但我看到的</e
浏览 2提问于2021-12-21得票数 0
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我试图理解为什么ndarray的平面迭代器会像它那样工作。比方说，让A成为(N, N)形状的天才吧。将A的对角线元素设置为1值。这样，A.flat就像A上的一个视图。但令人惊讶的是，不修改A (就像如果A.flat是视图一样)。A.flat是flatiter对象，而不是A上的视图。这背后的理由是什么？是否有可能将其作为一种观点
浏览 3提问于2014-02-22得票数 1
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数据位于结构化数组中：dtype = [(field, float) for field in ['x', 'y', 'z', 'prop1', 'prop2']1.12，发出以下警告：
FutureWarning:通过在结构化数组中选择多个字段，Numpy检测到您可能正在查看或写入返回的数组。这段代码可能会在numpy 1.13
浏览 0提问于2017-11-29得票数 2
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int[:] sortIndices = np.argsort(array, kind='mergesort')编译器抱怨：
如何使用某种整数数组索引这个内存视图？我可以很容易地使用基于“数组”的索引和旧的NumPy数组缓冲区支持。(我只是修改了我的代码，以便使用内存视图来
浏览 0提问于2018-12-18得票数 3
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我有一个python列表，其中包含numpy数组，如：这些Numpy数组都是2D numpy数组。现在，如果我从我的列表'a‘中随机选择两个Numpy数组，然后做一个元组，比如说，
b = (Numpy array 1, Num
浏览 3提问于2019-03-21得票数 1
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请看下面的代码片段：myData = np.loadtxt('data.txt')
# Extract the我要做的是将第4列提取到一个新的数组xLinearAcc中。然后，我对xLinearAcc中的每个项进行平方，并将它们存储到另一个新的数组xLinearAccSqr中。(我使用xLinearAccSqr = myData:,0的原因是
浏览 0提问于2013-05-22得票数 1
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问题:将图例(如matplotlib图例)添加到图像中我有一个数字数组uint8的图像。我想给它添加一个传说，就像matplotlib对它的情节所做的一样。我的形象基本上是这样的： # B-G-R-A下面是
浏览 3提问于2016-10-16得票数 2
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我有两张关于地区和省份的地图。，.目前，我正在用Python读取图像，并使用PIL将其存储在数组中，如下所示：以land_prov_arrayx = (R，G，B)结束
然而，这是非常缓慢的，对于数组中的每个元素，如何将[R G B]转换为(R,G,B)，而不
浏览 6提问于2020-03-21得票数 1
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