首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从OLTP到OLAP——00年代数据库演进与创新之旅

中国数据库前世今生—00年代 数据库分型及国产数据库开端 两期直播,我们与四位专家穿越到了上个世纪 80、90 年代,一起回顾了中国最早信息化起步与发展及数据库技术在中国落地生根之路,并透过 80...我们将从 Y2K “千年虫”危机谈起,回顾千禧年第一桩全球性危机以及数据库行业应对措施,并探讨列式数据库、OLAP、数据仓库、内存数据库等数据库分型演变,如何为数据分析和 BI 领域带来革命性改变...郑晓军,瀚高首席科学家、腾讯云 TVP 1990 年毕业于复旦大学计算机系,获硕士学位,专注于分布式数据库和面向对象数据库研究。...陈琢,腾讯云数据库产品总监,TDSQL 产品负责人 拥有超过 10 年数据库行业产品和技术经验,毕业于电子科技大学。...深入关注云计算和国产数据库与传统行业融合与发展,参与并见证了国产数据库不断进步,致力于打造助力客户数字化转型产品与解决方案。

18710

2015年大数据相关职业盘点

2015年马上就要过去了,在这一年里,“大数据”相关职业在全球就业市场情况到底如何?我们通过WANTED Analytics和福布斯杂志刚刚公布2015年数据为大家进行一些总结。...首先具有相关背景本科毕业生或职业人士通过短而实用数据分析课程,能够迅速满足相关企业岗位空缺,因而非常抢手。...目前市面上许多大数据技术MapReduce, NoSQL, and Hive就是来源于软件工程师发明创造。...所以如果你对计算机科学感兴趣,又想在毕业后从事大数据相关岗位,你可以在本科阶段侧重于对人工智能、机器学习和数据理论学习。...与此同时,越来越多商学院开始开设专攻商业数据分析本科和研究生项目,尽管不像计算机科学专业对于理工科知识有那么高要求,但是还会 涉及一定数据库设计、分析和编程,以及相关统计软件Hadoop和SAS

26220
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

【每日要闻】三星3nm芯片今日出货;马斯克回应「与谷歌创始人妻子有染」:胡扯!

之前,我在《圆桌派》所表达:三人行,必有我师焉。...据相关报道,2022年已经加入华为“天才少年”计划毕业生有4位,包括复旦大学信息科学与工程学院博士毕业生林田、西安交大电信学部2022届博士毕业生贾鹏和孙飞扬、南京大学计算机科学与技术系2022届博士毕业生金熠波...8、2021中国新经济企业500强榜单发布,腾讯、阿里、字节位列三 中国企业评价协会发布了“2021中国新经济企业500强”榜单,腾讯、阿里巴巴、字节跳动位列三。...余承东表示,此前就有很多用户非常喜欢HarmonyOS独特万能卡片、智能文件夹等功能,而这些功能在HarmonyOS 3上再一次实现了进化。...另外还有独一无二文件夹自定义功能,用户可以自定义调整文件夹在桌面显示样式、大小,提升可玩性同时,也能让用户寻找、打开App操作更加便捷迅速。

35120

R语言从入门到精通:Day17 (ggplot2绘图)

在之前教程中,我们在学习各类数据分析方法过程中学习创建了各种各样普通图形和特殊图形,它们大部分都是利用R基础绘图系统创建。...与基础图形不同是,要调用ggplot2函数需要下载并安装该包 > install.packages("ggplot2") 第一次使用还要进行加载 > library(ggplot2) 本次教程中,将用三个数据集解释...下面通过数据集Salaries中性别和学术等级分组,绘制获得博士学位年数与薪水关系图(图7)。 图7,博士毕业年数和薪水散点图 ? 代码中还提供了条形图分组绘图,留给大家自己尝试。...我们在前面已经见过了函数geom_smooth()例子,该函数中参数含义依次为:method代表要使用平滑函数,lm、glm等;参数formula代表在函数中使用公式,和回归分析中参数formula...下面是使用了函数geom_smooth()绘制两个薪水和毕业年数关系图(图11,12)。 图11,博士毕业年数与目前薪水之间关系 ? 图12,男性和女性博士毕业年数和薪水之间关系 ?

