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Nacos介绍及搭建高可用集群方案

数据同步机制：Nacos 服务端采用一致性协议（如 Raft）实现集群内的数据同步，确保在分布式环境下所有节点的数据一致，提供高可用的服务发现与配置存储。 2....服务消费者从服务注册表中发现目标服务，并根据负载均衡策略（如地域亲和、随机、轮询等）选择合适的实例进行调用。 4....扩展性设计：Nacos 支持水平扩展，通过增加更多的服务器节点，组成集群以提高服务的处理能力和容错性。 搭建Nacos高可用服务集群，通常包括以下关键步骤： 方案概述： 1....**Nacos服务端部署**： - 下载Nacos服务器的安装包并解压多个副本（如nacos-1, nacos-2, nacos-3...）。...- 修改各个实例的端口号以避免冲突，例如分别为8848、8849、8850。3. **集群配置**： - 在每个Nacos实例的配置文件中指定其他集群成员的地址和端口，以便它们能彼此通信形成集群。

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在Kubernetes中负载均衡和扩展长连接

每个应用都作为 Pod 部署，并分配一个 IP 地址。 另一方面，服务类似于负载均衡器。 它们旨在将流量分配给一组 Pod。 在此图表中，您有三个单个应用实例和一个负载均衡器。...任何传入请求都会分配给其中一个 Pod。 部署定义了一个配方，用于创建同一 Pod 的更多实例。您很少单独部署 Pod。 Pod 已分配了一个 IP 地址。...如果前端每秒向后端发出 100 个 HTTP 请求，那么在这一秒内将打开并关闭 100 个不同的 TCP 连接。...您只能使用负载均衡器，如 HAProxy。 请注意，在服务器端解决持久连接主要在于找到一个合适的代理来平衡连接，而在客户端进行负载均衡则需要更多思考。 但有办法解决这个问题。...检查 WebSocket 和 gRPC 等连接。 使用正确的协议进行负载均衡请求。 服务网格可以帮助你管理集群内的流量，但它们并不轻量级。 如果你忽略它会怎样？

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学习gRPC - 3.深入学习一个成熟的gRPC应用

使用 REST，只需调用 URL，然后以自描述数据格式(如 JSON、 XML 或 YAML)返回一些数据。 简而言之，gRPC 的复杂性使其难以适用于标准、商业网站和公共 api。...换句话说，同时拥有 web 服务器容器和数据库容器的 pod 是非常有可能的。然而，需要注意的是，配置一个 pod 并不仅仅是包含随机数量的容器来承载。...虽然一个劳动者被分配到一个特定的工作台(一个吊舱) ，工作台并没有雇佣任何劳动者。相反，工厂的工头负责雇佣和分配工人到工作台上。你可以把工头想象成 K8S 的 kubelet。...在每个 Kubernetes 工作节点中运行的 kubelet 实例告诉 CRI 创建容器，以响应来自运行在 Kubernetes Controller 节点上的 API 服务器的通知 gRPC 和CRI...CRI 实例上的 gRPC 服务器发送一条消息来执行该操作，然后 CRI 与安装在工作节点上的容器运行时引擎进行交互，以执行必要的操作。

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跨语言服务治理框架在证券行业的探索与实践

：随机策略、轮询策略、权重配置优先策略、一致性哈希策略。...随机策略即随机地选择服务提供者进行调用； 轮询策略即遍历服务地址列表，每次调用时依次选择一个服务提供方进行调用； 权重配置优先策略可根据配置文件或管理门户对每个服务节点配置的权重比来选择服务提供者； 一致性哈希策略中...图4 gRPC-Nebula负载均衡配置 （2）黑白名单机制 通过设置服务端实例的黑名单、白名单，可以动态实现请求流程的转移以及服务端实例的访问控制。...图15 多注册中心支持 4.8 主备服务支持 gRPC-Nebula框架支持主备服务，能够对实例设置主服务器和备服务器。...当主服务器可用时客户端只能调用主服务器，不调用备服务器；当所有主服务器不可用时，客户端自动切换到备服务器进行服务调用。 ? 图16 主备服务示意图 ?

