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沙龙
1
回答
如
何为
批处理
中
的
每个
元素
指定
不同
的
矩阵
排列
?
python
、
tensorflow
我有一个常量对称
矩阵
A,形状为(50,50),输入为x,形状为(batch_size, 50),其中
每个
条目都是[0,49]
中
的
整数-这些对应于A
中
的
索引。我希望创建一个形状为(batch_size, 50, 50)
的
新张量,其中批
中
的
每个
元素
都是根据输入x
中
给定
的
顺序
排列
的
矩阵
A。
每个
输入具
浏览 10
提问于2021-01-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在数组上多次调用一个函数
arrays
、
matlab
、
matrix
我还在努力掌握Matlab
的
基础知识。我希望函数f在对g
的
调用<em
浏览 0
提问于2013-09-29
得票数 0
1
回答
Python:用任意
元素
计算
矩阵
?
python
、
linear-algebra
在python
中
,我如
何为
任意
元素
的
矩阵
创建和计算解?然后,对于新
矩阵
中
的
每个
元素
,结果应该是a+b,作为字母。另一个例子,我用标量k乘以一个
矩阵
,并希望k在这个
矩阵
中
。如果我没有
指
浏览 4
提问于2017-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python
的
matplotlib
中
显示彩色二维数组
python
、
numpy
、
scipy
、
matplotlib
我想在Matplotlib
中
绘制一个来自numpy
的
二维
矩阵
作为彩色
矩阵
。我有以下9乘9数组:pcolor(my_array) 我想将对角线
的
前三个
元素
设置为某种颜色,后三个
元素
设置为
不同
的
颜色,最后三个
元素
设置为
不同
的
颜色。我想通过十六进制代码字符串
指定
颜色,比如"
浏览 1
提问于2010-06-14
得票数 6
1
回答
运行具有多个响应和权重
的
lm
r
、
regression
、
linear-regression
、
lm
、
mlm
我必须用相同
的
模型
矩阵
来拟合一个线性模型,以适应多个响应。通过将响应
指定
为
矩阵
而不是向量,在R
中
可以很容易地做到这一点。这样计算是非常快
的
。 现在,我还想在模型
中
添加与响应
的
准确性相对应
的
权重。因此,对于
每个
响应向量,我也需要
不同
的
权重向量。然而,lm只允许输入权值作为向量,而不是
矩阵
。因此,我无法在
批处理
中
输入权重,必须对<e
浏览 3
提问于2013-03-08
得票数 1
1
回答
如何随机分配
矩阵
元素
matlab
、
matrix
在Matlab
中
,我想知道如
何为
任意大小
的
矩阵
随机分配
矩阵
内
的
值?Enter non-zero elements in 3*3 matrix?3 4这些
元素
被随机放置在3×3
矩阵
中
,其余6个
元素
变为零。 通常,对于一些非零
元素
,我们进入一个
矩阵
,其余
的
元素
在
矩阵
中
浏览 5
提问于2014-07-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如
何为
每个
元素
指定
不同
的
位置?
javascript
、
reactjs
我想返回3个
元素
。第一个应该在左边。第二个应该在中间。第三个应该在右边。 我如何在React
中
给他们
不同
的
起始位置?
浏览 5
提问于2020-05-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
“
矩阵
”与随机
元素
,如何在同一列
中
对齐相同
的
元素
?
algorithm
、
language-agnostic
如果您有一种
矩阵
(或
不同
大小
的
行列表),每一行中都有随机
元素
的
随机数,那么如何重新
排列
矩阵
,使相同
的
元素
出现在同一列
中
?a|cc|e
浏览 2
提问于2014-02-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从排序到原始数组
的
索引映射
java
、
arrays
、
sorting
、
indexing
在Java
中
,有什么简单
的
方法可以对
元素
数组进行排序,以维护有关
元素
存储在原始数组
中
的
索引
的
信息?有内置功能吗?我需要它
的
原因是,当由向量
中
的
值
指定
重排顺序时,要重新
排列
<em
浏览 7
提问于2012-02-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多输出分类
的
神经网络体系结构
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
classification
我试图构建一个基于神经网络
的
分类器,它以( 32,m)
矩阵
为输入,其中32为特征数,m为
批处理
大小,并输出(16,m)
矩阵
,其中每列都是输出向量(16,1)。单个输出向量
的
每个
元素
可能有7个
不同
的
值,其中
每个
值对应于一个类。如何使用Keras在Python
中
构建此模型? 提前感谢!