5.1K31

原来有这么多清北毕业生去了华为!

北大情况如下: 其中,梳理近5年数据发现,约6成清北毕业生升入世界Top50高校。...5年来,按照《泰晤士报》世界大学排名,清华大学出国(境)深造毕业生中,超60%的人在世界排名50位大学就读,北京大学这一比例约为57%。...以2019年为例,清华大学出国(境)深造毕业生中,分别有69.0%本科生、49.6%硕士生、52.8%博士生在世界排名50位大学就读。...北京大学分别有67.24%本科生、45.30%硕士生、48.72%博士生在世界排名50位大学就读。...就拿最近2019年数据来说,根据当年泰晤士全球高校排名,在全球排名50高校中,清华大学选择斯坦福人数最多,哈佛次之;而北大人明显更喜欢芝加哥大学,人数明显高于其他院校。

1.5K10

使用Python Xlsxwriter创建Excel电子表格(第2部分:公式,链接与命名区域)

(r'D:\hf_excel.xlsx') ws_1 = wb.add_worksheet('输入') ws_2 = wb.add_worksheet('计算') variables = { '年数...现金流预测模型 最好在做法是在“计算”工作表上再次显示输入假设。它确实是重复,但它有助于使事情更加透明。...因此,我们将把“输入”工作表上所有内容都转到“计算”工作表上,“计算”工作表上值将链接到“输入”工作表。...使用Python编写Excel公式 我们可以使用辅助函数annual_increase为两个计算项目“收入”和“支出”创建公式“数组”。...10, 3, variables['年数'],variables['支出'], 'inflation') 要编写“可投资收入”计算公式,只需计算收入和支出之间差额。

95020

算法岗机器学习相关问题整理(推荐系统部分)

排序:可以包含粗排,进一步减少物品数量。然后做精排,根据用户特征、物品特征等,通过排序模型计算,根据业务目标得出预测值。 后排:也叫重排,比如去重,去已读,固定类型物品插入等。主要由产品策略主导。...像spark streaming, flink这些 实时特性:实时处理样本数据,拼接训练需要特征,构造训练样本,输入流式训练模块用于更新模型。该模块主要功能是特征拼接和特征工程。...至此我们就完成了对新闻内容从粗到细“分类-主题-关键词”三层标签体系内容建模 在完成内容建模以后,我们就可以根据用户点击,计算用户对分类、主题、关键词兴趣,得到用户兴趣标签权重。...discuss/88679 userCF给用户推荐那些和他有共同兴趣爱好用户喜欢物品 itemCF给用户推荐那些和他之前喜欢物品类似的物品 userCF在计算时将一个用户对所有物品偏好作为一个向量来计算用户之间相似度...itemCF将所有用户对某个物品偏好作为一个向量来计算物品之间相似度 userCF适用场合:时效性强,用户个性话化兴趣不太明显领域,新闻推荐;用户相似度矩阵不那么大 itemCF适用场合:用户个性化需求强烈领域

44150

温州中学“新教师天团”上热搜,清北含量过高,还有人发过Nature子刊,网友:普通人归属在哪

细看他们简历,许多人都有过在五大学科竞赛斩获一等奖经历。 有人是2017年数学奥林匹克国家集训队成员。 甚至还有1人以共同一作身份在Nature子刊上发表过文章。...其实,虽然比不上北上广深等一线城市水平,但温州中学在当地一直是顶尖高中,在整个浙江省可以排到五。...去年全国中学生物理竞赛中,温州中学有4人以全国30名成绩入选物理国家集训队,被保送北大或清华。 同年,中国化学奥林匹克决赛中温中化竞团队有4人拿下金牌,2人入选国家集训队。...他们今年最新聘用22位老师中,其中15位毕业于北大。 这15人还几乎都是硕士学历,仅有3人本科毕业,并且不乏来自金融、计算机技术等热门专业学子。...内蒙古鄂尔多斯第一中学,曾开出年薪50~60万招聘清北毕业生。 江苏省海门中学则大力挖奥赛人才,高中阶段有奥赛获奖经历,起薪40万元;针对重点高校研究生,每月会发放5000元专项津贴。

