如何为纸浆约束中的指标建立条件
为纸浆约束中的指标建立条件，可以通过以下步骤来实现：
- 确定纸浆约束指标：首先，需要明确纸浆约束中的指标是什么。这可能包括纸浆的质量、湿度、纤维含量、碱浓度等。
- 收集数据：收集与纸浆约束指标相关的数据。这可以通过实验室测试、传感器监测或其他数据采集方法来完成。
- 分析数据：对收集到的数据进行分析，以了解指标的变化趋势、相关性和异常情况。这可以通过统计分析、数据挖掘或机器学习等方法来实现。
- 建立条件：根据数据分析的结果，建立条件来约束纸浆指标。条件可以是一组规则、公式或模型，用于描述纸浆指标与其他因素之间的关系。例如，可以建立一个质量控制模型，根据纸浆的湿度、纤维含量和碱浓度等指标，预测纸张的质量，并设定合理的范围作为约束条件。
- 监测和调整：定期监测纸浆指标，并根据实际情况进行调整。如果纸浆指标超出了约束条件的范围，需要及时采取措施进行调整，以确保纸浆的质量和性能符合要求。
在腾讯云的产品中，可以使用云原生技术和相关产品来支持纸浆约束指标的建立和管理。例如，可以使用腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）来部署和管理纸浆约束指标的计算任务。同时，可以使用腾讯云数据库（TencentDB）来存储和管理与纸浆指标相关的数据。此外，腾讯云还提供了云监控（Cloud Monitor）和云函数（Cloud Function）等产品，用于监测和调整纸浆指标的实时状态。
请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案应根据实际需求和情况进行定制化设计。
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1回答
纸浆求解约束
、、
我正在创建一个LP解决程序使用纸浆，以获得最低的成本。我想添加一个上限值来跳过一些结果。
costs = dict(zip(Variety_items,tempdf['cost']))
Bright = dict(zip(Variety_items,tempdf['Bright']))
Colour = dict(zip(Variety_items,tempdf['colour']))
Thickness = dict(zip(Variety_items,tempdf['Thickness']))
prob = LpProble
浏览 2提问于2021-04-14得票数 0
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我正在尝试理解python中的纸浆库，特别是在定义不涉及lpSum的约束时，这些约束只是对其中一个变量的直接限制。
orders_dict_test = {"Orders": [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77],
"Num_Days": [1, 2, 2, 3, 3, 5, 6]}
如何使用"Num_Days“创建纸浆约束，其中我们只想包括"Orders”，其中"Num_Days“是>= 1和<= 4？
我只是很难理解不涉及lpSum的约束，因为我看到的许多示例都集
浏览 22提问于2020-05-15得票数 0
我需要把一块从纸浆转移到脓液上。我的纸浆代码片段如下所示。它基本上是过滤可能和不可能的组合，然后将其转换为变量。
feasible_set = [(a, b) for a in food_type for b in specimen_type if condition satisfied]
not_feasible_set= [(a, b) for a in food_type for b in specimen_type if (a,b) not in feasible_set]
allocate = pulp.LpVariable.dicts("
浏览 2提问于2020-09-12得票数 1
1回答
我用纸浆来解决一个线性优化问题。我希望这门课四舍五入到100。我该怎么做。
我看到了这个问题的答案，但是我不知道在这个例子中如何定义一个整数变量I。
谢谢！
浏览 1提问于2019-06-13得票数 1
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1回答
当运行多个模块的iot边缘时。如何为多个设备(100+)更新模块twin的所需属性？
对于设备双胞胎来说，使用似乎是一条可行的道路。但我不能让它对双胞胎模块起作用。这(目前)还不受支持吗？
浏览 11提问于2021-11-12得票数 1
1回答
带纸浆的线性规划(优化)
、、、、
我想问你一些关于线性规划的优化问题。我已经成功地建立了模型。但是，我在设置元启发式以减少计算时间方面存在问题。基本的优化模型如下所示：
在元启发式算法中，有一个with循环，条件如下：
而$ \sum_{i=1}^I b_i y_i \leq \sum_{k=1}^K q_k $ do
我试图通过以下代码来实现这种情况：
while lpSum(b[i]*y[i] for i in I)<=lpSum(q[k] for k in K):
