each epoch' np.random.shuffle(self.indexes) 然后这个生成器用于训练模型
浏览 23提问于2019-05-06得票数 0
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我用Python编写了我的自定义类。我想知道如何为类创建加载和转储方法，以便可以从可序列化文件加载类对象，并将类转储到可序列化文件。例如，在Keras中，您可以通过在模型上调用load方法来保存模型model = Model()
model.load("sample_model.h5
浏览 0提问于2020-01-10得票数 0
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在创建了一个带有训练权重的Keras自定义层之后，如何测试代码的正确性？它似乎没有在Keras的手册中描述。
例如，要测试函数的预期行为，可以编写单元测试。我们如何为Keras自定义层做到这一点？
浏览 1提问于2018-02-10得票数 4
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我想在keras中构建一个定制层，对最后一层的输出进行线性转换。例如，我从最后一层得到一个输出X，我的新层将输出X.dot(W)+b。
浏览 0提问于2018-07-25得票数 3
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我知道如何加载图像和单个标量，以便将其输入到模型中。
但我想知道一种更灵活的方法来加载数据。
浏览 0提问于2019-01-11得票数 0
按照关于如何为keras模型here设计自定义层的建议，我的尝试如下： class WeightedAverage(tf.keras.layers.Layer):
浏览 16提问于2020-06-26得票数 2
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base_model.trainable = False ... ...outputs = tfl.Dense(5, activation = "softmax")(x) 上面的代码只是在一个tf.keras模型中显示输入和输出，该模型将输入图像分类为5类。如何为每个输入图像
浏览 4提问于2022-06-06得票数 1
这是用于生成张量板的代码：
tensorboard = TensorBoard(log_dir
浏览 1提问于2020-01-04得票数 0
))
model.compile(optimizer='adam', loss=keras.losses.binary_crossentropy
浏览 26提问于2019-04-07得票数 0
import tensorflow as tffrom keras import backend as K
使用-> from keras import
浏览 3提问于2022-01-30得票数 0
有了新的TensorFlow 2，我们就有了他们的 (在/models下的GitHub中)，以及tf.keras.applications下的Keras预训练模型。
那两个有什么区别呢？
浏览 7提问于2020-01-09得票数 1
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我正在试图建立一个模型，可以对狗脸做地标检测--如果有狗脸，提取眼睛和鼻子的x/y坐标，否则告诉我没有狗脸。
# This is largely pseudo-code!the difference in probabilities that a dog face is present
return y
浏览 0提问于2018-03-05得票数 1
如何打印自定义图层的图层摘要()？model.summary()打印整个模型的漂亮摘要图，但是这里称为'magic_layer‘的子类层是聚合的，其中有许多层…… Model: "transformer"Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________ 如果你有一个自定义的Tensorflow/Keras
浏览 21提问于2021-10-28得票数 0
我正在遵循这篇Keras教程，它解释了如何编写自定义的train_step()函数，同时仍然能够调用model.fit()来训练模型： https://keras.io/guides/customizing_what_happens_in_fit/ model.fit()应该能够支持validation_data，但是我不知道在哪里编写代码来计算validation_data的自定义指标和自定义损失。我
浏览 105提问于2020-08-20得票数 1
2回答
因此，我定义了我的keras模型，并使用一个custom_loss函数来训练该模型：编辑:根据请求完成错误跟踪：
浏览 7提问于2021-09-17得票数 2
教程描述了如何从keras模型构建TFF计算。教程描述了如何从头构建自定义TFF计算，可能使用自定义联邦学习算法。我需要的是其中的一个组合:我想要构建一个定制的联邦学习算法，并且我想使用一个现有的keras模型。Q.，怎么做呢？
第二个教程需要基于MODEL_TYPE的MODEL_SPEC，但我不知道如何获得它。我可以在model.trainable_variables中看到一些变量(其中有model = tff.learning.from_keras_model(<e
浏览 1提问于2020-09-24得票数 0
我在项目的其余部分使用Keras，但也希望利用Tensorflow已经实现的Bahdanau注意力模块(请参阅tf.contrib.seq2seq.BahdanauAttention)。我一直试图通过Keras层约定来实现这一点，但不确定这是否合适。from keras.engine.topology import Layer
from keras.models
浏览 0提问于2017-06-01得票数 8
首先，我将我的图片输入到我在凯拉斯的CNN模型中。
我想在keras中的扁平层的输出端添加新的功能，然后将其提供给密集的层。我该如何为它编写代码呢？基本上，我使用卷积的图像，然后在最后，我想添加其他功能，如年龄，性别等。
浏览 6提问于2018-01-27得票数 2
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为了创建自定义的丢失函数，我看到许多人使用了tensorflow的后端功能。代码：import tensorflow.keras.backend as kb
y_true =
浏览 1提问于2021-03-26得票数 1
我发现在keras.backend或keras.layers中有许多相同的名称，例如keras.backend.concatenate和keras.layers.Concatenate。
浏览 0提问于2018-12-20得票数 0
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