33330

清北毕业生5年来去向大数据:北大偏爱银行,清华更倾向国网,华为堪称最大黑洞

其中,梳理近5年数据发现,约6成清北毕业生升入世界Top50高校。...5年来,按照《泰晤士报》世界大学排名,清华大学出国(境)深造毕业生中,超60%的人在世界排名50位大学就读,北京大学这一比例约为57%。...以2019年为例,清华大学出国(境)深造毕业生中,分别有69.0%本科生、49.6%硕士生、52.8%博士生在世界排名50位大学就读。...北京大学分别有67.24%本科生、45.30%硕士生、48.72%博士生在世界排名50位大学就读。...就拿最近2019年数据来说,根据当年泰晤士全球高校排名,在全球排名50高校中,清华大学选择斯坦福人数最多,哈佛次之;而北大人明显更喜欢芝加哥大学,人数明显高于其他院校: 从学校角度来看,哈佛大学

62120

产品分享 | 腾讯云AI绘画,让创意与效率双管齐下

用腾讯云智能与央视新闻合作推出测试确定答案吧! 只需要回答三个问题,AI就能为用户定制出专属春游目的地,是不是很有趣?...输入“长河落日圆”描述语,仅需几十秒AI绘画平台便可智能创作出不同风格画作。...事实上,AI绘画过程就是一个超大规模且复杂计算过程,需要大量软硬件资源来支撑计算需求。...● 性能良好 从模型蒸馏、压缩量化到模型加速上进行了全面改善,有效提升模型推理性能,降低计算与落地成本。 ●以文生图为例,输入描述语:清泉石上流,即可生成如下数十种风格结果图可选。...如何为客户节省50%成本? 产品分享 | 如何用人脸融合技术搭建云毕业照活动小程序 产品分享|腾讯云AI文字识别从0到1实现通信行程卡识别

4.8K10

工作总结:数据产品经理点线面体

本文主要结合自身8年数据产品工作经历,为想入行做数据产品毕业生或想转型做数据产品业务PM、开发人员提供参考建议。...毕业时拿到了汽车之家、搜狐、美团校招offer,薪资相差不多,分别是做商业化产品、社区产品和数据产品,因为在校期间运营过一个3万+粉丝公众号,每天对粉丝增长、阅读量、转发量等指标非常关注,最终选择了去美团做数据产品...数据产品功能及应用场景如下: KPI实时分析:业务核心指标的实时可视化展示,考虑实时数据存储和计算资源成本,主要对核心KPI进行实时监控,或作为公司形象公共产品 经营概况:为管理层提供业务运营健康度评价数据可视化产品...,投诉订单数、投诉率、投诉解决率、评价数据挖掘等 竞争情报:基于爬虫爬取数据,进行相关功能产品化、可视化,竞品业务量及增长趋势概况(市场占有率分析)、竞品资源分析(资源覆盖度、供给与动销、产品比价...,数据可视化应用,数据生产过程是什么,数据如何从业务系统产生后,清洗加工输出到前端可视化界面展示。数据可视化常用数据查询解决方案有哪些?

37960

直播预告 | 2022年数据库技术未来趋势展望

主题及时间 本期主题:2022年数据库技术未来趋势展望 时间:2022 年 1 月 13 日 20:00 直播内容 随着全社会数字化转型进程深入,地球上数据总量正在以指数级速度成倍增长,其规模已无法测算...本期,我们分享主题是《2022年数据库技术未来趋势展望》,为此我们邀请到了腾讯云数据库技术负责人潘安群,请他来与我们一起聊聊2022年,数据库未来将何去何从。...直播大纲 直播大纲: 1、2021 年数据库领域发⽣最⼤变化是什么? 2、如果用三个关键词来形容2021年数据库产业现状,会是哪三个词? 3、到底什么是云原生分布式数据库?为什么它这么火?...听众受益: 与行业内专家一起探讨2021年数据库领域出现,值得开发者注意重大趋势、变化、发布、动态,让大家对2022年数据库技术发展趋势有感知、有把握。 适合人群: 数据库领域开发者。...讲师介绍: 潘安群,腾讯云数据库技术负责人,2007年研究生毕业于华中科技大学,同年加入腾讯,早期主要作为核心技术负责人开展企业级分布式数据库TDSQL自主研发,拥有超过14年分布式计算和分布式数据库研发经验

