如何为大量数据重建elasticsearch索引，而不会在大约15小时后被“杀死”

为了避免在重建elasticsearch索引时被"杀死"，可以采取以下步骤：

1. 扩容硬件资源：确保elasticsearch集群具有足够的计算和存储资源来处理大量数据的索引重建。可以增加节点数量、提升节点规格或者增加存储容量。
2. 分批处理数据：将大量数据分成多个较小的批次进行索引重建，而不是一次性处理所有数据。这样可以减少单个任务的复杂性和资源消耗。
3. 优化索引设置：在重建索引之前，检查并优化现有索引的设置。可以考虑调整分片数量、副本数量、刷新间隔等参数，以提高索引性能和重建速度。
4. 使用Bulk API：使用elasticsearch的Bulk API进行批量索引操作，而不是逐条插入数据。Bulk API可以大幅提高索引的效率。
5. 调整索引刷新策略：在索引重建期间，可以暂时禁用索引的自动刷新功能，以减少资源消耗。重建完成后再重新启用刷新。
6. 并行处理任务：如果有多个索引需要重建，可以并行处理它们，以提高整体的重建效率。可以使用多线程或者分布式任务调度工具来实现并行处理。
7. 监控和优化性能：在索引重建过程中，及时监控elasticsearch集群的性能指标，如CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等。根据监控结果进行调优，确保集群的稳定性和性能。

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