| 导语 Max-Sum算法在解决多智能体系统相关的分布式约束优化问题中已经成为一个比较成熟的方案,在很多场景比如智能电网的能源优化,突发灾难AI无人机协同搜救,智能交通系统控制等都得到了实际应用。所以这里以它为主线,写了一篇小短文,也算为推广多智能体系统这个学科领域做点微不足道的贡献。 1852年,南非有位数学家叫法兰西斯·古德里(Francis Guthrie),他提出了一个问题“能否只用四种颜色就可以给所有的地图染色?”这个如今广为人知的问题,却在当时持续困扰了数学家们120多年,直到1976年,才
饼图把一个圆分成多个部分,这些部分的弧长(以及面积)代表一个整体的比例。月亮图也是如此,它把一个圆分成多个部分,这些部分的面积代表整个圆的比例,但在月亮图中,这些部分被画成圆的月牙形,就像月相。
今天跟大家分享的图表是——人口金字塔图! 人口金字塔图是按照人口年龄和性别表示人口分布状况的情况,能形象的表示人口某一年龄和性别构成。 该图表对于数据组织的要求非常之高,而真正插入并创建图表的过程却不
问题:希望图表中对于比率为90或以上的呈现绿色,70至90的呈现黄色,低于70的呈现红色。可以在图表中设置条件格式吗?如下图1所示。
给定一个具有n个顶点的图。要给图上每个顶点染色,并且要使相邻的顶点颜色不同。问是否能最多用2种颜色进行染色?题目保证没有重边和自环。
在本指南中,我将逐步解释为iOS应用设计暗模式的过程。本文将重新设计WhatsApp,基于Apple的人机界面指南。
古人云二十弱冠、三十而立、四十不惑,在我们的咖啡店数据中有张各门店店长的信息表,店长年龄数字是在20-50之间,如果我们想按照这三个年龄段建立分组有多少种方法来实现?常见的方法你可能会想到下面图中的两种,编辑查询器中的添加条件列或者建模中使用DAX公式IF和Switch函数。不过两种方法还都不够"敏捷",今天的目的是想要介绍第三种。
RGB 颜色模式用于设计网站和电视等数字通信。CMYK 颜色模式用于设计印刷通讯,如名片和海报。
虽然不是所有人都有大型演讲的机会,但混迹职场Presentation谁都会轮到几次吧。
颜色是人类对物体最基本的感知之一。在互联网上,一个好的网页配色能叫人眼前一亮,甚至产生极大的品牌效应,好比“阿里橙”、“链家绿”等等。来自美国的一位设计师Paul Hebert爬取了全球前10大网站的网页配色数据,发现了一些有趣的现象: 哪种颜色最受欢迎?在潜移默化中,这些热门网站又向你灌输了怎样的用色倾向呢?
根据约翰斯·霍普金斯大学的最新数据显示,截止北京时间4月7号9时,全球累计报告确诊病例已达 134万+,死亡74000+ 。
首先,单击工作表左上角的交叉区域,选中工作表所有单元格。然后,单击功能区“开始”选项卡的“条件格式—新建规则”,在弹出的“新建格式规则”对话框的“选择规则类型”中选择“使用公式确定要设置格式的单元格”,在“为符合此公式的值设置格式”中输入公式:
渐变是一种从一种颜色到另一种颜色的平滑过渡。另外,可以把多个颜色的过渡应用到同一个元素上。
本文用一个实例“还原”爱奇艺指数的两幅图表,带你学习pyecharts可视化。目录安排如下: 两个目标效果与数据来源分析目标1:绘制播放地域分布图 数据获取 数据处理 图形绘制 优化参数 遗留问题目标2:绘制明星看点曲线图 数据获取 数据处理 图形绘制 单个明星看点 全部明星看点 遗留问题总结
1)有两堆球,其中A堆有99个白球和1个黑球,B堆有99个黑球和1个白球。假如随便摸一个球,发现是黑球,那么这个球更有可能来自于哪一堆?
