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Gson 系列文章

但是,在 JSON 中我们没有或者引用,JSON 中惟一的判断标示是数据中不再使用 ID 绑定数据 ,Gson 中只能根据 "{}" 标志来创建一个新对象。...添加 @Expose 注解是一个非常简单的控制哪些要被(序列化的方式。我们建议如果需要所有的都被转化,就不用添加 @Expose 注解了,不然只会搞乱你的模型。...Advanced — 通过 @JsonAdapter 自定义()序列化 之前我们介绍了如何使用 Gson 来自定义()序列化和自定义实例创建。...@JsonAdapter 注解 注意 @JsonAdapter 是在 Gson 2.7 及以后版本才有 自定义序列化 尝试另一种方式,创建一个 JsonSerializer 的实现 MerchantListSerializer...和序列化类似,我们创建一个 JsonDeserializer 的实现 UserDateDeserializer,这里也是单独的

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采用Gson解析含有多种JsonObject的复杂json

JavaBean 如何把 json 准确的转为对应的 JavaBean 有一个坑 为了更好更通用 结语 1 前奏 使用 Gson (https://github.com/google/gson)去解析...json 应该是很常见的,大部分的情况下我们只要创建一个 Gson 对象,然后根据 json 和对应的 Java 去解析就可以了。...我们知道,大部分情况下 Gson 是通过直接 new 出来的方式来创建,不过也可以采用 GsonBuilder 这个去生成 Gson。 ?...当序列化或者反序列化目标的时候就会调用我们注册的typeAdapter, 这样就实现了人工干预 Gson序列化和反序列化过程。...经过一番捣鼓,写了一个工具,对于上面的那个复杂 json,用了不到10行代码就搞定,而且比较优雅和通用。 ?

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终于放弃了fastjson,迁移至Gson

Jackson 容易使用 - jackson API提供了一个高层次外观,以简化常用的用例。 无需创建映射 - API提供了默认的映射大部分对象序列化。...干净的JSON - jackson创建一个干净和紧凑的JSON结果,这是让人很容易阅读。 不依赖 - 库不需要任何其他的库,除了JDK。...Date序列化方式不同 不知道大家想过一个问题没有,如果你的项目里有缓存系统,使用fastjson写入的缓存,在你切换Gson后,需要用Gson解析出来。...解决方案: 新建一个专门用于解析Date类型的: import com.google.gson.TypeAdapter; import com.google.gson.stream.JsonReader.../p/eafce9689e7d 解决方案: 第一个方案:把入参用实体接收,不要使用JsonObject 第二个方案:与上面的解决Date类型问题类似,自己定义一个Adaptor,来接受数字,并且处理。

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大型项目废弃fastjson迁移至Gson保姆级攻略

Jackson 容易使用 - jackson API提供了一个高层次外观,以简化常用的用例。无需创建映射 - API提供了默认的映射大部分对象序列化。...干净的JSON - jackson创建一个干净和紧凑的JSON结果,这是让人很容易阅读。不依赖 - 库不需要任何其他的库,除了JDK。...Gson 提供一种机制,使得将Java对象转换为JSON或相反使用toString()以及构造器(工厂方法)一样简单。允许预先存在的不可变的对象转换为JSON或与之相反。...Date序列化方式不同 不知道大家想过一个问题没有,如果你的项目里有缓存系统,使用fastjson写入的缓存,在你切换Gson后,需要用Gson解析出来。...解决方案: 新建一个专门用于解析Date类型的: import com.google.gson.TypeAdapter; import com.google.gson.stream.JsonReader

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【Netty】「项目实战」(三)序列化算法选型对聊天室可扩展性的影响

Netty 可以通过集成第三方库( Jackson、Gson)来实现对象到 JSON 字符串的序列化和反序列化。...例如,如果需要跨平台的互操作性,可以选择 JSON 或 Protobuf 等通用序列化方式;如果追求最高的性能和空间效率,可以尝试使用 MessagePack 等紧凑的二进制序列化格式。...> 2.8.6 ---- serialize 方法的步骤如下: 1、首先,创建一个新的 Gson 实例,并调用其 toJson...implements Serializer { Java {...}, JSON {...}, Protobuf {...}, MessagePack {...} } 然后再创建一个配置...MessagePack 序列化算法时,会出现如下警告: 其实,这是 JDK 9 引入了一个新特性,即反射不再能够访问非公开成员和不可公开访问的

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JSON 反序列化 Long 变 Integer 或 Double 问题

三、如何解决 3.1 慎对 Map 序列化 工作中在发送MQ 消息时很多人图方便,不想定义POJO 对象,因为这样通常需要打包比较麻烦,就将要传输给其他系统的数据定义为 Map 类型,下游再根据 key...去解析,这是一个非常不好的习惯。...很容易造成上下游类型不一致,造成更换 JSON 反序列化工具时出现故障。 因此发送 MQ 消息时,最好给出相应的 POJO 。...3.2 反序列化自定义 如果上游序列化是 Map, 如果类型核实清楚,我们依然可以自定义 POJO 来反序列化。...我个人不太建议这么做,因为这样不够通用,跨系统使用不太方便。 四、总结 希望大家能够【坚持做正确的事情】,而不是以是否【麻烦】作为是否采用某种策略的标准。

