部署Loki的数据源安装并配置Loki后，需要为应用程序创建一个Loki的数据源。...可以使用以下步骤，将Loki的数据源部署到Kubernetes集群中：创建ServiceAccount首先，需要为数据源创建一个ServiceAccount对象。...name: loki-datasource-config在此示例中，首先定义了一个ConfigMap对象，其中包含了Loki数据源的配置。...然后，创建了一个Deployment对象，用于部署Loki的数据源。...在Deployment对象中，定义了一个名为loki-datasource的容器，该容器使用了Grafana的官方镜像，并将grafana-loki-datasource插件作为默认数据源。
目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。 七大特点 ①可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。...Grafana将持续评估它们，并发送通知。 ③通知：警报更改状态时，它会发出通知。接收电子邮件通知。 ④动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。...⑤混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。 ⑥注释：注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。...⑦过滤器：过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。...paths: - path: / backend: serviceName: grafana servicePort: 3000 创建挂载目录
其实我们可以不用云原生监控自带的grafana，在集群里面自建一个grafana，然后数据源配上云原生监控实例的prometheus接口地址，每个云原生监控实例都会提供一个内网的prometheus的数据查询地址...2. tke集群部署grafana 下面我们在和云原生监控实例相同vpc的tke集群部署一个grafana，首先创建一个pvc持久化grafana的数据 kind: PersistentVolumeClaim...配置数据源和dashborad image.png image.png url里面填写之前获取的Prometheus数据查询地址，然后保存即可。这样就可以直接读取云原生监控实例里面的监控数据了。...，首先创建一个grafana.ini的配置文件，里面配置smtp邮件服务器的信息，然后通过configmap挂载到容器，注意这里可能会出现访问25端口不通，因为腾讯云服务器对25端口进行了封禁，这个时候可以将端口改成...metadata: name: grafana-config namespace: weixnie configmap创建好之后，修改deploy的yaml进行挂载 ............
它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。.../prometheus/rbac-setup.yaml 3.2 以configmap的形式管理prometheus组件的配置文件 kubectl create -f k8s-prometheus-grafana.../prometheus/configmap.yaml 3.3 Prometheus deployment 文件 kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/prometheus.../grafana/grafana-deploy.yaml 4.2 grafana service配置文件 kubectl create -f k8s-prometheus-grafana/grafana...47.52.166.125:30003/target 可以看到prometheus已经成功连接上了k8s的apiserver 通过端口进行granfa访问，默认用户名密码均为admin： 添加数据源
如果您是参照《kubernetes1.15极速部署prometheus和grafana》部署的prometheus，请打开部署时下载的configmap.yaml文件，里面是prometheus的配置，...如果是其他途径部署的，请按照自己的部署情况找到prometheus.yml的位置； configmap.yaml中增加下图红框中的内容，这样prometheus就可以采集kafka-exporter的数据了...使得配置生效：kubectl apply -f configmap.yaml 此时的prometheus容器用的还是旧配置，为了让配置生效，要把prometheus的pod删除，这样K8S自动创建的新pod...删除旧的pod：kubectl delete pod prometheus-68545d4fd8-f5q2w -n kube-system 等待新的pod被自动创建； 接下来登录Grafana，配置监控页面...选择数据源的时候，要选prometheus，如下图： ? 此时如果您的kafka有消息的收发，就可以立即看到数据了： ?
promtail是代理，负责收集日志并将其发送给 loki，当然也支持其它的收集端如fluentd等 Grafana用于 UI 展示 同时Loki也提示了command line工具，通过这个工具可以使用...（1）、修改ConfigMap，如下： # Source: ingress-nginx/templates/controller-configmap.yaml apiVersion: v1 kind:...logdir hostPath: path: /var/log/nginx type: DirectoryOrCreate 重新创建后即可在本地的...helm upgrade loki loki-stack/ 配置Grafana Grafana搭建过程这里就不说了，loki的chart包里可以直接搭建，也可以单独搭建。...注意：Grafana版本要高于6.6，不然有些图表无法显示。 （1）添加数据源 ? image.png 选择loki，配置URL，URL根据实际部署的情况填写 ?
