在R中,可以使用以下方法为多个列创建分层采样:
dplyr
包,它提供了强大的数据处理功能:install.packages("dplyr")
dplyr
包:library(dplyr)
data
的数据框,其中包含多个列。你可以使用sample_n()
函数进行分层采样。该函数可以根据指定的列进行采样,并返回指定数量的随机观察值。sampled_data <- data %>%
group_by(column1, column2) %>%
sample_n(size)
在上述代码中,column1
和column2
是你想要进行分层采样的列名,size
是你想要采样的观察值数量。
sample_frac()
函数。该函数可以根据指定的列进行采样,并返回指定比例的随机观察值。sampled_data <- data %>%
group_by(column1, column2) %>%
sample_frac(frac)
在上述代码中,frac
是你想要采样的观察值比例(0到1之间的小数)。
这样,你就可以使用dplyr
包中的函数为R中的多个列创建分层采样。请注意,这只是其中一种方法,还有其他方法可以实现相同的目标。
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