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面试哈啰，差点要了狗命~

消费者得到服务实例之后，通过 Dubbo 内置的负载均衡策略，选择其中的一个节点，之后使用 RPC 的方式与服务提供者建立连接，并进行通讯和服务调用。...除此之外，Dubbo 框架支持任意第三方通信协议，如官方支持的 gRPC、Thrift、REST、JsonRPC、Hessian2 等，更多协议可以通过自定义扩展实现。...P2C LoadBalance（随机选择两个节点+连接数较小）：随机选择两个节点后，继续选择“连接数”较小的那个节点。...Adaptive LoadBalance（自适应负载均衡）：在 P2C 算法基础上，选择二者中 load 最小的那个节点，是一种能根据后端实例负载自动调整流量分布的算法实现，它总是尝试将请求转发到负载最小的节点...HTTP：HTTP 是一个应用层协议，用于在客户端和服务器之间传输文本、图像、视频等超媒体资源，通常用于 Web 应用之间的通信。

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从一次RPC调用流程看各场景下gRPC框架的解决方案（上）

RPC技术通常用在分布式系统中应用程序之间或者应用程序与中间件通信，如etcd统一配置服务，它是通过gRPC框架和服务端进行通信的；另外在K8S的kube-apiserver和集群中每个组件的通信也是通过...---- 在Kubernetes上对gRPC服务器进行健康检查方法如下： 1. 先选择对应语言，然后找到gRPC“health”模块。 2.将grpc_health_probe二进制文件打到容器中。...RPC负载均衡——集群下的多个服务节点共同分担请求压力 我们常提到的负载均衡包括软负载和硬负载，软负载指软件，像是LVS、Nginx等；硬负载指硬件，如F5服务器等。...通过媒介加上常用的负载均衡算法（随机、轮询、最小链接等）来解决服务器性能相差较大的情况。...这里我们谈到的是RPC框架自身实现的负载均衡，它主要流程如下： 调用方与注册中心下发的节点建立长连接 调用方通过RPC负载均衡插件自主选择一个节点 发起RPC调用 RPC 负载均衡策略一般包括随机权重

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gRPC 网关，针对 HTTP 2.0 长连接性能优化，提升吞吐量

net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 ，增加可用端口范围，让系统拥有的更多的端口来建立链接，这里有个问题需要注意，对于这个设置系统就会从1025~65535这个范围内随机分配端口来用于连接...，如果我们服务的使用端口比如8080刚好在这个范围之内，在升级服务期间，可能会出现8080端口被其他随机分配的链接给占用掉 net.ipv4.ip_local_reserved_ports = 7005,8001...每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 weight(权重)。指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。 ip_hash。...每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。 fair（第三方）。按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。...按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。

3.7K11

东方证券企业架构之技术架构转型实践

：随机策略、轮询策略、权重配置优先策略、一致性哈希策略。...随机策略即随机地选择服务提供者进行调用；轮询策略即遍历服务地址列表，每次调用时依次选择一个服务提供方进行调用；权重配置优先策略可根据配置文件或管理门户对每个服务节点配置的权重比来选择服务提供者；一致性哈希策略中...这个机制的目的是降低系统对网络抖动的敏感性，不会因为一次偶然的调用失败而调整流量分配，保持服务器负载的稳定性。...图 15 多注册中心支持 主备服务支持 gRPC-Nebula 框架支持主备服务，能够对实例设置主服务器和备服务器。...当主服务器可用时客户端只能调用主服务器，不调用备服务器；当所有主服务器不可用时，客户端自动切换到备服务器进行服务调用。 ? 图 16 主备服务示意图 ?

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学习笔记 TF061 : 分布式 TensorFlow，分布式原理、最佳实践

运行tf.train.Server实例进程，TensroFlow执行任务集群(cluster)一部分。有主节点服务(Master service)和工作节点服务(Worker service)。...分布式随机梯度下降法，模型参数分布式存储在不同参数服务上，工作节点并行训练数据，和参数服务器通信获取模型参数。...图内复制(in-grasph replication)，所有操作(operation)在同一个图中，用一个客户端来生成图，把所有操作分配到集群所有参数服务器和工作节点上。...tf.train.ClusterSpec传入参数，作业和任务间关系映射，映射关系任务通过IP地址、端口号表示。...将涉及非变量操作分配到工作节点上，使用上一步worker_device值。 # 在这个with语句之下定义的参数，会自动分配到参数服务器上去定义。

4.9K21

nacos2.2.0+nginx1.14.1-三台集群搭建

AvailabilityFilteringRule 先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例。...，有一个是服务器的内网IP的nacos 如果启动多个默认配置下的nacos节点，数据存储就存在了一致性问题，为了解决这个问题 ，Nacos采用了集中存储的方式来支持集群化部署，目前只支持MySQL.../nacos/conf/application.properties 现在正式进入正题nacos集群搭建 服务器名 服务端口 grpc协议端口+1000 grpc port for server +1001...gRPC 端口： gRPC 是一种高性能、开源的 RPC 框架，它支持多种编程语言，并且在 Nacos 中被用于内部节点之间的通信。...gRPC 端口用于 Nacos 各个节点之间进行高效的、二进制的通信，如节点注册、心跳等。