浏览 4
提问于2022-01-11
得票数 -1
1
回答
查找所有
排列
并对R
中
的
结果调用函数
r
我需要编写一个函数permn(m,n,FUN)来查找所有大小为n
的
m
的
排列
,并通过对
每个
排列
调用FUN返回一个值向量,但却很难弄清楚如何对
每个
排列
调用FUN。length(m),n,m) return(result)如果我这样做,permn(4,2,function(x){2*x}),FUN被应用于
矩阵
中
的
每个
元素
,并
浏览 1
提问于2019-05-04
得票数 1
1
回答
如何在卷积网中使用im2col运算更有效?
neural-network
、
conv-neural-network
、
correlation
、
convolution
、
deconvolution
它基本上是将输入乘以过滤器存储在单独
的
列
中
。但是为什么不应该直接使用循环来计算卷积而不是第一次执行im2col呢?
浏览 4
提问于2017-09-14
得票数 13
回答已采纳
1
回答
多维数据
的
分层采样
matlab
、
sampling
我想将一个语料库划分为训练和测试,以分层
的
方式设置。观测数据点
排列
在
矩阵
A
中
,
如
矩阵
的
每一列都代表一个
不同
的
特征。在Matlab
中
,cvpartition(A,'holdout',p)函数要求A是一个向量。如何使用A作为一个
矩阵
来执行相同
的
操作,即产生
的<
浏览 3
提问于2012-02-09
得票数 2
1
回答
使用Groovy
的
withBatch更新DB表
sql
、
groovy
我
的
代码是:但是modifyCount却有221个值为1
的
条目。 我在这里错过了什么?
浏览 0
提问于2019-05-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据预定义
的
条件控制数组中文本
的
颜色
matlab
、
textcolor
我试图用text([x,y],M)显示大小为50x8
的
矩阵
M。
矩阵
中
的
所有条目目前都是相同颜色
的
。我想要更多
的
控制显示,并希望所有
矩阵
条目满足特定
的
条件应该是
不同
的
颜色。其中一种可能
的
方法是在text(x,y,M_ij)中分别
指定
矩阵
M
的
每个
元素
的
位置。但我只
指定</
浏览 2
提问于2013-09-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
生成具有成对
不同
行和列
的
随机
矩阵
algorithm
、
math
、
random
我需要在包含1到K
的
范围内随机生成一个整数
的
NxN
矩阵
,这样所有行和列都有一个属性,即它们
的
元素
是成对独立
的
。例如,对于N=2和K=31 2这不是:1 2当K足够大时,一个有效
的
算法就是生成一个1.K整数
的
随机
矩阵
,检查每一行和每列是否成对
不同
但是,在K不大于N
的
情况下呢?
浏览 5
提问于2012-08-08
得票数 2
2
回答
在OpenCV中
指定
算术运算
的
输出类型
c++
、
opencv
在OpenCV
中
,我可以使用+运算符添加两个相同类型
的
矩阵
,如下所示:当我试图以这种方式添加两个
不同
类型
的
矩阵
时,在运行时会出现一个错误,即“当加/减/乘/除函数
中
的
输入数组有
不同
类型时,必须显式
指定
输出数组类型”。当将输出类型应用于
不同
类型
的
矩阵
时,我应该如
何为</e
浏览 3
提问于2015-05-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
答:黑板上
的
考试只产生单题考试。
r-exams
我已经能够让多题考试(通过R/考试)在黑板上无问题地工作,但现在我输入到黑板上
的
任何考试都是单题考试。## [3,] "switzerland.Rmd" 我试过设置n和nsamp ini exams2blackboard,但是每次在黑板上
的
考试都只有一个问题
浏览 5
提问于2021-01-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
计算
元素
仅为相邻整数
的
矩阵
的
排列
数
python
、
algorithm
、
matrix
、
integer
我正在尝试编写一个Python代码,以便确定一个
矩阵
的
可能
排列
的
数量,其中相邻
元素
只能是相邻
的
整数。我也想知道每组数字出现了多少次(我
的
意思是,n个
矩阵
中
每个
整数
的
相同数字,但不是在相同
的
矩阵
排列
中
) 如果我说得不清楚,或者我
的
术语不够理想,请原谅!考虑一个5 x 5
的
零
矩阵
浏览 0
提问于2016-01-14
得票数 2
1
回答
为什么Huggingface
中
的
“max_length”填充会导致更慢
的
模型推断?
huggingface-transformers
、
huggingface-tokenizers
我训练了一个基于bert
的
uncase AutoModelForSequenceClassification模型,发现如果我在编码步骤中注释based=‘max_length’,那么模型推断至少要快2倍我
的
理解是,BERT期望一个固定长度
的
512令牌,这不意味着输入必须填充到512吗?
浏览 11
提问于2022-01-28
得票数 1
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