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(8278)
视频
沙龙
1
回答
如
何为
数据
帧
绘制
计数
图
、
、
下面是我的熊猫
数据
帧
,我想在相同的
计数
图中画一个训练,测试,val的
计数
图
,色调为0和1,我该怎么做?
浏览 11
提问于2021-03-25
得票数 0
1
回答
如何以地图的形式对子
图
有统一的颜色刻度?
、
、
、
、
我用2021年至2030年的位势
绘制
了韩国地图上年度煤淘汰
数据
的区域分布
图
。它看起来如下: 一个问题是,每个年份或子
图
的颜色尺度是不同的,因为它们是基于
数据
帧
的不同列的,如图所示。 。如
何为
每个子
图
(代表每年)有一个统一的颜色刻度,以及如
何为
所有子
图
插入一个通用的图例?
浏览 3
提问于2020-12-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用pandas
数据
帧
的多个地块
、
我有一个像这样的
数据
帧
key, value_1, counts 1, "bar", 455, "bar", 24 2, "foo", 15 以此类推现在,我想根据每个value_1的
计数
绘制
对应于每个键的多个(条形
图
)
图
因此,
图
1类似于45,22, 20 (sorted(["foo", &qu
浏览 3
提问于2019-01-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
有没有一种简单快捷的方法来获得python中任何
数据
帧
的基本统计信息的可视化?
、
、
、
、
我正在尝试找出是否有一种简单的方法,或者像一行代码一样,使用plotly或任何这样的图形库在python中
绘制
任何
数据
帧
的基本统
计数据
(
如
mean,std dev,min,max等)。现在,我创建了几个函数来操作
数据
帧
,将其转换为包含基本统
计数据
的所需形式,以便可以使用袖扣
绘制
它。我在一个地方获得了
数据
帧
中所有列的基本统计信息。
浏览 25
提问于2020-03-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
数据
框分组上
绘制
子条形
图
、
、
您好,我在
数据
帧
分组后
绘制
子条形
图
时遇到了一些问题 我尝试了下面的方法来创建一个条形
图
。df_temp[df_temp.index =='ABC'].unstack().plot.bar(figsize=(10,2))如何
绘制
条形
图
,其中x轴是日期,y轴是
计数
,每行(ABC和EFG)是它自己的子
图
(垂直堆叠) 感谢您
浏览 2
提问于2021-01-30
得票数 1
1
回答
Python Pandas Matplotlib :如何在没有数值的情况下
绘制
图形?
、
、
、
我想使用Pandas
数据
帧
绘制
条形
图
或python中的图形,使用不包含数字的两列。一列是操作系统,另一列是计算机名称,我想在它们之间
绘制
一个图表,显示哪个操作系统在多少个系统上运行,示例
数据
如下所示。如
何为
这两个柱状
图
绘制
条形
图
或其他图形。
浏览 34
提问于2019-03-29
得票数 0
1
回答
在python中
绘制
包含多个
数据
集的热
图
、
我有一个列表FFT
数据
,我想在单个热图中
绘制
这些
数据
。每个
数据
集都有自己的X和Y。通常我使用Seaborn和Panda
数据
帧
来
绘制
热
图
,因为频率对于所有
数据
集都是通用的,但现在频率列对于每个
数据
集都是唯一的。我们如何根据这种
数据
绘制
热
图
?也就是说,我有许多
数据
集,
如
X1,Y1 X2,Y2 X3,Y3 ..。 ..。 Xn,Yn
浏览 25
提问于2019-06-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如
何为
dataframe中的每个单独类别
绘制
一周中的每一天
、
、
我有一个示例
数据
帧
,如下所示: Cat Mon Tues Weds Thurs Fri Sat Sun red 23 34 1 10 30我正在尝试为每个“cat”列
绘制
一周中每一天发生的事件的图表。因此,
绘制
一周中每一天出现的次数的
计数
,将它们
绘制
在子图上。 因此,例如,在上面的
数据
框中,将有4个子
图
。对于每个子
图
,我们将有7个条形
图
代表各自日期的
计
浏览 29
提问于2019-02-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将pandas
数据
框中每一列中唯一值的数量
绘制
为条形
图
?
