/管道/处理/可视化、深度学习、不和谐机器人（Discord Bots）、工程、ERP、网络黑客、ETL、财务软件、兴趣、GIS、伦理黑客、家庭自动化、图像处理、IoT、微服务、音乐、自然语言处理、压力测试...、仿真、量子计算、研究、机器人科学、科学计算、服务器、交易。...Numpy是最受欢迎的数据科学库，有63%的人使用它，其次是Pandas，占比55%。 以往的调查里面我们没有设置PyTorch，而实际上它很受欢迎，有15%的人在使用它。 大数据工具 ?...DigitalOcean和Heroku在衰退。 如何在云中运行代码（生产环境） ? 使用容器运行代码越来越流行了，从去年的40%增长到今年的47%，已经超过了虚拟机的使用量。...如何为云上程序做开发 ? 使用容器做本地开发上升了6个百分点，而使用虚拟机下降了2个百分点。 开发工具 操作系统 ? 持续集成系统 ?
图3：用户信息示意图 1.5 机器人 在 Discord 中所有使用者皆可以创立机器人，机器人主要是使用 Python 和 Java 编写，透过 Discord API 的语法扩充来编程。...机器人可以发送讯息、图片、嵌入式讯息、嵌入式按钮、新增反应等，大致上与人类使用者权限无太大差异，不过在机器人的名称旁会有一个蓝色的 BOT 标志。机器人一样受到身份组权限的控管。...用户可以在 Discord 上创建服务器并设定其他用户的加入条件。...要创建新通道或类别，请右键单击通道窗格中的任意位置，然后单击“创建通道”或“创建类别”命令。 创建频道时，请为其命名并选择是应该是文字频道还是语音频道。 ...ldleRPG 是一个提供更多创意服务的机器人应用，一旦它与服务器集成，社区成员就可以参与角色扮演游戏，这个游戏风格与《龙与地下城》相似，而且可以通过聊天命令参与。
用户信息示意图：图片6.6机器人在 Discord 中所有使用者皆可以创立机器人，机器人主要是使用 Python 和 Java 编写，透过 Discord API 的语法扩充来编程。...机器人可以发送讯息、图片、嵌入式讯息、嵌入式按钮、新增反应等，大致上与人类使用者权限无太大差异，不过在机器人的名称旁会有一个蓝色的 BOT 标志。机器人一样受到身份组权限的控管。...用户可以在 Discord 上创建服务器并设定其他用户的加入条件。...要创建新通道或类别，请右键单击通道窗格中的任意位置，然后单击“创建通道”或“创建类别”命令。图片创建频道时，请为其命名并选择是应该是文字频道还是语音频道。...是一个提供更多创意服务的机器人应用，一旦它与服务器集成，社区成员就可以参与角色扮演游戏，这个游戏风格与《龙与地下城》相似，而且可以通过聊天命令参与。
Discord AI Chatbot 上链接：https://github.com/mishalhossin/Discord-AI-Chatbot 这个机器人是基于 Python 的 discord.py...因为他的内存啊，CPU 啊，都在一台机器上，你不可能用其他机器的内存和 CPU。 那么什么是云操作系统呢？...这时候对于云原生专家而言，仍然可以命令行咔咔秀操作，也可以通过各种管理界面来管理容器。...创建 Discord 机器人 首先你需要打开这个页面 https://discord.com/developers/applications 创建一个 Discord Application，然后在这个...Application 中创建一个 Discord 机器人，在 Bot 的设置页面中找到 token 并复制下来。
具体包括：图片何为机器学习应用部署基于 PyCaret 开发机器学习全流程基于 Flask 搭建简易前端 Web 应用程序在 Heroku 云上部署机器学习应用本示例中的应用为保险金额预估，部署好的云端服务页面如下图所示...我们将首先使用 PyCaret 在 Python 中构建机器学习管道，然后使用 Flask 构建 Web 应用程序，最后将所有这些部署在 Heroku 云上。...PyCaret 自动化建模的输出是一个流水线/pipeline，包含几个数据转换步骤（如特征工程、缩放、缺失值插补等）和机器学习模型。...我们在命令行运行 python app.py：python app.py图片上图中大家可以在最后一行看到本地的测试 URL，我们把它粘贴到浏览器可以查看 Web 应用程序是否正常。...如下为操作步骤：① 注册并点击 『 创建新应用 』在 heroku 上可以完成上述操作，如下图所示图片② 输入应用名称和地区图片③ 连接到托管代码的 GitHub 存储库图片④ 部署分支图片⑤ 等待部署完成图片部署完成后