43110

Gdevops北京站:邀你开启运维与数据库一年之“技”

肖鹏 贝壳找房 技术总监 讲师介绍:新浪微博研发中心技术副总监,负责微博数据库相关业务保障、性能优化、架构设计,以及周边自动化系统建设。...周纪海 汇丰 DevOps负责人 讲师介绍:英国伦敦帝国理工学院电气工程博士,博士期间曾在苏格兰皇家银行实习,毕业后曾就职于多家国际大型银行。...王涛 SequoiaDB巨杉数据库 联合创始人/CTO 讲师介绍:目前担任SequoiaDB CTO及总架构师,带领技术团队从零开始打造分布式数据库SequoiaDB,已拥有超过40家大型银行用户,以及近百家企业用户...贺军 阿里云 高级数据库专家 讲师介绍:十余年云计算、大数据领域技术研发和产品经验,关注于技术和商业融合创新、竞合、进化、开放思维模式和用户价值实践。...杨建荣 高级数据库专家 《Oracle DBA工作笔记》作者 讲师介绍:竞技世界资深DBA,搜狐畅游数据库专家,Oracle ACE,YEP成员,具有近十年数据库开发和运维经验。

1K30

推荐一个自学Python好地方!

用数据分析来帮你探探路 Python趣味编程 | 看看如何用Python生成素描风格自拍照,并且加上Logo 04 巡山猫说数据 号主目前在福报厂修福报,7年数据分析师。...做过数据工具人,表哥表姐;构建过业务线整体用户&商业增长体系;也从0到1搭建了视频相关数据全链路。...持续输出这几年工作心得,并持续分享全国数据相关岗位,欢迎关注交流~后台回复“资料”即可领取一份整理好数分相关资料~ 「原理」如何提升新用户留存率?...20条非常实用Python代码实例 如何使用python提取pdf表格及文本,并保存到excel 使用Python验证常见50个正则表达式 06 麦叔编程 麦叔是一个宝藏老男孩程序员,浙大毕业阿里技术专家...,现外企VP,热爱编程和分享知识,公众号主要涵盖:Python,Java,计算机科普,架构,程序员职场。

1.2K20

以学习常识为目标的自动驾驶-commaai第三篇

网络结构一清二楚,get_model对模型相关关系,优化方法都进行了详细定义,模型准备、输入输出关系: ? loss定义: ? 优化定义: ? 整体框架基本如此,这就是模型大体结构。...我工作就是让用户能更好地理解复杂信息,现在也就是让初学者专家能更好地与机器学习系统互动,从而理解这些系统。 Chris Olah:我没有大学文凭,我想这应该让我显得不一样。...同时,我也自学了几年数据库编程。我还玩一点音乐。后来我回学校读博,拿了音乐方面的计算机科学博士学位。然后我从事学术研究(博士后用LSTM做音乐生成;蒙特利尔大学做教员)。6年前作为研究员加入谷歌。...我至今仍认为学文科本科经历对我现在工作有很大帮助作用。 Dan Mané:学计算机科学之前,我对金融经济很感兴趣。因此,我上大学学是经济学专业,毕业后实习也是在金融岗位实习。...大学上到一半,我第一次学了计算机科学,超级有趣,但那个时候转专业已经来不及了,所以我说服老师,让我在计算机科学学分也能抵数,作为哲学在人工智能方面的实践。

