一、前言 前几天在Python最强王者交流群【黑科技·鼓包】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。...请教一下PANDA库的问题：已知我有一个表格里有编号状态和名称的列，我想转换为右侧图示的表，df该怎么写啊？...后来【瑜亮老师】也给了一个思路和代码，如下所示： # 使用pivot_table函数进行重构 df_new = pd.pivot_table(df, index='名称', columns=df.groupby...，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题，喜得红包一个。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
， nrow和ncol用以指定行和列的维数， dimnames包含了可选的、以字符型向量表示的行名和列名。...data.frame()创建： mydata <- data.frame(col1, col2, col3,…) 其中的列向量col1, col2, col3,… 可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型...1)向量：a[2];d[1] 2)矩阵：使用下标和方括号来选择矩阵中的行、 列或元素。X[i,]指矩阵X中的第i 行，X[,j]指第j 列， X[i, j]指第i 行第j 个元素。...选择多行或多列时，下标i 和j 可为数值型向量。 3)数组：从数组中选取元素的方式与矩阵相同 4)数据框：可以使用前述（如矩阵中的）下标记号，亦可直接指定列名。...数据读入与写入： 1)使用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。
平时数据分析的时候，无法保证导入的数据一定是什么格式，因此需要了解长宽格式数据之间如何相互转换。 1 何为长宽格式数据 ?...长格式数据：每一行数据记录的是ID（Player）的一个属性，形式为key：value，例如上图左表中，第一行数据记录Player1选手的name信息，name为key，Sulie为value；...3 长转宽函数 Python实现 两种方法： 1 pandas库中的pivot()和privot_table()函数； 2 dfply库中的spread()函数； 方法一： ##构造数据...R实现 ##构造数据long_data <- data.frame( Player = rep(c("Player1", "Player2", "Player3"), each = 3), Introduction...参数names_from对应长格式数据key键对应的列；values_from对应长格式数据value值对应的列。
是否需要匹配字段 1.1 匹配字段合并 1.1.1 主字段同名 1.1.2 主字段不同名 1.2 无需匹配字段合并 纵向合并：（情况比较简单，列字段数量相同，名称相同） 因为纵向合并情况比较简单...###纵向合并 构造数据集： ID<-c(1,2,3,4) Name<-c("A","B","C","D") Student1<-data.frame(ID,Name) ID<-c(5,6,7,8) Name...merge函数： merge函数主要针对横向（列字段）合并，而且可以针对主字段（主键）进行匹配，如果主字段名称不同，还可以指定前后相匹配的主字段。...#以上两个数据集有相同的列名（ID）时，by参数可以省略（by="ID"） 以上两个数据集中，authors和books中有相同属性的主字段（surname&name）但是主字段名称不同，这里需要给merge...join(x,y,by=intersect("Name","name"),type = "left") 以下我只演示相同主字段名称下的四种类型合并语句： 构造待合并数据集: x<-data.frame(
每一列数据的模式必须唯一，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。由于数据框与分析人员通常设想的数据集的形态较为接近，我们在讨论数据框时将交替使用术语列和变量。...基于标记(如果存在)或离开的参数本身创建组件名称。row.names参数为NULL或单个整数或字符串，指定要用作行名称的列，或给出数据框行名称的字符或整数向量。...check.rows如果为真，则检查行长度和名称的一致性。check.names 如果为真，则检查数据框中变量的名称，以确保它们是语法上有效的变量名称，并且不重复。...fix.empty.names：逻辑指示“未命名”的参数(在未被正式调用为someName = arg的意义上)是否得到自动构造的名称，或者更确切地说是名称“”。...1 数据框的创建 使用data.frame函数就可以初始化一个数据框。
