我正在学习kNN模型的超参数，我遇到了“距离”和“均匀”权重函数参数。 我的理解是，权重函数将在模型经过训练后用于计算预测(通过对邻居的投票进行加权)。因此，我的问题如下： 我对权重函数的理解是否只用于预测(而不是在训练期间)？ 似乎使用'distance‘总是给出接近100%的训练准确率，这是否意味着使用'distance’函数会导致过度拟合？
浏览 74提问于2021-02-04得票数 1
我试图应用kNN分类器与平方逆权重使用sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier软件包。根据文档，我们可以为权重定义一个函数。我定义了折叠函数，以求距离的平方逆作为权重：def isd(): for i in range(len(x_train)):# add it to list of distances
w.append([1/(np.square(dist
浏览 0提问于2018-09-18得票数 1
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clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, metric='euclidean', weights='distance')
重量是距离的反比吗？
浏览 0提问于2019-12-10得票数 1
在sklearn文档中，函数KNeighborsClassifier的参数KNeighborsClassifier解释如下：
‘距离’：重量点与其距离的反比。虽然对相邻点进行加权，然后将预测值计算为加权点的平均值是有意义的，例如使用KNeighborsRegressor.然而，我看不出权重在分类算法中是如何使用的。
浏览 0提问于2019-06-28得票数 1
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我有一个KNeighborsClassifier，它根据4个属性对数据进行分类。我想手动加权这4个属性，但总是遇到“操作数无法与形状(1,5) (4)一起广播”。answer'])
return [1,1,2,1]
classifier = neighbors.KNeighborsClassifier
浏览 0提问于2013-06-27得票数 3
我一直在寻找关于如何使用可调用权重来完成这类工作的文档，但是我没有发现太多关于如何编写这样的可调用函数的文档。你有什么想法吗？
浏览 6提问于2022-03-02得票数 0
经验并不能解决这个问题……如何赋值以选择值？另外，如何为选择框提供默认标题“请选择性别...”
谢谢你们
浏览 1提问于2010-06-14得票数 1
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我想实现一个带有4个输入参数的搜索算法，如Make，City，MinPrice，MaxPrice
如何为每个输入参数分配权重。请建议我编写搜索查询，首先给出AND结果，然后是OR结果，然后是基于4个输入参数的权重的结果。
浏览 0提问于2012-02-17得票数 1
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我已经阅读过许多关于主题标题的问答；但是，我很难理解为什么在使用KNeighborsClassifier .fit方法时会出现不明确的真值错误。= question])
创建数组后，我设置了KNeighborsClassifier函数，并将结果传递给名为knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=opt_neighbors,weights='distance',metric=&#
浏览 1提问于2018-01-04得票数 1
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我有一组X个项目，如{吹风机，割草机，炉灶}，每一项都有一定的时间百分比，它应该从整个集合{blower=25%，mower=25%，stove=75%}中选择，以及这些项目应该遵循的一定分布(鼓风机应该在选择开始时选择更多，炉子在选择结束时选择更多)。我们给出了一些要整体选择的对象(即100个)和完成此操作的总体时间(例如100秒)。我正在考虑使用轮盘赌轮算法，其中轮盘上的权重受当前分布作为经过时间(和允许的持续时间)的函数的影响，
浏览 1提问于2010-04-24得票数 0
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从他们的示例来看，他们似乎选择了不同的属性名，并更改为他们的代码所必需的属性名。如果数据只是手写的数字，我不明白如何才能为MNIST数据集做到这一点。既然只有数字，在这种情况下就不需要超参数了吗？[shuffle_index]from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier>= 7)y_multilabel = np.c_[y
浏览 1提问于2019-02-10得票数 0
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我对配置drupal和使用模块来做一些基本的东西有一个很好的理解，但由于我对php和mysql有非常基本的理解，所以我只是进入模块开发和重写函数和东西。我希望用户能够过滤一个暴露的多选择‘流派’过滤器所有书籍的视图。这就是我被困的地方--我知道如何为3种类型的“权重”(一级、二级、三级)提供三个公开的过滤器--我想要一个允许用户选择其中任何一个或所有这些权重的过滤器。
自定义搜索表单是我唯一的选择吗？我排除了这一点，因为我认为很难确定流派的“权重”(第
浏览 6提问于2009-08-07得票数 2
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我使用包装器skflow函数DNNClassifier进行深入学习。或者，是否有一些功能来提取特征的权重？(有一个函数DNNClassifier.weights_，但它似乎被废弃了)
如果Tensorflow不支持特征选择或权重信息，那么使用其他方法(如单变
浏览 4提问于2016-11-08得票数 0
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我正在索引一个文档语料库(新闻文章，论坛帖子等)。变成了弹性搜索。为了提供更好的搜索，我还训练了一个支持向量机+Tf-Idf模型对文档进行分类，以将标签生成到分类中，例如News- Politics，News-Sports，Post-US Politics等。我的问题是:如何加权分类器生成的分数，以便将文档写入ES？ 我一直在使用一种黑客方法，例如，如果我得到News-Sports的score为0.7时，我会写入"News-Sports“* int(score*10)，即将News-Sports作为7个术语写入文档的tags字段。 有没有更好的索引时间加权方法？
浏览 8提问于2019-05-26得票数 0
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我在UCI的葡萄酒数据集上测试了它，我注意到.predict()函数返回的结果不是大多数邻居类。knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3,weights='uniform')
predictions = list2.0, 2.0]3.0 2.0 [2.0, 3.0, 2.0]
第一列是scikit算法的预测，第二列是我的算法，它使用了kneighbors()函数，并从返回的列表中<
浏览 43提问于2019-04-25得票数 1
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类权重方法不会像我在训练时平衡数据一样工作，通过对阳性类样本进行缩放，实时(或在测试数据中)，预期分布会很低。如何为这类情况选择一个好的决策边界。
浏览 0提问于2016-02-26得票数 4
在用KNN对估计量进行拟合之前，如何使用sklearn方法选择传递给LinearDiscriminantAnalysis(n_components=2)方法的最优特征进行降维。pipeline = make_pipeline(Normalizer(), LinearDiscriminantAnalysis(n_components=2), KNeighborsClassifier
浏览 14提问于2021-05-19得票数 1
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假设我们在每一行上都有一个应答者数据集(N应答者)，并将他们各自的特征作为列(C特征)。每个被访者也有一个weight。所以我的初步数据会是这样的 id weight v1 v22: 2 11 2 44: 4 13 3 56: 6 15 3 5
既然被调查者1,2,3是一样的，应答者4,5,6也是一样的，那
浏览 0提问于2018-05-15得票数 2
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使用固定权重构建卷积层很简单，只需将权重内核传递给conv2d()即可。并且可以方便地加载预先训练好的模型，如VGG19。所以我想知道，我们是否可以通过简单地将权重传递给像conv2d()这样的方法来重用VGG19中的权重。任何回复都将不胜感激。
浏览 4提问于2017-09-18得票数 1
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