(前者使用折线图、后者使用饼图)； 2、以系统为维度，统计每个系统构造数据的次数； 根据需求，拆解下我要做的事情： 1、在数据库里创建一张表，记录创建数据过程； 2、添加后端逻辑，每构造一条数据(前端每发起一次创建数据的请求...)，便向表里插入一条记录； 3、后端新增视图函数，通过查询数据库，把数据返回给前端报表； 4、前端处理后端返回的数据，传给echarts，把数据展示出来； 1....表示数据创建完成的时间； 上述字段是我自己定义的，可以根据需要自己进行修改 定义好模型后，需要把表映射到数据库中，执行以下命令 先执行 python manage.py makemigrations app...df.save() return data 如上是我定义的一个创建账单的方法，每当创建成功一条账单时，要把这条记录插入数据库。...； 使用 map 方法提取其中的value ，如 let val = data.map(x => x.value) (2)在methods下再新建一个方法，发送请求，获取折线图数据 query_value_statistics
，每次至多只返回一条记录； 表中某字段存在 UNIQUE、PRIMARY KEY 约束时，Oracle常实现唯一性扫描； b) INDEX RANGE SCAN（索引范围扫描）： 使用一个索引存取多行数据...前提条件：表有一个复合索引，且在查询时有除了前导列（索引中第一列）外的其他列作为条件，并且优化器模式为CBO时 当Oracle发现前导列的唯一值个数很少时，会将每个唯一值都作为常规扫描的入口，在此基础上做一次查找...），创建Hash位图（bitmap） b) 取出 row source 2（匹配表）的数据集，对其中的每一条数据的连接操作关联列使用相同的Hash函数并找到对应的 a) 里的数据在 Hash Table...： b) RIGHT JOIN（右连接）： 返回的结果不仅包含符合连接条件的记录，还包含右边表中的全部记录。...其中基于规则的查询优化器在10g版本中消失。 对于规则查询，其最后查询的是全表扫描。而CBO则会根据统计信息进行最后的选择。
每个部分都可以通过选择部分标题旁边的箭头图标展开或折叠: 语句详细信息，其中包括性能统计 编译设置 语句在以下例程中定义 语句使用如下关系 语句文本和查询计划(在其他地方描述) 声明的细节部分 语句散列...时间戳Timestamp:最初，创建计划时的时间戳。 这个时间戳会在冻结/解冻之后更新，以记录计划解冻的时间，而不是重新编译计划的时间。...最近完成的查询(大约在最近一个小时内)可能不会立即出现在查询性能统计中。 可以使用Clear SQL Statistics按钮清除这6个字段的值。...每个表都列出了下列值： 表或视图名称Table or View Name：表或视图的限定名称。 类型Type：表或视图。...查询SQL语句 可以使用SQLTableStatements()存储查询返回指定表的SQL语句。
一次基数估算，算的是各种操作符，比如筛选，Join 条件，Group By 等返回的记录数，也可以称之为命中率（selectivity)....比如 ProductType 字段有三个可能的值：Phone, Pad, Laptop, 那么我们在此字段上加上一个条件筛选， ProductType='Phone'，那么理想中的返回记录数应当是整个数据集的...这个抽样的数据量大小最小是 8MB， 不到这个数字就按表的实际数据量来算。当然，表越大，抽样的数据量也越大。 我们都知道，在统计学中，一旦进行了抽样，肯定会有失真。...针对字符字段，使用 buckets 聚合相同值，比如小学班级，每个班级一个 bucket, 每个 bucket 里面分多少人都是详细记录的；针对连续性数值字段，使用 steps 分层统计，比如产品ID...Estimated CPU Cost: 就图中的 Clustered Index Scan 操作来说，构成 CPU 成本的是: 找到第一条记录所花的成本 0.0001581, 加上其后每条记录的 0.0000011
◆架构 一个典型的CDC架构可以表示为：。 使用Kafka及其组件的CDC架构 在上述架构中。 单独的表交易信息被存储在Kafka的独立主题中。...我的要求是将CDC事件流从多个表中加入，并每天创建统计。为了做到这一点，我们不得不使用Kafka Streams的抑制功能。...在CDC事件流中，每个表都会有自己的PK，我们不能用它作为事件流的键。...为了在所有事件中使用相同的group-by key，我不得不在创建统计信息时在转换步骤中对key进行硬编码，如 "KeyValue.pair("store-key", statistic)"。...为了从压制中刷新聚集的记录，我不得不创建一个虚拟的DB操作（更新任何具有相同内容的表行，如update tableX set id=(select max(id) from tableX);。
首先我们看下统计学中对直方图的定义： 直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。...两个维度来描述，其中ENDPOINT VALUE记录列的distinct值，ENDPOINT NUMBER表示到此distinct值为止总计有多少条记录(即这条distinct值对应的ENDPOINT...ENDPOINT VALUE值相同记录数做合并存储，ENDPOINT VALUE存储的是到此记录所描述的Bucket为止之前所有Bucket描述的记录中列的最大值，通过实验我们体会下，创建测试数据，...name列有301个distinct值，其中值为201有700条记录，采集统计信息时指定Bucket数量是10，此时查看user_tab_col_statistics的HISTOGRAM值变为了HEIGHT...0号Bucket存储的是列最小值，即1，1-10号Bucket存储的是到此记录所描述的Bucket位置之前所有Bucket描述的记录中列的最大值，每个Bucket存储100条记录数，因此这可以推测出1号