如果分开计算这两个和，我就得到了两者的正确结果。但是，当我将它们放到这个条件下时，代码就会运行到一个没完没了的循环中，即使条件得到满足，它也
浏览 1提问于2020-10-23得票数 0
1回答
我是比较影子价格(pi)的值计算的古鲁比和纸浆。对于相同的输入，我得到不同的值，我不知道如何使用纸浆。下面是我使用的lp文件：
Minimize
x[0] + x[1] + x[2] + x[3]
Subject To
C[0]: 7 x[0] >= 211
C[1]: 3 x[1] >= 395
C[2]: 2 x[2] >= 610
C[3]: 2 x[3] >= 97
Bounds
End
对于上面的lp文件，gurobi给出了影子价格：
[0.14285714285714285, 0.3333333333333333, 0.5, 0.5]
浏览 2提问于2014-06-29得票数 0
1回答
我用学生执照下载了cplex studio 12.8，并尝试将它与python中的纸浆连接起来。尽管堆栈中的一些人在用python设置cplex时也有问题，但答案对我没有帮助。我的cplex子目录只包含被称为“示例”的文件夹。不包括任何setup.py文件。目录是这样的：
在python目录中：
在示例文件中，只有示例问题。
我安装正确吗？我怎样才能在纸浆中建立复用线？
浏览 0提问于2019-03-10得票数 1
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是否有可能通过三个变量在Python中创建LpVariable？
到目前为止，我已经成功地使用了两个变量的组合--下面是一个使用篮球运动员和篮球位置组合的例子。优化器将选择players+positions的组合，每个组合将发挥最大的点。(但须遵守以下未写入的约束)
decision_variable = pulp.LpVariable.dicts('PlayerPosition', (PlayerVar, PositionVar), lowBound = 0, upBound = 1, cat='Integer')
我的问题是--是否可以添加第三个变量，优化器
浏览 9提问于2022-10-20得票数 0
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我成功地用这个建立了纸浆
但是，当我试图用内置的编译器编译我的简单源代码时，会发生错误。
我的命令是riscv32-unknown-elf-g++ -o hello hello.cpp
错误消息是/home/jskim/test_toolchains_lib/gcc/riscv32-unknown-elf/7.1.1/../../../../riscv32-unknown-elf/bin/ld : cannot open linker script file riscv.ld : No such file or directory
所以我尝试使用这个命令riscv32-unknown-elf-
浏览 5提问于2020-07-15得票数 1
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最小绝对值Python纸浆优化器
、、、、
我正在使用纸浆()进行优化，并得到问题。我需要使用像abs(x) > MIN这样的约束，我在这里找到了解决方案，，我只创建了两个约束：
x + M * B >= MIN
-x + M * (1 - B) >= MIN
其中B是0或1，M足够大。问题是，当我使用M~ 10000时，一切都很好，但是当我使用INT_MAX_VALUE或~ 10000000000时，它就不能工作了。有人遇到过这样的问题吗？
浏览 2提问于2016-05-23得票数 0
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第一次使用纸浆时，我试图对我正在处理的生产问题设置一个条件约束。不幸的是，我在文档中也找不到如何这样做的例子。
目标函数是通过通知每月的工厂生产，根据每个产品的预测价格减去成本(当然这里省略了许多其他约束，否则就会简单得多)，从而使收入最大化。
对于以下数据，我需要设置以下约束：
A工厂每月只能生产一种产品，尽管它具有生产多种产品的能力。
这就限制了一家工厂一个月只能生产一种产品。我对纸浆还很陌生，但尽管我在文档和S.O方面做了很多研究，但我找不到一个示例实现。
生产数据：
到目前为止我的代码
# omitted data etl logic - it is formatt
浏览 3提问于2020-03-20得票数 0
1回答
我想知道在解决你的问题时是否有办法得到线性规划的结果。我正在寻找的值不是应该使用每一项的百分比，而是为每个约束找到的值。我查看了纸浆模块的文档和文档字符串，但没有找到获取值的方法。
我查看过的网站是否有任何方法：
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
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我想选择一个正方形矩阵的固定大小的正方形子集，这样子集矩阵的和就会最小化。下面是一些代码：
