SQL Server 的优化器是基于成本计算的,高质量的执行计划来自于对成本的准确估算。而整个计划成本的估算,则是基于对每一步操作或实现操作的每个算法的开销估算。
前段时间利用django+vue编写了一个构造测试数据的平台,目前已经把各个系统常用的构造数据请求放到了平台上。
本没想着写这篇文章的,因为我觉得这个东西大多数有经验的开发遇到过,肯定也了解过相关的原因,但最近我看到有几个关注的技术公众号在推送相关的文章。实在令我吃惊!
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最近拜读《收获,不止SQL优化》一书,并做了笔记,方便自己以后回顾,同时放在网上或许也有益于别人
大家好,我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》,当时写完后,似乎效果还行!
其实这下面每个问题,我都可以讲一篇文章出来!而且这些问题,不是我凭空编的。如下图所示(注意看第三题)
和ROWNUM一样,ROWID是一个伪列,即是一个非用户定义的列,而又实际存储于数据库之中。每一个表都有一个ROWID列,一个ROWID值用于 唯一确定数据库表中的的一条记录。因此通过ROWID 方式来访问数据也是 Oracle 数据库访问数据的实现方式之一。一般情况下,ROWID方式的 访问一定以索引访问或用户指定ROWID作为先决条件,因为所有的索引访问方式最终都会转换为通过ROWID来访问数据记录。(注:index full scan 与index fast full scan除外)由于Oracle ROWID能够直接定位一条记录,因此使用ROWID方式来访问数据,极大提高数据的访问效率。
最近做查询时,写的一条查询语句用了两个IN,导致tuexdo服务积压了不少,用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨,sql语句性能提升了大约10倍,主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊,网上搜了半天,找到一篇令我非常满意的日志,忍不住分享之:
今天单位值班,有一些时间可以继续完成这篇连载文章。首先祝所有朋友新年快乐!感谢你们在这一年当中对我文章的关注和指点,来年我们共同继续努力!
一条 SQL 可能在很多人看来是 select , 那是业务;部分人看来,却是一棵棵树,语法树,那是 DBA;少部分人会分析磁盘开销,笛卡尔统计值,时空复杂度,那是内核设计。
高能预警,这是一篇干货满满的MySQL技术文章,总有一天,你必然会用到,记得收藏! -- 来自一位被技术经理毒打多年的程序员的忠告
前几天,微信上收到《Oracle DBA工作笔记》、《MySQL DBA工作笔记》作者,DBAplus社群联合发起人杨建荣老师的邀请,说在他的 QQ 群里分享一下技术类、职场类、感悟类的文章,我顿时感到诚惶诚恐,荣幸之至,分享也是一个学习的过程呀,便欣然答应了杨老师的邀请。想着最近也在学习优化相关的东西,那就一边学习一边总结分享,文中如有其它不到之处,还请多多指教。
Step2: select * from table(dbms_xplan.display)
当表没有做分析的时候,Oracle 会使用动态采样来收集统计信息。 获取准确的段对象(表,表分区,索引等)的分析数据,是CBO存在的基石,CBO的机制就是收集尽可能多的对象信息和系统信息,通过对这些信息进行计算,分析,评估,最终得出一个成本最低的执行计划。
「第一部分 简介」 1. TXRocks简介 RocksDB是一个非常流行的高性能持久化KV存储,最初是Facebook的数据库工程师团队基于Google LevelDB开发。经过大量的适配工作,Facebook的数据库工程师将RocksDB改造为MySQL的一个存储引擎MyRocks。 TXRocks是TXSQL团队基于RocksDB的事务型存储引擎,得益于RocksDB LSM Tree存储结构,既减少了InnoDB页面半满和碎片浪费,又可以使用紧凑格式存储,因此TXRocks在保持与InnoDB接近