printf("%d\t", result[i][j]); } printf("\n"); } return 1; } 最近发东西比较频繁，因为我的图床写好了
内部不同颜色连接带，表示数据关系流向、数量级和位置信息，连接带颜色还可以表示第三维度信息。首尾宽度一致的连接带表示单向流量（从与连接带颜色相同的外围圆环流出），而首尾宽度不同的连接带表示双向流量。...link的宽度，表示所在行名称和列名称的相互作用强弱 邻接列表：通常表示为一个列表，通常前2列分别为2类对象，第3列的值对应弦link的宽度，表示前2列对应行的元素相互作用强弱 circlize内置的和弦图绘制函数...绘图 输入邻接表数据，默认参数，自动绘图 构造数据： > # 构造一个邻接矩阵 > set.seed(999) > mat <- matrix(sample(18, 18), 3, 6) # 3行...列格式，前2列分别对应数据源的行名称和列名称，第3列为参数列，相当于邻接列表格式的参数矩阵 > lty_df <- data.frame(c("S1", "S2", "S3"), c("E5", "E6...弦link的方向 很多时候，数据源是有方向性的，如城市的航班来往，贸易来往， 对于邻接矩阵，本身就可以是有方向性的，如以行名为方向的起点，或以列名为方向的起点 对于邻接列表，通常用前2列的列的顺序表示方向
typeCond1 条件1的分类标签，如对照组 typeCond2 条件2的分类标签，如试验组 TableCond1 条件1对应的表达矩阵，行代表样本名，列代表基因名 TableCond2 条件2对应的表达矩阵...，行代表样本名，列代表基因名 typeOrder typeOrder R中具体示例： #4.1 TCGAquery_SampleTypes（）用于获取特定组织对应的barcodes,如肿瘤组织（TP...，如基因表达矩阵或甲基化矩阵 col.metadata、row.metadata 行和（或）列的补充信息，可作为行或列的注释信息 col.colors、row.colors 设置行、列注释注释信息的颜色参数...showcolumnnames、showrownames 是否展示行或（列）的注释信息 clusterrows、clustercolumns 是否根据行或（列）进行聚类信息 sortCol 用于列排序的列名...为增加图片的信息量，可增加metadata信息(即行注释和列注释信息)，注意pheatmap()的注释信息的列名必须与表达矩阵的行名、列名一致，演示如下： #增加metadata信息 col.mdat
数据框有两个维度，分别表示行数和列数，可以用dim()函数来获取。数据框中的每个向量可以有一个名称，可以用names()函数来获取或设置。...row.names: 可以是NULL、单个整数或字符字符串，用于指定用作行名的列，或者是字符或整数向量，提供数据框的行名。 check.rows: 若为TRUE，则会检查行的长度和名称是否一致。...而数据框的行名和列名分别对应着数据框的行和列的标识符，可以用row.names()和colnames()函数来获取和设置。 行名：数据框的每一行都有一个行名，用于标识不同的行。...行名是一个字符向量，可以通过row.names()函数获取或设置。 列名：数据框的每一列都有一个列名，用于标识不同的列。列名是一个字符向量，可以通过colnames()函数获取或设置。...行列索引号从1开始，表示第一行或第一列，负数表示排除对应位置的元素。名称是指数据框中每个向量的名称，可以用双引号或单引号包围。使用方括号[]访问数据框中的元素时，返回的结果仍然是一个数据框。
这可以是一个向量，给予实际的行名，或一个号码表，其中包含的行名，或字符串，包含行名称表列的名称列。如果有一个头的第一行包含列数少一个领域，在输入的第一列用于行名称。...注：禁止所有的转换，包括那些数字列，设置colClasses = "character"。请注意，as.is指定每列（而不是每个变量）等行名称的列（如有）及任何要跳过的列。...参数：na.strings NA值作为解释的字符串的字符向量。空白领域也被认为是缺少逻辑，整数，数字和复杂的领域中的价值。 参数：colClasses 字符。须承担一个班的向量为列。...否则需要有一个as从methods转换到指定的正规类的方法（包"character"）。请注意，colClasses指定每列（而不是每个变量）等行名称（如有）列。...只用当sep已指定，并允许剥离的非上市character（numeric领域总是剥离领域）的开头和结尾的空白。看到scan进一步详情（包括“白色空间”的确切含义），记住，列可能包含的行名。