Statistics 和 Modeler作为 IBM SPSS 软件家族中重要的成员，是专业的科学统计、数据挖掘分析工具，其具有功能强大，应用广泛的特点。...实例数（Instances）表示所有购买记录中包含面包的记录的数量。支持度（Support）表示购买面包的记录数占所有的购买记录数的百分比。...交易格式 交易数据对于每个交易或项目具有一个单独的记录。例如，如果客户进行了多次采购，则每次采购都会有一个单独的记录，并且相关联的商品与客户 ID 相链接。这种格式有时称为 行穷尽格式。 表 1....表格格式 表格数据（也称为篮子数据或真值表数据），由单独的标志表示项目，其中每个标志字段表示一个特定项目的存在或不存在。每个记录表示一个相关项目的完整集合。标志字段可以是分类的，也可以是数字的。...记录的字段包括卡号、顾客基本信息、付款方式和商品名称（每个商品一个字段 , 该商品字段值为 T, 表示购买该商品 , 值为 F 表示未购买，具体可参考表2, 表格格式数据）。
对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在 此记录.如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A 列和B 列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null...在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样 的，只是where 可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前...能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的 使用表的别名(Alias)： 当在SQL 语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column 上.这样一来, 就可以减少解析的时间并减少那些由...不同的是如果表有统计信息，它将以最快的方式返回查询的前几行，以获得最佳响应时间。 All rows：即完全基于Cost的模式。当一个表有统计信息时，以最快方式返回表所有行，以获得最大吞吐量。...看执行计划用sqlplus 的autotrace，优化用sql expert。 1. DBA在db中创建plustrace 角色：运行 1 @?
SELECT语句最熟悉不过，它应该是数据库中最常用的语句了，在下一篇“查询优化”时再进一步讨论。INSERT语句用于创建表行，该命令需要表名和表中每个列的值。...下面的例子在HAWQ表中记录错误记录，并设置错误行阈值为10。...它需要依赖某些HAWQ安装中的文件，如gpfdist和Python，还需要通过网络访问所有HAWQ segment主机。 （2）创建控制文件。 ...例如，如果查询连接了两个表，一个表必须被广播到所有段，那么优化器会选择广播其中的小表，使网络流量最小化。 ANALYZE命令计算优化器所需的统计信息，并将结果保存到系统目录中。...每个表列有一行记录，它具有以下字段： starelid：列所属的表的对象ID。 staatnum：所描述列在表中的编号，从1开始。 stanullfrac；列中空值占比。
直方图可以针对某个列记录其数据分布统计信息，例如有个列的值是从1到1万，那么可以利用直方图分成100个桶（bucket），每个桶中统计这1万个值是怎么分布的，以及每个桶中的最大值、最小值、占比等信息。...另外，在有需要的时候，可以在每个有需要的列上创建直方图，但却不太可能同时创建多个单列索引，那样代价太高了。...直方图的统计信息物理表 column_statistics 存储在mysql表空间中，无法直接读写，但可以访问 information_schema.COLUMN_STATISTICS 视图来查看统计结果...但不支持以下几种情况： 加密表、临时表。 JSON数据类型、空间（spatial）数据类型。 已创建唯一索引的单列。...其中 rows_in_table 是表预估总记录数。 依照采样比例，扫描data page，得到采样结果。例如，采样比例是10%，那么就是扫描1个page后，跳过9个page，然后继续采样。
Statistics：表统计信息，包含表中数据条数，数据大小等 Select Operator：选取操作，常见的属性 ： expressions：需要的字段名称及字段类型 outputColumnNames...：输出的列名称 Statistics：表统计信息，包含表中数据条数，数据大小等 Group By Operator：分组聚合操作，常见的属性： aggregations：显示聚合函数信息. mode：...Statistics：表统计信息，包含分组聚合之后的数据条数，数据大小等....不同于MapReduce中Map+Reduce的两阶段执行模式，Spark采用DAG执行模式，因此一个SparkTask包含了一个表示RDD转换的DAG，我们将这个DAG包装为SparkWork。...在Hash Join中，首先被访问的表称之为“内部构建表”，第二个表为“探针输入”。创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；创建外部表，仅记录数据所在的路径。