import nump as np
import pulp
def subset_matrix(data, inds):
return data[np.ix_(inds, inds)]
A = np.random.random((10, 10))
indices = list(range(len(A)))
prob = pulp.LpProblem("Minimum subset", pulp.LpMaximize)
x = pulp.LpVariable.dicts(
浏览 3提问于2016-12-13得票数 1
在纸浆中我有形式上的限制，
lpSum([decision_vars[an_id][item] for item in a_vector]) == count_req[an_id], f'constraint_{user_id}'
我想把它转换成使用LpConstraint作为使约束具有弹性的垫脚石。即LpConstraint(...).makeElasticSubProblem(...)
LpConstraint(
e=pl.lpSum([decision_vars[an_id][item] for item in a_vector]),
sense=LpC
浏览 22提问于2022-06-27得票数 0
我有一个阵容生成器，我正在尝试添加一个约束，其中我生成的每个阵容至少有3名属于同一球队的球员。 例如:生成器总共有60名球员可供选择(来自6个不同球队的10个人)，我不希望它建立的阵容(每个阵容有9名球员)有效，除非其中一支球队至少代表9个位置中的3个。 我目前能够确保它不允许来自任何球队的超过5名球员，但我不确定如何执行至少一支球队的最低要求。 我目前对每个团队的最大限制如下： used_team = [pulp.LpVariable("u{}".format(i + 1), cat="Binary") for i in range(self.num
浏览 12提问于2020-07-26得票数 0
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1回答
我有一些要点(N)。对于这些点，我有一个距离矩阵D (N*N)。另外，我有这些点A (1*N)的属性数据。我想选择固定数量的点(K)，这样当选定点之间的距离在一个范围(min_dis，max_dis)之间时，就会出现sum of attribute is maximum。
我试着用N=10，K=3在纸浆中实现这个优化问题。
A = [300,436,234,11,23,897,439,56,123,432]。
import pulp
import numpy as np
inds = range(10)
#create a vector x which wi
浏览 1提问于2018-05-09得票数 0
我有一个user类作为grails域类。我想为在hasMany关系中声明的字符串列表建立约束。
class User {
String name
static hasMany = [interests: String]
}
如何为每个兴趣指定inList约束？
浏览 2提问于2014-06-14得票数 0
1回答
Python纸浆线性规划约束
、、、、
我对纸浆完全陌生，我想知道我是否需要优化以下内容：
x = pulp.LpVariable.dicts("Volume", range(0, 7), cat='Binary')
其中，无论何时有0，都需要至少有3个。
因此解决方案可以是0,0,0, 0,0,0,1，0,0,0，0，0，1,1,1,0,0,0,1，1，1，0，0，0，1，0，1，0，0，0，但不是1，0，1，0，1，0。
我尝试添加一个约束，如下所示：
prob += min([len(list(g)) for k, g in itertools.groupby(x.values()) if k
浏览 15提问于2020-05-27得票数 2
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我正在尝试在微策略中复制Qlikview Aggr函数。我有下面的Qlikview代码，我认为这是相当于sql的翻译。这些字段是我的数据集中的属性。其思想是，如果您从仪表板的过滤器中选择一个值，它将过滤指标中的"where“子句。有没有一种方法可以在微策略的指标中构建参数？或者，有没有人有一个建议，如何建立一个等效的指标？对子查询部分，我真的摸不着头脑，我不知道是否可以将其构建为一个事实，然后根据它构建一个度量标准？
Qlikview:
Max({<Field1=>} Aggr(Sum({<Field2={'Value1'},Field3={'
浏览 0提问于2017-07-18得票数 0
1回答
用纸浆更新约束
、、
假设有一个线性规划和形式的约束：
4 x_1 + 3 x_2 ≤ 10
你想把它更新到
4 x_1 + 3 x_2 + 10 x_3 ≤ 10
或转到
3 x_2 ≤ 10
为了做到这一点，我从零开始“重写”约束，如
prob.constraints[0] = ...
