Drone是一个流行的持续集成和交付平台。它集成了许多流行的版本控制存储库服务,如GitHub,GitLab和Bitbucket,以监视代码更改并在提交时自动构建和测试更改。
技术的变革,一定是思想先行,云原生是一种构建和运行应用程序的方法,是一套技术体系和方法论。云原生(CloudNative)是一个组合词,Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行,充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。叶秋学长理解的云原生就是用来降本增效的,如下图:
// 每日前端夜话 第378篇 // 正文共:1600 字 // 预计阅读时间:7 分钟
Redis 在我的项目中,主要用作缓存和消息队列。小的项目可以使用单机版,大点的项目或者稍微注重高可用的时候可以考虑使用Redis 集群。
Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,对于微服务的部署,显然 Docker Swarm 会更加适合。
Harbor是由供职在VMWARE的几个中国人合伙研发,市面上已经存在众多Docker私服,为啥还会出现Harbor?因为Harbor的重心不同于其他,Harbor的重心在于管理。如:不同的人看到不同的镜像,多私服联通等等,并且贴合国情,量身打造的。中文页面,更是降低了入门门槛。官方网站:https://vmware.github.io/harbor/cn
翻译一篇 Istio 部署教程,原文链接:test-drive-your-first-istio-deployment-using-play-with-kubernetes-platform-cloud-computing
Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。
容器技术诞生后,成为云计算领域的绝对主角,但容器本身价值并不大,任何互联网领域都涉及到部署,容器编排才重要。创造docker 的dotCloud 的公司并没有获取到云计算领域的红利,虽然之后也推出的自家的 docker swarm 应用于容器编排,相比设计理念更为先进的 kubernetes,存在更多的问题,事实上 k8s 已经成为容器编排领域的领头羊。几乎所有的互联网公司,云计算公司都使用 k8s 用于容器编排。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
安装过程中UCP节点需要能下载docker官网的资源,如果不能访问,可通过其它机器下载软件包,然后执行离线安装。
嗨,各位技术同好,我是猫头虎,一位对Go语言和容器技术充满热情的博主。今天,我们将探讨如何使用Docker来部署Go服务器,一种既高效又现代的部署方式。如果你对Docker和Go都感兴趣,那就跟我一起深入了解吧!
写在前面 在微服务架构中,ApiGateway起到了承前启后,不仅可以根据客户端进行分类,也可以根据功能业务进行分类,而且对于服务调用服务也起到了很好的接口作用。目前在各个云端中,基本上都提供了ApiGateway的功能(付费功能),通过SDK或者在线进行配置。 在Java体系中有Zuul和Kong都是比较著名的。 在.Net体系中,目前比较热门的(短短1年时间已经1000+stars了) Ocelot,这是一个非常优秀的基于 .Net Core的Api网关开源项目,我们的在队长也参与了开发,过年前又
我们都使用Gmail或Dropbox等电子邮件和在线文件存储服务。但是,这些服务可能不适合存储个人和专业的敏感数据。在附上重要的商业合同或机密信息时,我们是否相信其隐私政策?我们是否接受所有数据的收集,处理和分析?
对不少IT人员来说,每天与Kubernetes交互的机制一般是通过kubectl——一种命令行工具。kubectl主要用于与Kubernetes API服务器通信,以在Kubernetes中创建、更新和删除工作负载。本教程的目的是概述您可以使用的一些常用命令,并提供管理Kubernetes的良好起点。
我们在本系列的第一期就提到过,孙猴子的两个重要技能是召唤分身和筋斗云。虚拟化技术的起源也借鉴了这一思想,用户可以基于虚拟机镜像快速批量启动虚拟机,以及虚拟机迁移,来实现虚拟机的便捷调度。
Docker是一种容器技术,可以将应用和环境等进行打包,形成一个独立的,类似于iOS的App形式的“应用”。这个应用可以直接被分发到任意一个支持Docker的环境中,通过简单的命令即可启动运行。Docker是一种最流行的容器化实现方案,和虚拟化技术类似,它极大地方便了应用程序的部署;又与虚拟化技术不同它以一种更轻量的方式实现了应用服务的打包。使用Docker可以让每个应用彼此相互隔离,在同一台机器上同时运行多个应用,不过他们彼此之间共享同一个操作系统。Docker的优势在于,它可以在更细的粒度上进行资源管理,也比虚拟化技术更加节约资源。
平时我们存储数据用的最多的就是mysql,在前面的文章里我也分享过很多关于mysql的知识,今天我们来集成另外一种数据存储系统ES,它是一款NoSql型数据库,主要使用场景有商品搜索,文章搜索等,关键词就是搜索。 我们先简单介绍下ES。
主从复制,这里是一台主(master)两台从(slave),master主节点可读可写,slave只具备读的权限 我们将 192.168.100.1 作为master主节点,其余两台为slave从节点
所以,其实说起线上环境的部署,咱们好像都有点懂,但是又都不一定完全懂!网上的知识无穷无尽,但往往都是各司一职,对于普通同学,很难窥其全貌!