在这篇文章中,我将解释Kafka Streams抑制的概念。尽管它看起来很容易理解,但还是有一些内在的问题/事情是必须要了解的。这是我上一篇博文CDC分析的延续。
通常情况下数据库引擎每访问一个数据块将产生至少一个逻辑读。而行预取与逻辑读息息相关。行预取是指当客户端从数据库获取数据时 可以采用单行也可以采用多行方式返回数据。当采用多行方式时,则会预取多条记录存储在客户端内存中以避免后续多次该数据的请求所致的 各种开销(LIO,PIO,NET IO)。一般预取行数越大,则所产生的开销越小,当达到临界值时其变化不大。 一、演示
作者简介 黄玮(Fuyuncat) 资深 Oracle DBA,致力于数据库底层技术的研究,其作品获得广大同行的高度评价。 个人网站 www.HelloDBA.com 研究背景 实际上,我们所说的保证
实际上,我们所说的保证同一时间点一致性读的概念,其背后是物理层面的 block 读,Oracle 会依据你发出 select 命令,记录下那一刻的 SCN 值,然后以这个 SCN 值去同所读的每个 block 上的 SCN 比较,如果读到的块上的 SCN 大于 select 发出时记录的 SCN,则需要利用 Undo 得到该 block 的前镜像,在内存中构造 CR 块(Consistent Read)。
应用 IBM SPSS Statistic 的最近邻元素分析模型对汽车厂商预研车型进行市场评估。 某汽车厂商的研发部门提出了多个预研车型的技术指标,决策部门需要对其进行市场定位和销量预测的评估,以便选定投入研发与生产的车型。IBM SPSS Statistics 的最近邻元素分析模型能够帮助确定预研车型的市场类别,并以此为基础进行销量预测。本文结合该商业实例,介绍了 IBM SPSS Statistics 最近邻元素分析模型的使用方法与步骤。 商业案例 某汽车制造厂商的研发部门制定出两款
Statistics 和 Modeler作为 IBM SPSS 软件家族中重要的成员,是专业的科学统计、数据挖掘分析工具,其具有功能强大,应用广泛的特点。其核心组成部分——预测分析模型,不仅是软件功能实现的关键,同时也是软件应用的关键。 Statistics中的模型侧重于统计分析技术, 而Modeler则侧重于数据挖掘技术。它们都依据现有数据,运用某个或某几个特定的算法,来预测用户所关注信息的未来值。Statistics 和 Modeler提供众多的预测模型,这使得它们可以应用在
经常有朋友遇到ogg数据不一致或者遇到ogg replicate进程abend,比如1403错误之类,然后排除原因,大部分出现问题都是配置问题(少数情况下是bug),会造成业务统计数据不准或者涉及金额更麻烦(大库就比较麻烦,尤其报表库,主库数据都删除,报表数据不准了,最后pk吧),ogg虽然入门相对简单,使用这些参数之前,一定了解作用以及什么场景下适合使用。另外hanlecollisions与allownoopdates配合使用时候,allownoopdates作用失效.
带您理解SQLSERVER是如何执行一个查询的 连接方式和请求 如果你是一个开发者,并且你的程序使用SQLSERVER来做数据库的话 你会想知道当你用你的程序执行一个查询的时候实际发生了什么事情 我希望这篇文章能够帮你写出更好的数据库应用程序和帮你更深入了解遇到的数据库性能问题 SQLSERVER是一个C/S模型的平台。唯一和数据库交互的方式只有发送包含数据库命令的请求到数据库服务器端。 客户端和数据库通信的协议使用一种叫做TDS的协议(Tabular Data Sream) 园子里的文章: 如果你用微软的
Hive从2008年始于FaceBook工程师之手,经过10几年的发展至今保持强大的生命力。截止目前Hive已经更新至3.1.x版本,Hive从最开始的为人诟病的速度慢迅速发展,开始支持更多的计算引擎,计算速度大大提升。
这样一来,如果表中已经存在last_name='LeBron'且first_name='James'的数据,就不会插入,如果没有就会插入一条新数据。
0. 什么是直方图1. 直方图怎么工作2. 同时有索引和直方图会怎样3. 如何提高直方图的统计精确度
不懂hive中的explain,说明hive还没入门,学会explain,能够给我们工作中使用hive带来极大的便利!
