提起探针,不知兄dei 们是否有印象,之前我们分享过存活探针,分享存活探针是如何确保异常容器自动重启来保持应用程序的正常运行,感兴趣的可以查看文章 k8s 系列k8s 学习十七,存活探针副本机制2
Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具,不仅对技术公司如此,对所有公司都是如此,因为它允许您快速且可预测地部署应用程序、动态地伸缩应用程序、无缝地推出新特性,同时有效地利用硬件资源。
健康检查(Health Check)可用于服务运行的状态监控,比如腾讯旗下的DNSPOD的D监控,要求配置一个访问路径以判断网站是否可以正常访问实际上就是一个健康检查,当发现健康检查失败时会发送一个邮件通知或者短信来告知网站管理员进行维修。
K8S作为云原生架构下最流行的服务编排平台,核心功能之一就是对该平台上的容器进行动态编排。
探针配置失误,线上容器应用异常死锁后,kubernetes集群未及时响应自愈重启容器?
众所周知,Kubernetes在容器编排器大战中脱颖而出后,从2020年以来变得越发的火热。那么云原生计算基金会(CNCF)联合Linux基金会就适时的推出了皆在考察相关从业者对Kubernetes的运维和开发知识了解程度的认证考试,分别是:
kubernetes —— 工业级的容器编排平台,简称K8S(“k-s之间有8个字母),因为有了这个编排工具之后,不仅在给运维大大提升了运维的效率,也给应用稳定性提供了有力的保障。解决了出现容器时 、容器 网络 及运维管理成本。
Kubernetes,简称k8s,是当前主流的容器调度平台,更被成为云原生时代的操作系统,可见其重要性。简单来说,k8s是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes拥有一个庞大且快速增长的生态系统。包括网络、存储等常性需求,同时k8s还有服务、支持和工具广泛可用。 Kubernetes源于希腊语,意为舵手或飞行员。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。整个项目建立在Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上,同时结合了社区中最好的想法和实践。
面向Kubernetes的开源云原生存储通常是指支持Kubernetes本地对象存储API的存储解决方案,以满足容器化应用程序的存储需求。这些解决方案可以使用Kubernetes内置的存储资源对象,例如PV(Persistent Volume)和PVC(Persistent Volume Claim),这使得管理存储资源变得更加容易和标准化。
今年早些时候,我们参加了几个关于软件开发的会议。我们汇编的清单是会议参加者听到的最重要的观点。这里是 ◆ 1.可观察性[跟踪、监控和记录]是至关重要的 你正在开发你的软件,你已经准备好部署它了。所有的测试都通过了,测试覆盖率也达到了一个不错的水平。知道这一点后,我们可以部署我们的代码,并继续平静地工作。尽管这不是最理想的情况(而且很罕见),我们的代码仍然可能失败。是的!因此,开发人员需要一直观察他们的代码,并让它一直报告指标。万一有什么故障,你需要让你的系统准备好向你提供日志。正如Andrzej所写的。 可
kubelet 使用存活探测器来知道什么时候要重启容器。例如,存活探测器可以捕捉到死锁(应用程序在运行,但是无法继续执行后面的步骤)。这样的情况下重启容器有助于让应用程序在有问题的情况下更可用。
k8s 全称 kubernetes云原生新时代弄潮儿k8s凭什么在容器化方面独树一帜?
k8s是Kubernetes的缩写,Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
大家好,我是小碗汤,今天分享一篇6张图深入理解GitOps,内容硬核,建议兄弟们收藏~
在这一年中,我一直在与几个开发团队合作,他们开始在K8S/OpenShift上构建应用程序。我的目标是为开发人员提供指导和最佳实践,以帮助他们成功地将应用程序部署到生产环境中。如果您是在K8S/OpenShift之上构建应用程序的开发人员,那么您可能会对此博客感兴趣。
