我有一个海运热图,我正在建立一个矩阵的价值。矩阵的每个元素对应于一个实体,我想要为矩阵中的每一行/每个行做勾标。
我试着使用ax.set_xticklabel()函数来完成这个任务,但它似乎什么也没做。这是我的代码:
type(jr_matrix)
>>> numpy.ndarray
jr_matrix.shape
>>> (15, 15)
short_cols = ['label1','label2',...,'label15'] # list of strings with len 15
fig, a
当用海运绘制热图(以及使用matplotlib的相关矩阵)时,第一行和最后一行被切成两半。当我运行我在网上找到的这个最小的代码示例时,也会发生这种情况。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv')
plt.figure(fi
我正在尝试理解如何为我的多标签分类问题制作混淆矩阵和ROC曲线。我正在构建一个神经网络。以下是我的类: mlb = MultiLabelBinarizer()
ohe = mlb.fit_transform(as_list)
# loop over each of the possible class labels and show them
for (i, label) in enumerate(mlb.classes_):
print("{}. {}".format(i + 1, label))
[INFO] class labels:
1. class1
2.
在这里,我有一个小问题,就是用我的方法在我的混淆矩阵上用set_xlabel ()和set_ylabel ()在轴上显示我的标签。
这里是我的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn
import pandas as pd
def plot_pairs_characters_errors_confusion_matrix(self,
title="Confusion matrix of reccur
我已经通过directus admin应用程序向directus api添加了有效的多对多关系,但在directus应用程序中,当要向集合添加项时,选择选项的标签不会被传播。我能够正确地选择项目并保存所有内容,因此我知道多对多关系设置正确,但我无法正确传播标签。我尝试了几种不同的方法,包括使用。表示法访问相关集合中的字段,但无济于事。 当使用点符号时,关系从不加载,并且只显示加载符号,而当不在标签中放置任何内容时,但没有标签。 下面是几个截图: This is where i put in the label This is one of the many to many relations
我正在研究一个多类文本分类问题。我已经为同样的建立了梯度提升模型。
关于数据集的:
数据集有两列:"Test_name“和"Description”。
Test_Name列中有6个标签," description“列中有相应的描述。
My the the problem
数据准备
创建用于描述的单词向量。
使用单词向量构建一个语料库。
预处理任务,如删除数字,空格,停止词和转换为小写.
构建文档术语矩阵(dtm)。
从上面的dtm中删除稀疏的单词。
上述步骤导致一个计数频率矩阵,显示其编码应答列中每个字的频
使用h2o.ai训练二进制分类器,并想知道哪个标签被认为是“正”类。这是不同的,因为如果标签上写着‘给予饼干’和‘不要给饼干’,并试图优化以最大限度地回忆,取决于哪个标签是‘正’类,我们将发出更多(‘给予饼干’是积极类)或更少(‘不要给饼干’作为积极类)饼干。
SO ()上的另一篇文章似乎暗示,默认情况下,级别值是由alpha顺序分配的('a‘是最低的级别,'z’是最高的),并试图在这里确认这是它自己的显式问题。
另外,是否有一种方法可以查看哪个类当前是模型的“正”类(即。使用some_h20_model.confusion_matrix(...)输出命令时基于混淆矩阵标签的排