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还在被数据序列化折磨?是时候丢弃 Gson

它作为一套专门为 Kotlin 的开发的序列化框架,自然要兼顾到 Kotlin 的类型的各种特性,你会发现用 Gson序列化 Kotlin 时遇到的奇怪的问题在这里都没了。...开始用吧 闲话少说,咱们创建一个 Kotlin 的 Jvm 程序(毕竟它的功能最全,别的平台有的还不支持),创建好以后引入依赖,由于我用的是 Kotlin DSL 的 gradle,所以如果你用的仍然是...更复杂一点儿的情况 假设我们有需求要讲一个 Date 序列化一个数组,为了表达方便,我们先定义一个: @Serializable class MyDate(var year: Int = 0, var...通常如果作为一个的成员,我们可以通过注解 @Serializable(with=MyDateSerializer::class) 来指定序列化工具,就像我们前面为 Date 指定序列化工具一样:...,通过注解为一个配置全局序列化工具则是徒劳的(也许是一个尚未实现的 feature,也许是一个 bug,也许是故意而为之呢),就像下面这种写法,实际上是没有意义的。

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穿越到东汉末年的Jackson

在这之后更是 破荆州,下江陵,顺流而东也,舳舻千里,旌旗蔽空,酾酒临江,横槊赋诗(对酒当歌,人生几何),固一世之雄也 蜀汉Gson Gson一个Java库,可用于将Java对象转换为其JSON表示形式...Gson: 吾观取汉上之地,易如掌。我主刘豫州躬行仁义,不忍夺同宗之基业,故力辞之。刘琮孺子,听信佞言,暗自投降,致使曹操得以猖獗。...android虚拟机:反射的方式 gson:反射+反射缓存、支持部分stream、内存性能较差(gc问题) ASM ASM是一个 Java 字节码操控框架。它能被用来动态生成或者增强既有的功能。...@JsonAlias 所述 @JsonAlias定义反序列化过程为属性的一个或多个的替代名称。...让我们通过一个简单的例子来看看这个注解是如何工作的: image.png 这里我们有一个 POJO,我们想将带有fName、f_name和firstName 等值的JSON 反序列化到 POJO的firstName

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json与,集合的转换(一)之gson实现

json与,集合的转换(一)之gson实现 1.序列化序列化 主要用于存储对象状态为另一种通用格式,比如存储为二进制、xml、json等等,把对象转换成这种格式就叫序列化,而反序列化通常是从这种格式转换回来...使用序列化主要是因为跨平台和对象存储的需求,因为网络上只允许字符串或者二进制格式,而文件需要使用二进制流格式,如果想把一个内存中的对象存储下来就必须使用序列化转换为xml(字符串)、json(字符串)或二进制...(流) json与对象之间的转换实现主要是以下几种方式:gson faston Jackson json-lib 2.准备工作 定义的实体: public class User { private...:fromJson和 toJson fromJson是json转其他 toJson是其他转json import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.reflect.TypeToken...gson = new Gson(); //用户组对象转json String jsonString = gson.toJson(group); System.out.println

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Android 序列化框架 Gson 原理分析,可以优化吗?

配置项 Gson 是整个库的核心 API,在进行任何序列化或反序列化之前,我们都需要获得一个 Gson 对象。...因此,在项目中有必要在 common 层提供一个全局的 Gson 对象,既有利于统一序列化配置,也是 Gson 性能优化的基本保障。...,一个中所有字段都会暴露,但使用 @Expose 注解后,只有声明注解的字段才会暴露; 注解的 serialize 变量或 deserialize 变量可以声明字段只参与序列化或反序列化,默认都参与。...如果字段的类型正好与的类型相同,那么又会触发创建一个相同的 TypeAdapter,造成无限递归。...在 Gson 的反序列化中,首次反序列化一个类型的对象时,Gson 需要使用大量反射调用解析一个 TypeAdapter 适配器对象。随着 Model 的复杂程度增加,首次解析的耗时会不断膨胀。

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SpringBoot的序列化和反序列化

(1)我们创建的Java对象被存储在Java堆中,当程序运行结束后,这些对象会被JVM回收。但在现实的应用中,可能会要求在程序运行结束之后还能读取这些对象,并在以后检索数据,这时就需要用到序列化。...3、序列化与反序列化的实现 被序列化的对象需要实现java.io.Serializable接口,该接口只是一个标记接口,不用实现任何方法。...4、serialVersionUID 的作用 虚拟机是否允许反序列化,不仅取决于路径和功能代码是否一致,一个非常重要的一点是两个序列化 ID 是否一致,这个所谓的序列化ID,就是我们在代码中定义的...Class自动生成一个serialVersionUID作序列化版本比较用,这种情况下,如果Class文件(名,方法明等)没有发生变化(增加空格,换行,增加注释等等),就算再编译多次,serialVersionUID...此时需要自定义自己的消息转换器,有两种方式 方式一 使用Spring或者第三方提供的HttpMessageConverter(FastJson,Gson,Jackson) 问题引入字符类型字段为null