一、什么是K8S(Kubernetes)? 1.k8s全称kubernetes,这个名字大家应该都不陌生,k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具,越来越多的公司正在拥抱k8s,并且当前k8s已经主导了云业务流程,推动了微服务架构等热门技术的普及和落地,正在如火如荼的发展。那么称霸容器领域的k8s究竟是有什么魔力呢? 2.首先,我们从容器技术谈起,在容器技术之前,大家开发用虚拟机比较多,比如vmware和openstack,我们可以使用虚拟机在我们的操作系统中模拟出多台子电脑(Linux),子电脑之间是相互隔离的,但是虚拟机对于开发和运维人员而言,存在启动慢,占用空间大,不易迁移的缺点。举一个我亲身经历过的场景吧,之前在vmware中开发了一个线下平台,为了保证每次能够顺利使用,我们就把这个虚拟机导出为OVF,然后随身携带,用的时候在服务器中部署,这里就充分体现了虚拟机的缺点。 接着,容器化技术应运而生,它不需要虚拟出整个操作系统,只需要虚拟一个小规模的环境即可,而且启动速度很快,除了运行其中应用以外,基本不消耗额外的系统资源。Docker是应用最为广泛的容器技术,通过打包镜像,启动容器来创建一个服务。但是随着应用越来越复杂,容器的数量也越来越多,由此衍生了管理运维容器的重大问题,而且随着云计算的发展,云端最大的挑战,容器在漂移。在此业务驱动下,k8s问世,提出了一套全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,在整个容器技术领域的发展是一个重大突破与创新。 那么,K8S实现了什么? 从架构设计层面,我们关注的可用性,伸缩性都可以结合k8s得到很好的解决,如果你想使用微服务架构,搭配k8s,真的是完美,再从部署运维层面,服务部署,服务监控,应用扩容和故障处理,k8s都提供了很好的解决方案。 总而言之,k8s可以使我们应用的部署和运维更加方便。 二、kubernetes特性 1.自我修复 在节点故障时可以删除失效容器,重新创建新的容器,替换和重新部署,保证预期的副本数量,kill掉健康检查失败的容器,并且在容器未准备好之前不会处理客户端情况,确保线上服务不会中断 2.弹性伸缩 使用命令、UI或者k8s基于cpu使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例,保证应用业务高峰并发时的高可用性,业务低峰时回收资源,以最小成本运行服务 3.自动部署和回滚 k8s采用滚动更新策略更新应用,一次更新一个pod,而不是同时删除所有pod,如果更新过程中出现问题,将回滚恢复,确保升级不影响业务 4.服务发现和负载均衡 k8s为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个dns名称)并且负载均衡关联的所有容器,使得用户无需考虑容器IP问题 5.机密和配置管理 管理机密数据和应用程序配置,而不需要把敏感数据暴露在径向力,提高敏感数据安全性,并可以将一些常用的配置存储在k8s中,方便应用程序调用 6.存储编排 挂载外部存储系统,无论时来自本地存储、公有云(aws)、还是网络存储(nfs、GFS、ceph),都作为集群资源的一部分使用,极大提高存储使用灵活性 7.批处理 提供一次性任务,定时任务:满足批量数据处理和分析的场景 三、kubernetes集群架构与组件 kubernetes集群架构拓补图
就像N年前企业需要自建机房部署服务器,当阿里云等云厂商兴起之后,大家都开始“上云”了,既方便快捷稳定,又免去了运维人员的开销。
为了让您的服务利用 Linkerd,它们还需要通过将 Linkerd 的数据平面代理(data plane proxy)注入到它们服务的 pod 中,从而进行网格化。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效。它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
我们有时候还需要做一些自定义的初始化操作,但是如何在注册到注册中心状态为 UP 也就是开始处理请求之前做这些操作呢?
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/
前面的文章介绍了 Kubernetes 自带的管理有状态应用的控制器 StatefulSet ,它能够完成应用的拓扑顺序状态管理 (比如,重启时按照顺序重建 Pod)以及结合 PVC 完成应用的存储状态管理。不过在 Kubernetes 生态中还有一种更灵活、编程友好的解决方案 -- Operator, 它能让使用者根据自己应用的特性定义应用对象和管理对象的控制器。
业务容器化后,如何将其部署在 K8S 上?如果仅仅是将它跑起来,很简单,但如果是上生产,我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。比如,如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。
翻译自 Learn 12 Factor Apps Before Kubernetes 。译者在团队里也一直把 12 factor 作为 Kubernetes 学习的必修前导课。译者和这个作者心有戚戚焉,确实很想告诉别人,这个很重要,但不好表达,而这个 12 factor 理论说出了我们很多的想法。不管使用何种管理工具,12 factor 都可以让云原生之旅更顺畅。
OpenShift 3以后, 架构完全基于K8S进行了重构, 但是又有一些差异. 今天, 我们就深入研究一下.
