数据分析的的最终呈现的形式是数据分析报告,我们通过数据的数透,数据的汇总,在通过数据的可视化数据仪表盘,然后对数据图表结合公司业务和发展进行分析,最终以PPT或者WPRD的形式进行数据报告的呈现,在这些工作中,对大家来说,可能做数据报告比较化时间,我无数次听很多HR的小伙伴在群里说秋季度年度数据分析报告的模板。你下载过来的模板几乎是没用的,因为每个公司的情况不一样,你肯定是需要进行修改个更新,但是如果你不懂数据分析报告的设计和一些EXCEL的数据技能,你就不能做出一个很好的数据报告。
在数据分析过程中,图表是最直观的一种数据分析方式,数据透视表具有很强的动态交互性,而Excel也可以根据数据透视表创建成同样具有很强交互性的数据透视图,而且,直接通过普通表格创建数据透视图,也将同步创建一张数据透视表。
VLOOKUP、数据透视表、条件格式…你用这几个技巧做,80%的工作需求都能解决。今天特意整理了这些操作技巧,拯救同在“表海”中挣扎的你,让你的工作效率超乎想象。
摘要 三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展
前一篇跟大家详述了关于Excel在作图理念上的诸多细节,今天让我们把聚焦于多分类维度的数据呈现问题。 当然今天这篇我会把视角从Excel切换到Tableau,没错就是Tableau。可能很多小伙伴儿已经了解过这款商务智能工具,这是一款目前市面上最成熟、最人性化的桌面端可视化工具(没有之一,至于PowerBI,我之后会写专门的体验贴来说明)。 ---- 相信很多小伙伴儿(特别是已经在职场已经混迹很多年的)对Excel中的数据透视表非常熟悉,没错Tableau就是一款升级版的数据透视表。 它不仅仅可以将原始的一
数据表是由表名、表中的字段和表的记录三个部分组成的。设计数据表结构就是定义数据表文件名,确定数据表包含哪些字段,各字段的字段名、字段类型、及宽度,并将这些数据输入到计算机当中。
摘要:三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展
数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式分析工具。使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视,并建立交叉表格,用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。
写了这么多文章,终于写到了自己的老本行,财务分析。如果你恰好从事财务工作,这将是一篇巨大的福利。如果你与财务无关,也将从此文汲取营养,因为不仅仅是财务,各行各业都需要做预测值与实际值的差异分析。
图表对于展示来说是非常重要的一环,什么样的业务使用什么样的图能更快,更明确的反应业务指标也是我们需要考虑的。我们现在来聊一聊图表的使用及优化原理。
在Office三大办公套件中,Excel可能是功能最多、最难精通的那一款了。从日常的表格录入到复杂的业务数据统计分析,Excel仿佛一位外表平平无奇,实力却深不可测的武林高手。熟练使用Excel往往能在日常工作中获得事半功倍的效果,而这里所谓的“熟练”除了熟悉大量公式、图表绘制等操作外,还要掌握一项非常重要的特性——数据透视表。 所谓数据透视表,就是将原始的明细数据表中涉及的各组关联数据进行分类汇总的产物。用户可以按照不同的组合方式对原始数据进行处理。例如下面这样的销售业绩原始数据:
合并来自多个文件数据的传统方法是极其繁琐和容易出错的。每个文件都需要经历导入、转换、复制和粘贴的过程。根据转换数据量的大小和复杂程度、文件的数量以及解决方案运行的时长,这些问题可能形成可怕的积累效应。