不知道各位小伙伴在生产环境都是怎么部署 Spring Boot 的,打成 jar 直接一键运行?打成 war 扔到 Tomcat 容器中运行?不过据松哥了解,容器化部署应该是目前的主流方案。
笔者:花生 PeA,百度前端汪、ACGer。个人博客:pea3nut.blog;个人资料:pea3nut.info。
笔者花生 PeA,百度前端汪、ACGer。个人博客:pea3nut.blog;个人资料:pea3nut.info。
本文依然是一篇翻译,英文原文https://docs.docker.com/engine/userguide/networking/default_network/configure-dns/ ,译者周立。 本节描述如何在Docker默认网桥中配置容器DNS。 当您安装Docker时,就会自动创建一个名为 bridge 的桥接网络。 注意 : Docker网络功能 允许您创建除默认网桥之外的用户自定义网络。 有关用户自定义网络中DNS配置的更多信息,请参阅Docker嵌入式DNS 部分。 Docker如何为
可以看到,在没存入数据前,几乎不占用多少内存,所以测试搭建在一台1核1G的服务也是没什么压力的
在Kubernetes中,服务和Pod的IP地址仅可以在集群网络内部使用,对于集群外的应用是不可见的。为了使外部的应用能够访问集群内的服务,在Kubernetes中目前提供了以下几种方案:
Tendermint 大体上与两类软件很类似。第一类包含了分布式的键值存储,比如 Zookeeper,etcd 和 consul,它们都使用了非拜占庭容错共识。第二类就是 “区块链技术”,它既包括了像比特币和以太坊这样的加密货币,也包括了像 Hyperledger Burrow 这样的分布式账本设计。
说明:miniProxy是一个用PHP编写的简单Web代理,可以让您绕过网页过滤器,或匿名浏览网页。一般我们可以拿来访问谷歌查询学习资料等,对于谷歌重度使用者或者需要经常使用谷歌的团队/班级来说,还是挺方便的,毕竟不用梯子就可以直接访问谷歌了。
不知不觉笔者来到流媒体部门已经一年半多了,积攒了不少的流媒体知识,但平时工作也比较忙,很少进行总结性的梳理,最近准备花几个周末时间写一个流媒体系列的实践文章,也算是给自己做总结的同时帮助有需要的开发者;
在计算机技术日新月异的今天, Docker在国内发展的如火如荼,特别是在一线互联网公司,Docker的使用是十分普遍的,在理解docker之前,我们先熟悉两个概念,容器和虚拟机。
Docker Compose使得处理Docker容器的编排过程(例如启动,关闭和设置容器内链接和卷)非常容易。
原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自IT人故事会,谢谢! 原文链接地址:『高级篇』docker之开发课程服务(15) 这次一起编写课程服务。之前的用户服务,用户EdgeSerivce,用户信息,都已经开发完毕了,开始开发课程服务,对外的是dubbo接口,需要访问后端的数据库。源码:https://github.com/limingios/msA-docker [1240] 开发课程服务模块 基于dubbo的服务,一般先定义api接口,前面的都是基于thrift的,我们先写一个thrift的文件,然后根据配
在容器化的时代,我们很多应用都可以部署在docker,很方便,而再进一步,我们还有工具可以对docker进行编排,Kubernetes就是一个很好的工具。再再进一步,Kubernetes出现了helm,可以将多个服务更好的编排组合成一个应用。
点击青龙面板的依赖管理——>新建依赖——>选择对应标签、自动拆分选择是、复制以下的依赖填到名称里——>点击确定,等待安装完成
我因为是自己学习使用,所以采用裸机安装。全程自己操作,我是通过在本机安装虚拟机,安装了3台虚拟机,我的环境是mac笔记本。如果想要参考mac笔记本安装虚拟机,可以看这篇文章:https://www.cnblogs.com/ITPower/p/15906012.html
作为DevOps交付流水线的开发者,为支持CI/CD中各项任务的自动化,都需要依赖多种包管理工具来下载各种相关的工具,比如针对产生最终交付件的构建过程,就需要在构建流程的第一步,自动地把相关工具,如Curl、wget、Maven、Gradle、npm等等,下载到CI服务器。这些工具的下载,通常都需要依靠对应的公网服务器和包管理工具来支持。而这样通过公网来下载工具,有时会遇到稳定性的问题,也就是所谓的环境问题,导致工具下载失败,进而导致构建任务的失败。因此,我们需要引入新的技术来克服这些问题,保证工具包下载的稳定和可靠。
在解析此概念之前,我们回顾下 Kubernetes 生态组件 Ingress Controller (中文释义:入口控制器)的概念。
Docker从1.13版本之后分为社区版CE和企业版EE。社区版是免费提供给个人开发者和小型团体使用的,企业版会提供额外的收费服务,比如经过官方测试认证过的基础设施、容器、插件等。我们平时用社区版就足够了。所以我们安装社区版;
Docker从1.13版本之后分为社区版CE和企业版EE。 社区版是免费提供给个人开发者和小型团体使用的,企业版会提供额外的收费服务,比如经过官方测试认证过的基础设施、容器、插件等。我们平时用社区版就足够了。所以我们安装社区版;
本文是一篇过渡,在进行用例管理模块开发之前,有必要把入门篇开发完成的代码部署到Linux系统Docker中,把部署流程走一遍,这个过程对后端设计有决定性影响。
比如说,需要计算资源的时候,一个配置文件就可以要来两百台虚拟化好的机子。需要试下缓存?点下鼠标就可以要到几十个配置好的 Redis 结点。
镜像仓库用于存放 Docker 镜像,Docker 镜像用于部署容器服务,每个镜像有特定的唯一标识(镜像的 Registry 地址+镜像名称+镜像 Tag),目前镜像支持 Docker Hub 官方镜像和用户私有镜像。
阅读此文,你可能需要对 Docker 技术比较熟悉,以及对 K8S 有一丢丢了解。
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,他包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。将所有的应用和环境直接打包为docker镜像,就可以直接运行。
前几天, 我测试 Dockerfile 的 Here-Doc 语法[1], 说其是 鸡肋语法, 是我 浅薄 了。
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