但对于一个很长的限制，这是非常低效的。
是否有更简单的方法从约束中添加或删除变量？
浏览 5提问于2017-09-28得票数 3
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所以我有
M = [0.06,0.22,0.32,0.15,0.19]
wanted = 0.21
-0.05 <= -0.273*ln((new_M-M)/(M)+1) +0.0024 <= 0.05
New_M值是通过尽可能接近想要的值(0.21)优化M值来创建的，并具有以下边界：
M - 0.1<=new_M<= M + 0.1
换句话说，M不能改变超过0.1，从双方，以获得尽可能接近的希望值0.21，但也有这个约束的顶部以及。
对于如何解决这个问题，我有什么建议吗?我试过一些优化库(纸浆、mip、Any )，但是它对我没有用，因为我不知道如何描述这个问题的约束和
浏览 4提问于2022-10-09得票数 0
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我想建立移动浏览器和网络浏览器的响应式网页。
我的问题是，在桌面浏览器分辨率下的网页看起来不错，但同样的页面在移动浏览器中看起来太小了。
如何为移动设备和web浏览器提供响应式设计
浏览 33提问于2021-12-01得票数 0
1回答
有两个视图headerView和footterView。我希望视图一个接一个地放在另一个之上。我的意思是说headerView在上面，footerView在headerView下面。
UIView *mainview = [[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 0, [UIScreen mainScreen].bounds.size.width, [UIScreen mainScreen].bounds.size.height)];
headerView = [[[NSBundle mainBundle] loadNibNamed:@&
浏览 0提问于2013-11-16得票数 3
1回答
我有一个ClientLookupTable和一个LookupTable，如下所示。
ClientLookupTable指定客户端需要哪些查找项。这很容易做到，因为我只需打开和关闭isRequired标志。然而，我需要做的是需要LookupTableId 19或者同时需要6和20。我不确定如何为这个要求设计数据库表。
ClientLookupTable中的数据将由另一个客户端应用程序使用。但我们需要定义的是，对于特定的客户端(3)，需要它们的是WID (19)，或者同时是SSN或道布。
浏览 0提问于2019-04-24得票数 0
1回答
iPad的自适应布局
、、、、
我跟随这篇文章在ios 中构建自适应布局。
它将在iPhones上很好地工作。现在我不想对iPad产生同样的影响。但是对于iPad来说，自适应布局是行不通的。
以下是iPhone5 中应用程序的屏幕截图(绿色框表示view1，黄色框表示view2)
1.纵向模式
景观模式
问题：如何为iPad实现相同的效果？
扩展问题：如何在景观模式下建立iPad的初始定位？
浏览 1提问于2015-06-01得票数 5
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我正在尝试使用PuLP模块优化存储计划，但是我面临第四个约束的问题--下面将详细说明这些约束
Store_demand总量不应超过一天的容量(<=容量)
每一家商店都将根据他们的天数分配到平日。(Store_Days)
例："S4“只需三天就能安排好。
应该在3天内被丢弃的商店有一个单独的“隔天”条件，以获得一天间隔。
例：“S4”商店
如果它的第一天被安排在SAT上，其他的日子将是星期一和星期三。
如果它的第一天被安排在太阳上，其他的日子将是TUE和清华。
应该在两天内被丢弃的商店应该在下一次下降之前有两天的空隙。
浏览 3提问于2021-03-10得票数 1
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1回答
我试图用纸浆得到以下目标函数的最小值U(X)，
其中x_{f,i,v}是二进制值。
当向max()设置目标函数时，我在编写pulp.LpProblem时遇到了问题。
我所做的是使用python内部函数max()，但它给了我一个错误。好像它不能用来打浆。
for each_sfc in self.SFCs:
vnf_id_list = list()
for each_VNF in each_sfc.VNF_list:
