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1
回答
如
何为
较长
的
时间
-
数据
帧
创建
时间
为
列
、
日期
为
行
的
矩阵
?
、
、
我是新来
的
所以。我有一个有两个变量
的
数据
框架(R对我来说是新
的
,我使用Matlab很长
时间
了)。一种是经典
的
POSIXlt,每个
数据
点之间有30分钟
的
时间
戳。第二个是
数据
本身(例如,气温
数据
)和与
时间
向量相同
的
维度。我用这一对画出了不错
的
图。我希望以这种方式使用time重塑
数据
:我希望在行方向上使用天对
数据
进行
浏览 8
提问于2020-09-01
得票数 0
1
回答
Oracle中表
行
的
创建
日期
是多少?
、
、
昨天,我
的
朋友-BI专家-解释了一个甲骨文
的
问题: 有一个包含大量
数据
的
oracle
数据
库,但是它们不为存储
为
每一
行
创建
的
日期
时间
的
每个表
创建
列
。所以在本例中,如
何为
每一
行
创建
日期
时间
(
时间
戳) ?
浏览 3
提问于2011-07-04
得票数 9
回答已采纳
1
回答
使用基于
时间
的
存储将
数据
帧
快速保存到mongodb?
、
、
如何使用推荐
的
将熊猫
数据
帧
保存到mongodb?本例中
的
数据
具有带
日期
时间
的
索引和带整数
的
列
。我知道如
何为
每个
时间
戳
创建
单个文档,但不知道如何安排
数据
帧
或循环通过
数据
帧
来
为
一个文档保存几分钟
的
数据
。
浏览 9
提问于2021-02-19
得票数 1
1
回答
将3d
矩阵
转换为
数据
框
、
、
我有一个维度
为
9x3x12
的
3维
矩阵
(只是一个样本)。该
矩阵
值是在不同纬度(3)、经度(9)和
时间
戳(12)上记录
的
温度。 另一方面,我有纬度、经度和
时间
戳作为向量。比如..。lat = 13,15...lon = 100,105,109,111.
时间
戳= "1992061000“"1992061100”"1992061200“"1992061300”"1992061400"我
的</e
浏览 13
提问于2019-03-03
得票数 0
1
回答
幂BI计算单个
列
中两个或多个
日期
之间
的
日期
。
、
、
第一个表是我
创建
的
虚拟
数据
,它解释了我
的
数据
库,第二个下表是我想看到
的
结果。
浏览 3
提问于2021-12-20
得票数 -4
2
回答
Rails
数据
类型之间有什么区别?
、
我知道在这里可以找到Rails
数据
类型: 在哪里可以找到
数据
类型
的
深度定义?
浏览 4
提问于2013-09-26
得票数 7
回答已采纳
1
回答
加快最近
的
日期
合并在潘达斯?
、
、
、
、
我有两个具有
时间
列
和值
列
的
数据
帧
,df1和df2。df1是形状[30000000 x 20],df2是形状[400 x 20]。我需要在df1中
创建
一个新
列
,该
列
包含来自df2
行
的
一个值,该值具有最接近
的
日期
。'time_col'].values) df1['new_values'] = [df2.loc[x,
浏览 0
提问于2016-12-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用openCV实现C中三维函数[视频]
的
一维DFT
、
、
、
我正试图计算C编程中
的
一个GOP(一组图片-基本上是一个视频)
的
一维DFT。我需要应用沿
时间
方向
的
一维DFT,将gop转换成
时间
频率域。在这一领域中,空间信息和时频信息都存在于同一
帧
中。因此,视频f(x,y,t)
的
一维DFT (M,N,T),其中M是每个
帧
的
大小,T是GOP中
的
帧
总数,由以下方程计算: 有人知道我如何使用openCV或类似的工具来处理这个问题吗?如果你需要更多
的
信
浏览 2
提问于2012-05-18
得票数 0
1
回答
R中具有seas函数
的
季节性
时间
序列调整中
的
问题
、
当我试图调整季度
时间
序列
数据
集以适应R中
的
季节性时,我遇到了一个问题,我已经将
数据
集“ASPUS”加载到R中,并使用以下代码指定了它
的
日期
:ASPUS$DATE <- as.Date(ASPUS$DATE, "%Y-%m-%d")
浏览 3
提问于2021-02-08
得票数 1
回答已采纳
4
回答
在python中将datetimestamp转换为time
、
、
我是python
的
新手,正在寻找一些帮助。如何将该
列
转换为不带
日期
时间
(或从仅显示
时间
的
日期
时间
戳
创建
一个新
列
),以便
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 2
1
回答
使用pandas与最近
的
分钟合并
、
、
我只想在±1分钟间隔内合并两个
数据
帧
。下面是包含示例
数据
集
的
name_df:A 2/19/2019 17:16:15C 2/19/2019Engineer 2/19/2019 17:15:56 Singer 2/19
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 0
