如何为所有导入的模块创建单独的记录器

为了为所有导入的模块创建单独的记录器，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的日志记录器库，例如Python中的logging模块。
在每个模块中创建一个独立的记录器对象。可以使用logging模块的getLogger()方法来创建记录器，为每个模块指定一个唯一的名称。
在每个模块中配置记录器的日志级别和输出格式。可以使用记录器对象的setLevel()方法设置日志级别，使用addHandler()方法添加日志处理器，并使用Formatter类设置日志输出格式。
在每个模块中使用记录器对象记录日志。可以使用记录器对象的debug()、info()、warning()、error()等方法记录不同级别的日志信息。

以下是一个示例代码，展示了如何为所有导入的模块创建单独的记录器：

# main.py
import logging
import module1
import module2

# 创建主记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志处理器
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到记录器
logger.addHandler(handler)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message from main.py')

# module1.py
import logging

# 创建模块1的记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志处理器
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到记录器
logger.addHandler(handler)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message from module1.py')

# module2.py
import logging

# 创建模块2的记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志处理器
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到记录器
logger.addHandler(handler)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message from module2.py')

这样，每个模块都有自己独立的记录器，可以根据需要设置不同的日志级别和输出格式。通过使用不同的记录器，可以更好地组织和管理日志信息，方便调试和排查问题。

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