vnf_id_list.append(str(each_VNF.ID))
new_sfc_v
浏览 5提问于2020-11-22得票数 0
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如何为我的Delphi (pascal)项目生成LoC (代码行)指标？有没有内置的方法可以做到这一点？
浏览 1提问于2009-09-14得票数 7
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1回答
用纸浆在线性规划优化中添加约束
、、、、
下面的代码给了我去度假的最好的地方，同时保持低成本：
from pulp import *
import numpy as np
import pandas as pd
import re
#write a scaper before hand
data = pd.read_csv('clymb_adventures.csv')
problem_name = 'GoingOnVacation'
aval_vacation_days = 10
def optimize_vacation_schedule(aval_vacation_days):
# cre
浏览 8提问于2017-12-11得票数 1
1回答
我正在努力解决一个使用纸浆的整数优化问题。我正在创建一个幻想的运动队-在那里我需要选择11个球员在每个游戏日。为了简单起见，假设只有两个游戏日。另一个限制是，在这两天里，我不能做超过3次改变。换句话说，8名球员需要在两天内保持相同的状态。我买的球员需要在100学分的预算范围内。
我有两个决策变量:也就是在两天中的每一个选定的团队。
prob = LpProblem("Fantasy_Cricket", LpMaximize)
player_names = list(squad.Player)
player_gd1 = LpVariable.dicts(&
浏览 3提问于2020-10-03得票数 0
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我正在使用我的个人数据来创建可视化报告，以下是我的方案的快照。
字段和字段2都有数值。我想知道为什么它们被视为维度而不是指标。此外，如果我获取数值作为维度，如何将它们转换为指标(AUT类型)？
如果不可能，如何为单个数据点创建时间序列图，而不应用任何度量函数，如sum，avg？
示例数据：
浏览 3提问于2021-07-07得票数 1
4回答
我有一张有两列的表:演员和电影，如下所示：
ACTOR | MOVIE
-------+-------------
Volta | Pulp Fiction
Bruce | Pulp Fiction
Rhame | Pulp Fiction
Walke | Pulp Fiction
Rhame | Bad Movie
Bruce | Bad Movie
Volta | Decent Movie
Brian | Decent Movie
Walke | Awesome Movie
Brian | Awesome Movie
我想知道哪些演员，谁曾出现在纸浆小说，从来没有出现
浏览 2提问于2013-10-02得票数 3
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下面的代码用于运行LP最小化问题，其中我们有特定的食物，它们的营养价值，以及它们的成本。该代码目前在当前的状态下工作。我想再增加一种约束。我把所有的食物都分类了(早餐，午餐，晚餐，零食)。我想要创建一个约束，其中只能选择一个早餐、午餐和晚餐项目。(小吃没有限制)。"1“和"0”对应于是否是(早餐、午餐、晚餐或零食)，这取决于它在数组中的位置。
from pulp import *
Food = ["Bacon", "Eggs", "Pancakes", "Waffles", "Yogurt", &
浏览 3提问于2017-05-04得票数 2
我正在通过Python中的纸浆使用CPLEX解决程序。当我解决时间限制问题时，CPLEX会将代码打印到屏幕上，意思是“超出时间限制，但存在整数解决方案”。然而，如果我打印pulp.LpStatus[problem.status]的状态，我得到的值是1，根据纸浆的，它意味着找到了一个最优解，这实际上是错误的。
我如何访问CPLEX状态码而不是纸浆的？
浏览 4提问于2021-01-01得票数 2
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我正在开发一个opam软件包，希望将来能在所有的OSes上工作，但目前只建立在Linux上。我想告诉一个试图安装在例如MacOS上的用户，这个过程不会成功。我在opam软件包的描述中见过这样的东西：
