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1
回答
如
何为
我
的
多
索引
pandas
数据
帧
中
的
每个
级别
(
0
)
只
选择
前
两行
?
、
、
、
假设
我
有一个df,
我
按两列分组。然后,
我
希望
只
获取grouped by object
的
前
两行
。即 grouped_data = df.groupby(['company','person']).first() 那么如
何为
每一行
选择
前
两行
呢?例如,company = asda有8行,即该公司下
的
9个人,但我只想要
前
两
浏览 16
提问于2020-07-17
得票数 0
1
回答
如何从熊猫MultiIndex中
选择
重复值?
、
、
我
有一
只
大熊猫
的
数据
,它
的
排序使得多个
索引
节省了相当
多
的
空间。在按特定顺序
选择
重复行时,
我
希望保持大型
多
索引
的
效率,但是如果
索引
器中有切片,那么熊猫会忽略重复
的
值:idx = pd.MultiIndex.from_arraysw 10
浏览 3
提问于2022-03-25
得票数 2
1
回答
当第3行
的
数据
长度大于标题长度时,Python
pandas
.readexcel(文件路径,header=[
0
,1])会失败。欢迎任何解决方案
的
建议
、
、
、
、
我
已经定义了
我
的
excel(xlsx)
的
前
两行
,即
0
,1作为头文件。为简单起见,excel文件只有一张工作表。在最初
的
两行
之后,文件
中
的
数据
行很少。由于有两个头文件,
pandas
给了我一个
多
索引
的
数据
帧
,这很好。dataframe =
pandas
.read
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
1
回答
从
多
索引
Pandas
DataFrame中导出/writing到Excel标签
、
、
、
我
想通过第一个
索引
'
0
‘将
多
索引
数据
帧
拆分/切片为第一个
索引
的
每个
级别
的
数据
帧
(例如,下面将有4个
数据
帧
)。然后,
我
想将
每个
数据
框导出到EXCEL
中
的
单独选项卡
中
。
我
希望得到帮助<em
浏览 17
提问于2019-01-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
pandas
多
索引
切片相互划分
、
、
我
有一个具有四个
索引
级别
的
pandas
多
索引
数据
框架。
我
正在尝试将此
数据
帧
的
一个切片除以同一
数据
帧
的
另一个切片。year"], drop=True) print(df.loc[(slice(None), ["ind_a"]), :] / df.loc[(slice(None), ["ind_b&
浏览 13
提问于2020-06-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
:导入列表
的
堆叠字典以创建
多
索引
DataFrame
、
、
我
已经将一些
数据
导入到一个堆叠
的
列表字典
中
,它
的
结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3
Pandas
中
,这样看起来就像这样: df_Structure_1 --------------------------------column_title_1-----column_title_2--string 5e -------------------------
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
2
回答
pandas
在执行groupby并保留
选择
性列后重置
索引
、
我
想要取一个
pandas
数据
帧
,按列计算唯一元素,并保留其中
的
2列。但是
我
在groupby之后得到了一个
多
索引
数据
帧
,
我
不能(1)展平(2)
只
选择
相关列。下面是
我
的
代码:df = pd.DataFrame({
浏览 1
提问于2018-09-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
多
索引
级匹配
中
的
pandas
减法
、
、
、
我
有一个具有两个
多
索引
级别
的
pandas
数据
帧
Out[202]: first second,它由原始
数据
帧
中
的
两行
组成,对应于
多
索引
级别
“second == 1”。'to_subtract‘减去'
浏览 1
提问于2018-04-02
得票数 6
1
回答
将
pandas
数据
帧
与
多
索引
对齐
、
我
有两个具有不同
多
索引
的
熊猫
数据
帧
df1和df2。
我
想根据最后一个
索引
级别
对齐这两个
数据
帧
。较短
的
数据
帧
规则,即不在较短
的
数据
帧
中
的
所有日期应从较长
的
数据
帧
中
删除。如果
我</em
浏览 16
提问于2020-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
多
索引
追加两个
数据
帧
、
我
有两个
数据
帧
,
每个
数据
帧
都有一个
多
索引
。
多
索引
级别
共享名称,但顺序不同。当我追加或连接时,
我
期望
pandas
在追加
前
将
索引
对齐,就像它对齐无
索引
列一样。有没有一个函数或参数可以传递给append或concat,让它以我想要
的
方式工作(
我
认为应该是标准
的
)?