这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。
今天这个案例,不仅是制作空心圆的过程,也是塑造立体效果的技巧之一,我们会更深入了解图层之间的相互关系,进一步了解交互式填充的渐变方向。
介绍 人工智能学习通常由两种主要方法组成:监督学习和无监督的学习。监督学习包括使用现有的训练集,这种训练集由预先标记的分类数据列组成。机器学习算法会发现数据的特征和这一列的标签(或输出)之间的关联。通过这种方式,机器学习模型可以预测它从来没有公开过的新的数据列,并且根据它的训练数据返回一个精确的分类。在你已经有了预先分类的数据的情况下,监督学习对于大数据集是非常有用的。 在另一种是无监督的学习。使用这种学习方式,数据不需要在训练集中进行预先标记或预分类,相反,机器学习算法在数据的特征中发现相似的特征和关
2018 年的 macOS Mojave 率先支持了深色外观,紧接着 Windows 10 在 2018 年的 10 月份大版本更新中,也引入了 Dark Mode。
有时,两种或三种颜色搭配在一起看起来很合适。我们却无法解释为什么,但我们知道这是对的。
选文|Aileen 翻译|李颖 冯琛 校对|apple 特约专栏主编黄志敏老师推荐语: “ 色彩的使用不仅仅为了好看,还要便于识别和准确传达信息。除了文章中提到的,一些专业的设计师甚至会考虑一个配色方案必须让色盲和色弱的用户也能准确识别。 ◆ ◆ ◆ 导 读 在艺术和设计领域,色彩理论的重要性已经被研究透彻,但如果是信息设计领域呢? 当与大量数据打交道时,准确是关键。这对于数据可视化艺术来说也是一样:大小、形状、阴影和色彩——可视化中微小的细节会彻底改变信息的感知和理解方式。 在信息设计中色彩为什么如此重
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】SAD是第一个使用SAM直接利用渲染后的深度图提取几何信息的模型。 本月初,Meta推出的一款可以「分割一切」的模型Segment Anything Model (SAM) 已经引起了广泛的关注。 今天,我们向大家介绍一款名为「Segment Any RGBD(SAD)」的机器学习模型。 与以往所有使用SAM的工具的不同之处在于,SAD读入的图片可以是经过渲染之后的深度图,让SAM直接根据几何信息来分割图像。 该项目是由Visual Intell
在前面的文章《图像的表示(1)》里,我们提出了一个问题:从我们眼睛看见的『画面』,到我们用手机、电脑所处理的『图像数据』,其中经历了什么?从这个问题出发,我们探讨了『图像的定义是什么』和『图像成像的原理是什么』这两个问题,接下来我们继续探讨下个问题:『怎样对图像进行数学描述』。全文分为如下几节内容:
前段时间做实验室项目,需要以报表的形式将数据展示给用户。首先想到的是visual studio自带的listview,用起来是比较方便,可是看着不美观,说白了,就是吸引力不够。于是,我想到了使用Alpha Blend来做一个半透明效果的表格。因为在今年2月份的时候,Alex Yakhnin做了一次名为《24 Hours of Windows Mobile Application Development: Creating Compelling and Attractive UIs for Windo
夏乙 安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 给喜欢的动漫形象建个了收藏夹,里面收集她的各种图片……懂,谁没几个喜欢的动漫萌妹呢。 一些手绘线稿也很可爱,但黑白配色总会略显单调。 △
原作者 Amy Lee Walton 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 当设计地图时,我会想:我想让观看者如何阅读地图上的信息?我想让他们一目了然地看出地理区域的测量结果变化吗?我想要显示出特定地区的多样性吗?或者我想要标明某个区域内的高频率活动或者相对的体积/密度? 有多种方法可以在地图中快速而集中的呈现出可视化数据。我常用的几个是: · Dot density (点密度图) ——使用点或其他符号展示特征或现象的集体情况(密度)的地图样式。例如,显示区域内的交
一、数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
Severino Ribecca 是一位平面设计师,也是数据可视化的爱好者,他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景,并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca,他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景,并且推荐了相应的制作工具。
他买了 nn 件珠宝,第 ii 件的价值是 i+1i+1,也就是说,珠宝的价值分别为 2,3,…,n+12,3,…,n+1。
所谓 FDM (Fused Deposition Modeling),就是通过熔融层积成型来进行3D打印,即把热塑性材料,如蜡、ABS、尼龙等以丝状供料,这些材料会在喷头内被加热熔化,然后打印成型。
| 导语 CSS 未来标准圆锥渐变,介绍它的各种用法,使用它完成不可思议的美妙图形。 感谢 LeaVerou 大神,让我们可以提前使用上这么美妙的属性。 conic-gradient 是个什么?说到 conic-gradient ,就不得不提的它的另外两个兄弟: linear-gradient : 线性渐变 radial-gradient : 径向渐变 说这两个应该还是有很多人了解并且使用过的。CSS3 新增的线性渐变及径向渐变给 CSS 世界带来了很大的变化。 而 conic-gradient
https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/90732373 https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/90732196
数据科学中一种常见的可视化类型是地理数据。Matplotlib 用于此类可视化的主要工具是 Basemap 工具包,它是位于mpl_toolkits命名空间下的几个 Matplotlib 工具包之一。不可否认,Basemap 使用时有点笨拙,甚至简单的可视化渲染也要花费更长的时间,超出你的想象。
我们知道,地图的相邻区域不能使用同一种颜色。现在有三种颜色:红、绿、蓝。请问如何为上面这幅地图着色?