opam-version: "2.0"
authors: "Person Maintainerson"
maintainer: "Person Maintainerson"
build: [
["./configure"
"amd64-linux" {os = "linux"}
"a
浏览 2提问于2021-07-22得票数 0
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请指导我如何为AWS Direct Connect创建监控。我和CloudWatch试过了。但此列表中没有专线指标。
浏览 6提问于2017-06-14得票数 0
1回答
我有一个问题，我不知道如何在pulp中添加指示器约束。有谁可以帮我？
例如:我有一个决策变量x[(i,j)]，LpBinary和一个连续变量u[i]当x[(i,j)]等于1时，那么u[i] + q[j] == u[j] (q就是客户的需求)谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2019-02-27得票数 0
2回答
我正在使用python中的cplex .dll文件来解决一个使用纸浆解算器的精心设计的lp问题。以下是代码
这里的模型是使用纸浆库创建的纸浆对象
当我运行a.actualSolve(模型)时，我从subprocess.py文件中得到以下错误。
OSError: WinError 193 %1不是有效的Win32应用程序
我尝试了32位和64位的python，但是不能解决这个问题。
导入纸浆a= pulp.solvers.CPLEX_CMD("cplex dll文件位置“)
A.actualSolve(型号)
我希望cplex dll文件能够解决我制定的优化模型，并给出所有变量的解决方案
浏览 0提问于2019-11-05得票数 0
1回答
我希望我的决策变量依赖于前一阶段的开始变量，这些变量被另一个决策变量所改变。我得到的错误是：
my_problem += lineup_wk1[i] == starting_lineup[i] + trans_in[i] - trans_out[i] for i in players
上面写着
File "<ipython-input-21-42d75f1d2bc3>", line 4
my_problem += lineup_wk1[i] == starting_lineup[i] + trans_in[i] - trans_out[i] for i
浏览 1提问于2021-12-04得票数 0
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不确定标题是否令人困惑。下面是一个示例：
假设我们建立了一个回归模型来预测房价。然而，与其关心MAE、MSE和其他一些度量可以帮助定义的预测精度，我主要关心的是以下场景：
给定A和B两套房子，这个回归模型是否能真正判断A的实际价格是否大于B的实际价格?基本上，我想用这个模型来进行定向引导。在这个场景中，我应该使用哪个度量？
谢谢。
浏览 0提问于2022-02-04得票数 0
1回答
是否可以在Python中的混合整数非线性编程库中添加外部自定义函数作为动态约束？我正在处理布尔变量和Numpy矩阵(大小为m)，其中我希望最小化所请求的总价值之和(例如，tot_vals =2，3. n)。因此，我想添加一些“空间”约束，我创建了函数(基于布尔索引)，并试图在我的优化过程中实现它们。在CVXPY中，它失败了，因为我只能添加CVXPY的格式化约束(据我所知)，纸浆失败，因为它只适用于LP问题，也许可以选择Pyomo、OpenOpt或PySCIPopt？
预先感谢您的帮助
浏览 4提问于2017-12-13得票数 0
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我想在一个包含6个应用程序服务端点的TM配置文件上配置一个警报，如果一个端点在超过3分钟的时间内返回的值小于其最低值的20%，则该端点将使用“按端点返回的查询”指标生成警报。
在Azure门户中配置警报看起来非常基本，所以我想知道这是否可能，是否有人有类似的警报？
谢谢
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
1回答
我有这个LP问题，我试图用Python-3中的PuLP来解决这个问题。我能想到的一个选项是显式地写所有变量，但我想避免它。在这个问题上，我有什么办法可以使用列表/字典吗？(我确实提到了使用dicts的，但并不完全理解整个解决方案)
