如何为ff.create_annotated_heatmap图形中的每一列创建摘要(即合计行)以及x和y轴文本

为ff.create_annotated_heatmap图形中的每一列创建摘要(即合计行)以及x和y轴文本，可以通过以下步骤实现：

创建合计行：对于每一列的数据，计算该列的总和，并将总和添加到数据矩阵的最后一行。这样就创建了一个包含合计行的新数据矩阵。
更新y轴文本：将y轴文本列表中的最后一个元素替换为合计行的文本。这样，y轴文本列表中的最后一个元素将显示为合计行的文本。
更新x轴文本：将x轴文本列表中的最后一个元素替换为"合计"或其他适当的文本，以表示这是合计行。

以下是一个示例代码，演示如何实现上述步骤：

import plotly.figure_factory as ff

# 原始数据矩阵
data_matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 计算每一列的总和，并添加到数据矩阵的最后一行
sum_row = [sum(col) for col in zip(*data_matrix)]
data_matrix.append(sum_row)

# 更新y轴文本
y_axis_text = ['Row 1', 'Row 2', 'Row 3', 'Total']
y_axis_text[-1] = 'Total'

# 更新x轴文本
x_axis_text = ['Column 1', 'Column 2', 'Column 3', 'Total']
x_axis_text[-1] = 'Total'

# 创建带有合计行的热力图
fig = ff.create_annotated_heatmap(data_matrix, x=x_axis_text, y=y_axis_text)
fig.show()

在上述示例代码中，我们首先计算了每一列的总和，并将总和添加到数据矩阵的最后一行。然后，我们更新了y轴文本列表中的最后一个元素，将其替换为合计行的文本。最后，我们更新了x轴文本列表中的最后一个元素，将其替换为"合计"。最终，我们使用ff.create_annotated_heatmap函数创建了带有合计行的热力图，并显示出来。

请注意，上述示例代码中使用的是Plotly库中的ff.create_annotated_heatmap函数来创建热力图。你可以根据自己的需求选择适合的可视化库和函数来创建热力图。