数据分析表达式 (DAX) 语言是一种公式语言,Data Analysis Expressions 数据分析表达式,简称DAX表达式,其允许用户定义自定义计算。DAX 包含一些在 Excel 公式中使用的函数,此外还包含其他设计用于处理关系数据和执行动态聚合的函数。
随着 .NET 平台的出现,报表相关的开发控件随着而来,已经有若干成熟的产品可供开发人员使用,本文旨在通过从不同维度对比目前最流行的4款 .NET报表控件:水晶报表、FastReport、ActiveReports 和 Stimulsoft,给所有报表开发人员在做产品选型时一份全方位的参考。
今天要跟大家分享的图表是柱形组图! ▽▼▽ 今天要讲的图表与之前一篇条形组图有异曲同工之妙,都是通过在一幅图表中展示一个属性的多个数据指标,使之形成强烈对比,展现数据的整体趋势! ●●●●● 如下所示
作为 2018年 的终结篇并同时开启 2019,Excel120 将以此篇揭示 PowerBI 可以做出的最强大图表以及固定套路。
使用工作表中连续区域的所有数据,只需单击该数据区域的任一单元格,通过插入图表命令插入图表即可
•此时,B2单元格为被引用单元格,E2单元格为引用单元格,被引用单元格修改,引用单元格同样变化。
早期的数据小魔方用户大概都知道,我最初也是从学习Excel起步的,只是学习的深入了之后,才开开慢慢的迁移到R语言。 我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化,只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的,毕竟在这个大行业内,还活跃着太多可视化领域的佼佼者,譬如 PowerBI、Tableau等。 当然,这些软件各有特点,但是在要划分一个类别的话,我觉得可以划分为三类: Excel(以及寄生于Excel平台的各种辅助软件dashboard、Think-cell-ch
最近读了Reid Havens在PowerPivotPro上发表的一篇《产品上线时间后比较表现》的文章,不同产品上线的时间不同,通过自定义时间轴来把所有产品的上线时间调整到同一个起点作比较。
文章背景: 透视列(Pivot)和逆透视列(Unpivot)是在Excel当中经常使用的一对数据聚合和拆分方法,在Power BI中也提供了同样的功能。
今天继续跟大家分享一组交叉柱形图的制作技巧! 该图表是从一本图表书中看到的,可以在同一幅图表中以两种视角展示同一组年度数据指标,步骤相对比较复杂,甚至有点炫技之嫌,不过还是有实用价值的,特别是对于练习
知足知不足,有为有不为 数据透视图可以说是数据透视表的孪生兄弟,它们的设计原理及使用方法基本一致。所以我们在之前学习的关于数据透视表的知识基本都能应用到数据透视图中。 数据透视表与数据透视图,其实是一组数据的不同展现方式。以下关于Power Pivot与数据透视图的3个实用技巧值得我们学习掌握。 一、从数据模型到数据透视图 在Excel中制作图表,通常情况下是基于工作表中现有的数据的,也就是图表基于工作簿中的数据表生成。即使是使用数据透视图,也会同时生成数据透视表,然后再基于数据透视表的数据作图。 这
大家好,我是云朵君! 加载一个Jupyter插件后,无需写代码就能做数据分析,还帮你生成相应代码?
人脑以这样的方式工作,即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据,并将其意义传达给参与决策过程的人员。
马上就要和2020年说拜拜了,年底打工人的拷问又要来了:“你的年终报告写完了吗?”
