欢迎来到 Python 图形化界面基础篇的新篇章！在本文中，我们将专注于 Tkinter 中如何添加按钮（ Button ），这是创建交互性 GUI 应用程序的关键元素之一。按钮用于触发操作，让用户与应用程序进行互动。我们将详细解释如何在 Tkinter 窗口中添加按钮，以及如何为按钮定义响应函数，使其在点击时执行特定操作。
作者：Kory Becker 译者： Mr派 来源：http://www.primaryobjects.com/2013/01/27/using-artificial-intelligence-to-
开源项目为全球的开发者提供了一个共同合作、学习和创新的平台。但是，许多开发者不知道如何开始为开源项目做出贡献。本文将为您提供一些关于如何参与开源项目的建议和步骤。
这里是另一家创业公司的聚会，你靠在吧台上，一边喝着小酒。这样的夜晚你只考虑自己，尽情享受社交活动。 偶然间，一个声音从你耳边传来。 “他们绝对是机器学习的创业公司。” 谈话声消失了。 “他们仍然在使用统计NLP吗？复发性神经网络似乎是一种趋势。” 谈话声再次消失。 机器学习像病毒一样迅速传播，你惊讶的发现这几分钟内，吧台上的每个人都在讨论机器学习。 过去你曾听说过这个术语，谁没有听说过呢？机器学习是一种潮流，毫无疑问，它是人工智能的未来。 问题是，你没有一点关于它的想法。 你放下酒杯转身离开，今晚将是不眠之
作者：Kannan Chandrasegaran 这里是另一家创业公司的聚会，你靠在吧台上，一边喝着小酒。这样的夜晚你只考虑自己，尽情享受社交活动。 偶然间，一个声音从你耳边传来。 “
温馨提醒： 本文适用于所有开发者人群、无论你是小白、初学者还是已经工作的"社会人"。
译者注：很多人都在谈人工智能，谈机器学习，但他们有自己的理解，作者从一个非常有趣的场景开始延伸，步步深入，对机器学习有独特的解释和指导。 这里是另一家创业公司的聚会，你靠在吧台上，一边喝着小酒。这样的夜晚你只考虑自己，尽情享受社交活动。 偶然间，一个声音从你耳边传来。 "他们绝对是机器学习的创业公司。" 谈话声消失了。 "他们仍然在使用统计NLP吗？复发性神经网络似乎是一种趋势。" 谈话声再次消失。 机器学习像病毒一样迅速传播，你惊讶的发现这几分钟内，吧台上的每个人都在讨论机器学习。 过去你曾听说过这个
注：很多人都在谈人工智能，谈机器学习，但他们有自己的理解，作者从一个非常有趣的场景开始延伸，步步深入，对机器学习有独特的解释和指导。 这里是另一家创业公司的聚会，你靠在吧台上，一边喝着小酒。这样的夜晚你只考虑自己，尽情享受社交活动。 偶然间，一个声音从你耳边传来。 "他们绝对是机器学习的创业公司。" 谈话声消失了。 "他们仍然在使用统计NLP吗？复发性神经网络似乎是一种趋势。" 谈话声再次消失。 机器学习像病毒一样迅速传播，你惊讶的发现这几分钟内，吧台上的每个人都在讨论机器学习。 过去你曾听说过这个术语
公开项目中，一个好的 README 能帮助我们的公开项目，在 GitHub 上的众多项目和开发人员中脱颖而出；商业项目中，一个好的 README 能帮助部门同事更好理解用途和项目进展。下面我们一起讨论什么是 README 自述文件以及如何编写 README 自述文件。
本文发表在NDSS21上，作者是德国亥姆霍兹信息安全中心(CISPA)的Abdallah Dawoud和Sven Bugiel。
尽管 Dart 是个单线程任务，但它提供 Future、Stream、后台任务以及其他特性用于编写现代异步程序以及响应式程序(Flutter)。本文讲的是 Dart 后台任务的基础：Isolate 和事件循环。
本教程适用于给想要入门学习软件开发朋友。致力于可以帮助更多初学者，熟悉精通.Net编程开发。
选自PwC 作者：Alan Morrison、Anand Rao 机器之心编译 参与：吴攀、晏奇 机器学习正在进步，我们似乎正在不断接近我们心中的人工智能目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗？四大会计师事务所之一的普华永道（PwC）近日发布了多份解读机器学习基础的图表，其中介绍了机器学习的基本概念、原理、历史、未来趋势和一些常见的算法。为便于
如果问10个人这个问题，很可能会得到10个不同的答案。这肯定说明了DevOps的普遍性，开放性，但也说明缺乏明确的定义或实现。这并不一定是一件坏事，但是对于DevOps的职业者和职业女性来说，这可能会很困难。