具体包括：何为机器学习应用部署基于 PyCaret 开发机器学习全流程基于 Flask 搭建简易前端 Web 应用程序在 Heroku 云上部署机器学习应用本示例中的应用为保险金额预估，部署好的云端服务页面如下图所示...我们将首先使用 PyCaret 在 Python 中构建机器学习管道，然后使用 Flask 构建 Web 应用程序，最后将所有这些部署在 Heroku 云上。...PyCaret 自动化建模的输出是一个流水线/pipeline，包含几个数据转换步骤（如特征工程、缩放、缺失值插补等）和机器学习模型。...我们在命令行运行 python app.py：python app.py复制代码上图中大家可以在最后一行看到本地的测试 URL，我们把它粘贴到浏览器可以查看 Web 应用程序是否正常。...如下为操作步骤：① 注册并点击 『 创建新应用 』在 heroku 上可以完成上述操作，如下图所示② 输入应用名称和地区③ 连接到托管代码的 GitHub 存储库④ 部署分支⑤ 等待部署完成部署完成后，
接下来，我们执行命令git push heroku master（见3）， 它让Git将项目的分支master推送到Heroku刚才创建的仓库中；Heroku随后使用这些文件在其服务 器上创建项目。...要对Heroku项目执行Django和Python命令，可使用命令heroku run。...OK (ll_env)learning_log$ 我们首先执行了命令heroku run python manage.py migrate（见1）；Heroku随后创建一个终 端会话来执行命令migrate...在Heroku上创建超级用户 我们知道可使用命令heroku run来执行一次性命令，但也可这样执行命令：在连接到了Heroku 服务器的情况下，使用命令heroku run bash来打开Bash...注意 即便你使用的是Windows系统，也应使用这里列出的命令（如ls而不是dir），因为你正通 过远程连接运行一个Linux终端。
打造自己的可视化专属机器人 前面的文章我们对 openai 的 API 接口进行了深度剖析，点击直达： 通过命令行操作毕竟是不友好的，今天我们打造一个可视化的网页聊天机器人。...streamlit 简介 Streamlit 是一个开源的 Python 库，用于快速创建和分享数据应用程序。其主要特点和优势包括： 简单性: Streamlit 的设计理念是简洁性。...只需几行 Python 代码，就可以创建一个交互式的数据应用程序。 快速迭代: Streamlit 支持实时代码更新，使得开发者可以即时看到代码更改的效果，极大地加速了开发过程。...丰富的组件库: Streamlit 提供了多种内置组件，如文本框、图表、地图等，以及与其他流行Python库（如 Pandas, Matplotlib）的良好集成。...部署便捷: Streamlit 应用程序可以轻松部署到各种平台，如 Streamlit Sharing、Heroku 或 AWS。
用户可以在Discord上创建或加入服务器（服务器，即群组，是Discord的专有叫法。在文章最后附了Discord黑话名字具体解释），这些服务器通常是围绕特定主题或兴趣群组的聊天室。...附： Discord黑话解释 Server 服务器 服务器是Discord上的一个主要组织单元。它是一个独立的社区，用户可以创建或加入服务器以进行交流。...Bot 机器人 机器人是一种自动化程序，可以在Discord服务器上执行各种任务。例如，机器人可以用于管理服务器、播放音乐或提供游戏功能。...用户可以将现有机器人添加到服务器中，或自己创建编程自定义机器人。 Permission 权限 权限决定了用户在服务器和频道中可以执行的操作，如发送消息、管理频道和修改服务器设置。...Nitro Discord Nitro是一个付费订阅服务，为用户提供一些额外的功能和优势，如使用自定义表情、文件上传大小限制提高、以及支持屏幕共享的高清视频质量等。
GPT4All是由nomic-ai团队开发的一个开源项目，旨在提供一个可以在任何地方运行的大型语言模型(LLM)聊天机器人生态系统。...本文将对GPT4All进行全面介绍，包括它的特点、使用方式、最新更新和如何为该项目做出贡献。 项目概述 GPT4All是一个开源的大型语言模型，它允许在本地CPU和几乎任何GPU上运行。...这意味着用户可以在自己的设备上运行和定制这些模型，而无需依赖云服务。GPT4All模型文件的大小介于3GB到8GB之间，用户可以下载并插入到GPT4All的开源生态系统软件中。...此外，GPT4All还提供了多种官方绑定，如Python、Typescript、GoLang、C#和Java，方便开发者集成和使用。 如何贡献 GPT4All欢迎开源社区的贡献、参与和讨论。...项目还设有一个discord频道，供贡献者讨论和协作。 结语 GPT4All提供了一个强大的工具，让用户和开发者能够在本地运行和定制大型语言模型。
有鉴于此，我们可以信心满满，深信项目部署到Heroku后，行为将与它在 本地系统上的完全相同。当你在自己的系统上开发并维护各种项目时，这将是一个巨大的优点。...20.2.5 指定 Python 版本 如果你没有指定Python版本，Heroku将使用其当前的Python默认版本。下面来确保Heroku使 用我们使用的Python版本。...为此，在活动的虚拟环境中，执行命令python --version： (ll_env)learning_log$ python --version Python 3.5.0 上面的输出表明，我使用的是...20.2.9 创建用于存储静态文件的目录 在Heroku上，Django搜集所有的静态文件，并将它们放在一个地方，以便能够高效地管理它 们。我们将创建一个用于存储这些静态文件的目录。...我们还需在这个文件夹中创建一个占位文件，因为项目被推 送到Heroku时，它将不会包含原来为空的文件夹。
