如何为特定的df列创建间隔？

为特定的df列创建间隔，可以使用pandas库中的pd.cut()函数。该函数可以将连续的数值列划分为离散的间隔。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设为df。
3. 使用pd.cut()函数为特定的列创建间隔。该函数的参数包括要划分的列、划分的间隔数或间隔的边界值。 例如，如果要将列"column_name"划分为5个间隔，可以使用以下代码： df['interval'] = pd.cut(df['column_name'], 5)
4. 可以选择将划分后的间隔结果保存到新的列中，如上述代码中的"interval"列。
5. 最后，可以通过打印df来查看划分后的结果。

这样，特定的df列就被成功地划分为了间隔。

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参考链接：

• pandas.cut()函数文档
• 腾讯云数据库TencentDB
• 腾讯云云服务器CVM
• 腾讯云对象存储COS