可以在 tibble 中使用在 R 中无效的变量名称（即不符合语法的名称）作为列名称。例如， 列名称可以不以字母开头，也可以包含特殊字符（如空格）。...转换为数据框： df <- as.data.frame(tb) class(df) ## [1] "data.frame" 与 data.frame 比较 tibble 和传统 data.frame...的使用方法主要有两处不同：打印和取子集。...打印 tibble 的打印方法进行了优化，只显示前 10 行结果，并且列也是适合屏幕的，这种方式非 常适合大数据集。...，如果想要访问的列不存在，它会生成一条警告信息。
第1列第1行的“5”表示有5个样本是完整的，下面的“3”表示有3个样本缺少了salary这一变量的值，第1列最后一个数字“4”表示有4条记录在salary和price上都有缺失。...一些结构相似的对象，如向量(数值型、字符型、逻辑型)、因子、数值矩阵、列表或其他数据框等，可以被合并为一个数据框。...by指定合并的依据(相同的行或列) by.x by.y分别为第一个数据框和第二个数据框要连接的列名 all, all.x, all.y逻辑值，默认为FALSE。...>t (data) 3.5.1揉数据函数 R中有两个揉数据函数stack()和unstack|()，用于数据长格式和宽格式之间的转换. stack()把一个数据框转换成两列:一列为数据，另一列为数据对应的列名称...和stack()一样，melt()也有对应的函数用来还原数据:acast()用于数组，dcast()用于数据框，其中的参数formula是一个公式，左边的每个变量都会成为新数据集中的一列，右边的变量是因子
一、向量、矩阵、数据框和列表的区别 1）向量：一维 2）矩阵：二维，只允许一种数据类型 3）数据框：二维，每列只允许一种数据类型 4）列表：容纳各种数据类型 ps：数据类型的判断：clss（）...（3）数据框的属性 获得行数 nrow() 获得列数 ncol() 获得行名 rownames() 获得列名 colnames() (4)数据框取子集 >数据框名称 $ 列名 eg. df1$...） 4、修改行名和列名 行名修改：rownames(数据框的名称)<-c() #重新赋值 名列名修改：colnames(数据框的名称)<-c() 改一个行名或列名： colnames(数据框名称）[列数...]<-"重命名 " rownames(数据框名称）[行数]<-"重命名" 5、数据框的连接 (新建数据框） > test1<-data.frame...[1,] 1 4 7 [2,] 2 5 8 [3,] 3 6 9 (2)转置（行变列，列变行） t(矩阵名称) eg： > t(m
1.简介 瀑布图（waterfall plot） 用于展示拥有相同的X轴变量数据（如相同的时间序列）、不同的Y轴离散型变量（如不同的类别变量）和Z轴数值变量，可以清晰地展示不同变量之间的数据变化关系。...这是一本非常棒的R可视化书籍。小编预计在年底进行一次抽奖送该书的活动，尽情期待?。 数据介绍 原始数据如下所示：一共39行，9列数据。...列表示不同组别，行表示不同x坐标下的数值大小，其中第一列表示x坐标位置。...mydata的前6行结果如下所示： N <- ncol(mydata0)-1 mydata <- data.frame(x=numeric(),y=numeric(),variable=character...行分面的带填充的曲线图 使用分面图的可视化方法也可以展示瀑布图的数据信息，关于分面图可视化方法我已经在R可视乎|分面一页多图介绍过。
） # 3.1设置工作目录【很重要】 setwd("E:/") #设置当前工作目录为"E:/" getwd() #读取当前工作空间的工作目录（文件读取保存路径） read.table() #读取带分隔符的文本...:12 ############ 引用 ############ x[1,4] # 值引用 x[行索引,列索引] # 行/列引用 x[行索引,] 或x[,列索引] x[1,] # 引用第一行...x[,4] # 引用第一列 x[2:3,2:3] # 行列混合引用（矩阵） x[行初始索引：行终止索引,列初始索引：列终止索引] # > x[1,4] # 值引用 x[行索引,...列索引] # [1] 4 # > # 行/列引用 x[行索引,] 或x[,列索引] # > x[1,] # 引用第一行 # [1] 1 2 3 4 # > x[,4] # 引用第一列 #...[1] 4 8 12 # > x[2:3,2:3] # 行列混合引用（矩阵） x[行初始索引：行终止索引,列初始索引：列终止索引] # [,1] [,2] # [1,] 6 7 #