浏览 4
提问于2019-08-09
得票数 1
回答已采纳
4
回答
pandas
中
的
多
列分解
、
、
、
pandas
factorize函数将序列
中
的
每个
唯一值分配给一个从
0
开始
的
顺序
索引
,并计算
每个
序列条目所属
的
索引
。
我
想在多个列上实现
pandas
.factorize
的
等价物:df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
2
回答
高效地将大型
pandas
数据
帧
转换为列表
、
、
我
想要将一个大型熊猫
数据
帧
中
的
前
50项转换为一个列表,对于
数据
帧
中
的
每个
索引
,该列表将具有该值。即使dataframe在该
索引
中
没有任何值,
我
也希望该列表
的
值为
0
。例如,
pandas
数据
帧
,如下所示:
0
浏览 5
提问于2018-09-06
得票数 3
1
回答
将单
索引
数据
帧
中
的
列分配给
多
索引
数据
帧
会产生NaN
、
、
、
我
有两个
pandas
数据
帧
,
我
正在尝试将第二个
数据
帧
的
值赋给第一个
数据
帧
的
新列。问题是,与第二个
数据
集相比,
我
的
第一个
数据
集具有额外
的
多
索引
级别
。如果公共
索引
匹配,
我
希望赋值通过多次赋值来“忽略”这个额外
的</em
浏览 8
提问于2021-01-27
得票数 1
1
回答
如
何为
多
索引
DataFrame
的
每个
级别
找到最大绝对值
、
、
如
何为
多
索引
数据
帧
的
每个
级别
找到最大绝对值?以下是
数据
的
样子: a b c 3 X 1 -5 Y 2 +5 以下是<em
浏览 0
提问于2019-08-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于两个指数级匹配
的
熊猫
多
指标减法
、
、
、
假设
我
有一个有3个
索引
的
Pandas
多
索引
数据
框架:import numpy as np arrays = [['UK', 'UK', 'US', 'FR'],pd.dataframe,它由来自上述
数据
的
多
索引
级别
1和2
的
独特
浏览 13
提问于2022-03-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将两个
数据
文件添加到一起
、
、
我
试图添加两个
数据
文件,但无法确定是否应该使用合并或连接。任何帮助都将不胜感激。364|NaN || |UST||4 |62 ||29 |41 ||179|-9 |
我
想把这两个人合并成这样
浏览 14
提问于2021-12-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas
中
的
层次
多
指标计数
、
假设
我
在
Pandas
中有一个
多
索引
数据
帧
,例如:X Y Zqux one c 0.716789 0.616471 -0.298493如何计算另一个
级别
中
包含了多少个
级别
(例如,X
中
的<
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 21
回答已采纳
1
回答
使用
数据
框
的
列值来
索引
多
索引
数据
框
的
行
、
如
何为
多
索引
数据
框
中
的
行编制
索引
import numpy as nptuples = list(zip(*[['bar',two 0.978738 2.240893 two 0.950088 -0.151357 使用第二
数据
浏览 9
提问于2019-10-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何用
pandas
正确读取csv?
、
、
我
有一个csv文件,它看起来像这样: A B C8 9 1 2 3 4 5 当我使用以下代码读入此文件时: df2 = pd.read_csv(r'path\to\file.csv',delimiter=';')
我
得到了一个
pandas
数据
帧
,它有三列,分别名为A、B和C。实际csv文件
的
前
五行作为
索引
,最后
两行
在列A和B
中
声明,而在C
中
浏览 12
提问于2021-02-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从头开始设置特定
的
多
索引
、
、
我
的
任务如下:
我
需要从头开始以
数据
帧
的
形式构建几个表。具体地说,
每个
标识符
的
每个
表都是相同
的
(一种汇总统计表)。例如:结果给了我这个结果:
我
有一个计算那里使用
的
所有值
的
函数,最后它从一个值字典
中
浏览 8
提问于2020-03-13
得票数 0
回答已采纳
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