如何为跨不同列组的数据框值的唯一集合分配唯一标识符？

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({
    'Group1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Group2': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})

# 按照 Group1 和 Group2 列进行分组
grouped = df.groupby(['Group1', 'Group2'])

# 为每个分组中的不同值分配唯一标识符
unique_ids = {}
for group_name, group_df in grouped:
    unique_values = group_df['Value'].unique()
    for value in unique_values:
        if value not in unique_ids:
            unique_ids[value] = len(unique_ids) + 1

# 将分配的唯一标识符与原始数据框进行合并
df['UniqueID'] = df['Value'].map(unique_ids)

# 打印结果
print(df)