、
我想要为我的
数据
帧
的特定列
绘制
每列唯一值的
计数
。因此,如果我的
数据
帧
有四列'col_a','col_b‘,'col_c’和‘col’,其中两列( 'col_a‘,'col_b')是分类特征,我想要一个条形
图
,在x轴上有'col_a’和'col_b‘,在y轴上有’col_a‘中唯一值的
计数
和'col_b’中唯一值的数量。PS:我不想
绘制
特
浏览 20
提问于2019-06-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何用条件
绘制
图
、
、
我想在不操作我的
数据
帧
的情况下,用一定的条件来
绘制
图形。我试图创建另一个只有
计数
值大于100的
数据
框架,但是我想知道是否有一种更简单/更简洁的方法来
绘制
一个
图
,而不是创建一个完整的
数据
框架
浏览 0
提问于2019-07-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在python中
绘制
x轴上单个列的多列
计数
、
、
、
、
我有一个
数据
框架,其中有5列,在不同的主题上有评论。我想通过目标变量团队
绘制
所有这些列的
计数
,这样我就可以一次
绘制
所有可用的
图
。
数据
帧
如下所示: Function Accountability Reward Pay Others Services Abc因此,我希望在一段代码中创建多个绘图,以按函数显示所有注释的
计数
。我不想要一个条形
图
来显示所有的东西。我想要不同的条形<
浏览 14
提问于2020-01-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python Pandas绘图
图
(百分比)
、
、
、
我有以下国家和类别的
数据
。我试图用matplotlib
绘制
总数和不同百分比。State', 'Class']df.groupby(['State', 'Class']).size()
图
1:在x轴上的状态和y轴上的“大小”的状态级百分比,每类(即每种状态3条)的条形
图
2:x轴上的类和y轴上
浏览 4
提问于2022-11-18
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
使用Jpgraph
绘制
分组条形
图
的Sql查询
、
、
、
、
使用Jpgraph通过获取Sql表值来
绘制
分组条形
图
。这是我的表格,可以从中
绘制
图形。(并非所有
数据
都会显示) | student | ---例如,对于年份为2011年的no.of user_IDs,“全职”
计数
和“兼职”
计数
应分别
绘制
两个条形
图
。然后是2012年等等。如
何为
此编写SQL查询
浏览 6
提问于2013-11-18
得票数 0
1
回答
具有单列的Seaborn热
图
、
我有一个
数据
帧
,它有一个索引(单词)和一些歌词的单列(
计数
)。我正在尝试创建一个基于单词
计数
的热
图
。CuentaLa 145Me 113我正在尝试像这样生成热
图
: df1 = pd.DataFrame.from_dict([top50]).T
浏览 2
提问于2017-12-01
得票数 4
1
回答
状态机图表:如何判断一个转换引发另一个转换?
、
、
、
、
聚集意味着它计算声音参数,
如
平均振幅,噪声水平等等,在一个时间单位,比声音
帧
更长。
帧
是PCM,持续时间不到毫秒,而聚合单位是1/10秒或更长。我画了下面的
图
。我的
浏览 1
提问于2012-12-14
得票数 0
1
回答
使用ggplot2 geom_bar
绘制
成组条形
图
是
绘制
比例而不是
计数
、
、
我试图
绘制
一个分组条形
图
(x,y由另一个变量组成),但我得到的是比例
图
(0- 1 ),而不是
计数
,所有的条形
图
都是1。
数据
帧
是长格式的。supra.long, aes(condition, measurement, fill = MODE)) +当我
绘制
这一小部分
数据
时1 US FT
浏览 2
提问于2019-04-16
得票数 0
1
回答
从一个图表中的统
计数据
创建多个箱形
图
、
我很难找到一种解决方案来将从统
计数据
创建的多个箱
图
绘制
到一个图形中。 从另一个应用程序中,我获得了一个Dataframe,其中包含
绘制
箱
图
所需的不同度量(中位数、分位数1等)。虽然我可以用下面的代码从这些统
计数据
中
绘制
一个盒子
图
: data = pd.read_excel("data.xlsx") fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols"fliers": [] # re
浏览 18
提问于2021-10-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在h2o中探索图形
这关系到谁,先谢谢你,基尔
浏览 0
提问于2017-03-29
得票数 1
2
回答
用X轴标签
绘制
两个
数据
帧
值
计数
问题
、
、
、
我为两个不同的
数据
帧
绘制
了值
计数
,但是第二个
数据
帧
自动用错误的x轴标签
绘制
。(见照片)是否有一种方法可以改变每个地块中条形
图
的顺序,或者用x轴标签对齐图形上的所有图形?在"df“
数据
框架中,女性158人,男性140人。在我的“签名”
数据
框架中,有13名女性和19名男性。当我
绘制
这些
图
时,图中显示的是140/13的女性和158/19的男性,而应该是158
浏览 1
提问于2018-05-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Pandas
绘制
图形-在图形中
绘制
3列
数据
、
、
、
、
我的
数据
框中有df格式的
数据
,有3列(代码、年龄、
计数
) import pandas as pd df = pd.DataFrame(
浏览 10
提问于2020-07-21
得票数 1
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