假设wt{i，j，type}表示个人和类型的人之间的交易商品数量。
LP问题：
(这里，成本{i，j}是所有(i，j)对配对的已知成本。
受以下条件约束：
我非常感谢任何帮助，因为我对优化和python/纸浆都是初学者。
浏览 3提问于2015-05-20得票数 2
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我已经用Grails earlier.Now开发了一个应用程序，根据新的需求，需要修改现有的domain classes，以及添加新的类和更改/建立新的关系。
现在新的需求已经实现，我将部署到生产环境中。但是，DBA需要一个更改生产数据库DDL的脚本。在引导应用程序时，数据库管理员不允许database schema的auto create / update。
我知道如何导出用于创建表的DDL。但是该脚本将删除表，这意味着所有数据都将丢失。但是我不知道如何为DDL-update导出DDL (不使用drop tables/recreate tables)。谁有好的建议？
浏览 0提问于2016-09-23得票数 0
1回答
我发现很难将Excel模型转换为python纸浆语法。在我的模型中，我对每个部门的HC和OT变量进行了优化，目的是最小化OT变量的总和。这些约束要求HC变量之和不超过92，并且总生产(在下面的电子表格中是=E2*C2*D2 + F2*C2)满足每个部门的需求(下面excel电子表格的“输入”列)。下面显示的Excel求解器公式工作得很好。
问题
如何在纸浆中(在Excel F7 =SUM(F2:f6)中)编写目标函数？
约束E7 <= 92
约束G2:G6 >= B2:B6
我有两个决策变量HC和OT。在下面的python代码中，我只创建了一个变量。
先于
浏览 0提问于2017-08-21得票数 4
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我目前正在使用Python中的Pulp模块解决一个优化问题。我想将我的变量设置为7500的整数倍，所以我创建了一个常数，如下所示，但它显示错误。
import pandas as pd
import numpy as np
from pulp import *
prob = LpProblem('Cost minimization' , LpMinimize)
X = LpVariable.dicts('',tsap.varName, lowBound=0, upBound=None, cat=LpInteger)
prob += lpSum( X[i
浏览 8提问于2017-07-06得票数 0
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对纸浆中字典的一个值应用约束
、、、、
我需要对我的一个字典的值部分应用一个约束，我使用Pulp来解决一个优化问题。我有一个食品数据，其中有食品项目信息以及他们的营养信息和每份/服务成本。
我的代码运行良好，为我提供了每种食物的服务，并将成本降至最低。我需要对每个食品数量应用一个过滤器，n是一个特定食品要被消费的数量。
from pulp import *
import pandas as pd
prob = LpProblem("Simple Diet Problem", LpMinimize)
df = pd.read_excel("diet - medium.xls", nrows=17)
f
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
如何为应用程序获取与ActiveMQ相关Prometheus指标，如从客户端到主机的出队计数，反之亦然，以及如何设置配置文件。
浏览 0提问于2020-03-27得票数 0
我有一个WPF应用程序，它需要使用NetworkAvailablityChanged来确定用户何时从网络断开。但是，我正在使用MVVM模式开发我的应用程序。所以我不太确定如何使用它，一旦应用程序启动，它就会开始监控。有没有关于实现这一点的最佳方法的建议，或者是监控所有计算机网络接口的更好的方法？
更新:根据我对MVVM的理解，模型与数据交互。在这种情况下，数据将是到活动网络接口的连接更改时返回的数据。但是，如果我将其放入模型中，我不知道有什么方法可以让它在应用程序启动时开始监视。简单地说，我需要创建一个方法来监视网络接口，并返回当前活动接口是以太网接口、802.11无线接口，还是根本没有连接。
浏览 0提问于2013-03-03得票数 1
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