对外支持 Prometheus 相关的 API，可以直接用于 Grafana 作为 Prometheus 数据源使用 指标数据摄取和查询具备高性能和良好的可扩展性，性能比 InfluxDB 和 TimescaleDB...同样要给 Prometheus 数据做持久化，所以也需要创建一个对应的 PVC 资源对象： # apiVersion: storage.k8s.io/v1 # kind: StorageClass #...ReadWriteOnce resources: requests: storage: 20Gi storageClassName: local-storage 然后直接创建...:31800/TCP 62s 同样通过 http://:31800 就可以访问 Grafana 了，进入 Grafana 配置 Prometheus 数据源。...现在我们再去 Grafana 查看 node-exporter 的 Dashboard 是否可以正常显示。先保证数据源是 VM 的地址。
同时，需要通过创建两个ConfigMap来预先提供Prometheus Server的配置数据，和产生警报的门限和规则。...部署Grafana也首先要通过创建ConfigMap来设置Dashboard的模版设置。...可以通过Node_IP和自动分配的Port来访问Grafana的界面： 14.png 还需要再运行一些脚本来和Prometheus连接，即添加数据源，并根据ConfigMap的设置来创建Dashboard...这些脚本是通过创建一个Job对象来运行的。Job运行结束之后，就可以在Grafana上看到监控数据了： 15.png 这个界面看起来就更为丰富和美观了。...首先，还是通过创建ConfigMap来设置Alermanager对接的信息发送路径，和发送的信息格式模版。
blob/master/documentation/examples/rbac-setup.yml $ kubectl apply -f rbac-setup.yaml 3.为prometheus 添加 configmap...mountPath: /prometheus/ volumes: - name: prometheus-config-volume configMap...点击enable 来使用该插件 配置grafana-kubernetes-app 要使用kubernetes插件，需要两项配置：prometheus 数据源，k8s 集群访问方式 添加prometheus...数据源 ?...可以看到当前有4个变量，点击右上角New 创建一个新变量 ? 点击保存后，会弹出一个提示框。选择overwrite 即可。 ? ?
在实际的业务场景中，Prometheus 和 Grafana 往往都是协同工作进行监控渲染：Prometheus 负责作为数据源获取数据，并将该数据提供给 Grafana，Grafana 则用于借助其吸引力的仪表板进行可视化数据展示...除了Prometheus 之外，一些受支持的数据源还有 AWS Cloud Watch、Azure Monitor、PostgreSQL、 Elasticsearch 等等； 4、除此之外，我们可以基于实际的场景需求创建自己的仪表板或使用...6、Alertmanager：用于将通知发送到各种通信渠道，如 Slack、Email 以通知用户。...configmap/grafana-dashboard-apiserver created configmap/grafana-dashboard-cluster-total created configmap...created configmap/grafana-dashboard-prometheus created configmap/grafana-dashboard-proxy created configmap
安装Grafana 在要安装grafana的节点创建目录并授权 mkdir /var/lib/grafana/ -p chmod 777 /var/lib/grafana/ 使用deployment部署...配置Grafana展示prometheus收集到的信息 进入grafana页面后点击添加数据源 选择prometheus，进入配置界面，配置内容如下： 配置完成点击左下角 Save...& Test，出现如下 Data source is working，说明 prometheus 数据源成功的被grafana接入了。...可能出现的问题：sa账号授权、数据目录权限、pod状态、端口占用 grafana工作状态检查：导入模板后是否有数据展示 可能出现的问题：目录权限、数据源设置、时间同步、json模板 部署Altermanager...2、创建altermanager配置 通过configmap来管理altermanager的配置，altermanager-cm.yaml文件内容如下： kind: ConfigMap apiVersion
Grafana主要提供时间序列数据的仪表板解决方案，支持超过数十种数据源（还在陆续添加支持中）。 这里稍微介绍下另外两个软件Promtail和Loki。...默认情况下，Loki和Grafana都是安装在default命名空间的，可以添加 –namespace 参数将Loki和Grafana部署在指定的命名空间，这里演示创建一个新的命名空间loki...成功登录后可以正常进入到Grafana首页，如下图所示。 ? 默认Loki数据源（http://loki:3100）已经添加进去了。 ?...在Grafana侧边栏选择Explore进行快速日志查看，进入到Explore页面后选择Loki数据源，然后选择Logs标签，最后在Logs Labels中输入标签的查询条件，例如{namespace=...由于篇幅有限，关于Loki的详细架构介绍和更多高级功能（如多租户）和高级配置（如DynamoDB详细配置）都没有展开，希望有机会会再进行讨论。
目前的方案痛点在于只能备份 Dashboard，不能备份其他的配置（例如，数据源、用户、秘钥等），而且没有将 Dashboard 和目录对应起来，即不支持备份 Folder。...数据源 Grafana 告警频道（Alert Channel） 组织（Organization） 用户（User） 使用方法很简单，跑个容器就好了嘛，不过作者提供的 Dockerfile 我不是很满意，...- configMap: name: grafana-dashboards name: grafana-dashboards - configMap...name: grafana-dashboard-prometheus - configMap: name: grafana-dashboard-proxy...name: grafana-dashboard-proxy - configMap: name: grafana-dashboard-scheduler
