如何为Pandas中同一类别的每条记录添加均值？

在Pandas中，可以使用groupby函数按照某个列的值对数据进行分组。然后，通过transform函数结合mean函数计算每个分组的均值，并将均值应用到每个分组的每条记录上。下面是具体的步骤：

1. 首先，导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame，并假设有两列数据：Category和Value。

data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby函数按照Category列进行分组，然后使用transform函数结合mean函数计算每个分组的均值，并将均值应用到每个分组的每条记录上。这里将计算结果保存在新的一列Mean中。

df['Mean'] = df.groupby('Category')['Value'].transform('mean')

最终，DataFrame将会变成如下形式：

  Category  Value  Mean
0        A      1   1.5
1        A      2   1.5
2        B      3   3.5
3        B      4   3.5
4        C      5   5.0

这样，每个分组（A、B、C）中的每条记录都被添加了对应的均值。

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