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FastJSON、Gson、Jackson(简单了解使用)

2、解析原理:   基于事件驱动,与GSON相同,先创建一个对应于JSON数据的JavaBean就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据。...但和Gson解析不同的是,GSON可按需解析,即创建的JavaBean不一定完全涵盖所要解析的JSON数据,按需创建属性,但Jackson解析对应的JavaBean必须把Json数据里面的所有key都有所对应...2、解析原理:   基于事件驱动,与GSON相同,先创建一个对应于JSON数据的JavaBean就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据。...但和Gson解析不同的是,GSON可按需解析,即创建的JavaBean不一定完全涵盖所要解析的JSON数据,按需创建属性,但Jackson解析对应的JavaBean必须把Json数据里面的所有key都有所对应...FastJSON、Gson和Jackson性能对比 JSON序列化(Object => JSON) 测试样本数量为100000个,为了保证每个库在测试中都能处理同一个样本,先把样本Java对象保存在文件中

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Flink的DataSource三部曲之二:内置connector

版本做了详细说明,地址是:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/connectors/kafka.html 要重点关注的是官方提到的通用版...下图红框中是我的工程中要依赖的库,蓝框中是连接Kafka用到的,读者您可以根据自己的Kafka版本在表格中找到适合的库和: ?...实战字符串消息处理 在kafka上创建名为test001的topic,参考命令: ....接收kafka字符串消息的实战已经完成,接下来试试JSON格式的消息; 实战JSON消息处理 接下来要接受的JSON格式消息,可以被反序列化成bean实例,会用到JSON库,我选择的是gson; 在pom.xml...gson = new Gson(); /** * 反序列化,将byte数组转成Student实例 * @param bytes * @return *

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Java几种常用JSON库性能比较

这4个JSON库分别为:Gson,FastJson,Jackson,Json-lib。...文章目录 简单介绍 Gson FastJson Jackson Json-lib 编写性能测试 添加maven依赖 四个库的工具 准备Model JSON序列化性能基准测试 JSON反序列化性能基准测试...json-lib.sourceforge.net/index.html json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具,json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包,json-lib对于json转换成bean还有缺陷, 比如一个里面会出现另一个的...这里我写一个简单的Person,同时属性有Date、List、Map和自定义的FullName,最大程度模拟真实场景。...基本流程为: 首先,构建通用序列化基础方法所需要的参数类型对象; 其次,对序列化类型进行分析,根据注解或者”get方法名(比如getXxx,isXxx)”等来构建需要序列化的属性 然后,通过反射机制分别对所有的序列化属性进行处理

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Android中JSON库性能比较

Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数。而在使用这种对象转换之前需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将JSON字符串成功转换成相对应的对象。...Gson完全可以将复杂类型的json到bean或bean到json的转换,是JSON解析的神器。 FastJson:Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器。...Jackson:基于事件驱动,与GSON相同,先创建一个对应于JSON数据的JavaBean就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据。...但和Gson解析不同的是,GSON可按需解析,Jackson无法按需解析。 选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑:序列化序列化的耗时及内存的消耗,还有就是代码操作是否简单。...针对这三种Json处理方案,我们以真实数据进行测试比较:分别使用三种方式进行普通Object序列化与反序列化、List序列化和反序列化,处理量级分别是10、100、1000和10000的情况下,

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除了FastJson,你还有选择: Gson简易指南

Gson 对象的创建主要有两种方式: 使用 new 关键字直接创建Gson gson = new Gson() 由 GsonBuilder 对象构建:Gson gson = new GsonBuilder...().create() 通常情况下,上面两种方式创建Gson 对象在进行序列化与反序列操作时行为都是一样的,但是第二种方式构建 Gson 对象时,允许进行额外的行为定制,比如格式化 JSON 字符串的输出内容...的方式与处理 Array 数据一样;而将JSON 数据转为 List 对象的操作略有不同,要将一个 JSON 数组数据转则换为一个自定义的List 时,我们按照原来的写法如下: @Test public...与自定义序列化实现方式类似,想要自定义反序列化逻辑,就需要同样要实现一个叫 JsonDeserializer 的接口,进行自定义反序列化逻辑的实现。...@Since 该注解用于标记对应字段或者类型的版本,让 Gson 可以指定版本号进行序列化和反序列化操作。当Web服务上的 JSON 数据对应的实体存在多个版本的字段时,这个注解就十分有用。

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