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哈啰面试：说说Dubbo运行原理？

消费者得到服务实例之后，通过 Dubbo 内置的负载均衡策略，选择其中的一个节点，之后使用 RPC 的方式与服务提供者建立连接，并进行通讯和服务调用。...除此之外，Dubbo 框架支持任意第三方通信协议，如官方支持的 gRPC、Thrift、REST、JsonRPC、Hessian2 等，更多协议可以通过自定义扩展实现。...通过多协议、注册中心的协调，可以快速满足公司内协议迁移的需求。...P2C LoadBalance（随机选择两个节点+连接数较小）：随机选择两个节点后，继续选择“连接数”较小的那个节点。...Adaptive LoadBalance（自适应负载均衡）：在 P2C 算法基础上，选择二者中 load 最小的那个节点，是一种能根据后端实例负载自动调整流量分布的算法实现，它总是尝试将请求转发到负载最小的节点

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Istio 运维实战系列（2）：让人头大的『无头服务』-上

Kubernetes 会根据调度算法为 Pod 分配一个运行节点，并随机分配一个 IP 地址；在很多情况下，我们还会对 Pod 进行水平伸缩，启动多个 Pod 来提供相同的服务。...在缺省情况下，Kubernetes 会为 Service 分配一个 Cluster IP，不管后端的 Pod IP 如何变化，Service 的 Cluster IP 始终是固定的。...(备注：这只是对 Service 的一个简化描述，如果对 Service 的内部实现感兴趣，可以参考这篇文章如何为服务网格选择入口网关？）...故障现象：运维同学反馈从带 Envoy Sidecar 的 Pod 中不能访问 Redis 服务器，但在没有安装 Sidecar 的 Pod 中可以正常访问该 Redis 服务器。...参考文档 如何为服务网格选择入口网关？ Understanding Envoy Proxy HTTP Access Logs 一文带你彻底厘清 Isito 中的证书工作机制 ----

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Greenplum Stream Server(GPSS)介绍

2.GPSS架构 Greenplum Stream Server是一个gRPC服务器。...协议向正在运行的GPSS服务实例提交和启动数据加载作业； GPSS服务实例将每个加载请求事务提交给Greenplum集群的Master节点，并创建或者重用已存在外部表来存储数据。...GPSS服务实例将客户端提交的数据直接写到Greenplum集群Segment节点中。...在启动GPSS服务器实例之前，请确保: 安装并启动一个兼容GPSS的Greenplum数据库版本，建议安装grenplum 5.16以上版本； greenplum master节点配置好主机名，确保可以通过主机名访问...当停止GPSS服务器实例时，将丢失所有已注册的作业。重启GPSS实例后，必须重新提交以前提交的作业。gpss将从上次的记录偏移量位置恢复作业。

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什么是负载均衡？

当物理节点变化的时候，虚拟节点的数目无需变化，只涉及到虚拟节点的重新分配。而且，调整每个物理节点对应的虚拟节点数目，也就相当于每个物理节点有不同的权重。...最少连接算法（least connection） 以上的诸多算法，要么没有考虑到节点间的差异（轮训、随机、哈希），要么节点间的权重是静态分配的（加权轮训、加权随机、一致性hash）。...因此，客户端的负载均衡算法要么是比较简单的，比如轮训（加权轮训）、随机（加权随机）、哈希这几种算法，只要每个客户端足够随机，按照大数定理，服务节点的负载也是均衡的。...可以看到，load balancer与grpc server通信，获得grpc server的负载等具体详细，然后grpc client从load balancer获取这些信息，最终grpc client...load balance proxy对于请求的响应（response），要么不经过proxy，如LVS；要么经过Proxy，如Nginx。下图是LVS示意图（来源见水印） ?

1.1K70

gRPC基本教程

为什么使用gRPC？ 本示例是一个简单的路线映射应用程序，允许客户端获取有关其路线上的特点信息，创建其路线的摘要，并与服务器和其他客户端交换路线信息，如交通更新。...•使用grpc.NewServer(...)创建一个gRPC服务器实例。...•调用Serve()在服务器上使用我们的端口详情进行阻塞等待，直到进程被终止或调用Stop()。 创建客户端 在本节中，我们将看一下如何为我们的RouteGuide服务创建一个Go客户端。...我们通过将服务器地址和端口号传递给grpc.Dial()来创建这个通道： var opts []grpc.DialOption ... conn, err := grpc.Dial(*serverAddr...// 创建随机数量的随机点 r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())) pointCount := int(r.Int31n(100)) +

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如何在外远程控制我的世界服务器 - MCSM面板【端口映射】