Machine Learning Mastery 机器学习算法教程 机器学习算法之旅 利用隔离森林和核密度估计的异常检测 机器学习中的装袋和随机森林集成算法 从零开始实现机器学习算法的好处 更好的朴素贝叶斯：从朴素贝叶斯算法中收益最大的 12 个技巧 机器学习的提升和 AdaBoost 选择机器学习算法：Microsoft Azure 的经验教训 机器学习的分类和回归树 什么是机器学习中的混淆矩阵 如何使用 Python 从零开始创建算法测试工具 通过创建机器学习算法的目标列表来获得控制权 机器学习中算法
Fortran 77 是我学习的第一门编译型编程语言。一开始时，我自学了如何在 Apple II 上用 BASIC 编写程序，后来又学会在 DOS 上用 QBasic 编写程序。但是当我去大学攻读物理学时，我又学习了 Fortran。
我们都会为我们的代码编写测试，不是吗？毫无疑问，我知道这个问题的答案可能会从 “当然，但你知道怎样才能避免写测试吗？” 到 “必须的！我爱测试”都有。接下来我会给你几个小建议，它们可以让你编写测试变得更容易。那会帮助你减少脆弱的测试，并保证应用程序更加健壮。
你可能已经听说过博客对营销的成功是多么的重要。但同样重要的是，了解如何创建博客并为其撰写博客文章以便每篇文章都能助力你的工作。
ChatGPT是一个基于GPT-3.5架构的大型语言模型，通过对海量文本数据的训练，它可以理解并生成人类语言。因此，无论你使用什么语言与它交流，它都能够理解你的意思，并作出恰当的回应。
本文介绍了层次聚类算法。首先抛出了聚类理论中两个关键问题：何为类，何为相似，同时介绍了聚类中常用两种评价指标：内部指标和外部指标。然后介绍了层次聚类算法：凝聚层次聚类和分裂层次聚类算法，两者皆以样本集作为类表示，常用欧式距离作为相似性度量，分层次聚类。最后介绍了层次聚类算法的特点，可视化，复杂度。
Django作为Python最流行的Web开发框架之一，其基础知识与进阶技能是许多Python开发者面试的重点。本篇博客将深入浅出地梳理Django Web框架面试中常见的问题、易错点及应对策略，配以代码示例，助您在面试中稳操胜券。
2023年可以说是人工智能领域不平凡的一年，随着人工智能领域的飞速发展，开发者们都在寻找能够轻松、高效地构建应用的工具。
随着大型语言模型 (LLM) 的应用，只需使用自然语言描述任务并提供一些示例，人们就能够方便的通过Prompt创建NLP系统。然而，相比传统的专用NLP模型，大型语言模型仍然存在计算资源紧张等问题。为此，本文提出了Prompt2Model平台架构，采用自然语言描述任务，并用它来「训练有利于部署的专用模型」。实验结果显示：Prompt2Model训练的模型的「性能比ChatGPT的结果平均高出20%，同时尺寸最多缩小700倍」。
写散文时，最难的部分往往是写前几句话。在开始构建 Akka 系统时，也有类似的“空白画布（blank canvas）”感觉。你可能会想：哪个应该是第一个 Actor？它应该保存在哪里？它应该做什么？幸运的是，与散文不同，既定的最佳实践可以指导我们完成这些初始步骤。在本文的其余部分中，我们将研究一个简单的 Akka 应用程序的核心逻辑，以向你介绍 Actors，并向您展示如何使用他们来制定解决方案。该示例演示了帮助你启动 Akka 项目的常见模式。
函数直接或间接调用自身的过程称为递归，相应的函数称为递归函数。使用递归算法，可以很容易地解决某些问题。此类问题的示例包括汉诺塔 (TOH)、中序/先序/后序树遍历、图的 DFS 递归函数通过调用自身的副本并解决原始问题的较小子问题来解决特定问题。需要时可以生成更多的递归调用。重要的是要知道我们应该提供某种情况来终止这个递归过程。
Ubuntu使用的防火墙名为UFW（Uncomplicated Fire Wall），是一个iptable的管理工具。因为iptable是根据系统管理员编写的一系列规则筛选网络数据包，比较复杂，所以UFW对其进行了简化。UFW可以帮助增强服务器安全，但是如果真正对服务器安全感兴趣，还是应该学习如何为 iptable 编写规则来更好的调整服务器的安全级别。
函数是实现程序功能的最基本单位，每一个程序都是由一个个最基本的函数构成的。写好一个函数是提高程序代码质量最关键的一步。本文就函数的编写，从函数命名，代码分布，技巧等方面入手，谈谈如何写好一个可读性高、易维护，易测试的函数。
本文将从三个层次引导您如何利用GPT智能助手学习Elasticsearch，并提供详细的案例和经验分享。
很多服务器时不时地被黑掉。因此，我决定编写一个简短的教程，向您展示如何轻松地保护您的Linux服务器。
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白票则刚！死鬼~看完记得给我来个三连哦！