面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
每到月底季度底都是数据报告汇报的高峰期,各种部门数据的汇总报告、监控报告、经营报告。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。 从上世纪90年代到目前,VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点,在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献,也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里,Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。 随着网络时代的全面到来,以及大数据、人工智能等的兴起,Python语言在国内异军突起。Python语言
永远不要低估Excel的作用,虽然名种BI工具很火爆,但记住他们只在分析师的群体中火爆,当涉及到报表分享时,分享到一般用户手里时,或者职场老一辈人群时,Excel是最佳的选择。同样对灵活性要求高、自动化程度强烈的,Excel仍然是不二的选择。
今天教大家使用excel中的数据透视图——切片器与日程表! excel自2010版之后,加入了切片器与日程表功能,这两个小功能是数据筛选的利器,但是只能在数据透视表与数据模型中使用! 需要在使用前建立
笔者认为要具备以下条件:一是理解业务数据,知道主要分析的指标及潜在的报表分析需求;二是对DAX表达计算逻辑、特性有一定的了解。
随着市场环境的复杂化,在数据分析中,能否提供更具商业洞察力的数据信息正在成为考核业务员能力的重要参考指标。加强以下两大块能力至关重要:
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第6天,前面我们介绍了如何用Tableau可视化?,今天介绍项目实战:如何制作报表?通过一个项目学会如何制作报表,最终的案例效果如下图。
如果把Excel比作武侠小说中的“剑”,那么按照武侠小说中御“剑”能力的高低程度可以大致将剑客分为以下几个等级: Level 1(剑客):小说中常见的劫匪甲乙丙,此类剑客多是初入江湖,会照着剑谱比划几种简单的招式但缺乏对招式的理解及融会贯通,对剑的理解只停留在表面的“形”上。在此级别的Excel使用者对Excel的基本功能已经有所了解,但还不熟,还没有达到灵活高效地应用Excel解决业务问题的程度。 Level 2(剑侠):例如金庸小说《笑傲江湖》中五岳剑派盟主左冷禅,左冷禅其实算得上是狠角色了,不仅熟练
导读:数据透视表是Excel中最实用最常用的功能,没有之一。今天对数据透视表进行一次全面的整理,共五大类,23个技巧。
通过之前章节的学习,我们已经成功地安装了superset,并且连接mysql数据库,可视化了王者英雄的数据。使用的是最简单Table类型的图表,但是superset还支持非常多的图表类型。
某公司是金融第三方支付公司,为商家生产硬件商机,该种机器可以帮助商家收款,例如我们在商场里见到的收款pos机、收款机等。
本文列出的创建动画图表的步骤并不是孤立地考虑的,必须考虑整个过程。需要什么原始数据?如何将其聚合以显示想要什么?在绘制图表之前,是否需要对聚合数据进行进一步处理?使用哪种类型的图表?哪些数据(和其他信息)对查看者有用?需要VBA来自动化所有这些?
摘要: Oracle的云转型结果与其他云成功案例并不匹配。 云采用率达一定峰值后正在慢慢走下坡。 即使是大规模的收购也未能提高增长率。 Oracle目前似乎依然处于永无止境地向云端过渡的过程中。 尽管管理层一再承诺成功即将到来,但大众并不确定。 在本文中,我们将看看Oracle的云和订阅转换与其他两家公司Adobe Systems和AutoDesk的比较。 Oracle的转型似乎没有遵循与这两家成功公司相同的模式。 因此,我们认为公司的云转型在可预见的未来将继续保持进行时态。 Oracle vs. Adob
介绍 我一直很欣赏EXCEL蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算,还能使用它对数据进行分析。EXCEL被广泛运用到很多领域,例如:金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说,EXCEL可以被当做一款入门的软件。 甚至在学习R或Python前,对于新入门的小白来说,事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能,使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。 但与此同时,EXCEL也有它的一些不足之处,即它无法非常有
我们在做部门的离职率的数据分析的时候,我们希望能对比每个部门每个月的离职率,同时也希望可以对比去年同期的离职数据,同时我们还希望去年的数据对比可以进行选择,可以根据需要来呈现数据。
作者 CDA 数据分析师 我一直很欣赏 EXCEL 蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算,还能使用它对数据进行分析。EXCEL 被广泛运用到很多领域,例如:金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说,EXCEL 可以被当做一款入门的软件。 甚至在学习R或Python前,对于新入门的小白来说,事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能,使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。 但与此同时,EXCEL也有它
口罩的整条产业链都变得炙手可热,口罩、口罩机、炒熔喷布、聚丙烯等等相关企业的业务数据往往都是去年的几倍。
很多数据散落在很多工作表或者工作簿中,由于某项工作我们需要将这些数据做个汇总。比方,我们有以下三个工作簿
一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件: 条件一:能够批量处理有一定规模的数据; 条件二:能够保证数据的时效性及准确性; 条件三:能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起,搭建统一的多维数据
本系列文章基于Superset 1.3.0版本。1.3.0版本目前支持分布,趋势,地理等等类型共59张图表。本次1.3版本的更新图表有了一些新的变化,而之前也一直没有做过非常细致的图表教程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云