，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。...设置节点公网地址 上面是设置好了远程面板访问,但是无法访问到实例,点击我们的实例会提示下面错误,因为节点地址依然是本地地址 所以我们需要设置服务的公网地址,切换成本地地址打开MCSM面板,查看节点的端口号...点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网地址，这个地址需要记住,复制一下 然后打开节点列表,替换节点里面的本地地址,端口号使用cpolar生成的地址端口号,然后点击更新 更新后,我们再次使用上面我们创建的...固定节点公网地址 要注意的是，以上步骤使用的是随机临时tcp端口地址，所生成的公网地址为随机临时地址，该公网地址24小时内会随机变化。...打开节点列表,我们把之前的随机地址改成我们固定的tcp地址,然后更新 然后我们,使用公网地址远程访问MCSM面板,即可正常访问和控制实例

2.6K40

CloudBluePrint-Chapter 1.3 : 云上应用技术架构-负载均衡

多租户隔离技术：在公有云环境中，多个租户的资源可能会共享同一台物理服务器。为了保证每个租户的数据安全和隔离性，云厂商通常会使用一些隔离技术，如VLAN、VXLAN、隔离网络命名空间等。...负载均衡 负载均衡是网络基础设施的关键组件，它的主要功能是将网络流量平均分配到多个服务器，以提高响应速度，增加冗余和可靠性，同时防止单点故障。...传统的负载均衡技术 基础负载均衡，例如Linux Virtual Server（LVS），主要通过IP地址和端口号来分发流量。...Local Traffic Manager (LTM)、Global Traffic Manager (GTM)、Application Security Manager (ASM)等，满足了从本地到全球范围内的负载均衡需求...、高性能服务器集群等 Nginx 开源，高度可配置和灵活，可以处理复杂的负载均衡需求 主要为HTTP, HTTPS，也支持其他如TCP, UDP OpenResty, Tengine 需要灵活配置和处理复杂负载均衡需求的场景

31030

Istio 运维实战系列（2）：让人头大的『无头服务』-上

Kubernetes 会根据调度算法为 Pod 分配一个运行节点，并随机分配一个 IP 地址；在很多情况下，我们还会对 Pod 进行水平伸缩，启动多个 Pod 来提供相同的服务。...在缺省情况下，Kubernetes 会为 Service 分配一个 Cluster IP，不管后端的 Pod IP 如何变化，Service 的 Cluster IP 始终是固定的。...(备注：这只是对 Service 的一个简化描述，如果对 Service 的内部实现感兴趣，可以参考这篇文章 如何为服务网格选择入口网关？）...在服务器端没有安装 Envoy Sidecar，不支持 mTLS 的情况下，按理客户端的 Envoy 不应该采用 mTLS 向服务器端发起连接。这是怎么回事呢？...附录 如何为服务网格选择入口网关？

3.4K2710

为什么对gRPC做负载均衡会很棘手？

因此，当客户端获取与服务器实例的连接时，它将保持连接。 现在，当同一客户端开始发送大量请求时，它们都将转到同一服务器实例。而这正是问题所在，将没有机会将负载分配给其他实例。他们都去同一个实例。...同样，因为gRPC连接是持久的且具有粘性。正在发送大量请求的客户端，将继续将它们发送到与其连接的同一服务器实例。 因此，新的服务器实例被启动，但是没有请求过载将流向新的实例。...但是这些新实例接收的流量几乎为零。自动缩放策略可能会继续触发并可能最大化目标组中允许的实例，而实际上并未从发送到新实例的请求中受益。 如何使用gRPC粘性连接分配负载？...服务发现本质上是一种DNS服务，当请求进入时，它将以随机顺序返回其后面所有实例（或正常实例的子集）的IP地址列表。...观察模式 按照官方gRPC负载平衡的建议，此方法使用外部负载均衡器或one-arm负载均衡器在服务器实例之间分配流量。 客户端与外部服务联系，它将返回可用服务器，服务发现和所有其他必需信息的列表。

2.4K10

译文：5个增强Node.js应用程序增强功能

•语言不可知论者-大多数现代语言和框架主要支持gRPC，如Node.js、Python、GoJava、PHP和C#。客户端和服务器可以使用不同的语言/框架构建。...这阻碍了应用程序充分利用底层裸金属的全部功率，这可能导致服务器死锁情况。 为了解决这个问题，Node.js使用集群。集群是在计算机上运行的一组节点实例。...在这种情况下，Node.js使用主CPU作为其主实例，并使用其他可用CPU作为工作实例。 Node.js集群允许网络化的Node.js应用程序在可用CPU数量上进行扩展。以下是节点聚类的基本示例。...但是，如何指示用户使用来自副本服务器的资源？如果它们都连接到初始服务器，那么你将耗尽资源，留下其他实例服务器未使用。 此时，你需要的是平衡访问所有服务器的流量。做什么是负载平衡，以均匀分配流量。...这为你的应用程序提供了最佳性能，并确保没有节点超载。 负载平衡是在给定资源集中分配应用程序任务的过程，以确保整体资源的有效可用性。

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