## [1] "up" df1[2,]# 第二行 带行名列名，还是数据框 ## gene change score ## 2 gene2 up 3 df1[,2]# 第二列 不带行名列名...根据筛选条件得到逻辑值向量（与被筛选的列向量相对应）2....rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # 修改第二列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素...，注意x y的顺序和test的顺序一致 ## name blood_type weight ## 1 Damon O 140 ## 2 jimmy...双中括号或$， 只用一个中括号取出来的是只有一个元素的列表 x[[1]] ## [,1] [,2] [,3] ## [1,] 1 4 7 ## [2,] 2 5
使用tibble实现简单数据框 tibble是一种简单数据框，它对data.frame的功能进行了一些修改，更易于使用。...通过tibble()函数使用一个向量来创建新 tibble。tibble() 会自动重复长度为 1 的输入，并可以使用刚刚创建的新变量。...例如，列名称可以不以字母开头，也可以包含特殊字符（如空格）。要想引用这样的变量，需要使用反引号将它们括起来。...使用方法 tibble data.frame 打印 tibble只显示前 10 行结果，并且列也是适合屏幕的，还会打印出列的类型 ，适合大数据集。...取子集 提取方式相同，但tibble 更严格：它不能进行部分匹配，如果想要访问的列不存在，它会生成一条警告信息。 [[ 可以按名称或位置提取变量；$ 只能按名称提取变量。
引用自微信公众号生信星球 小白 （1）R的赋值符号不是等号，而是<- （2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 #左侧控制台 （3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。...如果为 TRUE，则 read.csv() 假定您的文件具有标题行，因此第 1 行是每列的名称。如果不是这种情况，您可以添加参数 header = FALSE。...") #再次使用RData时的加载命令 提取元素 > a[1,2] #第1行第2列 [1] 1 > a[1,] #第1行 X1 X2 1 A 1 > a[3] #没加,但是也表示第三列，为什么错呢...，因为没有第三列 Error in `[.data.frame`(a, 3) : undefined columns selected > a[,3] Error in `[.data.frame`(a...D 5 E > a[1:2] #第1列到第2列 X1 X2 1 A 1 2 B NA 3 C NA 4 D 3 5 E NA > a[c(1,2)] #第1列和第2列 X1
参考文章 http://www.afenxi.com/post/41432 R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。...与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中inner为默认的匹配模式，可与sql语言中的join语句用法。...names(y)) 是获取数据集x，y的列名后，提取其公共列名，作为两个数据集的连接列， 当有多个公共列时，需用下标指出公共列，如names(x)[1]，指定x数据集的第1列作为公共列 也可以直接写为...和y的行是否应该全在输出文件 sort：by指定的列（即公共列）是否要排序 suffixes：指定除by外相同列名的后缀 incomparables：指定by中哪些单元不进行合并 举例说明如下 1、读取并创建数据示例...by.y 指定连接列 merge(w,q,by.x = 'name', by.y = 'name') # 当两个数据集均有连接列时，直接指定连接列的名称 merge(w,q,by = 'name')
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