作者 | Bill Doerrfeld 翻译 | 刘雅梦 策划|Tina 2022 年是云原生技术的盛行之年,尤其是对 Kubernetes 来说,它成为数字转型和云原生工作负载的首选平台。因此,这一年的大部分讨论都是围绕着 Kubernetes 的更新和最佳实践展开的。 下面,我们将分析这一年关于 Kubernetes 的报道中的一些关键信息。以下的见解来自与行业专家的多次讨论,以及来自云原生计算基金会(CNCF)和 Kubernetes 相关技术提供商的全年相关报告。 成为主流 这一年,Kuber
当我们知道Istio是一个好东西,能够帮助我们快速实现微服务化中的一些关键节点,那么下一步就需要考虑怎么使用Istio了,Istio现在版本是和Kubernetes强关联在一起的,如果大家还不是太了解Kubernetes可以先从笔者的文章中了解,通过Kubernetes生态Istio可以非常方便的进行部署和使用。
搭建k8s开发环境有三种,一种是通过docker desktop + Minikube 来直接在你的电脑上搭建,这种搭建方式存在的问题比较多,很多功能不支持,不建议使用。另外一种方式是通过Docker Desktop安装k8s,这种k8s是单机版的,master 和node 是同一个节点也就是本机,这种方式安装的k8s基本上能满足我们的学习需求,初期学习阶段可以使用这种安装方式。还有就是通过前文介绍 vagrant 制作box 然后创建集群安装,这种安装方式是最完整也是最麻烦的。现在先介绍第二种安装方式,第二种方式是把k8s 镜像拉取下来并运行容器,但因为国内网络的问题,镜像依赖拉不下来,我们可以上github 拉阿里云的k8s-for-docker-desktop 到本地安装。
本篇在 《上篇:带你手工体验从写代码、编译、打包镜像、部署到K8S的全过程》 的基础上,将手动的过程通过jenkins工具将其改造成自动化。
作者陈鹏(roc),腾讯工程师,负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。
作者陈鹏(roc),腾讯工程师,负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 引言 业务容器化后,如何将其部署在 K8S 上? 图片来自网络 如果仅仅是将它跑起来,很简单,但如果是上生产,我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。 比如,如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。 对于这一
本次实战涉及到的K8S、Helm、NFS、StorageClass等前置条件,它们的安装和使用请参考:
2021 年 12 月 10 日,Apache Log4j2 中的一个被称为 “Log4Shell” 的漏洞被发布(CVE-2021-44228),引入了严重的安全风险。作为 Java 应用程序日志库中的一个核心组件,其广泛用于著名的开源项目以及企业级后端应用程序。在本文中,我们将向您展示 Traefik 如何基于插件系统帮助我们的业务缓解此问题。
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进,像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久,终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务,那么从一开始,就应该使用 CI/CD 的方式;当然,如果你走上了这条路, Jenkins 就是你的良师益友。
https://blog.csdn.net/hguisu/category_9999400.html
您是否害怕将集群升级到更新的 Kubernetes 版本?有几个原因可能会促使您升级。也许您想要执行以下操作之一:
| 导语 从这篇文章开始,我们将详细介绍K8S的各个组件。学习一项技术,理论先行,只有充分的了解了内在原理才能在日后的维护和调优方面有所思路。
同步异步I/O,阻塞非阻塞I/O是程序员老生常谈的话题了,也是自己一直以来懵懵懂懂的一个话题。比如:何为同步异步?何为阻塞与非阻塞?二者的区别在哪里?阻塞在何处?为什么会有多种IO模型,分别用来解决问题?各种IO模型的优劣势在哪里,适用于何种应用场景?常用的框架采用的是何种I/O模型?
上篇文章给搭建搭建了企业私有服务,本篇文章给大家介绍下k8s中的 资源清单 本篇文章大部分全都是理论。耐心看完将会刷新你对k8s的认知。
如今行业中的公司似乎分为两个 Kubernetes 阵营:那些已经大量使用它来处理生产工作负载的公司,以及那些正在将其工作负载迁移到其中的公司。
以上系统环境准备好,首先克隆 Microsoft 开源的 OpenPAI 的代码: https://github.com/microsoft/pai,切换到分支 v0.14.0。
只要将pod调度到某个节点,Kubelet就会运行pod的容器,如果该pod的容器有一个或者所有的都终止运行(容器的主进程崩溃),Kubelet将重启容器,所以即使应用程序本身没有做任何特殊的事,在Kubemetes中运行也能自动获得自我修复的能力。
看到这篇文章的时候,你很可能已经了解到了使用 kubernetes 管理多服务架构的好处。本文不会讨论为什么要使用 kubernetes,而是重点讨论你已经确定将kubernetes作为你的解决方案后,如何使用它。
Kubernetes 也称为 K8s,是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上, 结合了社区中最优秀的想法和实践。
同步异步I/O,阻塞非阻塞I/O是程序员老生常谈的话题了,也是自己一直以来懵懵懂懂的一个话题。比如:何为同步异步?何为阻塞与非阻塞?二者的区别在哪里?阻塞在何处?为什么会有多种IO模型,分别用来解决问题?常用的框架采用的是何种I/O模型?各种IO模型的优劣势在哪里,适用于何种应用场景?
I/O 一直是很多小伙伴难以理解的一个知识点,这篇文章我会将我所理解的 I/O 讲给你听,希望可以对你有所帮助。
k8s 我们已经从 NameSpace、Pod、PodController到Volumn都介绍过了,相信看完的小伙伴们也会很有收获的~那么今天我们继续来到k8s的课堂,这节我们将要来说下 k8S 搭建完服务后如何访问!
Istio的功能与作用在之前的文章中已经向大家展示了,基于Istio的微服务治理也必将登上广大云服务供应商的舞台。本文中,我们将会为您重点介绍一下Istio的核心组件Mixer与adapter适配器的关系,并且从代码层面向您展示如何去开发配置Mixer中的adapter适配器。在文章最后还将介绍Mixer是怎样集成部署到当今主流的K8S环境中工作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云