3.Oracle在执行IN子查询时,首先执行子查询,将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询,然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时,要根据主子表数据量大小来具体考虑。
《高性能MySQL》 里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的(ps.需要考虑 ICP)。MySQL优化器将in这种方式转化成 n*m 种组合进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效。
执行计划是一条 SQL 语句在 Oracle 数据库中的执行过程或访问路径的描述。如下图所示,是一个比较完整的执行计划示意图。
最近有位朋友,要做一个T级别的数据迁移工作,打算使用数据泵,这个工具提供了非常多的参数,为的就是控制导入导出的过程。
记录中的字段通常由逗号分隔,但其他分隔符也是比较常见的,例如制表符(制表符分隔值,TSV)、冒号、分号和竖直条等。建议在自己创建的文件中坚持使用逗号作为分隔符,同时保证编写的处理程序能正确处理使用其他分隔符的CSV文件。
python-dotenv库将用于安全地存储OpenAI API密钥,而不需要直接将其插入到代码中。代码将从环境文件中读取API密钥。
可以看到,导出成功了,但是中间过程,提示了ORA-01455错误,如果用expdp,不会出现错误,
原文链接 http://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/twp-bp-for-stats-gather-12c-1967354.pdf 译者 刘金龙 导 语 Oracle优化器会为SQL语句产生所有可能的访问路径(执行计划),然后从中选择一条COST值最低的执行路径,这个cost值是指oracle估算执行SQL所消耗的资源。为了让优化器能够精确计算的每一条执行计划的COST值,这就需要被执行SQL语句所需访问的所有对象(表和
PostgreSQL架构 图片 PostgreSQL物理架构是由shared memory(共享内存)、background process(后台进程)和data files(数据文件)组成 shared memory(共享内存)是为了database和transaction log提供cache.最核心的是shared buffer和wal buffers shard buffer 是减少磁盘IO而设计的。shard buffer能否加速让大量数据访问、减少大量用户统一时间访问的资源征用 wal bu
问题导读 1.什么是CBO,RBO? 2.什么是执行计划? 3.什么是join,filter? 4.事实表和维度表的区别? Apache Spark 2.2最近装备了高级的基于成本的优化器框架用于收集
列SAL上只有最大值,最小值两条记录分别对应端点号(ENDPOINT_NUMBER)0和1,这种显示说明列SAL没有直方图信息,从DBA_TAB_COL_STATISTICS的HISTOGRAM列值为NONE也说明列SAL没有直方图。
这篇文章来讲优化规则HiveReduceExpressionsWithStatsRule,主要功能是使用列统计Stats信息,来简化Filter过滤器条件。例如:通过统计信息知道a最大值为4,则a>5永远为false。当前仅支持的=, >=, <=, >, < 和 In操作判断简化。
经过测试使用发现,RDS PostgreSQL 存在限制的主要有两类 SQL 命令:
索引的使用对于一些庞大的sql语句来说,大多数的调优场景中有种雪中送炭的感觉,如果几百万,几千万的数据筛查,全表扫描将会是一个极度消耗资源的过程,但是如果走了索引扫描,可能性能会提升成百上千倍。索引的访问模式有以下几种,其实有些时候对有些细节还是不太注意。对不同的使用场景可以有一定的针对性,效率也许更高。 可以创建如下的测试表来简单归纳一些。 SQL> create table a as select object_id,object_name,object_type from dba_objects;
Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务。 项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了。具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来。 这个项目是要求做环境监控,我们暂且把受监控的设备称为采集设备,采集设备的属性称为监控指标
Greenplum master节点是用来存储元数据的,包括: 序列,表,临时表,分区,函数,视图,类型,操作符,规则,触发器 等。
这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了。具体这个项目的情况,我有空再写相关的博文出来。
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