编写有效 SQL 查询的关键要素之一是能够使用 SQL 语法表达各种条件。而能让初学者和有经验的数据库开发人员停下来思考的一个条件是异或（Exclusive OR）。软件程序员往往更熟悉异或条件的语法，这可能是因为大多数编程语言都支持 XOR 逻辑运算符，而许多数据库不支持。
区块链对你的公司有什么好处?开始探索 为什么越来越多的企业开始涉足区块链技术?区块链是一种开源技术，用于创建分布式账簿——共享的交易记录(财务或其他)。基本的想法是:没有人可以篡改它，因为每个人都可以
Vercel推出Developer Experience Platform平台新功能，以便更好支持monorepos，如变更审批等。
人工智能的最新进展明确表明，我们的电脑需要有一个道德准则。不同意？想想看：一辆车开车上路时，一个骑自行车的孩子在它的前面突然转了个弯。此时车子能转弯进入逆行车道，撞上另一辆已经在那里的汽车？或者可以转弯偏离道路，撞上一棵树？还是继续向前，撞上那个骑车的孩子？ 每一种解决方案都会产生一个问题：这可能会导致死亡。 这是一个不幸的情况，但是人们每天都要面对这样的情况，如果有一个正在受控的自动驾驶汽车，它需要能够在这样的情况下作出选择。这意味着，我们需要弄清楚如何在我们的电脑里编写道德准则。 杜克大学计算机科学系教
如果你是一名数据科学家，你很有可能使用Python或R编程。但是有一个叫Julia的新成员承诺在不影响数据科学家编写代码和与数据交互的情况下拥有c一样的性能。
当我开始走上数据科学的职业道路，我经常面临的问题是为我的具体问题选择最合适的算法。如果你像我一样，当你打开一些关于机器学习算法的文章，你会看到许多详细的描述。矛盾的是，他们并没有减轻选择的压力。
我们很多时候刷题会用到循环，对while和do while分辨得可能不是很清楚，那么今日我们就来一探究竟。
我们经常谈 RESTful Web 服务开发，但是我发现很多人实际就根本不懂这个概念。只是听着大家都这么说，也就跟着一起说了，当代迷惑性为之一！
来源 | https://javascript.plainenglish.io/top-40-free-programming-courses-for-beginners-bc39253e784c
循环语句是编程中常用的一种结构，用于重复执行特定的代码块。它的作用是在满足特定条件的情况下，反复执行一段代码，以实现重复性任务的自动化处理。循环语句在程序中具有重要的地位和作用。 循环语句的重要性体现在以下几个方面。首先，循环语句能够提高代码的复用性和效率，减少代码冗余。通过循环，我们可以将需要重复执行的代码块放入循环体中，避免了多次复制和粘贴相同的代码。其次，循环语句使程序可以处理大量数据或执行大规模的任务，从而提高程序的处理能力和效率。它可以让程序按需重复执行，处理大量数据集合或持续监控某些情况。此外，循环语句还可以实现特定的算法逻辑和控制流程，如排序、搜索、遍历等。 在编程中，循环语句是一种必备的工具，可以有效地解决各种重复性任务和问题。合理地运用循环语句能够简化代码的编写和维护，提高程序的可读性和可维护性。因此，对于开发人员来说，掌握循环语句的使用方法和技巧是至关重要的。它们可以帮助我们更高效地开发程序，处理大规模任务，并实现各种复杂的业务逻辑。
机器之心整理 参与：路雪、蒋思源 2017年，人工智能技术出现了很多新的技术和发展，在这一年中机器之心发布了很多教程类文章，有适合入门学习者的，有适合已经具备专业知识和实践经验的从业者的；有关于语言的，有关于框架的，有关于硬件配置的，甚至还有关于猫片、漫画的…… 教程那么多，你……看完了吗？ 本文对这一年来机器之心发布的教程进行总结，共分为 What 和 How 两大部分，在两大板块下又进行细分，目录如下： What 概念 机器学习基础 深度模型基础 强化学习基础 数学 How
循环语句在 Python 中是控制程序重复执行特定代码块的重要工具。Python 提供了两种主要的循环语句：for 循环和 while 循环。
如果你对SEO稍微有一定的了解，在创建自己博客之初，你可能早已想好，要为自有的博客添加什么类型的关键词。
如果你不小心遗漏了冒号，如1所示，将导致语法错误，因为Python不知道你意欲何为。这 种错误虽然易于消除，但并不那么容易发现。程序员为找出这样的单字符错误，花费的时间多得 令人惊讶。这样的错误之所以难以发现，是因为通常在我们的意料之外。
适配器模式将一个类的接口适配成用户所期待的。一个适配器通常允许因为接口不兼容而不能一起工作的类能够在一起工作，做法是将类自己的接口包裹在一个已存在的类中。
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