其中x是要抽样的桶编号，桶编号从1开始，colname表示抽样的列，y表示桶的数量。...: 将会返回所有表中符合条件的所有记录。...：输出的列名称 Statistics：表统计信息，包含表中数据条数，数据大小等 Group By Operator：分组聚合操作，常见的属性： aggregations：显示聚合函数信息 mode：聚合模式...由于Parquet支持的数据模型比较松散，可能一条记录中存在比较深的嵌套关系，如果为每一条记录都维护一个类似的树状结可能会占用较大的存储空间，因此Dremel论文中提出了一种高效的对于嵌套数据格式的压缩算法...JOIN 满外(全外)连接: 将会返回所有表中符合条件的所有记录。
rang（索引范围扫描） ref（join语句中被驱动表索引引用查询） eq_ref（通过主键或唯一索引访问，最多只会有一条结果） const（读常量，只需读一次） system（系统表，表中只有一条数据...接下来我们执行一条查询命令 ? 在开启了 QueryProfiler 功能之后,MySQL 就会自动记录所有执行的 Query 的 Profiling 信息。...优化 statistics：统计 preparing：准备 executing：执行 Sending data：发送数据 end：结束 query end：查询结果 closing tables：关闭表...除了这种情况，以下几种情况也可能耗费大量时间： converting HEAP to MyISAM (查询结果太大时,把结果放在磁盘) create tmp table (创建临时表,如 group 时储存中间结果...例如其中的 Queries 在会话开始时为0，每提交一次查询增加1。如果执行 SHOW GLOBAL STATUS，则可以查看服务器级别（从服务器启动时开始计算的查询次数统计）。
从详细的统计信息中，我们传播统计信息到别的操作子（因为我们从下往上遍历查询树）。传播结束，我们可以估计每个数据库操作子的输出记录数和输出纪录的大小，这样就可以得到一个高效的查询计划。...ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS 上面的 SQL 语句可以收集表级的统计信息，例如记录数、表大小（单位是byte）。...需要注意的是在ANALYZE 语句中没必要指定表的每个列-只要指定那些在过滤/join条件或group by等中涉及的列 统计信息类型 下表列出了所收集的统计信息的类型，包括数字类型、日期、时间戳和字符串...使用了CBO的Q25 另一方面，用了CBO,Spark创建了优化方案可以减小中间结果（如下）。在该案例中，Spark创建了浓密树而不是左-深度树。...在以后的版本中，我们计划继续往这个方向做下去，继续加入更复杂的统计信息（直方图、总记录数-最小粗略估计、统计信息分区程度，等等）并改进我们的公式。
所以，最终主要需要解决两个问题 如何获取原始数据集的统计信息 如何根据输入数据集估算特定算子的输出数据集 Statistics 收集 通过如下 SQL 语句，可计算出整个表的记录总数以及总大小 ANALYZE...TABLE table_name COMPUTE STATISTICS; 从如下示例中，Statistics 一行可见， customer 表数据总大小为 37026233 字节，即 35.3MB，总记录数为...其中 bin 个数可由 spark.sql.statistics.histogram.numBins 配置。对于每个 bin，匀记录其最小值，最大值，以及 distinct count。...算子代价估计 SQL 中常见的操作有 Selection（由 select 语句表示），Filter（由 where 语句表示）以及笛卡尔乘积（由 join 语句表示）。其中代价最高的是 join。...BroadcastJoin 无须 Join，但要求至少有一张表足够小，能通过 Spark 的 Broadcast 机制广播到每个 Executor 中。
例如，下面的语句使用 NOT LIKE 断言，返回在 SYSCAT.TABLES 中有项的所有用户定义的表的名称，以及每个表的列数和表的状态（N = 正常；C = 待审核（check pending））...： 对系统表进行分析 TABLE USER ： 对当前用户模式下的所有表进行分析 #db2 reorgchk update statistics on table all 15、对需要重组的表进行重组...进行重组时，对基础表所作的任何将会影响到索引的更改都将记录在 DB2® 日志中。另 外，如果有任何内部内存缓冲区空间可供使用，则还将这些更改放在这样的内存空间中。...在下列情况下，使用 RUNSTATS 实用程序来收集统计信息： 当数据已装入表中且已创建适当的索引时。 当在表中创建新的索引时。...当创建已填写的表的索引时，添加 COLLECT STATISTICS 子句来在创建索引时创建统计信息。
-- 来自一位被技术经理毒打多年的程序员的忠告 ? 实用的SQL 1.插入或替换 如果我们想插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就先删除原记录，再插入新记录。...情景示例：这张表存的每个客户最近一次交易订单信息，要求保证单个用户数据不重复录入，且执行效率最高，与数据库交互最少，支撑数据库的高可用。...6.写入查询结果集 如果查询结果集需要写入到表中，可以结合INSERT和SELECT，将SELECT语句的结果集直接插入到指定表中。...例如，创建一个统计成绩的表statistics，记录各班的平均成绩： CREATE TABLE statistics ( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,...心得体会： 记得那一年，我还是个孩子，记得第一个需求是做个统计接口，查询近两小时每隔5分钟为一时间段的网站访问量，JSONArray中一共返回24个值，当时菜啊，写了个接口循环二十四遍，发送
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