1
回答
在一个大型熊猫
数据
帧
中对每一
行
进行类型比较,如果与其他
数据
不匹配,则更改为类似类型。
、
、
我有一个大熊猫
的
数据
框架,如下所示2018-03-01 abcd2018-03-02 00:00:00 acd2018-03-03 xyz 在date
列
中,很少有条目由00:00:00或
时间
戳后面的
日期
组成没有
时间
戳
的
日期
列
浏览 1
提问于2018-05-28
得票数 0
1
回答
如果具有相同
的
时间
,则合并两个
数据
集中
的
行
、
、
、
、
我有两个
数据
集,一个数组名为"chekan“大小(86352,6),一个
数据
帧
名为"nav_reduceed_df”大小(260757,10)。如图所示,我
为
我
的
数据
添加了
时间
戳。我希望找到所有具有相同
时间
的
行
,并将其放入输出数组/dataframe中。从我计算出两个
数据
集
的
十进制
日期
(doy)
的
时间</em
浏览 22
提问于2019-03-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从熊猫
数据
和已知
时间
间隔
创建
时间
序列
数据
、
此
数据
没有
日期
、
时间
或其他有用
的
列
,如其他问题地址。我有一个熊猫
数据
框架(或单个系列)返回,没有
日期
信息,如下:0 2.2645552 4.02304743.033678152 3.808607154 5.205624156 5.711009 我拥有的是开始
时间</em
浏览 5
提问于2020-03-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从以列名为字符串
的
数据
帧
中生成python中
的
稀疏
矩阵
、
、
我需要将
数据
帧
转换为稀疏
矩阵
。
数据
框架看起来类似于这样:(实际
数据
太大了(Approx 500 000
行
和1000
列
))。 我需要把它转换成一个
矩阵
,这样
矩阵
的
行
是'id‘,
列
是’name‘,并且应该只显示有限
的
值。不应显示nans (以减少内存使用)。当我尝试使用pd.pivot_table,时,
为
我
的
大<e
浏览 1
提问于2019-03-12
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何在Python dataframe (包含
日期
)中
的
单元格中查找匹配
的
第一次出现
的
行
索引
、
、
我有一个Python
数据
框架,其中包含一个
日期
为
日期
的
列
,
如
这个2019-01-02 :09:00(意思是2019年1月2日上午)。我显然是用循环来做这件事
的
,但是我想知道是否有更好
的</
浏览 0
提问于2019-01-18
得票数 2
1
回答
PySpark算法在连接后变慢
、
、
、
、
我是PySpark
的
新手,目前我正在尝试实现奇异值分解算法来预测用户项目评分。输入是一个包含
列
的
矩阵
- user_id、item_id和rating。因此,我从以下
数据
帧
开始算法: Initial dataframe 在当前情况下,分区数
为
7,计算所有
行
所需
的
时间
为
0.7秒。行数
为
250万。我使用了一个UDF函数,它计算每一
行
相对于所有其他
列
<e
浏览 48
提问于2021-07-15
得票数 0
1
回答
( NaN ) tsfresh extracts_features
创建
一组
列
,从而产生具有大量NaN
的
巨大
数据
帧
、
我正在使用tsfresh中
的
方法从
时间
序列集合中提取特征。基本上,我拥有的是一个
数据
帧
字典,如下所示:其中,
列
id是一个值,但对于字典中
的
每个
数据
帧
都是不同
的
。column_value = '#text', feature_extraction_settings=MinimalFeatureExtractionSettings()) 在这里,subsets是包含
数据
帧
浏览 1
提问于2017-05-16
得票数 0
1
回答
检测
列
是否有
日期
值
、
、
我有一个
数据
帧
,其中有一
列
“
日期
系列”。在该
列
中,某些
行
仅具有
时间
(23:59:52),而某些
行
仅具有
日期
(9/15/2019)。我想在这个专栏
的
基础上做一个新
的
专栏。如果“
日期
系列”
列
具有
日期
,则
创建
一个新
列
,并在“
日期
系列”
列
具有
日期
浏览 8
提问于2019-01-10
得票数 0
1
回答
用
日期
替换Pandas Dataframe值
、
、
、
我有一个
时间
序列
数据
帧
,以
日期
为
索引,到期天数
为
"DTM“值。用实际
日期
替换这些DTM值
的
最佳方式是什么(将现有值添加到
日期
索引
行
日期
)? ? 例如:对于第一
行
/第一
列
值,将20天加到1990-01-02 = 1990-01-22。 谢谢!
浏览 13
提问于2021-08-09
得票数 2
回答已采纳
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