64610

【学习】数据分析必须掌握分析术语

1、增长: 增长就是指连续发生经济事实变动,其意义就是考查对象数量增多或减少。 2、百分点: 百分点是指不同时期以百分数形式表示相对指标的变动幅度。...例如:去年收入为23(其中增值业务3),今年收入为34(其中增值业务5),则增值业务拉动收入增长计算公式就为:(5-2)/23=(5-2)/(34-23)×(34-23)/23,解释3/(34-23)为数据业务增量贡献...9、同比与环比 同比:同比发展速度主要是为了消除季节变动影响,用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到相对发展速度。,本期2月比去年2月,本期6月比去年6月等。...环比:环比发展速度是报告期水平与一时期水平之比,表明现象逐期发展速度。计算一年内各月与一个月对比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月 ……12月比11月,说明逐月发展程度。...10、复合增长率 复合增长率是指一项投资在特定时期内年度增长率,计算方法为总增长率百分比n方根,n相等于有关时期内年数。 公式为:(现有价值/基础价值)^(1/年数)-1

91530

活动推荐 | 全球AI技术开放日,7月14日上海(含优惠码)

2015年硕士毕业于上海交通大学图像模式研究所,后加入携程负责实时用户意图和小诗机等项目。 议题简介 智能客服已成为当下人工智能最大应用场景。...毕业于中山大学,专注于计算机视觉和机器学习算法研究和应用落地,现阶段致力于酒店图像智能化,在包括ICCV和CVPR在内学术会议和国际期刊上发表10余篇论文。...面对海量酒店图像,如何完成智能处理与挖掘,大幅减少图像的人工干预,又如何实现智能应用,改善用户获取酒店信息速度、准确性和完整性,为用户创造价值,这些都成为亟待解决问题。...议题简介 携程作为国内领先OTA,每天向上千万用户提供全方位旅行服务,如何为如此众多用户发现适合自己旅游产品与服务,挖掘潜在兴趣,缓解信息过载,个性化推荐系统与AI算法在其中发挥着不可或缺作用...硕士毕业于南京大学,有五年自然语言处理经验,专注于自然语言处理和知识图谱方面的应用和算法研发。 议题简介 随着互联网和大数据发展,数据呈现爆炸式增长态势。

1.2K20

双倍余额递减法计提折旧计算公式_双倍余额递减法折旧公式

/12 月折旧额=(固定资产原价-预计净残值)×月折旧率 (1)在采用“年数总和法”计算折旧时,每年折旧率都是一个分数,分母是折旧年限N项和;分子依次是“折旧年限”、“(折旧年限-1)”、“(折旧年限...-2)……”; 例如:对于一个折旧年限为4年,原值为11000元,净残值为1000元固定资产,用“年数总和法”计算折旧时,第一年折旧额为:(11000-1000)×4/(1+2+3+4)=4000(...但是,注意:达到固定资产使用年限两年内,要将固定资产账面净值扣除预计净残值后余额平均摊销。 【例】某企业一项固定资产原价为20000元,预计使用年限为5年,预计净残值为200元。...年数总和法:年数总和法又称合计年限法,是将固定资产原值减去净残值后净额乘以一个逐年减低分数计算每年折旧额,这个分数分子代表固定资产尚可使用年数,分母代表使用年数年数字总和。...计算公式如下: 年折旧率=固定资产原价值*(1-预计净残价值率)*尚可使用年数/预计使用年数年限总和 由于你没有给出预计净残价值,因此,无法计算.

1K10

PNAS | 即使排放量下降,地球也可能跨越临界气候阈值

一项新研究说,旨在实现世界上最雄心勃勃气候目标--比工业化水平高出1.5摄氏度--排放目标事实上可能需要避免更极端2摄氏度气候变化。...以前评估使用了全球气候模型来模拟未来升温轨迹;使用统计技术来推断最近升温速度;以及使用碳预算来计算排放量需要下降多快才能保持在2015年巴黎协定目标之下。...一旦神经网络从这些模拟中学习了模式,研究人员要求人工智能预测在给定实际年度温度异常图作为输入时将达到温度阈值年数--也就是说,观察一个地方在某年与该地方在1951-1980年参考期间平均温度相比有多高或多冷...人工智能正确地预测了当前变暖水平将在2022年达到,最可能范围是2017年至2027年。该模型还正确地预测了近几十年来发生直到1.1摄氏度年数下降速度。...文中部分图片来源于网络,涉及作品内容、版权和其他问题,请后台联系小编处理。

39430
领券