然后输入并通过运行以下命令创建一个新的 Node.js 项目： 1npm init 注意：你也可以用 yarn，但为了简洁起见，我们用了 npm。...的控制面板中创建新应用程序 为了与 Discord API进 行交互，我们需要一个令牌。...Discord的 "New Application" 按钮 选择一个名称，然后单击创建。然后，单击 Bot → Add Bot，你就完成了。让我们将机器人添加到服务器。...将你的 Discord Bot 添加到你的服务器 为了测试我们的机器人，需要一台Discord服务器。你可以使用现有服务器或创建新服务器。...为了简单起见，我们的机器人只做一件事：它将扫描传入的消息，如果其中包含单词“ping”，我们将用一个 Discord bot 命令让机器人对那个用户响应“pong！ “。
，或者使用Python脚本强制出现BSOD错误来使计算机无法使用 - 对文件进行加密，可能用于勒索 - 禁用Windows Defender和任务管理器 - 在受感染的主机上执行任何命令 总共，pyobfgood...和之前的七个工具被安装了2348次，专门针对使用Python编程语言的开发人员。...Pyobfgood安装了一个与以下字符串相关联的Discord服务器上的机器人功能： MTE2NTc2MDM5MjY5NDM1NDA2MA.GRSNK7.OHxJIpJoZxopWpFS3zy5v2g7k2vyiufQ183Lo...然而，在幕后，恶意负载不仅侵入了开发人员最私密的时刻，还在源代码注释中默默嘲笑开发人员。Checkmarx解释道： 该Discord机器人包括一个特定的命令来控制计算机的摄像头。...然后，将生成的图像发送回Discord频道，在删除下载的文件后不留下任何证据。 在这些恶意功能中，机器人通过嘲笑即将摧毁的受感染机器的消息中展现了其恶意幽默。
目前，这个AI程序只能通过Discord机器人进行访问。在这里，用户可以通过给机器人发送信息或邀请机器人到第三方服务器来根据提示创建图像。 更多课程学习，请前往元壤教育系统学习AIGC系列课程。...然后，您将被引导至Discord。 注册Midjourney的Discord服务并加入新手房间。现在，您可以在任何已经邀请了机器人的服务器上用Midjourney机器人生成图像。...看一看您的服务器上关于如何使用机器人的指示。 现在，为了使用Midjourney机器人，您需要输入一个命令，以便创建和修改图像。这也有助于监控用户信息和执行有用的操作。...Midjourney AI命令 Midjourney还有其他的命令，可以用来创建富有想象力和独特的图像。...更多Midjourney AI秘籍代码，请点击这里： 命令 动作 /imagine 帮助你通过输入的提示词创建图像。 /help 提供有关Midjourney机器人的信息。
20.2.20 将项目从 Heroku 删除 一个不错的练习是，使用同一个项目或一系列小项目执行部署过程多次，直到对部署过程了 如指掌。然而，你需要知道如何删除部署的项目。...注意 删除Heroku上的项目对本地项目没有任何影响。如果没有人使用你部署的项目，就尽管 去练习部署过程好了，在Heroku删除项目再重新部署完全合情合理。...你创建了一个Heroku账户，并安装了一些帮助管理部署过程的工具。你使用Git将能够正确运行 的项目提交到一个仓库，再将这个仓库推送到Heroku的服务器。...如果你在输出中看 到了具体的版本号，说明你的系统安装了Git；如果你看到一条消息，提示你安装或升级Git，只 需按屏幕上的说明做即可。...在你的系统中创建一个文件夹，并将其命名为 git_practice。
*数据来源：App Annie Discord通过用户自创建服务器的方式来区隔和聚集用户，单服务器最高人数上限80万。它还提供了服务器模板、频道设置以及超强的自定义机器人等能力方便创建者进行管理。...能力开放：Discord开放了较多的API能力，如支持游戏厂商接入语音sdk、支持同步Twitch直播状态、同步Steam游戏状态等等。这给用户和其他平台方提供了强大的额外价值。...如音视频流直接接入Discord，在服务器内就可以和好友一同观看Twitch/Youtube；如得知好友的游戏状态可以快速加入相同游戏一起开黑等。这也是平台设计的思路，开放能力接入第三方以获取赋能。...*一个第三方的Discord机器人网站，收录了很多机器人 其中机器人尤其值得一说。...除了帮助管理的机器人外，用户们还开发出了丰富的玩法机器人，甚至可以在Discord里玩上Pokemon！ ?