通过 Gateway 访问 Kiali 首先，创建一个 Gateway 。...protocol: HTTP hosts: - "*" kubectl -n istio-system apply -f kiali_gateway.yaml 接下来，创建一个...Kiali 从这些遥测数据中获取服务拓扑信息，以创建服务之间的依赖关系图。 Kiali 将这两个数据源的信息整合在一起，生成 Graph，它展示了服务网格的拓扑结构、服务之间的流量以及其他性能指标。...编辑 configmap 。 kubectl edit configmap kiali -n istio-system 在里面添加如下两行内容。...configmap kiali -n istio-system 查看配置是否正确。
jmeter_master_configmap.yaml — Jmeter master 的应用配置。...创建此文件是为了使 slave Pod IP 地址更容易直接发送到 jmeter master。 jmeter_influxdb_configmap.yaml — influxdb 部署的应用配置。...dashboard.sh — 该脚本用于自动创建以下内容： （1）influxdb pod 中的一个 influxdb 数据库（Jmeter） （2）grafana 中的数据源（jmeterdb） start_test.sh...2、部署清单 dashboard.sh 该脚本用于自动创建以下内容： （1）influxdb pod 中的一个 influxdb 数据库（Jmeter） （2）grafana 中的数据源（jmeter...#直接从当前终端启动 Jmeter 测试而创建的脚本，无需访问 Jmeter master pod。
参照：https://blog.csdn.net/u010918487/article/details/110522133 将grafana的配置文件以configmap的方式进行挂载 具体流程： 1....将修改后的grafana.ini以configmap的方式挂载到kubernetes集群 kubectl create cm grafana-config --from-file=`pwd`/grafana.ini...name: grafana-config readOnly: true ########volumes部分新增以下内容： - configMap:...选中【Tencent Cloud Log Service Datasource】，并按照如下说明配置数据源 引用自：https://cloud.tencent.com/developer/article...将数据源选择为您新建的日志数据源。
用ConfigMap管理Prometheus配置文件。...下面我们开始搭建k8s的监控环境： 1，创建ns % kubectl apply -f namespace.yaml namespace/prom created 2，创建exporter % kubectl...prometheus-node-exporter created service/prometheus-node-exporter created 3，启动prometheus % kubectl apply -f prometheus/ configmap.../Group\ Containers/group.com.docker/pki/apiserver.key -CAcreateserial -out serving.crt -days 3650 5，创建...None 9100/TCP 17h http://127.0.0.1:30090/graph 配置相关环境： 1，配置protheus的数据源
created configmap/grafana-dashboard-k8s-cluster-rsrc-use created configmap/grafana-dashboard-k8s-node-rsrc-use...created configmap/grafana-dashboard-k8s-resources-pod created configmap/grafana-dashboard-k8s-resources-workload...created configmap/grafana-dashboard-k8s-resources-workloads-namespace created configmap/grafana-dashboard-nodes...created configmap/grafana-dashboard-persistentvolumesusage created configmap/grafana-dashboard-pods...created configmap/grafana-dashboard-statefulset created configmap/grafana-dashboards created deployment.apps
nodePort: 31672 protocol: TCP type: NodePort selector: k8s-app: node-exporter 通过上述文件创建...的形式管理prometheus组件的配置文件 # cat configmap.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: prometheus-config...ports: - port: 9090 targetPort: 9090 nodePort: 30003 selector: app: prometheus 5、通过上述yaml文件创建相应的对象...访问测试 也可以直接访问nodeport端口 默认用户名和密码都是admin 配置数据源为prometheus 导入面板，可以直接输入模板编号315在线导入，或者下载好对应的json...我们也可以选择将grafana配置在k8s外部，数据源选择K8S集群外部的prometheus即可。 3、关于监控项的报警（alertmanager）尚未配置。
首先新建一个configmap，用于存放配置文件alertmanager.yml alertmanager-conf.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata...alertname=LatncyHigh 这样的标签的报警信息将会批量被聚合到一个分组里面 group_by: ['alertname', 'cluster'] # 当一个新的报警分组被创建后...默认路由设置的是email发送，因此你的邮箱应会收到告警邮件，如下： image.png 三、搭建grafana监控界面 1、grafana docker镜像下载 docker pull grafana.../grafana 2、然后根据镜像，建立好pod后，可根据pod ip+3000端口访问，访问如下： image.png 出现这个界面，说明你的grafana运行成功了。...但这只是一个空的展示界面，还需要配置数据源，这里的数据源就是prometheus。
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