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我正在尝试学习cnn网络来识别语音中的情感。为此，我使用了mel倒谱系数( mfcc )，它将每个音频文件表示为二维数组(帧数*mfcc系数数)。我想有一个三维数组作为我的cnn卷积层的输入，其中第三维是音频文件的数量。怎样才能得到这样的数组呢？
浏览 33提问于2019-05-25得票数 1
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我是CNN，RNN和深度学习的新手。我正在尝试制作将CNN和RNN相结合的架构。输入图像大小= 20,3,48,48 a CNN输出大小= 20,64,48,48现在我希望cnn输出是RNN输入，但我知道RNN的输入必须是三维的，这是seq_len，批处理，input_size如何才能使4维20,64,48,48张量变成三维RNN输入？
浏览 98提问于2020-06-11得票数 2
我刚接触使用Python和Tensorflow的NNs，我正在尝试为我的CNN创建输入。我有一个CIFAR10数据集，一个50000x3072的Python列表(一个包含50000个列表的3072个元素的列表)，用于训练图像，并且我没有使用来自keras的CIFAR10数据集。CNN与用于基本TF示例的相同：每3072个元素列表具有以下组织:前1024个元素用于第一个颜色通道，第二个1024个元素用于第二个颜色通道，依此类推。我想用一个numpy数组来组织这个列表，方法与keras中使用
浏览 12提问于2020-03-13得票数 2
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我用python制作了下面的SimpleRNN模型。pythonXtest = np.zeros((1, 10, 1102))pred = model.predict(Xtest, verbose=0)[0]我使用了作为参考。但是，这是指图像而不是NLP···
浏览 0提问于2019-03-31得票数 1
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我正在做一个多文件上传表格，我已经成功地制作了这个网站的帮助。现在我需要知道和理解它是如何工作的，这样我就不能只复制代码。我们有一个HTML上传输入：所有这些都保存在一个php变量中：name="file[]“中的括号是如何为这样的数组创建一个三维<
浏览 4提问于2014-07-24得票数 0
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我使用python和进行文本分类。是神经网络的一种解释模型，它为神经网络模型的分类提供了理由。的输入用下面的训练成"CNN“模型Linear 2 3 -2.01595799878 -2.05379403106 0.688953420218 1.20338836267 -1.7518249
浏览 0提问于2018-02-01得票数 0
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计算机视觉的特点是什么？
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我正在学习U-NET网络是如何进行语义分割的。我读到卷积层使用它们的过滤器从图像中提取特征，但它们是什么呢？它们是拐角吗？边缘？颜色？
我读过这篇文章"发现特征"，但我想我需要更多关于它们的信息。
浏览 0提问于2020-02-12得票数 1
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当一个索引是常数时，如何打印整个数组。出于理解的目的，我制作了这个数组 "enemyHlth" => array(array()),);3 2 13 2 13 2 1数组结构被认为存储在三维数组下的前三行，三维数组只
浏览 0提问于2016-06-11得票数 1
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我想应用一些机器学习的三维CAD数据。理想情况下，文件格式应该是基于网格的，如STL。Keras提供三维卷积层(https://keras.io/layers/convolutional/)，因此它可以处理3D (5D)输入数据。我遇到的问题是输入数据的预处理。我计划以某种方式对STL文件进行体素化，并希望能够输入体素化过程，并对数据进行预处理，使之适合Keras。
PS:我知道有一些CNN可以直接获取网格数据。不过，我
浏览 0提问于2019-11-18得票数 0
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卷积层失配的Keras维数
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我的模型接受一个32字节的数字数组，并在另一边给出一个布尔值。我要输入字节数组上的一维卷积。
arr1是32字节数组，arr2是布尔数组。/env/local/lib/python2.7/site-packages/keras/engine/training.py"，第1358行，在fit "/home/steve/Documents/cnn
浏览 3提问于2017-07-15得票数 2
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我试图在一个带有tflite的安卓应用程序上运行一个版本的posenet (这是一个CNN)。该应用程序基于GPU委托演示：(2) import org.tensorflow.li
浏览 0提问于2019-02-14得票数 3
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如何输入三维卷积神经网络？
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3d CNN可以处理视频、核磁共振和扫描数据集。你能告诉我，如果我必须把输入(视频)输入到拟议的三维CNN网络，并训练它的重量，我如何能够做到这一点？如3d CNN期待的5维输入；如何从视频中提取深度？
如果我有10个不同班级的10个视频。
浏览 2提问于2021-08-02得票数 0
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我想读取数据并为卷积网络制作批量张量。我可以将数据读取为numpy数组，但我不知道如何为CNN批量输入张量。im = im/im.max()因为我使用的是CNN的3D滤镜，所以输入应该是5D的。
浏览 1提问于2019-12-05得票数 1
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作为计算机图形学领域的外行人，我很少看到以3D几何为输入(以及一些相机和照明参数)并输出投影的2D几何，并去除(自)遮挡的算法的实际应用。这似乎是不常见的，即使在简单的三维几何，如三角形或四面体网格，更不用说三维样条曲面。相比之下，以三维几何为输入输出的二维图像则是非常普遍的。我们甚至有特殊的硬件为这些。三维几何在二维几何投影和遮挡处理中的实际应用是什么？
浏览 0提问于2023-05-26得票数 0
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我尝试用Python制作一个三维图形，有四个数组:三个是位置x，y，z，最后一个是多维数组，它给出了所有考虑点的位势。我想根据位置来说明势能的大小。它就像2D中的轮廓线。谢谢!
浏览 0提问于2018-03-31得票数 0
我是个新手，我想弄清楚如何在CNN中输入矩阵而不是图像。我尝试了以下方法，但会出现一些错误。astype(float)), self.labellist[index]
return self.datalist.shape[0]self.fc1 = nn.Linear(80, 100)self.fc3 = nn.Linear(30, 5)
但是，当数据输入CNN</em
浏览 1提问于2017-10-24得票数 1
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在python中加速这种插值
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我有一个图像处理问题，我目前正在用python解决，使用numpy和scipy。简单地说，我有一个图像，我想应用许多局部收缩。我的原型代码正在工作，最后的图像看起来很棒。
浏览 2提问于2011-11-16得票数 1
Python中的Numpy三四五维数组产出1：输入2:5[[0 0 1 0 0]
注意，数组中的1s形成一个类似于+的形状。我的逻辑如下所示a[-3,:] = 1这种逻辑只适用于五维<em
浏览 7提问于2020-05-12得票数 1
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你能建议我如何制作多尺度数据集吗？由于CNN的输入是固定的，图像是固定的(如100×100)，那么不同尺度的图像如何才能对系统进行多尺度问题的训练。
浏览 3提问于2017-04-26得票数 1
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