你需 要使用应用程序的名称，可以是Heroku提供的名称（如afternoon-meadow-2775.herokuapp.com）， 也可以是你选择的名称。...下面来将修改后的仓库推送到Heroku： (ll_env)learning_log$ git push heroku master --snip-- remote: -----> Python app...在1处，我们执行了命令git add，这是因为我们在项目中创建了一些新文件，因此需要让 Git跟踪这些文件。...首先，你对本地项目做必要的修改。如果在修改过程中创建了新文件，使用命令git add . （千万别忘记这个命令末尾的句点）将它们加入到Git仓库中。...为 此，你可以使用一次性命令heroku run python manage.py migrate，也可使用heroku run bash打 开一个远程终端会话，并在其中执行命令python manage.py
，因此不能使用矩阵分解方法，如基于SVD和基于相关系数的方法。...---- 创建一个API来部署模型 使用Flask 那么，我如何为最终用户提供我所构建的模型呢？我创建了一个API，可以用来输入成分，然后根据这些成分输出前5个食谱建议。...python app.py来启动，API将在本地主机上的端口5000上启动。...将Flask API部署到Heroku 如果使用Github，将flaskapi部署到Heroku非常容易！首先，我在我的项目文件夹中创建了一个没有扩展名的Procfile文件。...你只需在该文件中输入： web: gunicorn app:app 下一步是创建一个名为requirements.txt的文件，它包含了我在这个项目中使用的所有python库。
Heroku作为最开始的云平台之一，从2007年6月起开发，当时它仅支持Ruby，但后来增加了对Java、Node.js、Scala、Clojure、Python以及（未记录在正式文件上）PHP和Perl...用户可以直接从开发语言出发，选择对应的技术栈，通过 heroku create 这样简单的命令，将应用托管到云上，若想把程序部署到Heroku上,开发者要使用Git把程序推送到Heroku的Git服务器上...首先使用快捷键 win+r 打开运行窗口，然后输入 cmd ，确定后打开 dos 命令行窗口，进入创建好的文件夹 git clone https://github.com/heroku/java-getting-started...image.png 6.创建App App名字可以自己指定，也可以随机生成，使用heroku apps，可以查看创建的App heroku create image.png image.png 7.部署...使用如下命令，把从GitHub上下载的工程Push 到 Heroku服务器 git push heroku main image.png image.png heroku ps image.png 8
请查看我们的博文，了解在使MLC-LLM适用于Android过程中的技术细节。 Windows Linux Mac 我们提供一个命令行界面（CLI）应用程序，可在终端中与机器人聊天。...对于Windows和Linux，聊天机器人应用程序通过Vulkan平台在GPU上运行。对于Windows和Linux用户，请安装最新的Vulkan驱动程序。...我们在开源生态系统的基础上构建，其中包括Hugging Face和Google的分词器，以及开源的LLM，如Llama、Vicuna、Dolly、MOSS、RWKV等。...本地目录 如果您有一个包含模型参数、分词器和支持的模型的config.json文件的本地目录，您可以运行以下构建命令： # 创建本地构建目录并编译模型 python build.py --model=/...path/to/local/directory # 如果模型路径的形式为`dist/models/model_name`， # 我们可以简化构建命令为 # python build.py --model
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