我正在使用tensorflow datasets api 我有一个数据，它有一个字符串列，可以表示一个二进制选项 (类似于("yes“或"no") 我想知道是否将其分别转换为1和0(整数值)，并保持其他列不变
浏览 9提问于2021-01-24得票数 0
我正尝试在Tensorflow中为包含.fits文件的数据集编写一个自定义输入管道。我有一个指向文件位置的字符串列表，如下所示
pathlist = ['/path/to/file1', 'path/to/file2', ...]我遵循这里设置的准则()来生成tensorflow输入管道。我首先从路径列表中定义一个文件名数据集，然后在其上映射函数
浏览 4提问于2018-02-19得票数 1
我有一个Pandas，我打算将其数据导出到Tensorflow数据集。这个dataframe有4列，其中2列是字符串列表，其余2列是整数列表。Name: input_ids, dtype: objectfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderlabel_encoder = LabelEncoder()
y_tra
浏览 10提问于2021-11-02得票数 0
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通常，在TensorFlow中不能对参差不齐的张量使用len()。import tensorflow as tfprint(len(x)) 由于参差不齐的张量没有实现长度方法，因此您会得到以下预期错误： TypeError: object of type 'RaggedTensor' has no len() 然而，我发现当我创建一个映射到tf数据集的函数时，出于某种原因，您可以对参差不齐的张量调用然后，当在训练中<e
浏览 96提问于2021-04-13得票数 0
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我知道如何在Tensorflow 1.x ()中做到这一点。model.compile('adam', loss='categorical_crossentropy', metrics='accuracy')
根据CustomModel的文档字符串，请求feature_columns: The Tensorflow fea
浏览 15提问于2021-02-27得票数 0
当我点击按钮时，它正在将文本框的文本发送到一个函数，并使用实体框架将其保存到数据库中。问题是当我在文本框中使用我的本地字符时，例如ş，ğ，ı，ö，ü，这些字符被保存为s，g，i，o，u。pUpd.Title = product.Title; return context.SaveChanges(); }
数据库表
浏览 1提问于2013-04-12得票数 1
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我正在使用Tensorflow 2.0的数据模块并使用tf.data.Dataset对象来存储我的特性，为专有数据构建一个输入管道。这是我的问题-数据源是一个CSV文件，只有3列，一个label列，然后有两个列，它们只包含引用JSON文件的字符串，而JSON文件就是存储这些数据的地方。我已经开发了一些函数，可以访问所需的所有数据，并且能够在列上使用Dataset的映射函数来获取数据
浏览 5提问于2019-08-07得票数 6
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我有一个数据集，当我用ds = ds.map(process_path, num_parallel_calls=AUTOTUNE).prefetch(AUTOTUNE)对它进行预处理时，这一行执行得非常快然后，当我尝试使用以下方法访问dataset的一个元素时： print(image.shape)
image = tf.squeeze
浏览 1提问于2020-12-16得票数 0
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我们在将阿拉伯语和希伯来语文本插入Oracle数据库时遇到了一些问题。Oracle11g数据库的字符集是US7ASCII。将数据库的字符集更改为AL32UTF8是否会立即使数据库的大小加倍？
浏览 2提问于2015-07-14得票数 0
我有一些用于tensorflow数据集的代码。它以前工作得很好，而且可能还能用。img = parse_image(img_paths[0])正确输出图像。img = tf.image.resize([img], [224, 224])形状是正确的而且可能仍然有效，我想我可能不
浏览 5提问于2021-10-01得票数 1
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我正在使用tensorflow 2.0.0-beta1和python 3.7import tensorflow as tf我无法理解为什么tensor.numpy()在tf.data.Dataset.map()的情况下不能工作以下一段澄清了我的目的：
我有一个dataset文件夹，其中包含数百万的数据对(图像，时间序列).整个数据集不适合内
浏览 1提问于2019-06-19得票数 10
是使用的群集管理器。
考虑以下情况：
如何为tf.train.ClusterSpec指定网络地址？在文档中，名称(如localhost:2222 )是否与集群管
浏览 5提问于2016-11-26得票数 0
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车牌识别的预训练LeNet模型
、、、、
我通过LeNet tensorflow和python实现了模型的一种形式，用于汽车车牌识别系统。我的模型只对我的火车数据进行培训，并对测试数据进行测试。我的数据集包含分割图像，其中每个图像中只有一个字符。，这是我的看起来的样子。我创建的模型表现不太好，所以我现在正在寻找可以通过传输学习使用的模型。由于大多数模型已经在庞大的数据集上进行了培训，我查看了一些模型，如AlexNet、ResNet、GoogLeNet和Inc
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
目前，我正在使用包含各种类型分隔符(如# ? | ; / )的字符串列清理数据集。我希望捕捉字符串中任何不是2022-09-19T07:20:00格式的日期(数据集中的年份通常是20 or格式，比如2022或2023)下面是一个示例字符串：
0/0/Just/Some
浏览 3提问于2022-07-04得票数 0
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我正在使用Scala和Spark来分析一些数据。对不起，我是这方面的新手。val rdd = sc.parallelize(rawData)
如何创建数据集</e
浏览 1提问于2018-05-16得票数 0
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在机器学习方面，我是个菜鸟，我试图使用ML对一些数据进行分类。现在，我已经对有监督和无监督的学习算法做了一些基本的阅读，如决策树、聚类、神经网络..etc等。我很难理解的是为ML问题准备数据集的正确的总体过程。我目前的理解是，为了评估准确性，算法应该输入预先标记的结果(来自数据集的一个重要子集？)如果这是正确的，那么如何对大型
浏览 2提问于2013-10-14得票数 7
我正在使用Tensorflow Dataset API来读取TFRecords文件，但是GPU的使用率仍然很低(10%)。我认为原因是在数据被输入到sess.run()之前对其进行预处理。从3个单独的文件创建一个数据集。one-shot iteratordata_iter = iterator.get_next()
构建一个Tensorflow根据和的说法，我认为使用<
浏览 0提问于2017-12-27得票数 1
我有点困难，让它工作--老实说，我觉得我可能甚至没有用正确的方法来做这件事。我想要的是单击按钮，并以异步方式用两个单独的字符串列表填充两个列表框。现在，我有了一个AsyncDelegateCommand实例(在这篇文章的中概述了)，我将数据绑定到按钮的Command属性。在DoSomething()方法中，我刚刚进行了一个快速示例，该示例构造了一个随机字符串列表，其中包含一些睡眠，以模拟经过的时间。
如何返回此集合以在ViewModel中<em
浏览 4提问于2011-12-13得票数 1
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2回答
我正在为Tensorflow 2中的数据集编写一个映射函数。该数据集包含多个图像和相应的标签，更具体地说，标签只有三个可能的值，即13、17和34。映射函数应该把标签转换成分类标签。
浏览 2提问于2020-04-17得票数 2
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