一个精心设计的可视化程序有一些特别之处。颜色突出,层次很好地融合在一起,整个轮廓流动,整个程序不仅有一个很好的美学质量,它也为我们提供了有意义的技术洞察力。
2017-12-10 10:58
matlab画平面分布图时colorbar的设置是非常重要的,好的colorbar不仅使图像更美观,而且能够使人更容易捕捉图上传递的信息。用过matlab的同学都知道matlab默认的colormap是jet, 也就是你画完图后输入“colorbar” 它所显示出来的颜色。此外,matlab还自带了很多colormap, 如hsv, autumn, bone, colorcube等等。我们直接在命令窗口输入例如”colormap(hsv)” 就可以是平面图的颜色显示相应的colormap。
此次国际赛一共分为五场比试,其中在4月19日国际赛的上半场,上半场的比赛中中国战队有四人参与比赛,分别是郑林凯、凡正阳、丁若虚和王易木。
在这个数据大爆炸的时代,将数据以可视化的方式呈现出来,无疑可以让人更快的发现数据规律,提升业务决策的效率。而数据可视化一旦和地图结合起来,就给数据赋予了空间属性,对用户来说好比是开启了“上帝视角”,在特定地域范围内的相关信息一览无余。因此,数据可视化组件就成为深受地图开发者们欢迎的重要功能,腾讯位置服务也于近期隆重推出了这项功能。
作为一名平面设计师或任何与此相关的设计师,重要的是您要了解颜色之间的不同组合和关系,以确保您以一种看起来恰到好处的方式将它们组合在一起。
不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
图已经成为一种强大的建模和捕获真实场景中的数据的手段,比如社交媒体网络、网页和链接,以及GPS中的位置和路线。如果您有一组相互关联的对象,那么您可以使用图来表示它们。
任何灰度图像都可以看作是一个地形表面,其中高强度表示山峰和丘陵,而低强度表示山谷。用不同颜色的水(标签)填充每个孤立的山谷(局部极小值)。当水上升时,根据附近的峰(梯度),不同山谷不同的颜色的水,显然会开始融合。为了避免这种情况,你在水就要融合的地方及时增加屏障(增高水坝)。你继续填满水,建造屏障,直到所有的山峰都被淹没。最后,创建的屏障会给出分割结果。这就是分水岭算法的通俗原理。你可以访问分水岭的CMM网页(http://www.cmm.mines-paristech.fr/~beucher/wtshed.html),里面有动画帮助理解。
plt.scatter(X.reshape(10), Y.reshape(10), c =label, s = 180, cmap = plt.cm.Spectral)中的cmap = plt.cm.Spectral是什么意思?
平面区域填充算法是计算机图形学领域的一个很重要的算法,区域填充即给出一个区域的边界(也可以是没有边界,只是给出指定颜色),要求将边界范围内的所有象素单元都修改成指定的颜色(也可能是图案填充)。区域填充中最常用的是多边形填色,本文中我们就讨论几种多边形区域填充算法。
circos 主要用于展示染色体上的相关数据,根据在染色上的位置进行不同方式的可视化。
近年来,图神经网络(GNN)领域內可谓百家争鸣。然而,真正要想在图神经网络的设计上有革命性的创新,不可避免地要对图的本质问题进行深入探究。
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